• 통합검색(1,698)
  • 리포트(812)
  • 논문(426)
  • 자기소개서(203)
  • 시험자료(144)
  • 방송통신대(112)
  • 이력서(1)
  • 기간
  • 연관순
  • 영역
  • 페이지 수
  • 확장자
  • 할인자료 보기

연관검색어

인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"신경망알고리즘" 검색결과 221-240 / 1,698건

  • 판매자 표지 자료 표지
    컴퓨터 기술에 대한 본인의 전공 활용성 고찰
    전도도가 부도체와 도체의 중간 정도 되는 물질을 의미한다. 최근에는 뉴로모픽 반도체 기술의 발전을 위해 노력하고 있다. 깊은 신경망에 바탕을 둔 인공지능 알고리즘은 다양한 복잡한 인지 ... 위해 노력하고 있다. 인공지능 가속기는 신경망의 효율적인 연산의 최적화를 추구하는 고성능 뉴로모픽 하드웨어의 종류로 여기에서 아키텍처는 대규모 병렬처리를 위해 메모리와 연산유닛 ... 의 유기적 연합을 적용한다.이러한 방법을 활용할 복잡한 신경 네트워크에서 필요한 계산은 과거 폰 노이만 아키텍처보다 더 빠르지만 더 적은 전력으로 이루어질 수 있다. 신경망은 매우 규칙
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공 신경망 (ANN - Artificial Neural Networks)
    한 패턴을 모델링하는 데 사용되는 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 신경망은 다른 기계 학습 알고리즘과 유사하지만 데이터의 패턴을 인식하는 데 특화된 알고리즘이라고 생각할 수 있 ... 는 다른 유형의 알고리즘에 비해 큰 이점입니다.전반적으로 신경망은 데이터의 복잡한 패턴을 모델링하는 강력한 도구입니다. 다른 기계 학습 알고리즘에 비해 여러 가지 장점이 있으며 많 ... 이 중요합니다.4. 좋은 최적화 알고리즘 사용: 신경망 훈련에 사용할 수 있는 다양한 최적화 알고리즘이 있습니다. 특정 문제에 잘 맞는 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다.5. 다양
    리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.29
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정
    러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. 여러 층으로 구성된 이 신경망은 대규모의 데이터셋에서 복잡한 특징을 추출하고 학습하는 데 사용됩니다. 신경망의 각 층은 데이터의 다양한 측면 ... 작성, 창의적 글쓰기 지원 등의 용도로 활용됩니다.이미지 생성 분야에서는 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 알고리즘이 주목받고 있습니다. GAN은 두 개의 신경망이 상호 작용 ... 형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분
    -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능 ... 만으로 간편하게 달성할 수 있게 한다는 연구이다.2. 선행연구와의 차별성이러한 학습 방법과는 달리 ‘GMO판별 알고리즘’은 합성곱 신경망을 이용한 것으로 이는 다른 영상 분류 알고리즘 ... 에 비해 상대적으로 전처리를 거의 사용하지 않는다. 이는 신경망이 기존 알고리즘에서 수작업으로 제작된 필터를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징
    리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    자신의 전공(행정학)과 뇌 또는 신경과학의 연관성 찾아보기
    한 문제 해결이 가능해지고 있으며, 기계학습 한계의 극복을 위해 두뇌 신경망을 모방한 알고리즘 중의 인공 신경망의 기술발전을 통해 인공지능이 지능화 될 수 있었다.이 알고리즘은 사회 ... 현상이나 자연 현상에 착안해서 만들어 졌는데, AI 알고리즘에서 살펴보자면 신경망 알고리즘은 인간 신경망의 구조를 본떠서 만들어진 논리구조이다. 여기에서 확인 가능한 사실은, 인간 ... 과 유사한 생각을 가진 AI 개발로 인간 신경망을 본떴으며, AI 연구를 위해서는 인간 신경망에 대한 이해가 필요 하는 것이다. 실제로도 뇌 과학자가 AI 연구에 참여하는 경우가 많
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.28
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    어떻게 인공지능은 생각을 할까?
    메커니즘을 통해 지능을 발휘할 수 있습니다. 이러한 지능은 신경망의 구조와 학습 알고리즘의 발전을 통해 지속적으로 발전하고 확장되고 있으며, 현대의 인공지능 기술에 기반을 제공 ... 기 위해 다양한 알고리즘과 기술이 사용됩니다. 기계 학습, 신경망, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술은 인공지능 분야에서 많이 사용되는 대표적인 기법들입니다. 이러한 알고리즘과 기술 ... 인공 신경망이 어떻게 사람처럼 지능을 갖게 되는 것일까?파블로프의 개 [Wikipedia: Pavlov’s dog][서론]인공 신경망이 지능을 갖게 되는 원리를 이해하가 쉽
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)
    작동하는지가 주된 관심• 병렬처리 구현에 중점을 둠• 학습과 관련된 지능적인 역할을 훌륭하게 수행3대 신경망 모델과 알고리즘• 1957년 로젠블럿의 퍼셉트론 모델(퍼셉트론 알고리즘 ... )• 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델(역전파 알고리즘)• 2006년 힌턴 이후의 심층신경망(딥러닝 알고리즘)신경망의 학습 기능• 모든 신경망의 공통적인 주요 역할 ... (1) 신경망(Neural Networks)이란 무엇인가?• 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방한 모델• 뉴런들로부터의 입력을 일정한 함수를 거쳐 출력• ‘인공신경
    시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    데이터센터 열환경 예측 및 적응형 제어알고리즘 개발 (Development of a Prediction Model and an Adaptive Control Algorithm for the Data Center Thermal Environment)
    Purpose: As cooling energy accounts for 50.5% of the data center total energy use, it is necessary to reduce cooling energy with optimal control metho..
    논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16
    다운로드
  • 자료 표지
    인공지능 - 퍼셉트론이 갖고있는 한계에 대하여 논의하시오
    를 모델링하기 위해 추가적인 숨겨진 레이어가 있는 다층 퍼셉트론과 같은 더 복잡한 신경망을 필요로 한다. 퍼셉트론 알고리즘은 초평면을 사용하여 데이터 포인트를 다른 클래스로 분리 ... 서론 퍼셉트론은 데이터에서 학습하고 정보를 분류하는 능력으로 최근 큰 주목을 받고 있는 일종의 인공신경망이다. 지도 학습 문제를 해결하는 데 사용되는 선형 분류기의 일종이 ... 한 한계를 극복하기 위해 비선형 문제와 다중 클래스 분류 작업을 처리할 수 있는 다층 퍼셉트론과 같은 보다 복잡한 신경망이 개발되었다. 논의 결론적으로 퍼셉트론은 인공신경망 분야
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2025.03.18
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇
    Ⅰ. 분석보고서1. 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. 주로 여러 ... 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 이러한구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기위해 스스로 필요 ... 한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘과 워봇챗봇은 구글
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?
    마리오 게임을 할 수 있는 이유는 데이터 기반 학습, 강화 학습, 신경망과 패턴 인식, 그리고 알고리즘과 계산 능력 등 다양한 요소들이 결합되어 있습니다. 이러한 기술과 알고리즘 ... 망과 패턴 인식:인공지능이 슈퍼 마리오 게임을 플레이하는 데에는 신경망과 패턴 인식이 사용됩니다. 신경망은 뇌의 동작 원리를 모방하여 만든 모델로, 입력과 출력 사이의 복잡한 관계 ... 하면 보상을 받고, 적에게 맞으면 벌점을 받는 식으로 학습하면서 게임을 플레이합니다. 이를 통해 인공지능은 점점 더 나은 전략을 개발하고, 최적의 플레이를 구현할 수 있습니다.신경
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서
    딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... 며, 왜 사용하는가?10. 배치 정규화(batch normalization)의 원리와 효과를 설명하시오. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron
    자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.
    1. Perceptron, Multi Layer Perceptron 퍼셉트론은 Fank Rosenblatt가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망의 기원인 ... 신경망(Neural Network)이다. 신경망이란 인간의 뇌가 가지고 있는 생물학적 특성 중 뉴런의 연결 구조를 가리키며, 이런 신경망을 본떠서 만든 네트워크 구조를 바로 인공 ... 신경망(Artificial Neural Network, ANN)이라고 부른다. ? 인간의 뇌에는 대략 1,000억 개의 수많은 뉴런?즉 신경세포가 존재한다. 하나의 뉴런은 다른 뉴런
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    [2025]대비 최신 모두의인공지능 A+확정 족보 / [다운로드 수 1위] 퀴즈,기말 모음 통합정리 2024-2까지 최신정리완료
    =1 일 때, 답은 –0.5) 알파고는 신경망을 응용한 (탐색)시스템이다. 데이터 분석을 통해서 상관관계를 알아내기는 쉬우나 (인과)관계를 알아내기는 어렵다. 다층 신경망을 위한 ... . “빅 데이터들의 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도)다.”다음은 ( 다층 ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.어디에 속하는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 ... 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘이다. 상태공간 탐색전략 중 임의로 경로를 선택한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략을 (몬테카를로)탐색이라 한다
    시험자료 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.18 | 수정일 2024.12.23
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오
    의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 주어지면 복잡한 문제를 해결하기 위한 패턴을 스스로 발견할 수 있다. 또한, 딥러닝은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN ... )의 발전과 함께 최근 몇 년간 급격히 성장하여 다양한 산업 분야에서 혁신적인 결과를 가져왔다. 특히, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 분야에서는 심층 신경망 기술이 기존 방법론 ... 을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측국내에서 높은 점유율을 차지하고 있는 물류회사 ‘C'사의 물류기술 연구소에서는 매년 회사 연구소에서 개발한 순환신경망 LSTM 모델을 이용
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등
    를 활용하여 가중치를 업데이트한다. 그러나 경사하강법은 최적화 알고리즘으로서 기울기를 사용하여 가중치를 실제로 업데이트하는 방법을 제공한다면, 역전파는 신경망에서 기울기를 계산 ... 를 업데이트하는 최적화 알고리즘으로, 두 방법은 함께 사용되어 신경망을 효과적으로 학습시키는 데 핵심적인 역할을 한다.11. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법에 대해서 서술하세요.(3 ... 문항(각 문항당 1점)1. 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오.(1점)A) 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하지 않았다.B) 인공신경망은 실제 정답
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.06
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트
    이 없어 출력층에서 입력층으로의 연결, 스스로에 대한 연결 등이 가능한 신경망학습 알고리즘신경망에 주어진 입력을 받아, 최종적으로 내는 출력이 실제 값과 유사하게 되도록 가중치 ... 로지스틱 회귀: 선형 회귀의 출력을 [0, 1]의 범위로 매핑하여 출력다항 회귀: 고차다항식을 사용하는 회귀비선형 회귀: 신경망과 같은 비선형함수를 사용등등..학습 유형지도학습지도학습 ... 망 모델의 3가지 구성요소인공 신경세포실제 신경세포가 수행하는 것과 유사한 수학적 함수로 정의하나 이상의 다른 신경세포로부터 입력 신호를 받고 가중치를 곱한 뒤 모두 더해 가중합
    방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04
    다운로드 장바구니
  • 자료 표지
    Speech Recognition of Multi-Syllable Words Using Soft Computing Techniques (Speech Recognition of Multi-Syllable Words Using Soft Computing Techniques)
    The performance of the speech recognition mainly depends on uncertain factors such as speaker’s conditions and environmental effects. The present stud..
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27
    다운로드
  • 판매자 표지 자료 표지
    트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.
    "에서 처음 소개되었다. 이 알고리즘은 기존의 순환 신경망(RNN)과 달리, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 병렬 처리를 수행한다. 이를 통해 모델의 학습 속도 ... 을 모두 고려하여 단어의 의미를 이해하는 능력을 가지고 있다. 트랜스포머 알고리즘의 성공은 자연어 처리 분야에서의 혁신을 이끌어내고 있다. 기존의 순환 신경망 모델이 가지던 한계 ... 의 메커니즘과 피드포워드 신경망으로 구성된다. 다중 헤드 자기 주의 메커니즘은 트랜스포머 모델의 핵심 요소이다. 이는 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16
    다운로드 장바구니
  • 판매자 표지 자료 표지
    딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리
    의 과정으로 구성된다. 인공신경망의 종류 중 하나인 CNN을 이용한 신호 분류에서는 먼저 CNN으로 학습하기에는 이미지 형태의 데이터가 효과적이기에 파형을 이미지 형태로 바꾸는 전처리 ... 과정을 거쳐야 한다. 하지만 또 다른 신경망인 RNN은 시간과 관련된 데이터를 처리하기에 적합하기에 뇌파 신호를 시계열 요소와 관련되게 특징을 추출해야 한다. 이처럼 전처리 과정 ... 분석할 수 있도록 하고있다.(3) CNN의 이미지 분류 방법CNN은 convolutional neural network의 약자로 한국어로는 합성곱 신경망을 뜻한다. 이처럼 CNN
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21
    다운로드 장바구니
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 04일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
11:22 오후
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
“EasyAI 가 작성한 문서 초안은 완벽하지 않을 수 있습니다"
EasyAI 이동하기