"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 241-260 / 1,477건

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방송통신대학교 일본언어문화학과 대학원 기출문제 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용 을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시 킬 수 있다고 보는 것이다. 따라서 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 뇌 ... 흔히 인공지능 연구의 방법론으로 가장 유명한 것은 바텀-업 (bottom-up; 상향식) 방식과 톱-다운(top-down; 하향식) 방식이 다. 바텀-업(bottom-up) 방식 ... 가 어떻게 동작하는지 조사하고 이러한 동작을 수학적으로 모 델링하여 컴퓨터에서 시뮬레이션 하는 데에 초점을 둔다. 만일 이 방식에서 강한 인공지능이 탄생한다면 인간의 뇌에 가까운 구조

자기소개서 | 200페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.10 | 수정일 2023.05.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조 ... , 데이터 분석과 패턴 인식 등의 고급 기능을 통해 기업의 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 하고 있다. 더불어, 인공지능은 다양한 업종과 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델을 창출

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 일반대학원 기계공학과 연구계획서

시스템의 효율성 연구, 인공신경망을 이용한 층상섬유재료의 흡음계수 추정 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 대역통과 필터를 이용한 단일 입력 단일 출력 멀티 터치 소프트 센서 시스템 ... 연구계획저는 포항공대 대학원 기계공학과 랩에 들어가서 3D 유체 구조 상호 작용 시뮬레이션을 통한 생체 인공 대동맥 판막의 구조 설계에 관한 파라메트릭 연구, 구조 조정을 통해 ... 로봇 피부를 위한 신경가스 네트워크 기반 최적 설계 방법 연구, 평가자의 취향을 반영한 스포티 엔진 사운드 평가 지표 연구, 소프트 전자 장치 및 로봇 피부를 위한 변형 유도

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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스펙트로그램 이미지를 활용한 딥러닝 기반의 레이더 신호 탐지 모델 연구 (Study on a Deep Learning-based Radar Signal Detection Model using Spectrogram Images)

신경망과 결합된 순환신경망의 제안 모델이 혼동행렬에서 95.89%의 정확도와 99.23%의 정밀도, 그리고 92.91%의 재현율을 달성해 기존 합성곱 신경망 기반 비교 모델에 대비 ... 을 일으킨다. 최근에는 이를 극복하기 위해 인공지능 탐지 방법이 제안되었지만, 민감한 정보를 다루는 군사용 데이터를 구하는데 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 시뮬레이션으로 생성된 3 ... .5GHz 대역의 스펙트로그램 이미지의 시간 축과 주파수 축에 따라 추출된 특징들을 서로 융합한 레이더 신호 탐지 딥러닝 모델을 제안한다. 실험 결과, 특징 융합을 적용한 합성곱

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 반도체재료공학, 신호및시스템, 전자회로1,2, 물리전자공학, 회로이론및실습, 기계학습개론, 박막공학, 컴퓨터구조, 하드웨어구현언어, 신호처리응용, 신경망구조, 나노소재의합성및응용 ... 학교 반도체공학과에 재학을 하면서 고급프로그래밍활용, 일반물리학1,2, 공업수학1,2, 반도체개론, 인공지능과빅데이터, 연구실인턴, 디지털회로설계, 전기회로, 확률및랜덤프로세스 ... , 디스플레이공학 등의 수업을 이수하고 졸업하였습니다. 저는 OO대 반도체공학과를 O등으로 졸업하였습니다. 졸업 성적은 O.O/O.O 이었습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 인공지능

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.24

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부분최소자승법과 인공신경망을 이용한 고분자전해질 연료전지 스택의 모델링 (Modeling of a PEM Fuel Cell Stack using Partial Least Squares and Artificial Neural Networks)

스택 실험으로부터 확보한 데이터를 사용하여부분최소자승 및 인공신경망 모델들을 구성한 후 각 모델의 예측 성능 및 계산 시간을 비교하였다. 모델의 복잡성을 줄이기위해 부분최소자승법 ... 고분자전해질 연료전지 스택의 성능 및 주요 운전 변수를 예측하기 위해 부분최소자승법과 인공신경망의 두 가지데이터 기반 모델링 기법을 제시한다. 30 kW급 고분자전해질 연료전지 ... 들을 선정하였다. 모델링 결과, 인공신경망이 스택의 평균 셀전압과 캐소드(cathode) 출구 온도를 예측하는데 있어서, 부분최소자승법 보다 우수한 성능을 보였다. 그러나 부분최소자승

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Emotion Detection Model based on Sequential Neural Networks in Smar t Exhibition Environment (Emotion Detection Model based on Sequential Neural Networks in Smar t Exhibition Environment)

In the various kinds of intelligent services, many studies for detecting emotion are in progress. Particularly, studies on emotion recognition at the ..

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

CNN을 여러 층으로 중첩하여 사용하는 인공신경망 기술이 영상인식 분야에서 높은 정확도를 보인다. 컨볼루션 레이어 기반의 네트워크를 설계하는 방법에 따라 다양한 인지 결과를 얻 ... 에서 딥러닝을 활용하려는 시도가 늘어나고 있다. 딥러닝은 패턴 인식 문제 또는 특징점 학습을 위해 많은 수의 신경층을 가지도록 모델을 구성하는 기계학습 기술들을 의미한다. 이는 실제 ... 인간의 뇌가 뉴런들 간의 연결이 매우 깊은(deep) 구조를 가지고 있다는 점에서 보다 진보된 인공지능 기술이라 할 수 있다. 현재 쓰이는 딥러닝 시스템은 대부분이 컨볼루션신경회로

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 뉴런 선택 전략을 사용한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원 인공지능학 전공에 입학을 하고 나서 문법을 이용한 Semi-Markov 모델을 사용한 웨어러블 센서 활동 분석 연구, SGD 셔플링을 위한 ... 다중 모드 그래프 신경망 연구, 4족 보행 로봇의 전신 조작 학습 연구, 주요 로컬 패치로부터 감독되지 않은 전체적인 이미지 생성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석 ... 을 가진 신경망을 사용하여, 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방합니다. 딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 ... 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. 여러 층으로 구성된 이 신경망은 대규모의 데이터셋에서 복잡한 특징을 추출하고 학습하는 데 사용됩니다. 신경망의 각 층은 데이터의 다양한 측면

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 신경망을 사용합니다. 이러한 다층 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 층은 여러 노드(뉴런)로 이루어져 있습니다. 다양한 은닉층을 통해 복잡한 특징을 추출할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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Hybrid 모델을 이용한 하천 유출량 예측 (The Prediction of the Stream Runoff Based on the Hybrid Model)

하고 있다. 그러나 최근 들어 이러한 문제점을 해결하기 위해 인공 신경망 및 퍼지이론 등의 인공지능 모형이 강우-유출 모형에 많이 적용되고 있는 실정이다. 그러나 인공 신경망의 과도 ... 한 학습시간과 진동학습(지역최소점에 빠진경우)의 문제점을 극복하지 못한 것으로 나타났다.따라서 본 연구에서는 인공 신경망 모형의 단점을 극복하기 위해 인공 신경망모형에 유전자 알고리즘 ... 모형을 구성하여 하천의 유출량을 예측하였다.예측된 결과를 실측치와 통계적학적으로 비교한 결과 모델 1을 제외한 모델들이 통계적 특성을 잘 반영하고 있음을 알 수 있었다. The

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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2025년 셀트리온 데이터사이언스직군 합격 자소서

발표하는 실질적 성과로 이어졌습니다.관심을 가지고 들었던 두 과목을 통해 내재화한 저의 장점은 신경과학 분야의 뉴런의 구조로부터 시작된 인공지능 신경망의 태생적인 깊은 이해 ... 이 어렵다고 주저하기보다는, 직접 부딪히며 배워가면서 새로운 가능성을 만들어내는 것이 저의 신념입니다.셀트리온은 HI 뱅크를 구축해 인공지능(AI)를 활용한 신약 개발이라는 새로운 영역 ... 으로 IT업체에서의 AI개발 경험, 인공지능 국비교육 이수, 공공데이터 인턴십을 경험하며 점진적으로 역량을 확장해왔습니다. 이후 데이터사이언스 대학원에서 AI 기반 파킨슨병 진단 연구

자기소개서 | 4페이지 | 30,000원 | 등록일 2025.04.17

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 하고 저장하는 것을 의미한다. 반면, 역전파는 신경망 모델의 출력층부터 입력층으로 변수들을 계산하며, 각각의 연산 과정에서의 값들을 업데이트하는 과정이다. 다른 말로 순전파 단계 ... 함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 역전파의 개념이 손실함수

리포트 | 4페이지 | 5,000원 (25%↓) 3750원 | 등록일 2024.07.29

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 할 수 있다. 딥러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 큰 성과를 보였다. 딥러닝의 대표적인 모델로는 합성곱 신경망(CNN, Convolutional ... 은 이미지 내의 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 이미지를 분류하는 데 탁월한 성능을 보인다. 순환 신경망(RNN)은 자연어 처리나 시계열 데이터 분석에 강점을 가진 모델이다. RNN

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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안면 연령 예측을 위한 CNN기반의 히트 맵을 이용한 랜드마크 선정 (Landmark Selection Using CNN-Based Heat Map for Facial Age Prediction)

본 연구의 목적은 이미지 랜드마크 선정 기법을 기반으로, 인공신경망 안면 영상분석 시스템의 성능을 향상하기 위한 내용이다. 랜드마크 선정을 위하여 안면 이미지 연령을 분류를 위한 ... 함으로서 상당량의 입력 데이터 감소가 가능해졌다. 이러한 기법은 인공신경망 시스템의 연산 성능 향상에 기여하게 된다. The purpose of this study is to improve ... CNN 기반의 다층 ResNet 모델의 구성이 필요하며, ResNet 모델에서 입력 노드의 변화에 따른 출력 노드의 변화를 감지하는 히트 맵을 추출한다. 추출된 다수의 히트 맵

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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동국대학교 멀티미디어공학과 합격 자소서

로 받아들임으로써 인공지능의 학습능률 향상 실현할 수 있다는 사실을 알게 되었기 때문입니다. 이러한 합성곱신경망 기술을 멀티미디어 기술에 융합시킴으로써 피사체 인식을 통한 모션 트래킹 ... 활동을 통해 합성곱신경망의 원리를 이용한 이미지 분석 기술에 대해 알게 되었는데, 이 기술은 저에게 큰 영감을 주었습니다. 합성 곱의 원리를 이용해 이미지를 Raw 데이터 ... 하며 그 잠재력에 주목하고 있으며, 그 중심에는 데이터 확보를 통한 정확한 인공지능 모델 설계와 개선의 목적이 있음을 알게 되었기 때문입니다. 이후 3학년 학술 연구제 활동

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.02.01

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제지공정 폐수 전처리 수질예측을 위한 실험적 모델과 통계적 모델 개발

대한상하수도학회 손진식, 한지희, 이상호

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... 형 언어 모델인 람다(LaMDA) 기반의 챗봇 바드(Bard)를 공개하고 구글 검색에 탑재하기로 결정하였으며, 인공지능 스타트업 앤스로픽(Anthropic)에 대한 큰 투자를 예고

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철 AI대학원 자기소개서 연구계획서

가 동반된 학습을 가장 충실히 해서 OO대학교 인공지능학과에 들어가게 되었습니다.저는 카이스트 김재철 AI대학원에 진학한 다음에 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 ... 형 인공지능 모델에서 생성된 코드의 소프트웨어 보안약점 분석 연구, 불균형 준지도 학습을 위한 의사 레이블의 분포 정렬 정제 연구, 깊이 가장자리 검출을 위한 매개변수화된 구조 ... 가능한 암기 연구, 강화학습을 이용한 생성형 한글 공감 대화 챗봇 연구, 딥러닝 기반의 최적 R2 증산 모델을 통한 식물 성장과 환경적 요인 간의 영향 연구, 한국어 교육을 위한

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.30

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