음성 인식의 원리 및 사용 - AI를 중심으로

소개글

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목차

Ⅰ 서론
1. 탐구 동기
2. 딥 러닝의 정의
3. 인공지능의 정의
3.1. 인공지능의 분야

Ⅱ 본론
1. 음성 인식
1.1. 음성인식의 정의
1.2. 음성 인식 과정
1.2.1. 끝점 검출
1.2.2. 동적 집합
1.3. 음성 인식의 사용

Ⅲ 결론
1. 연구 결론

참고문헌

본문내용

1. 탐구 동기
현 사회는 인공지능 스피커, 음성 인식 비서, 이미지 인식 서비스 등 우리 삶에는 이미 인공지능과 딥 러닝이 많은 역할을 차지하고 있다. 이처럼 우리는 위의 서비스가 명령을 처리하는 알고리즘을 알아야 할 필요가 있음을 지각했다. 또한 가까운 미래에서 큰 부분을 차지하고 있기 때문에 본 탐구를 시작하게 되었다.

2. 딥 러닝의 정의
딥 러닝이란 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는데 사용하는 기술을 일컫는 것으로 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상화된 모델을 구축하는 것이다. 이 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 구분하고 예측하는 능력을 갖게 된다는 점에서 머신 러닝과의 공통점을 가지고 있다. 하지만 머신러닝은 컴퓨터에 먼저 방대한 양의 정보를 학습시키고 그 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 반면에 딥 러닝은 인간이 학습을 시키지 않아도 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측한다는 점에서 분명한 차이점을 가진다. 이 딥 러닝은 컴퓨터, 로봇, 자율주행, 미술, 음악, 다양한 분야에서의 예측에 사용되고 있으며 앞으로 훨씬 다양한 분야에서 사용될 것으로 예상되고 있다.

참고 자료

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[네이버 지식백과] 음성인식은 어떻게 이루어지나? - 생활 속의 임베디드 소프트웨어
[그림 1] Abdul Hafeez <Pinterest>
https://www.pinterest.co.kr/pin/85*************564/
[그림 2], [그림 3], [그림 4] 음성인식은 어떻게 이루어지나? - 생활속의 임베디드 소프트웨어
아마존 공식 홈페이지 (www.amazon.com)