"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 1,281-1,300 / 1,698건

인공지능의 위협

로 한다. 머신 러닝에서 알고리즘을, 뇌에서 뉴런의 신경 전달과 같이 인공 신경망으로 구축하여 뇌와 유사한 정보 입출력 계층을 이용해 데이터를 학습하는 것을 딥 러닝이라고 한다. 여기 ... 해진 것이다.한편 머신 러닝 기술은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 궁극적으로는 의사 ... 결정 기준에 대한 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법을 익히는 것을 목표

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.01.03

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신경망이란 무엇인가

1. 신경망이란?인간이 뇌를 통해 문제를 처리하는 방법과 비슷한 방법으로 문제를 해결하기 위해 컴퓨터에서 채택하고 있는 구조. 인간은 뇌의 기본 구조 조직인 뉴런(neuron ... )과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼, 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다. 이를 생물학적인 신경망과 구별하여 특히 인공 신경망 ... (artificial neural network)이라고도 한다. 신경망은 각 뉴런이 독립적으로 동작하는 처리기의 역할을 하기 때문에 병렬성(parallellism)이 뛰어나고, 많

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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한국항공우주산업(카이) 서류합격 자소서 및 면접후기(비행제어)

: 무인시스템제어 및 인공지능 알고리즘][주요연구내용]무인잠수정의 심도제어를 위한 신경망회로망기반 모델예측제어 알고리즘에 관한 연구-신경망을 이용하여 무인잠수정의 운동을 예측 모델 ... 에 비해 뒤처져 있으므로 지금까지 무인기에 적용된 기술과 알고리즘을 무인잠수정에 적용하였고 이 과정에서 무인잠수정과는 또 다른 무인기의 활용 가능성과 가치에 매력을 느끼게 되 ... 었습니다.영국의 석사과정 학위논문에서 무인기의 경로계획 적용되었던 Central Force Optimization (CFO) 알고리즘을 무인잠수정의 경로계획에 이용하였습니다. 무인기와 무인

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.01.20

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제4차 산업혁명의 시대

System: CPS)을 제4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다. 예를 들면, 'Deep Learning' 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망 ... 으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다. 이것을 '정책망＇이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산한다. 이것 ... 을 '가치망＇이라고 한다. 알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석(定石) 개념을 바꾸었다.4차 산업혁명을 촉진하는 기술

리포트 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.05.28

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

대응이 가능한 신경망을 갖췄다. 알파고는 수많은 기보를 단시간 내에 습득해 이기는 수를 찾아내는 심화학습 능력을 갖고 있다.과학자들은 얼마나 빨리 인공지능이 개발되고 있는지에 놀랐 ... 은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 딥러닝 기법은 컨볼루션 신경망 ... (Convolution Neural Network)으로 19x19 바둑판 상태를 입력하여 바둑판 모든 자리의 다음 수 선택 가능성 확률 분포를 출력한다.컨볼루션 신경망은 페이스북의 얼굴인식 기술인

리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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4차 산업혁명, AI (인공지능) 기반의 스마트홈과 더불어 AI스피커 분석

처럼, 딥 러닝의 ‘훈련’도 동일한 맥락으로 진행된다. 딥 러닝을 알기 위해서는 먼저 ‘신경망 기법’의 정의를 알아야 한다. 신경망기법은 인간 두뇌의 신경세포를 모방한 개념 ... 제어, 사용자환경 개인화하는 것이다. 최적화 단계에서는 제품 운영을 최적화하는 알고리즘이 작동해 제품 성능향상 및 예방 진단, 예방 서비스와 예측 수리 등이 이 단계에 해당 ... , 인공지능(AI) 기술을 활용해 단순하게 소리를 전달하는 도구에서 생각하고 관리하는 AI 스피커로 변신 중이다. AI 스피커는 인공지능 알고리즘을 이용하여 사용자와 음성으로 소통

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.10.15

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2016년 2학기 인간과과학 - 인공지능의 발달이 인류 사회를 어떻게 변화 시킬 수 있을지 생각해 보시오(만점)

을 보여준 컴퓨터를 만들게 되었다. 1950년에 앨런 튜닝의 ‘튜닝 테스트’이다. 1956년에 학문으로서의 인공지능이 언급되기 시작하고 1950년대 후반에 접어들면서 신경망을 실현 ... 하려는 노력으로 연결된다. 신경생물학자인 프랭크 로젠브러트가 신경망을 최초로 퍼셉트론(Perceptron)을 내놓았다. 패턴을 학습해 인식하는 기능을 가진 신경망이다. 또한 제 1세대 ... 자 존 매카시가 처음 사용한 단어이다. 1955년 매카시와 신경 전문가인 마빈 민스키, 허버트 사이먼 등 컴퓨터에 인간의 지적 활동을 가르치기 위해 연구 계획서를 만들면서 인공지능

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.02.19 | 수정일 2018.02.23

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미래전망기술보고서 Smart Robot (스마트로봇)

은을 모방해서 만든 인공 신경망(Artificial Neural Network,?ANN)이 핵심이다. 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 ... 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 즉, 하나의 입력 값이 다양한 과정을 거쳐 다양한 출력 값으로 나올 수 있는 다변적인 시스템인 것이다. 신경망 자체가 비교적 최근에 등장 ... 가 인공 신경망 발달 및 활용에 제일 중요하다.인공지능의 활용 범위는 정말 무궁무진하다. 첫째로 자동번역 시스템을 실용화하며 나중에는 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26

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머신러닝 기초

신경망지지도 벡터기계(Support Vector Machines)MAXENT군집분석모집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 경우 주어진 관측 값들 사이의 거리 또는 유사성을 이용 ... 은 양수와 음수 둘다 가능하다. 강화학습의 알고리즘은 그 에이전트가 앞으로 누적될 포상을 최대화 하는 일련의 행동으로 정의되는 정책을 찾는 방법분류(Classification)주어진 ... 방법이 K-means 방법최적분리 군집 분석이라고도 함K-means 알고리즘 (k-means는 초기 군집 수 k의 값이 중요함, 반복하여 k값을 테스트할 필요가 있음)초기 군집

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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[인공지능 AI] 인공지능(AI)의 발달로 인한 인류사회의 변화와 미래 및 인공지능에 대한 나의 견해 - 인공신경망 AI 인류사회변화

을 컴퓨터에 입력하여 데이터 시스템을 구축한 다음 다양한 추론 엔진이나 데이터 마이닝 기술을 통해 활용.인공신경망 (Artificial Neural Network)사람의 뇌를 그대로 모방 ... .이러한 신경회로망은 연결성 모델(Connectionist model), PDP(Parallel Distributed Processing), 또는 뉴로모픽(Neuromorphic ... Systems)이라 불리우는 것으로 기본 단위는 뉴런이 된다. 신경회로망 모델은 모두 단순한 계산소자의 연결을 통해 좋은 성능을 나타낸다는 것을 기본 가정으로 하고 있다.신경회로망

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.08 | 수정일 2016.12.22

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4차산업혁명을 활용한 기업 사례집

라 비약적으로 발전하고 있다. 덧붙여 딥러닝은 인간 신경망 구조를 컴퓨터로 모형화하여 새로운 데이터를 예측하는 기술이다. 특정 이미지, 음악, 영상 등에서 특징을 추출하기 위한 ... 를 들어 자라 본사에서 A제품 100개를 50개 매장에 공급한다면 이 경우 각 매장에 할당되는 제품은 2개에 불과하다. 하지만 자라의 재고관리 알고리즘(에 따르면 동일 제품이 적어도 ... 10벌이 진열돼야 매출이 오르고, 또 50벌이 소비자에게 노출됐을 때 매출이 극대화됐다. 자라는 이 알고리즘에 따라 100개를 50개 매장에 나눠 공급하는 대신 매장 2곳에 50개

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2021.07.19

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의료 인공지능을 읽고. 인공지능(AI) 시대, 4차 산업혁명 시대의 약사의 역할에 관한 고찰

할 것, 따라서 약사의 일의 범위가 넓어짐.▶딥러닝의 특징: 데이터를 인공지능에 학습 시키기 위해 데이터의 특징을 사람이 미리 지정하지 않아도 됨.▶딥러닝은 인공신경망으로 사람의 뇌 ... 었음. 예: 고양이의 귀 눈, 꼬리, 다리 4개, 털 은 고양이로 인식하라고 정해주는 방식.) 신경망 층인 레이어가 하나 더 늘어날 때마다 오류가 많아지고 개발하기 어려움. (p ... 인지 그런 부분에서 추측이 가능.영상의학과(의료데이터 분석)-딥러닝 알고리즘으로 X-ray판독 가능▶강한 인공지능이 나타나 스스로 데이터를 학습하지 않는 이상 인공지능에는 적지 않

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.06.29 | 수정일 2020.09.12

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전산개론 시험용(기말고사)

이 실행, 교착상태 회피 : 발생할 가능성이 있으면 무시, 처음에는 자원을 할당하나 어떠한 기점에 알고리즘을 돌려서자원 요구시 돌려받을 수 있으면 자원을 주고, 돌려받을 수 없을 것 같 ... 된 하나 또는 그 이상의 컴퓨터나 단말기를 이용한 정보의 전달통신망 : 통신 시스템들을 통신 회선으로 연결하여 통신이 가능하도록 한 시스템프로토콜 : 통신과 관련된 형식과 절차에 따른 ... 에 전송을 못한다공중망(=전화망, PSTN) - 일대일 통신만 가능, 데이터 통신을 하기 위해서는 모뎀이 필요.공중데이터망(PSDN) - 아날로그가 아닌 디지털 데이터가 전달

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.01

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인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

째 황금기) : 인공신경망의 한 종류인 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)의 학습방법인 오류역전파법(Error Back-propagation Method)이 지능 ... 빛을 발하지 못함- 2006년(세 번째 황금기) : 인공지능의 부침의 역사에도 불구하고 지속적으로 연구를 수행한 토론토 대학의 제프리 힌튼 교수는 인공신경망의 혁신적인 학습 기법인 ... ) 컴퓨팅 파워층으로 구성된 신경망을 학습하기 위해서는 높은 성능의 하드웨어가 필요한데 컴퓨터 성능의 발전은 급속도로 빨라지고 있다. 그래픽 처리용으로 개발됐던 GPU를 숫자 연산기

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.12

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알고리즘의 정의

을 의도하고 있다. 그러나 알고리즘의 구현 방법은 이외에도 있으며, 전기 회로로 구현하거나 기계에서 구현 할 수 있다. 인간이 산술을 외우는 것도, 뇌의 신경망 알고리즘이 구현 된 것 ... 제목: 알고리즘의 정의서론알고리즘 ( 영어 : algorithm [ælg??r?ð ? m] )이란 수학, 컴퓨팅, 언어학 또는 관련 분야에서 문제를 해결하기 위한 절차를 공식 ... 화 한 형태로 표현한 것을 말한다. ' 셈법 '으로 번역되기도 한다."문제"와 " 솔루션 "을 가지고 있을 때에 알고리즘은 제대로 그 답을 얻기위한 구체적인 절차와 근거를 제공

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.03.29

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4차산업혁명, AI음성비서현황과 시장전망 [음성비서,AI비서,AI음성비서,4차산업혁명]

러닝딥러닝은 '인공신경망(ANN)'에 기반한 알고리즘 기법으로 개발되었다. 인공신경망 기법은 지난 1989년 현 페이스북 AI 연구소 책임자로 있는 얀 르쿤에 의해서 처음 고안 ... 가 GPU(그래픽 처리 장치)를 이용한 인공신경망 기반의 딥러닝 알고리즘을 정리하면서 기존 단점이었던 느린 학습 속도를 개선했다. 이 영향으로 그의 제자들이 만든 AI 스타트업 '딥 ... 마인드'를 구글이 인수하면서 '알파고'가 세상에 나오게 되었다. 인공신경망 기반 딥러닝 알고리즘를 통해 자연어 처리와 의미 검색이 가능해진 AI는 학습을 위한 데이터가 정확도, 완성

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.05.22

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인공지능 발표

을 입증신경망 회로의 출현 1943 년 매클로지 , 피츠가 신경망 이론 제시 1957 년 로센 브러트가 “ 퍼셉트론 ” 이라는 최초의 신경망을 만들어 신경망 컴퓨터의 가능성 제시 ... 1982 년 홉필드 교수가 새로운 형태의 신경망 컴퓨터를 구축하여 신경망 컴퓨터 연구 개발에 새로운 전기를 마련 신경망 컴퓨터는 두뇌의 기능을 모방하여 인공 지능을 실현하고자 하는 것 ... 신경망 컴퓨터는 뛰어난 학습 능력과 자율 조정 능력을 갖고 있어 , 그 동안 해결하기 어려웠던 패턴인식이나 이해 등에 탁월한 성능을 보여줌인공지능의 접근 방식과 발전 과정 논리

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.07

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미래전망기술보고서 Deep Reinforcement Learning (심층강화학습)

목차1. 서론2. 심층강화학습2.1 시작하기에 앞서2.2 머신러닝2.3 인공신경망의 원리2.4 DQN(Deep-Q-Network)3. 심층강화학습 활용사례3.1 강화학습 예시 ... 정답을 찾는 과정은 여러 가지가 있으며, 대량의 데이터의 대표점을 찾는 클러스터 분석이나 아래에 설명하게 될 인공신경망을 이용한 심층학습(Deep Learning)등에 사용 ... 았다. 알파고는 생각 못했을 경우 대처 능력이 떨어진다.”라고 지적하였고, 데미스 하사비스 CEO는 “신경망은 스스로 바둑을 두며 학습하도록 돼 있기 때문에 지식의 공백이 있을 수

리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26

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방통대 중간과제 언어의이해, B형, AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

였다.인공지능은 외국어 활용 환경에 있어서도 일찌감치 자동번역 서비스, 자동통역 등 다양한 미래기술을 경쟁적으로 선보이고 있다. 최근 페이스북인공지능연구소는 컨볼루션신경망(CNN ... )을 적용한 번역 기술을 선보이며, 기존의 순환신경망(RNN) 기반 언어 번역 소프트웨어보다 9배 뛰어나다는 연구결과를 발표하였다. 구글의 인공지능 카메라 ‘구글 렌즈’는 외국어로적힌 ... 로 다. 야콥슨은 이것에 대해 메시지와 맥락이 개념망의 내용과 세계와의 의미론적 관계를 조성한다고 설명한다. 이러한 담화 형성 과정에서 인간은 내재적인 맥락화(contexting

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.09 | 수정일 2021.05.14

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[서평] 데이터로 표현하는 세상

(크로스 오버 등 연산자를 이용 스스로 진화), 신경망, 집단지성 등이다.. 지능모델은 지식 기반, 데이터 기반이 있다. ‘이세돌’을 이긴 '알파고'의 '딥 러닝'이 데이터 기반의 지능 ... 화, 문제를 푸는 과정(알고리즘)도 구조화, 결과도 구조화 되어 있다. 구조가 정보다.100쪽이다.'구조'에 대한 이야기가 많다. 구조는 의미를 만든다.구조가 진짜 의미를 만들어낼까 ... ?106쪽이다.'컴퓨터 프로그래밍'은 문제 해결방법의 표현이다. 구체적으로 ‘알고리즘’과 ‘자료 구조’로 이루어졌다. 시스템은 인풋, 프로세스, 아웃풋으로 정의하기도 하지만 구성요소

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.07.01

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