"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망알고리즘" 검색결과 1,201-1,220 / 1,698건

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안녕, 인간 - 독서감상문

면서 회피하는 인간의 모습이 나올 때이다. 규칙 기반 알고리즘에서 벗어나 ‘신경망’ 알고리즘 기술인 딥러닝 알고리즘의 탄생 이후 디지털 의료 진단 분야처럼 인간이 구분하기 애매한 사례 ... 지 않는 공포가 온다'라는 부제목을 갖고 알고리즘과 인공지능이 사회를 어떻게 통제하는지와 어떤 미래를 만들지에 대해 이야기하고 있는데, 내가 모르는 세계라는 점에서 강한 호기심이 생겼 ... 다. 'Hello World'라는 원제를 갖고 있는 이 책은 이미 여러 기관에서 읽어보라고 추천도서로 선정되어 있었다. 우리 인간을 위해 숙고해야만 되는 알고리즘이라는 내용을 담

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.03.27

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[독후감] 경영자가 알아야 할 4차산업혁명 기업전략 (임일) / 4차산업혁명을 맞이하는 기업의 입장에서 전략을 서술한 책 / 선정이유 및 관점의 핵심 요약 / 주요 주제 요약정리 및 느낀 점 / 깔끔 정리

다. 그러나 인공신경망 알고리즘의 개발로 인해 AI가 비약적으로 발전하였다. 인공신경망은 인간의 신경망을 흉내 낸 알고리즘으로, Input과 원하는 Output을 컴퓨터에 주면 이 ... 특징과 비즈니스 측면을 검토해 보았다.주요분야■인공지능: 넓은 의미로는 사람의 지능을 흉내 낼 수 있는 소프트웨어 혹은 시스템의 총칭. 최근 각광받는 분야는 인공신경망을 구현한 ‘딥 ... 둘을 가장 잘 연결할 수 있는 신경망을 스스로 학습해서 구축하는 방식이다. 기존의 바둑 프로그램과 알파고를 비교해 보면 이해할 수 있다.인공 신경망은 연속적인 값을 갖는 숫자

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.01

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인공지능의 미래

수 있다. 딥러닝은 사전지식을 사용하지 않고, 일단 데이터를 제공하면 기계가 ‘스스로‘ 특성을 분류한다. 딥러닝이 무엇이기에 이게 가능한 것일까? 딥러닝은 인공신경망에 기반을 둔 ... 기계학습 기술의 한 종류로, 다층 구조로 설계하여 깊어진 인공신경망이 학습이 잘 이루어지지 않는 전통적인 문제를, 학습을 위한 데이터들을 비지도 학습(Unsupervised ... Learning)을 통해 전처리하면 신경망이 깊어져도 학습이 잘된다는 것을 발견한 결과물이다. 인터넷에 의해 축적된 방대한 양의 데이터에서 오는 빅데이터와 이를 처리하기 위한 컴퓨팅

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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[컴퓨터과학과] 2019년 2학기 인공지능 교재 전 범위 핵심요약노트

- 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여- 인공지능 연구 시작② 신경망의 연구 프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경 ... 계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구2) 전문가 시스템의 등장① 전문가가 가지고 있는 지식으로부터 유도된 논리적 규칙을 이용하여 특정 지식 영역의 문제를 해결하는 인공지능

방송통신대 | 58페이지 | 7,700원 | 등록일 2019.07.15

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word2vec을 이용한 제품 구매 요인 연구

는 알고리즘  신경망을 통해 빈도가 높으면 거리 가깝게 단어 벡터들끼리의 연산이 의미 있는 결과  단순한 단어의 벡터 표현이 아니라 단어의 추론 , 복잡한 개념까지도 표현이 가능 ... 를 표현하는 것 알고리즘은 Neural Network 에 같이 출연하는 단어들을 의미상 연관된 단어라고 가정 하고 vector space 에서 두 단어 사이의 거리를 점차 줄이

리포트 | 17페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.20

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[서평] 돈이 보이는 빅데이터

문제가 없다. 불심검문이 죄가 아닌 것이다.3. 빅데이터용어를 대략이나마 정리하고 있어야 할 것이다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝 10개 중에서 인공신경망에 속하 ... . 분류: 고양이와 개 분류, 스팸 분류. 요약: 문장 추출, 개요 작성. 연속성 분석: 순서와 관계없는 연속성, 맥주와 기저귀. 질병과 유전자배열. 인공신경망: 예측이 낮아지 ... 기회를 줄 수 있을까?저자는 알고리즘 전문가로 데이터 마이닝(data mining) 박사다. 빅데이터란 부분이 쉽게 느껴졌는지, 이런 저런 책이 많다. 이 책은 레알(진짜) 전문가

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.14

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모두의 인공지능 종합 필기자료

: 방법알파고는 신경망이라기 보다는 몬테카를로 탐색방식에 비용을 계산하는데에 대한 딥러닝을 계산한 시스템딥러닝 핵심 : cnn------------------------------- ... -1)*1.5`=`0.5}스텝함수에 따라 0.5 > 0 이므로 최종 출력 z = 1이 된다.(07) 딥러닝 등에서 사용 하는 뉴런 네트워크는 다층신경망(multi layer ... feedforward neural network) - 층을 갖는 신경망인간의 뉴런을 보면 층같이 보이는 부분이 있다.(08) 프로그램을 만드는 입장에서는 줄 맞춘 뉴런이 만들기 쉽

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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인공지능

대에는 인간의 사고를 기계화하는 꿈을 실현시킬 가능성 있는 이론이 경쟁적으로 발표되었다. W.맥컬로히와 W.핏츠는 1943년 신경망이론을 발표하였고 N.위너(Wiener ... ) 신경회로망신경회로망은 구조적 제약으로 때문에 연속 음성 인식으로의 확장이 용이하지 않다. 음성의 시간적 측면을 모델링 하기가 어렵고 연속 음성 인식을 위한 계층적 결합에 있 ... 되어 왔다. 1936년 영국의 수학자 A.튜링은 인간이 계산할 수 있는 모든 계산은 적합한 알고리즘을 가진 형식기계에 의하여 수행될 수 있음을 보여준 자동이론을 발표하였다. 1940년

리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.01.31 | 수정일 2019.03.26

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영상시스템설계 기말 리포트(딥러닝 RCNN 설계 보고서)

하여 학습 신경망의 이러한 재학습 과정을 세부 조정 (fine-tuning) 이라 부름Transfer Learning 10 상황에 알맞은 Transfer Learning 1) 학습 ... 해 coco data set 을 학습한 pretrained model14 Faster RCNNFaster RCNN 15 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 RCNN 알고리즘과 Fast ... RCNN 알고리즘 보다 빠름을 의미 1. CNN 레이어를 사용해 feature map 추출 2. RPN 을 통해 개체 포함 가능성 높은 windows 생성 3. 각 윈도우에 있

리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.12

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인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... . 미지에서 수많은 이미지 정보를 찾아내 새롭게 표현한다.(조서현 외, 2019) 2016년 3월에는 딥드림의 작품으로 딥드림: 신경망의 예술(DeepDream: the art of ... 으로 소프트웨어를 작동시키는 폭넓은 방법, 알고리즘 및 기술이다. 미국국립과학재단의 정보 및 지능형시스템 부문 책임자인 린 파커는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 및

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08

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2019년 2학기 인강, 4차산업혁명의이해 족보, KCU, KCU컨소시엄, kcu4차산업혁명의이해족보, kcu 4차 산업 혁명의 이해 족보, 4차 산업 혁명의 이해 강의안, 족보, 조선대 외

’ 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다.이것 ... 을 ‘정책망＇이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산한다. 이것을 ‘가치망＇이라고 한다. 알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석 ... 까지는 P2P에서 공개적인 합의는 불간으한 것이 정설②블록체인으로 구현된 합의 알고리즘이 P2P에서의 거래정보, 데이터 정보들을 동기화하고, 모든 주체들이 믿을 수 있도록 함

시험자료 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.01.04 | 수정일 2020.10.14

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1장 4차산업혁명 이해

Physical System: CPS)을 제4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다. 예를 들면, 'Deep Learning' 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경 ... 망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다. 알파고는 딥러닝을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점(着点)을 고른다. 이것을 '정책망＇이다. 알파고는 여기에서 승률까지 계산 ... 한다. 이것을 '가치망＇이라고 한다. 알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석(定石) 개념을 바꾸었다.산업혁명이란? 과학기술의 혁신

시험자료 | 19페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.06.08

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상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... 도입된 개념 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감 ... 의 활용 범위 RFID 은 높은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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AI 인공지능의 특장점과 개선방안. 경영정보시스템

은 이미 수집되어 있는 데이터들을 다운하는 것이다. 세번째, Deep Learning이 있다. Deep Learning는 컴퓨터가 여러 데이터들을 사용해 인공 신경망을 기반 ... 으로 스스로 학습할 수 있도록 한 기술을 말한다. input데이터를 통해 output 결과를 낼 때, input 데이터가 통과하는 경로를 Neural Network(신경망)이다. 이 신경망 ... 이 따른다. 그렇게 네트워크가 나약해지면서 AI 알고리즘이 불투명화되어 인간이 더 이상 제어할 수 없을 정도에 이르게 되는 위험도 잇따른다. 그리고 요즘 새로 나오는 차들은 사고

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.22

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상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... 은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스 영역에서 높은 기대 제조업

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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기술조사 보고서(특허와 기술개발)

, 고려대학교 공학대학원 ,[2018] [ 국내석사 ] 사용되는 주요 알고리즘을 살펴보자면 추출된 특징을 해석하기 위해 단대단 딥 러닝 기술을 이용하고 있다 . 또한 딥 신경망은 거의 ... 모든 최첨단 음성 작업에서 사용된다 . 딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는데 사용되는 기술로써 음성인식을 통해 추출된 데이터를 깊은 신경망의 계산을 통해 음성의 의미 ... 를 분석하는데 사용된다고 볼 수 있다 . 인공지능 기술은 알고리즘도 중요하지만 학습과 테스트를 위한 데이터가 얼마나 많이 있느냐가 경쟁력이 된다 .2. 문헌조사 실시 해외문헌 조사

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.03.07

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인공지능의 편견

AI)은 딥러닝 알고리즘에 기반하고 있다. 딥러닝은 여러 머신 러닝 알고리즘 중 인간의 신경망을 모방하여 만든 알고리즘으로 1979년 일본의 컴퓨터 공학자 Fukushima ... 에 의해 최초로 사용되었다.[1] 처음 나왔을 당시 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 ... 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다. 이미지 인식을 예로 들면, 먼저 수백만 개의 이미지와 라벨을 보며 학습을 한다. 이후 새로운 이미지를 보

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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차동차공학 기초

들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취하고 있다2)인공 신경망(ANN, Artificial Neural ... Network)인간의 뇌는 250 억 개의 신경 세포 (Neuron) 로 구성되어 있고, 신경 세포 간 신호를 전달하며 정보를 교환한다. 인공 신경망(ANN)은 인간의 뇌를 모방 ... 하여 만든 수학적 모델이고, 뇌의 신경망에 대응하는 노드(Node), 입력(Input), 출력(Output), 가중치(Weight) 속성을 가지고있다. 뉴런은 다른 여러 뉴런들과 거미줄처럼 연결되어 상호 작용을 하게 된다. 이를 인공신경망 모델이라고 한다

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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한양e러닝 그린IT의 이해 과제 레포트

생산 패러다임의 변화를 이끌 4차 산업혁명의 핵심으로 우리는 관련 분야 선도를 위해 앞서 언급한 사항들을 고려하여 철저한 대비가 필요하다. 특히, 심층 신경망 학습 알고리즘의 하드 ... 는 심층학습 기술과 GPU를 기반으로 한 고속병렬처리 기술이 그것이다. 심층학습은 실제 인간의 뇌 구조와 같이 많은 수의 계층을 쌓아 만든 신경망 회로(즉, 심층 신경망 회로 ... )를 학습하는 기술이다. 심층학습이 처음 제안된 1990년대 후반에는 많은 수의 계층으로 이루어진 신경망 회로를 학습하기 위해 수일이 소요되는 문제점이 있었으나 (예를 들어, 32x32

리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.07.02

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신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. 이것이 핵심 단어이기 때문에 그런 것인데, 이 단어가 의미하는 것이 무엇인지 알려면 ‘층’이라는 개념부터 알아야 한다. 층 ... 을 출력하도록 하는 방식이었다. 하지만 기계학습은 기존에 있는 데이터를 바탕으로 기계 스스로가 훈련을 하고 스스로 알고리즘을 구축하여 특정 작업을 수행하는 방식이다. 현재 대중 ... 처럼 데이터 수가 많아진다면, 기계는 한 가지 규칙으로 데이터를 정확하게 처리할 수가 없다. 그에 따라 규칙의 수, 즉 층의 개수가 더 많아질 것이다. 그리고 수많은 층이 쌓인 모델을 신경

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15

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