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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"신경망알고리즘" 검색결과 501-520 / 1,698건

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    한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    후각 감각 뉴런의 시스템 식별 연구, 밀리미터파 초고밀도 네트워크를 위한 공동 사용자 연합 및 전력 할당 연구, 전처리 CT를 이용한 비소세포폐암 병기결정을 위한 계단식 신경망 연구 ... 소결에서 3D 프린팅 부품의 수직 굽힘 변형에 대한 치수 보상 알고리즘 연구, 사건 이력 데이터의 베이지안 분석을 위한 베타-디리클레 과정의 혼합 연구, 테스트 시간 증대를 위한 ... 학습 손실 연구, 단일 공급업체 다중 구매자 공급망 관리에서 제품 품질에 대한 가변 생산율의 영향 연구, 조건부 GAN을 위한 GOLD 샘플 채굴 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02
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    성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서
    한 U-통계를 사용한 계산적으로 효율적인 집계 커널 테스트 연구, 심층 신경망을 위한 비볼록 희소 정규화 및 최적성 연구, 불완전한 관찰 공백이 있는 재발 사건 데이터의 회귀 분석 ... 예측에 관한 연구, 단위 정사각형에서 정점 수와 무작위 볼록 껍질의 면적을 샘플링하는 빠른 알고리즘 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교 대학원 통계학 ... 연구, 불완전한 관측틈을 가진 재발 사건 소요시간에 대한 자료 분석 연구, 확장된 Lasso 및 해당 GPU 병렬 알고리즘을 사용한 희소 부분 상관 추정 연구 등을 하고 싶습니다.
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.22
  • 2021년 대학 e-러닝 정보사회학 입문 중간고사 족보
    은?인공 신경망, 딥러닝 알고리즘, 강화학습 알고리즘 등이 주요한 분야이다.궁극적으로 AGI(Artificial General Intelligence)의 구현을 추구한다.인간의 지능 ... 2021년 1학기 정보사회학 입문 중간고사 기출문제다음은 개인 프라이버시에 관한 설술이다. 다음의 서술이 맞으면 O, 틀리면 X로 표시하시오.우리나라의 정보통신망법은 명예를 훼손 ... 하는 경우에 대해 엄격한 처벌 규정을 두고 있다. 그러나 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 거짓의 사실을 드러내는 경우만 처벌 대상일 뿐 사실을 말하는 경우는 처벌
    시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.15
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    온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다
    이 주로 활용되는데 이는 신경알고리즘에서 은닉 계층 개수를 늘려 복잡한 데이터의 분포도 모델링이 이루어질 수 있고 성능이 우수하기에 최근에 많이 사용하고 있다.인공지능 서비스 ... 들어가게 되었다. 1986년 신경망 이론이 XOR 문제를 하며 주목을 받았으나 복잡한 문제의 해결에서 한계에 부딪히게 되었다. 2006년 복잡한 분포까지 해결할 신경망 학습 방법 ... 시켜 스스로 규칙을 만들거나 예측, 판단하는 기술이다. 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13
  • <4차산업혁명의 미래, 인공지능>
    을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례 ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09
  • 부분공간과 LVQ 분류기에 기반한 실시간 얼굴 인식 (Real-Time Face Recognition Based on Subspace and LVQ Classifier)
    본 논문에서는 실시간 얼굴인증 시스템의 구축을 위한 LVQ 신경망 기반의 새로운 얼굴 인식 방법을 제안한다. 기존의 연구에서 PCA, LDA 변환이 많이 적용되며 신경망을 결합 ... 한 형태가 제안되고 있지만 신경망 학습 시간이 오래 걸리는 단점을 가지고 있다. LVQ 신경망은 학습 시간이 짧고 클래스간의 분리도를 최대화할 수 있는 교사학습방법이다. 따라서, 본 ... 논문에서 제안된 방법은 동영상으로부터 실시간으로 입력되는 얼굴영상을 PCA와 LDA변환을 순차적으로 적용하여 부분공간상의 변환된 특징벡터로부터 LVQ 신경망의 학습을 통하여 얼굴
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05
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    연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서
    기반 추론 시스템 비교 연구, Explainable AI 시스템의 분산 추론 처리 구조 고도화 연구, ScissionLite : IIoT 환경을 위한 분산 심층 신경망 추론 가속화 ... , 서버 이탈 상황에서의 graceful degradation 및 복구 알고리즘 연구, AI 추론용 ONNX 모델의 분산 배포 방식 성능 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... 화 기술 적용 방안 연구, 자동 배치(TensorRT) 최적화의 추론 속도 영향 분석 연구, Energy-aware AI 모델 학습을 위한 GPU 전력 최적화 알고리즘 연구, NCCL을 활용한 고속 GPU 간 통신 구조 비교 분석 연구 등을 하고 싶습니다.
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.13
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    대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 전기전자컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서
    1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 전기전자 분야, 특히 OOO사이언스와 관계된 OOOO망 관련 연구를 하면서 갖고 있던 비전은 OOOO ... Search 알고리즘 접근방법의 효과 연구, 역결합 인덕터를 사용한 2상 인터리브 벅 컨버터의 불연속 전도 모드 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 예비 정보 교사 대상의 컴퓨터 ... : 비디오를 위한 흐름 기반 프레임 기반 신경 표현 연구, HDP를 통해 살펴본 컴퓨터 네트워크 및 통신 연구 동향 분석 연구, 단일 이미 터 방출의 플라즈몬 유발 왜곡의 초점
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.13
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    광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서
    , 다형데이터학습, 영상처리론, 심층신경망, 알고리즘분석 등이었습니다. 제가 특히 관심이 많았던 과목은 알고리즘분석 쪽이었습니다.- 지원동기 및 관심 있는 연구 분야 및 향후 연구 ... 는 상기 사항에 적지는 않았지만 대학원에서 인공지능, 알고리즘 연구를 하고 수료했습니다. 저는 야구 경기의 승패 결과를 예측하기 위한 Siamese 네트워크 연구, 실제 딥페이크 동영상
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.11
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    서울대학교 일반대학원 금융수학과 연구계획서
    모델 내재 변동성 딥러닝 연구, LSTM 신경망에 기반 한 주식시장 예측 연구, t-Copula 모델의 다중 요소 포트폴리오 신용 위험에 대한 빠른 시뮬레이션 연구 등을 하고 싶 ... , 다변수해석학, 확률론, 현대대수학1, 정수론, 알고리즘, 전산수학, 컴퓨팅수학, 선형대수학, 미분방정식 등의 수업을 이수했습니다. 저는 알고리즘 쪽에 관심이 많았습니다.3. 석사
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.07
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    책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리
    이다 .”예측 마케팅 모델 구축 3. 복잡한 예측을 위한 신경신경망이란 ? 신경망 = 블랙박스 인간의 뇌 안의 생물학적 신경망의 작동방식에서 착안한 모델링 신경망 모델은 많 ... 은 숫자 , 과거의 사례를 처리하는 경험을 통해 학습함 . 예 : 구글의 기계학습용 플랫폼 “ 텐서플로 ” - 신경망을 갖춘 플랫폼임 . 1. 입력과 출력 두 데이터 세트 로딩 2 ... . 신경망 데이터 사이의 연결관계 찾기 3. 숨겨진 층에서 나온 모델을 이용해 결과를 예측 작동 원리 신경망은 단순 회귀 모델과 달리 작동원리를 인간이 파악하기 어려워서 흔히 “ 블랙
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21
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    [방통대][방송대][인공지능] 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계, k-평균 군집화, 신경회로망 및 심층학습(딥러닝), 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점, 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제, 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대
    , 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. (가)~(다) 각각 A4용지 1매 정도로 정리하여 작성한다. (30점)(가) 로젠블랫이 제안한 단층 ... 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN ... 방식이라고 한다. 이것을 반복하면서 가중치가 반복하여 학습되면서 오차가 줄어들고 목표값에 가까워지게 된다. 오차 역전파 모델이 고안되고 이를 활용하여 심층 신경망에서의 기계 학습
    방송통신대 | 8페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.06.14
  • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념
    할 수 있는 컴퓨팅 파워가 발전하면서 여러 기계학습 알고리즘 중에 신경망 학습이 두각을 나타 냄 . 이 신경망 학습 중에 좀 심화된 버전을 딥러닝이라고 부 름 .4. 딥러닝의 개념 ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2
    리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해
    방법을 적용하는 것이 성능도 좋기 때문에 자주 사용되고 있는 측면이 있다.-> 우버 테크놀로지의 슬랙스밀이 제안한 순환신경망과 통계 시계열 모델을 활용한 하이브리드 방식을 통해 ... 분석 모델로 M4대회 우승자보다 3% 향상된 성능을 보여주었다.- DeepAR : 아마존 독일 연구소에서 개발한 확률적 자기 회귀 순환 네트워크 모델- LSTM : 순환 신경망 ... 대회(M)1) 대회소개- 최상의 알고리즘 성능을 비교하는 대회이다.-> 여러 기술 경쟁을 통해 기계학습 발전에 영감을 제공하고 촉매 역할을 하며 향후 연구 방향을 제안한다.2
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16
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    AI면접의 순서 및 주의점
    : 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 지원 벡터 머신, 신경망 등과 같이 AI에서 일반적으로 사용되는 다양한 알고리즘 및 모델에 대해 응시자에게 질문 ... .기술적인 질문: 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝과 관련된 기술적인 질문부터 시작하십시오. 이러한 영역에서 응시자의 지식, 이해 및 문제 해결 능력을 평가합니다.알고리즘 및 모델 ... 합니다. 그것들을 설명하는 능력.실무 경험: 지원자의 AI 프로젝트 실무 경험에 대해 문의합니다. 작업한 프로젝트, 사용한 데이터 세트, 구현한 알고리즘 및 모델, 달성한 결과를 설명
    자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.06.28
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    고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    신경망 네트워크에 대한 콘텐츠 인식 매핑 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 독해를 통한 제로샷 관계 추출 연구, 통합 작업 및 동작 계획 연구, 역 강화 학습을 사용하여 인간 ... 에 대한 주변 온도 인식 VM 할당 연구, 대규모 병렬 프로세서를 위한 효율적인 메모리 컨트롤러 체계 연구, 단백질체학 데이터의 대체를 위한 알고리즘 연구, Edge MPSoC의 심층 ... 인식 객체 조작을 위한 신경 복사장 자동 인코딩 연구, WebRTC에서 더 나은 QoE를 위한 RL 기반 FEC 조정 연구, 메타 학습을 통한 NAS에 대한 하드웨어 적응형 효율
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.24
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    조합최적화 문제
    는 다음과 같다.1) 인공신경회로망을 이용하여 반도체 제조 공정에서 웨이퍼의 이동 경로의 최적 스케줄링 방법을 제안함2) DQN 알고리즘을 이용하여 무선 네트워크에서 DQN 패킷 ... 학습 기반의 일정 계획 생성기법은 기존의 심층신경망 기반의 일정계획 생성 기법과 휴리스틱 원칙 방식에 비해 납기와 작업물 종류 변경 횟수가 상대적으로 적어 효율성이 높은 효과를 보여 ... 없다는 문제점이 있다. 또한 해를 도출하기까지의 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다.- 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing)- 유전알고리즘(Genetic
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10
  • IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논
    프랭크 로젠블랫이 퍼셉트론 알고리즘을 제안하면서 신경망(artificial neural network)에 대한 연구가 본격적으로 시작되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아 ... 개의 파라미터를 가진 Transformer 기반 아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 자연어 처리 기술은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 같은 초기 모델에서 발전 ... 에는 “20년 이내에 기계가 사람이 할 수 있는 어떤 일이든 할 수 있게 될 것”이라고도 하였다.인공지능에 대한 연구는 알고리즘(풀이순서, 공식)이 없는 상황에서 문제풀이(즉, 경험
    방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30
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    (국제인권법) 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라
    적 적대 신경망 모델을 사용하는 인공지능이다. 생성적 적대 신경망은 원래 실제 이미지와 가상 이미지를 식별하기 위해 개발된 기술이다. 이것을 이용하면 인간이 손으로 직접 하는 것 ... 의 행정명령을 발한 후로 인공지능 연구개발과 훈련 지원에 대해 명문 규정을 마련했다. ‘생성적 적대 신경망 출력물 확인법’과 ‘국가 인공지능 구상법 2020’이 그것이다. 또한 인공 ... 교과목명: 국제인권법 [과제명] ● 다음 설문에 대해 논하시오.(30점) 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.21
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    A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    이 한 방향으로 흐르는 것이 아니라 은폐층 내에서 순환하는 구조를 의미하며, 이름에 루프라고 불리는 구조가 포함되어 있어 신경망 순서를 갖는 데이터를 의미합니다. 즉, 시계열 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 해 지각으로 자신의 문제를 해결하는 능력이 있게 될 것을 의미합니다. 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12
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2025년 08월 04일 월요일
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- 작별인사 독후감