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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"신경망알고리즘" 검색결과 1,181-1,200 / 1,698건

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    데이터베이스 마케팅
    은 기호로 코딩 되어 있으므로 쉽게 읽을 수 있어 블랙박스의 기능을 갖고 있는 신경망과 비교할 때 장점이다. 유전자 알고리즘의 단점은 개체가 대규모로 과잉 발생하고 탐색 과정 ... 가능성이 있다. 분석용 자료에 의존해 구성된 의사결정 나무는 새로운 자료의 예측 시 불안정할 가능성이 높다.④신경망 모델인간이 경험적으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 모방 ... Analysis)어떤 목적변수를 예측하기보다는 속성이 비슷한 것들을 묶어서 몇 개의 의미 있는 군집으로 나누는 것을 목적으로 한다. K-평균 알고리즘: 거리라는 개념을 이용하여 가깝
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.02.25
  • 인공지능을 이용한 군사 장비의 발전
    가 사용됐다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사하다. 인공신경망은 사람의 두뇌와비슷한 방식으로 정보를 처리하는 알고리즘으로, 사물의 면이나 형상 등 여러 요소의 데이터를 합치 ... 과 빅 데이터 등장으로 인공신경망은 한층 뛰어난 결과를 보여주게 되는데 이것을 딥 러닝이라 한다.딥 러닝의 기술이용 사례로는 구글의 번역 알고리즘을 바탕으로 처음 문장에 대해서도 번역 ... 고 구분하는 과정을 반복해 정보를 학습한다. 힌톤은 자신의 논문에서 기존 인공신경망 모델의 단점을 극복할 방법을 제시했다. 여기에 대량의 데이터를 분석할 수 있는 하드웨어의 발달
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.09.03
  • 오류 역전파 알고리즘-안면인식 알고리즘
    한 학습 프로그램2.5 안면인식 알고리즘의 개요2.6 안면인식 알고리즘의 특징2.7 안면인식 시스템의 구성단계2.8 퍼지네트워크와 신경회로망을 이용한 알고리즘의 특징3. 결 론1. 서 ... 알고리즘2.3.1 역전파 알고리즘이란?- 오류역전파 알고리즘이라고도 부르는 BP(Back-Propagation) 알고리즘은 순방향 다층 신경망의 학습에 효과적으로 사용할 수 있어서 다양 ... 해나간다.- 신경망 처리ㆍ 입력층 → 은닉층 → 출력층- 가중치 갱신의 학습방향ㆍ 출력층 → 은닉층- BP 알고리즘은 출력층의 오차신호를 이용하여 은닉층과 출력층간의 연결강도를 변경
    리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.12.29
  • 인공지능 개념,발전과정과 현재상황분석 및 인공지능 장점과 문제점 및 나의의견
    .핏츠는 1943년 신경망이론을 발표하였고 N.위너(Wiener)는 1948년에 인간의 지능을 인공적인 정보처리장치를 가지고 모방할 수 있다는 사이버네틱스(Cybernetics)이론 ... 되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은 발견적 방법, 전문가 시스템의 구축, 인공 신경망으로 나눠서 볼 수 있다. 발견적 방법이란 사람이 어떠한 문제에 직면할 때 시행착오를 겪 ... 의 지식과 정보를 컴퓨터의 틀에 맞춰서 입력시켜 시스템을 구축해서 추론을 가능하게 하고 이런 점을 이용해서 데이터 마이닝 기술에 활용하는데 용이하게 쓰인다. 마지막으로 인공 신경
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.01
  • 인공지능과 나노기술 : 인공지능의 오늘과 내일 : 나노 기술의 의학적 활용 - 발표 PPT
    A 발견 -> 연관요소 B,C 적용 (통계적 분석으로 조건D 발견가능) -> 결론 E -예시:신경망 컴퓨터(상용화 되지 못하고 있음) 하향식 인공지능(영화에서의 초기형 인공지능) ... 를 표현함. -그래프는 뇌 신경망을 컴퓨터 프로그램의 수학적 모델로 흉내낸 것임.Data flow graph를 시각적으로 보여주고, 텐서플로우의 작동을 GUI(그래픽 유저 인터페이스 ... -두뇌 내부의 규칙을 분석하고 조합하여 인공 지능 시스템을 구현하는 것, 소프트웨어에 중심을 둔 방식 -A 상황에서 B,C 조건을 고려한 알고리즘을 적용하면 D라는 결론을 내놓
    리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.05.09
  • ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿
    (Perceptron) 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . 하나의 퍼셉트론은 여러 개의 입력 신호 (x1,2,…,n) 에 각각의 가중 ... 스스로 학습한 후에 생기는 피드백을 다시 학습하여 알고리즘을 생성하는 방법인 강화 학습 여러 층의 인공 신경망 모양으로 구성 여러 상황을 직접 학습시키지 않아도 다양한 상황 ... 하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같
    리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12
  • 모두의 인공지능 전차시(1-13주차) 내용 요약 + 중간 과제 문제, 정답 첨부
    결과공지능 3주차 1, 지금도 유효한, 문제 풀이를 위한 탐색 search 알고리즘을 알아본다.* AlphaGo(알파고)는 신경망을 응용한 탐색 시스템이다.→ 알파고하면 신경망 ... 언어, 도구/- 지식표현-불확실성-기계학습-인공신경망-유전 알고리즘2) 상태공간 탐색① 미로찾기. 특정 지점을 표시하고 탐색-‘s→b→c→g’ 로 가면 탈출할 수 있구나.②틱택토 ... -내는 것에 가까움 (가중치 오직 1이라고 생각) 입력을 그대로 전달하는 것에 가까워 뉴런의 구실을 제대로 못하기 때문에 네모로 표시(네모를 없애도 표는 됨)2) 다층 신경망 출력
    시험자료 | 52페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.07.23
  • 인공지능 개론 정리
    -layer perceptron, 오차 역전파 알고리즘)가 되면서 신경망 모델의 주목을 받게 되면서 인공지능 연구에 큰 영향을 끼쳤다. 이때 나온 것으로 퍼지 이론(fuzzy theory ... 을 시키는 방안을 논의를 하였다.McCarthy에 의한 LISP언어의 개발을 하였으며 로젠블렛에 의해 perceptron이란 신경세포를 인공적으로 구현한 인공신경망 모델을 제안을 하 ... 구조 결정1980중반 ~ 1990년대1958년에 perceptron방식이 제안이 되었지만 효과적이지 못한 방식이라 주목을 받지 못했지만 다중 신경망 모델이 제시(multi
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11
  • 데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝
    함으로써 생길 수 있는 오류를 줄일 수 있는 것이다.딥 러닝의 알고리즘딥 러닝도 머신 러닝과 마찬가지로 신경망을 통한 기계 학습을 통해 이루어진다. 딥 러닝의 신경망은 입력 ... )을 수행하는 분석 방법이다.특징이 방법은 분류 또는 예측이 나무구조에 의한 추론규칙(Induction Rule)에 의해서 표현되기 때문에 신경망분석, 회귀분석 등과 같은 다른 방법 ... 의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30
  • 인공지능은 정말로 ‘인간의 형상’이 되어가고 있는가? (Is Artificial Intelligence Truly Becoming the Image of Human?)
    기술적인 차원에서 인공지능의 기원과본질에 대해 논의했다. 인공지능은 인공 신경망 모델과 딥러닝 기술을 통해‘자율성’, ‘학습을 통한 성장’ 그리고 ‘언어능력’ 등의 차원에서 인간 ... 의 지적인능력을 어느 정도 성공적으로 모방하고 있는 것으로 보이지만, 그 근본적인알고리즘과 연산 과정은 인간의 지적 능력과 질적인 차이를 나타낸다. 그다음에 우리가 질문해야 하는 것
    논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04
  • 인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망
    할앤드류 응(Andrew NG) 교수는 약 10억개 이상의 신경망으로 구성된‘심층신경망(DNN, Deep Neural Network)’을 구현하고, 이를 통해 약 1,000만개 ... Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습 ... 의 '감정(emotion)'을 이해할 수 있는 수준의 인공지능을 말하며 보다 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 강한 인공지능은 인간이 알고리즘을 설계하면 인공지능 스스로 학습하고 정해진
    리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03
  • 인공지능 AI Artificial Intelligence
    해야 한다 강화 학습 학습과 추론인공 신경망은 인간의 뇌가 패턴을 인식하는 방식을 모사한 알고리즘 인공 신경망을 이용하면 각종 분류 (classification) 및 군집화 (c ... INDEX01 AI 란 ? AI 의 정의 AI 의 역사AI 의 정의 이론의 증명 “ 인공신경을 그물망 형태로 연결하면 그것이 사람 뇌에서 동작하는 아주 간단한 기능을 흉내 낼 수 있 ... AI 의 현재 (1993- 현재 ) 다양한 데이터 축적 논리 알고리즘 개선AI 의 역사 인공두뇌학과 초기 신경 네트워크 AI 의 탄생 튜링테스트 게임 AI 상징 추론과 논리 이론
    리포트 | 40페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.01.05 | 수정일 2019.03.11
  • 데이터마이닝 알고리즘 비교 분석
    링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등이 있으며 하위 개념으로 각 카테고리에 속하는 다양한 알고리즘들이 존재한다.데이터 마이닝 알고리즘 ... 한 알고리즘의 종류가 다양하다. 본 보고서에서는 앞서 언급한 연관규칙, 클러스터링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등 7가지 알고리즘을 큰 틀 ... 에 적용 할 때 사전클러스터링을 수행할 수 있다는 장점을 갖는다.신경망(Neural network)신경망은 예측 모델을 만들어내는데 이용되는 알고리즘이다. 로컬 메모리를 가진 다수
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05
  • R을 사용한 서울 지하철 혼잡도 분석(성적 A+)
    로 혼잡도를 나타내 주고 있다.3. 탐구사항데이터 분석은 4가지 분석을 통해 실시하였다. 의사결정나무, 인공신경망, 연관성분석 및 군집분석을 통해 분석을 실시하였다. 의사결정나무 ... 를 통해 지하철 혼잡도에 영향을 미치는 변수들이 무엇인지 파악했고. 인공신경망을 통해 그 외에 어떤 변수가 지하철 혼잡도에 영향을 미치는지 확인해봤다. 앞 분석들을 통해 혼잡도에 영향 ... 다.2. 방법론본 과제를 수행하기 위해서 수업 시간에 배운 의사결정나무, 인공신경망, 연관성 분석, 군집분석을 사용했다. 그 중 본인은 군집분석을 사용했다. 구체적인 방법
    리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.15 | 수정일 2021.06.30
  • 글루온(Gluon)
    자에게 어렵고, 경험이 많은 연구원들에게도 많은 시간이 걸리는 작업이다. AWS에서는 이를 해결하기 위해 신경망을 정의하고 학습하는 새롭고 유연하며 접근하기 쉬운 방법을 연구 ... 하고 완전히 새로운 모델 아키텍처를 위해 동적 신경망 그래프를 활용하여 수정을 할 수 있다.- 다양한 딥러닝 프레임워크(Apache MXNet, MS Cognitive Toolkit ... )와 작업가능하다.4. Gluon의 핵심1) 친숙한 API- 간단하고 명확하며 간결한 코드를 사용하여 신경망을 정의할 수 있다.2) 동적네트워크- 동적으로 네트워크를 정의할 수 있
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.07.01
  • 모두의 인공지능 3주차 정리
    ▣ 모두의 인공지능 3주차 1, 지금도 유효한, 문제 풀이를 위한 탐색 search 알고리즘을 알아본다.* AlphaGo(알파고)는 신경망을 응용한 탐색 시스템이다.→ 알파고 ... - 인공지능 언어, 도구/- 지식표현-불확실성-기계학습-인공신경망-유전 알고리즘2) 상태공간 탐색① 미로찾기. 특정 지점을 표시하고 탐색-‘s→b→c→g’ 로 가면 탈출할 수 있 ... 하면 신경망만 생각하지만 알파고는 결국 다음 수를 어디에 둬야 할지 탐색하는 것이다.♣ 1교시1. 상태공간 탐색, 상태가 별로네, 문제야 문제!→ ‘문제’ 와 ‘상태’가 키워드!1
    시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 유튜브 알고리즘의 양면성에 관한 고찰
    ID, 검색어, 사용자의 위치, 나이, 성별 등의 정보를 수집한 뒤 이 사용자가 주로 시청하는 비디오를 확인하여 이를 딥러닝을 통해 심층 신경망에 연결된다. 이렇게 연결된 정보 ... 유튜브 알고리즘의 양면성에 관한 고찰목 차Ⅰ. 서 론1. 문제제기와 연구배경Ⅱ. 필터버블 현상과 편향된 정보 제공Ⅲ. 알고리즘을 통한 사생활 침해Ⅳ. 자극적인 섬네일과 콘텐츠 ... 어내는 악순환의 원인은 무엇일까? 바로 유튜브 알고리즘 때문이다. 유튜브 알고리즘이란 시청시간, 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 유튜브 시청자의 성향에 맞는 추천 영상을 제공
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.11
  • 4차산업혁명 정리
    알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 감정을 추론- 특정 자극에 반응하는 결과를 모델링하는 목적의 새로운 컴퓨팅이라는 사실4. 인지 컴퓨팅- 기계학습을 이용 ... 패턴을 인식하는 기술- 학습량이 많으면 그만큼 패턴의 일치도와 신뢰성이 증가2. 인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류 ... 과정을 끊임없이 반복하는 것을 강화학습이라고 함3. 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23
  • [서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기
    것이다. 이게 인공신경망이다.하드웨어 기술의 발전에 힘입어 인공신경망은 대단한 성과를 내고 있다. 인공 신경망에서 정의하는 지능은 학습이다. 48쪽이다.현재 머신러닝은 머신 비전 ... [서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기(정보통신기술 ICT 융합, 0과 1 알고리즘을 더블클릭하다)오컴 저. 살림. 2018년 4월 5일 발행1. 용어4차 산업혁명 ... 는 룰 베이스로 접근했다. 인간이 공식을 만들어주고 데이터를 집어 넣었다. 한데 인식률이 늘어나지 않았다. 하여, 다른 접근법으로 생체모방을 하기로 했다. 뇌와 비슷한 망을 만든
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.15
  • 판매자 표지 자료 표지
    정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오
    정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망 ... (neural net)비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.4) 딥런닝 ... 정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k컴퓨터과학과 정보통신망4E인공
    방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02
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2025년 08월 05일 화요일
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