"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 1,321-1,340 / 1,698건

인간과 과학 인공지능

’를 바탕으로 가능성 있는 여러 가지 결과를 모두 보여준다.5) 인공신경망을 적용한 딥러닝 연구가 활성화된다.머신러닝이란 기계(컴퓨터, 알고리즘 등)가 현실 세계에 있는 수많은 정보 ... 다.5) 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정 ... 를 학습하고, 이러한 정보를 종합해 결과를 예측하는 기술이다. 머신러닝 기술에 사람의 뇌와 구조가 유사한 프로그램, ‘인공신경망’을 적용한 것이 딥러닝이다.6) 2025년 자율주행차

방송통신대 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.03.13 | 수정일 2017.06.16

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알파고를 통해본 인공지능 기술을 분석하고 발전한 이유를 알아본다. 이를통해향후 우리 삶에 미칠 영향과 기업들의 방향을 살펴본다.

의대 정신과 부교수였던 워렌 맬컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공 신경망 알고리즘으로 최초 등장하였고, 1980년대에는 입력 계층과 출력 계층 사이에 복수의 은닉 계층 ... 이 존재하는 심층 신경망이론이 등장하게 된다. 바로 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝 기술이다. 이런 심층망 이론이 30년이 지난 지금에 와서 외 발전할 수 있었던 것인가는 빅데이터 ... , 감성인식 로봇 등 인간의 인공지능에 대한 개발욕구는 지속적으로 커지게 된다. 알파고 이전의 인공지능의 특징은 인간이 만들어 놓은 알고리즘에 의존하는 것이 특징이라 볼 수 있

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.03.24

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머신러닝과 딥러닝

면 뇌는 계층구조를 가지고 있다는 것을 알 수 있는데, 딥 러닝도 이와 똑 같은 프로세스를 거치는 것이다. 현재 딥 러닝의 인공신경망의 층은 100층에 달하는데, 이미지의 픽셀 ... 의 수천만 장의 사진을 집어넣어 가능하게 한다. 그렇다면 이 수천만 장의 사진을 딥 러닝은 어떻게 학습하는 것일까? 사람 뇌의 시각정보를 처리하는 신경세포망을 논리적으로 나누게 되 ... 이라는 3대 주요 기술이 어우러져야 진정한 지능형 시스템이 탄생하는 것이다. 현재 딥 러닝은 3대 주요 기술 중 학습 알고리즘에 초점이 맞춰진 새로운 돌파구로 등장하였으나 앞

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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[과제용]은유로 사회읽기 서평(독후감 아님) 1,2,3,5챕터

한 진화 시뮬레이션을 이용하기에 이른다. 이 방식은 시간의 경과에 따라 사회의 진화 패턴을 추적한다. 또 인공신경망은 자연신경계의 구조와 학습능력까지 시뮬레이션하며, 진화하기도 한다 ... 로 바라보고 있다. 유기체 은유는 고대 그리스 시대부터 이어져 온 것으로, 유기체 은유는 아리스토텔레스의 ‘정치체’로, 기독교의 ‘그리스도의 몸’으로, 인터넷에서의 글로벌 신경 유기 ... 적 혼종들을 만들어 내고 있다. 다만 밈은 유전자처럼 자기를 충실히 복제하지 못하고 부정확하며 불분명하고, 그 경계 또한 모호하다. 진화이론은 유전자 알고리즘과 같은 컴퓨터를 이용

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.06.19

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인공지능이란 무엇인가.

적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것 ... 으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.참고문헌 [네이버 지식백과] 인공지능[artificial ... 다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었다.더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(neural

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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빅데이터 레포트

할 수 있도록 훈련한다. 결정트리 등 기호적 학습, 신경망이나 유전자 알고리즘 등 비기호적 학습, 베이지안이나 은닉,마코프 등 확률적 학습 등 다양한 기법이 있다.⑧감성 분석- 문장 ... 나 취미에 따라 분류한다.⑦기계 학습- 인공지능 분야에서 인간의 학습을 모델링한 것으로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 수신한 이메일의 스팸 여부를 판단

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.19

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[서평] 진중권의 테크노 인문학의 구상

했다. 인간이라면 서너 살만 되어도 구분하는 개와 고양이를 왜 구분하지 못할까?. 다른 어프로치를 했다. 그것이 두뇌를 모방한 인공신경망(ANN)이다. 뉴런을 칩으로 시냅스를 통신 ... 하여 물건을 만든다. 그 물건은 원하는 대로 모양을 바꾼다.철학이 비즈니스에 기여하는 바가 많다. 인공지능도 그렇다. 인공지능의 두 가지 어프로치는 인간이 알고리즘(계산순서)를 짜 ... 으로 구체화했다. 그 걸작품이 ‘알파고’다. 인간이 알고리즘을 짜주지 않고 스스로 학습하게 했다. 머신 러닝 중의 딥 러닝(deep learning)이다.이런 어프로치에 철학 앵글을 끼워

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.02.13 | 수정일 2017.11.27

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방통대 중간과제 인간과 과학 1. 인공지능

한 출처학습을 하도록 하는 시도가 이루어졌다. 기계 학습의 방법에는 신경망, 데이터 마이닝, 결정 트리, 유전자 알고리즘, 사례 기반 추론, 패턴 인식 등이 있는데, 최근에는 그 중 ... 으로 인공지능과 관련하여 여러 가지 연구영역과 이를 구현하려는 다양한 방법론이 존재한다. 인공지능의 방법론은 크게 계산주의의 기호처리적 방법론과 연결주의의 뇌신경망 방법론으로 나눌 수 ... 에서도 딥 러닝(deap learning)이 각광을 받고 있다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 딥 러닝은 인공신경망을 이용

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.20 | 수정일 2020.12.28

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제2의 기계 시대 서평

가 인간의 지능을 뛰어넘은 예로는 알파고가 대표적이다. 알파고는 구글의 인공지능개발 자회사인 구글 딥마인드가 개발한 인공지능 프로그램이다. 정책망과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 ... 의 직업은 기계가 지금까지의 판례사례의 빅데이터로 알고리즘을 분석해 더 현명하게 판결을 낼 수 있고 법률의 내용을 더 정확히 알기 때문에 그동안 사회적 비난을 무릅쓰고 온갖 영향력

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.07.03

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인공지능 로봇이 어떤 일자리에 영향을 주는가?

인공지능을 기반으로 하는 검색 시스템이기 때문이다. 이 시기에 일본 정부가 인공지능에 적극적으로 투자하기 시작하며 인공지능의 기본이 되는 신경망 이론의 복원이 이뤄진다. 전문가 ... 시스템들이 만들어지기 시작하는데 지식 관리 시스템(KMS)이 전문가 시스템의 기반이 되었고 그것을 찾는 검색 알고리즘에 인공지능 알고리즘을 기반으로 하는 검색 알고리즘이 적용되게 된다 ... 하는 시스템과 머신러닝 분야의 발전이다. 빅데이터 시스템의 발전은 기존에 인공지능 알고리즘을 수행하기 위해 엄청난 양의 데이터를 처리하는데 있어서 기존의 RDBMS를 이용했을 때

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.11.28

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[서평] 가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe

만 되도 개와 고양이를 구분한다. 이 점에 착안한 것이 인공신경망이다. 사람의 두뇌가 하는 것처럼 컴퓨터를 만들었다. 딥 러닝은 인공신경망을 모방한 기술이다. 뉴런이 딥 러닝 ... 은 개와 고양이를 구분하는 방법을 기계에게 가르치려 했다. 한데, 이게 정의하는 것이 만만치 않다. 아무리 알고리즘을 개발하고 정의를 개선해나가도 쉽지가 않은 노릇이다. 인간은 네 살

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.09.30 | 수정일 2016.11.03

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우리 사회의 현재 혹은 예상되는 미래 일자리 문제를 해결하기 위한 대응방안

다. 그렇다고 인간의 두뇌 역할이 아주 사라진 건 아니다. 미국의 산디아 국립연구소는 인공지능 신경망이나 기계학습 모델로 인간의 두뇌를 대체하려는 생각을 포기했다. 인간이 보다 더 ... . 알고리즘의 종합체인 인공지능은 하지 못할 인간 고유의 생각하는 능력을 기르는 교육을 고민할 때입니다.[출처] Hyperlink "https://www.sktinsight.com ... 에서 무슨 일이 진행됐는지 정확히 알지 못하기 때문에 알고리즘으로 코딩하기도 힘들다.2021년경이 되면 AI 소프트웨어는 일상적인 일들을 상당 부분 자율적으로 처리해낼 만큼 훨씬 지능

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.01.08

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인공지능은 인류를 위협하는가?

, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 신경망 분야 등 기술이 사용되는 범위 자체가 인간의 삶을 좀 더 풍요롭게 만들 수 있는 분야 ... 다는 점, 그리고 인간만이 가지고 있는 휴리스틱, 직관에 의한 경험과 감정 바탕의 결정을 상대방의 호흡이나 표정, 떨림의 정도를 파악하여 수 많은 알고리즘에 의한 반복적인 학습 ... 은 알파고와 같이 딥러닝의 알고리즘을 활용해 인간의 인식, 판단, 추론 능력을 따라잡는 지능을 뜻한다. 약한 인공지능이 도래한 것만으로도 이미 인간은 일자리의 대부분을 인공지능

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.05.31

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빅데이터와 인공지능에 관한 고찰 리포트

에서 사용되고 있다.딥러닝을 이용한 기계학습은 다양한 학습방법이 있다. 하지만 학습에 감독, 가이드 없이도 데이터만 넣어준다면 인공신경망 알고리즘을 통해 학습한다. 학습한 이후 ... 우수한 성능을 가진 인간의 뇌를 연구, 모방해 신경망을 구성하고 기계를 학습 시키는 방식이다. 이런 머신러닝 기법을 딥러닝 이라고 한다. 딥러닝은 현재 거의 모든 인공지능 연구분야 ... 되 말 그대로 기계가 학습하는 것이다. 최근 머신러닝 기법의 핵심 알고리즘인 심층인공신경망의 획기적인 발전으로 정체되었던 연구들이 다시 활발해졌다. 심층인공신경망은 기존에 가장

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.09.01

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생산관리4공통) 몬테카를로시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의수치적예를 2개이상 작성하시오

으로 사람처럼 스스로 바둑을 학습하는 것으로 드러났다. 기계가 스스로 학습하기 위해선 ‘인공신경망’을 가져야 하는데, 알파고는 ‘정책망’과 ‘가치망’이라는 2개의 기본 신경망으로 구성 ... 하는 알고리즘을 부르는 용어이다. 수학이나 물리학 등에 자주 사용되며, 계산하려는 값이 닫힌 형식으로 표현되지 않거나 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용된다. 스타니스와프 울람 ... 하다. 맨해튼 계획의 시뮬레이션이나 수소폭탄의 개발에서도 핵심적인 역할을 담당하였다. 알고리즘의 반복과 큰 수의 계산이 관련되기 때문에 몬테카를로는 다양한 컴퓨터 모의 실험 기술

방송통신대 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2016.04.08 | 수정일 2020.03.19

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[영화감상] 엑스 마키나

이 칼렙의 주장이다.네이든은 인공신경망 쪽이다. 반대로 칼렙은 기호체계 쪽이다. 어쨌든 칼렙은 에이다가 자신과 데이트를 하고 싶다고 생각한다. 그는 에이다와 사랑인지, 연민인지에 빠졌 ... 을 만들어 냈다(build 라 한다, 빚어내는 느낌?).데이터로 인공지능을 만든다는 것은 '딥 러닝' 컨셉이다. 알고리즘은 구현하기 어렵지 않은데 (뇌를 그대로 모방하면 된다 ... 보다 뛰어난 초지능(슈퍼 인텔리전스)을 만들 수 있다. 구글은 알고리즘이 뛰어난 회사가 아니라 데이터가 많은 회사다.2. 튜링 테스트자기 말을 하는 사람은 인간과 다를 바 없다는 것

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.15 | 수정일 2017.03.23

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[서평] 인간은 필요 없다

와 신경망이 그것이다.44쪽이다.기호체계는 앞에서 말한 타고나는 하향식의 컨셉이고 신경망은 학습한다는 상향식의 컨셉이다.기계는 우리의 대충주의와 다르다. 맞출 확률을 테스트할 수 있 ... 앞임 A, M앞인 L을 썼다는 이야기도 있지만 ‘아크로님’이다.Heuristically programmed ALgorithmic Computer.어림짐작으로 프로그램된 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.01 | 수정일 2016.12.16

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AIC(AKaike’s Information Criterion)을 이용한 교통량 예측 모형 (Traffic Forecasting Model Selection of Artificial Neural Network Using Akaike’s Information Criterion)

대한교통학회 강원의, 백남철, 윤혜경

논문 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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새로운 세상에 대한 준비(유발하라리의 '21세기를 위한 21가지 제언'을 읽고)

동안 직면하지 못한 변화를 가져올 것이다. 단순히 인공지능과 빅데이터 알고리즘과 생명공학을 이해하는데 그치는 것이 아니라 유의미한 새로운 서사로 통합이 필요할 것이다. 그 시작 ... 것이다. 이들을 위한 사회안전망 등이 뒷받침되어야 하는데 이 책에서 제시하고 있는 것은 보편소득으로 기본소득제와 보편기본서비스이다. 이것이 인간이 인간다움을 유지하는 요건 ... 라고 예상한다. 그 핵심은 바로 ‘데이터’다. 빅데이터와 AI의 결합은 인간에게 가장 최적화된 해답을 보여준다. 사람들이 그러한 결정을 수용하고 만족할 때 결국 권력은 ‘알고리즘

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.28 | 수정일 2018.11.18

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[2017 인간과과학 공통1번항목] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오[본문출처표기,인용표기완료]

주의는 시스템을 구축하여 지능을 구현하고 이를 진화시키고자 하며 규칙적인 기호를 고안하기 보다는 자동화된 프로세스를 통해 지능을 향상시키고자 한다. 가장 대표적인 예로 인공신경망 ... 날 고급 전문가 시스템은 인공신경망 프로그램을 활용하여 여러 사실들을 연결하고 결론을 도출하고 경험적 학습을 통해 새로운 사실들 사이의 연관성을 이해하는 등 인간 뇌신경의 사고방식 ... 을 모방한다. 이러한 인공신경망은 기계 학습(machine learning)이 가능하다. 기계 학습이란 시스템이 그의 경험으로부터 지식을 습득하고 추론하여 향후 문제가 발생한 경우

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.24

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