인공지능과 R 개념 기업적용 활용 사례 미래동향 등

목차

1. R프로그래밍이란
2. R 추가설명(배경)
3. R의 분야별 활용
4. R을 활용한 개발
5. R의 미래 동향

본문내용

01. R프로그래밍언어란?
개념
- R프로그래밍 통칭 R은 오픈소스 프로그램으로 통계/데이터 마이닝 및 그래프를 위한 언어.
- 통계 언어라고도 불리는 언어이자 소프트웨어 환경.

특징
1) R은 오픈소스 프로젝트로 진행되고 있는 통계 프로그래밍 언어인 S언어기반으로 만들어짐.
2) 통계 계산, 결과 생성 그래픽을 위한 프로그래밍 언어.
3) 다른 개발 언어와 연계 호환이 가능하고, 웹과 연동하여 실시간 처리도 가능.

장점 및 이점
1)오픈 소스를 배포하고 있어 무료로 사용가능하다
2)데이터 시각화
3)명령어 스크립트의 사용한 단계 간편화
4)인 메모리 방식으로 인한 빠른 처리속도
5)패키지 형식

단점
- 큰 데이터 집합 이용 시의 문제 (컴퓨터 메모리 용량 적을 시)

참고 자료

https://m.blog.naver.com/dltnwjddldi/221084117923
https://m.blog.naver.com/rla2643/221304563781
https://namu.wiki/w/R(프로그래밍 언어)
http://www.openwith.net/?paqe id=766
http://www.bloter.net/archives/252670
책- 빅데이터 분석을 위한 R프로그래밍으로 배우는 기계학습
https://www.samsungsds.com/global/ko/support/insights/1196824_2284.html
https://www.revolutionanalytics.com