"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"신경망알고리즘" 검색결과 201-220 / 1,698건

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... Neural Networks)의 구조와 알고리즘을 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 기술이다. 여기서 "딥(deep)"이라는 용어는 신경망의 '깊은' 구조를 의미하는 것으로, 여러 개의 은닉 ... 층(Hidden Layers)을 통해 고차원적인 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 딥러닝은 1980년대 초반에 등장한 초기 인공신경망 이론을 기반으로 하고 있으며, 2010년대

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
인지이론과 ART 신경회로망에 기반한 한글 문자 분류 모델 (Hangeul Character Classification Model Based on Cognitive Theory and ART Neural Network)

본 논문에서는 ART 신경회로망의 성능을 개선하기 위해, 불필요한 클러스터의 생성과 변화를 억제하여 효율적인 패턴 분류가 가능하도록 하는 학습 알고리즘을 제안한다. 또한, 패턴 ... 시스템을 작동케 한다. 그 결과, 신경회로망은 이미 입력되었던 패턴이 다시 입력되어도 새로운 클러스터의 생성을 방지하여 오인식율을 줄이게 된다. In this paper, we ... 분류의 정확성을 향상시키기 위해 한글의 구조적 특징을 이용한 위치추출 알고리즘을 적용하였다. 제안하는 학습 알고리즘은 현재 학습되는 패턴과 최초 패턴간의 일치도를 비교한 후 리세트

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
인공신경망을 이용한 PHC 매입말뚝의 지지력 평가 (Evaluation of Bearing Capacity on PHC Auger-Drilled Piles Using Artificial Neural Network)

한국구조물진단유지관리공학회 이송, 장주원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.11

다운로드
인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 알고리즘이 인공신경망의 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있다. 이로 인해 인공신경망이 다시 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 머신러닝을 통한 인공지능 ... 기존에 우리가 사용하고 있거나, 현재 개발되고 있는 인공지능 시스템은어떤 모델을 기반하여 어떤 구조로 구성되어 있을까요?조사해서 가능한 자세하게 작성해 보기 바랍니다.인공신경망

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

다운로드 장바구니
천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구 (An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime)

한국항공우주학회 정성기, 명노신, 조태환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

다운로드
Analysis of Chaos Characterization and Forecasting of Daily Streamflow (Analysis of Chaos Characterization and Forecasting of Daily Streamflow)

Hydrologic time series has been analyzed and forecasted by using classical linear models. However, there is growing evidence of nonlinear structure in..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

다운로드
피에조콘을 이용한 선행압밀하중 결정 신경망 모델의 구조 최적화 및 초기 연결강도 의존성 개선 (Structural Optimization and Improvement of Initial Weight Dependency of the Neural Network Model for Determination of Preconsolidation Pressure from Piezocone Test Result)

대한토목학회 김영상, 주노아, 박현일, 박솔지

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
직류전동기의 속도제어를 위한 신경회로망의 새로운 적용 (New application of Neural Network for DC motor speed control)

은 새로운 제어 방법의 적용으로 신경회로망제어기의 입출력 데이터를 얻는 문제를 해결할 수 있었다. 제의된 제어 알고리즘의 효과는 직류 서보 전동기의 모의실험에 의하여 확인하였다. We ... 신경회로망은 많은 제어분야에서 이용되고 있다. 제어기로 사용될 경우에, 신경망 제어기는 입출력 패턴에 의하여 학습을 하게 된다. 그러나 제어분야의 대부분의 경우에 있어서 신경망 ... 제어기의 입출력 패턴을 구할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위한 한 방법으로, 본 논문에서는 신경망 출력노드에 제어 대상체를 가져오는 새로운 제어 방법을 시도하였다.이와 같

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드
인공지능의 이해 기말고사

1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력 ... 신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 값의 차이를 구하는 함수입니다.13. 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14. LSTM(Long

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

다운로드 장바구니
경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

된다. 강화학습은 문제상황에서 어떤 행동이 가장 적절한 대처인지는 보상을 통해 학습하는 것을 말한다.딥러닝 알고리즘은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로 다수의 은닉층을 지닌 ... 인공신경망인 심층 신경망을 이용하는 예측 방법이다. 쉽게 말하면, 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술이다. 여러 층의 뉴런으로 구성된 심층 신경망을 사용 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.02

다운로드 장바구니
노이즈가 있는 대형 공간 데이터베이스에서 클러스터 탐색을 위한 밀도 기반 알고리즘

서론클러스터링 알고리즘은 공간 데이터베이스의 클래스 식별 작업에 적합하다. 클래스 식별 작업은 데이터베이스의 개체를 의미 있는 하위 클래스로 그룹화하는 것을 의미한다. 이 ... 알고리즘을 대규모 공간 데이터베이스에 적용하면 입력 매개 변수를 결정하기 위한 도메인 지식의 최소 요구사항이나 대규모 데이터베이스에서의 효율성과 같은 요구사항이 증가한다. 그러나 기존 ... 의 클러스터링 알고리즘은 이러한 요구 사항의 조합에 대한 솔루션을 제공하지 않는다.본 논문에서는 임의의 모양의 클러스터를 발견하도록 설계된 클러스터의 밀도 기반 개념에 기반한 새로운

논문 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.29

다운로드 장바구니
판매자 표지

머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

를 계산하여 데이터 배당한다 . 빨간색 , 초록색 , 파랑색 점은 임의로 설정한 군집의 중심개념 및 알고리즘 밀도 기반 클러스터링 (DBSCAN)개념 및 알고리즘 신경망개념 및 ... 알고리즘 신경망 신경망 정의 : Input 값에 의해서 함수값을 거쳐 Output 값이 나오게 된다 . 단층 퍼셉트론 : 계단함수 사용 다층 퍼셉트론 : 시그모이드 함수 사용향후계획 ... ( 지도학습 ) 사 . K- 평균 군집화 ( 비지도학습 ) 아 . 계층적 군집화 ( 비지도학습 ) 자 . 밀도 기반 클러스터링 ( 비지도학습 ) 차 . 신경망 ( 지도학습 )논문소개

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다.딥러닝 알고리즘에는 심층 신경망 ... 해서 합성곱 신경망은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분하게 활용할 수 있게 된다. 다른 딥러닝 알고리즘과 비교 시 합성곱 신경망은 영상 및 음성 분야에서우수한 성능을 보이게 된다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

다운로드 장바구니
판매자 표지

MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘 ... 이다. 딥러닝에서는 입력 데이터를 다층 구조의 인공신경망에 입력하고, 각 층에서는 입력 데이터의 특징을 추출하여 다음 층으로 전달한다. 이러한 과정을 여러 층에서 반복하는 알고리즘 ... . 훈련과정에서 적용되는 반복적 알고리즘을 통해 신경망은 훈련 영상을 올바르게 인식하는 능력을 키운다 이 알고리즘은 여러 파라미터를 사용하여 미세조정이 가능하다.PAGE \* MERGEFORMAT7

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

다운로드 장바구니
STFT와 시계열 데이터 이미지화 알고리즘을 활용한 시계열 데이터 분류 성능 분석 (Analyzing performance of time series classification using STFT and time series imaging algorithms)

화 알고리즘들에 필요한 하이퍼 파라미터들을 조정하면서 합성곱 신경망의 성능을 평가하는 방식으로 진행된다. UCR 아카이브의 GunPoint 데이터셋을 기준으로 성능을 평가했을 때, 본 ... 본 논문은 순환 신경망 대신 합성곱 신경망을 사용하여 시계열 데이터 분류 성능을 분석한다.TSC(Time Series Community)에는 GAF(Gramian Angular ... Field), MTF(Markov Transition Field), RP(Recurrence Plot)와 같은 전통적인 시계열 데이터 이미지화 알고리즘들이 있다. 실험은 이미지

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

되었다. 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델 ... 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루 ... 션으로 특징 추출 등의 전 처리를 한 후 추출된 특징(feature) 을 기반으로 신경망을 이용하여 분류를 해내는 것이다.합성곱은 본래 수학에서 사용되는 용어로써 주로 신호에서 원

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
적응학습 퍼지-신경회로망에 의한 IPMSM의 최대토크 제어 (Maximum Torque Control of IPMSM with Adaptive Learning Fuzzy-Neural Network)

하여 속도를 추정을 제시한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시하는데 사용된다. 제시된 제어 알고리즘은 적응학습 퍼지-신경회로망과 ANN 제어기 ... IPMSM은 하중에 비하여 고출력으로 인하여 전기자동차에 널리 보급되고 있다. 본 논문은 적응 학습 퍼지-신경회로망과 ANN을 이용한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어를 제시 ... 한다. 이러한 제어 방법은 인버터의 정격전류 및 전압값의 범위를 고려한 전속도 영역에 적용 된다. 본 논문은 적응학습 퍼지-신경회로망을 이용하여 IPMSM의 속도제어와 ANN을 이용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
BP알고리즘과 SVM을 이용한 심전도 신호의 패턴 분류 pattern (classification for biomedical signal using BP algorithm)

한국지능시스템학회 김만선, 이상용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

다운로드
판매자 표지

진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

과 100조 개의 연결이 존재하는 생물학적 네트워크이다.· 인공신경망(ANN, Articigial Neural Network)인간의 뇌 패턴 인식 방식을 모방한 알고리즘이다. 인공 ... 에 관심이 있나? 인공지능· 인공지능의 등장1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망(Artificial Neural ... )이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

다운로드 장바구니
알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... 알고리즘알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오.서론알고리즘은 복잡한 문제를 해결하기 위한 일련의 명령어 또는 절차를 지칭

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

다운로드 장바구니

이전10개 6 7 8 9 101112 13 14 15 다음10개

파워링크

신청하기