"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 41-60 / 1,480건

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항타말뚝의 지지력 예측을 위한 최적의 인공신경망모델에 관한 연구 (A Study on Optimized Artificial Neural Network Model for the Prediction of Bearing Capacity of Driven Piles)

의 인공신경망 모델을 도출하기 위하여 인공신경망과 유전자 알고리즘으로 구성된 설계기법이 적용되었다. 이를 통해 토사지반에 관입된 항타말뚝의 지지력을 산정할 수 있는 최적의 인공신경망 ... 모델을 제안하고자 하였다. 사용된 설계기법을 통하여 적합한 입력층 조합, 은닉층 노드수과 각 층 사이의 연결구조를 도출하였다. 도출된 인공신경망 모델을 적용함으로써 항타말뚝의 지지력 ... 하기 위하여 인공신경망이 적용되었다. 첫째로, 신경망 모델링에 근거한 민감도 분석를 통하여 지지력에 대한 각 영향인자들의 영향이 검토되었다. 둘째로, 지지력 예측을 위한 최적

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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코로나바이러스 감염증19 데이터베이스에 기반을 둔 인공신경망 모델의 특성 평가 (Evaluation of Deep-Learning Feature Based COVID-19 Classifier in Various Neural Network)

Coronavirus disease(COVID-19) is highly infectious disease that directly affects the lungs. To observe the clinical findings from these lungs, the Che..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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대장암 분화도 예측을 위한 순서학습과 투표기법 기반 합성곱 신경망 인공지능 모델 (Convolutional neural network for colon cancer grading via order learning and voting)

성이 성립함을 알 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 암 등급 간 순서관계를 정의하고 이를 활용하여 암 등급 분류를 수행하고자 한다. 이를 위해 합성곱 신경망에 기초하여 모델을 구성 ... 이미지를 선별하고, 보다 정확한 암 등급 분류를 수행하기 위해 투표 체계를 활용한 후보정 기법을 제시한다. 실험 결과, 본 연구에서 제안하는 순서학습 기반 합성곱 신경망 모델은 대장 ... 한다. 해당 모델은 범주형 분류와 순서분류를 동시에 수행하며, 순서분류를 위해 입력 이미지와 이와 비교할 수 있는 참고 이미지 쌍을 활용한다. 또한, 잘못 예측될 가능성이 높은 입력

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 이용한 유방암 분류 모델 비교연구 (A Comparative Study on the Classification Model of Breast Cancer using Logistic Regression and Artificial Neural Networks)

를 해석하기가 용이한 것이 장점이지만, 설정한 모델의 예측력이 높지 않을 때도 있다. 이를 보완하고자 본 연구에서는 인공신경망으로 추가분석을 진행했다. 그 결과, 유방암의 생체지표 ... 했을 때 로지스틱 회귀분석과 인공신경망 모델의 성능에 큰 차이는 없었으며, 결과해석이 용이한 로지스틱 회귀분석이 더 적합한 분석기법일 수 있다는 것을 확인했다. Artificial ... 인공신경망은 유용한 머신러닝 기법으로 활용되고 있지만, 기존 통계분석기법과 비교했을 때 한계점도 있다. 분석결과를 해석하기가 어렵기 때문이다. 특히, 변수 간의 관계 파악이 중요

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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공개출처정보의 정량화를 이용한 인공신경망 기반 사이버위협 예측 모델 (Cyber Threats Prediction model based on Artificial Neural Networks using Quantification of Open Source Intelligence (OSINT))

로 하였다. 본 연구에서는 공개출처정보로부터 축적된 사이버공격 DB를 활용하여 사이버위협을 정량화할 수 있는 방안을 제시하고 인공신경망을 기반으로 한 사이버위협 예측 모델을 제안

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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터키 경제 불확실성에 관한 예측 모델 비교: 선형회귀트리, 의사결정트리, 인공신경망 모델 (A Comparison of Prediction Models for Economic Uncertainty in Turkey: Linear Regression Tree, Decision Tree and Neural Network Models)

선형회귀 모형, 의사결정 트리 모형, 인공지능을 사용하는 신경망 모형 등 세 가지 모형 간 예측력 비교를 통해 예측모형을 최종 선발한다. 예측모델 비교에 사용될 최적 분석모형 회귀식 ... 이 글은 신흥경제 터키 경제 불확실성을 예측하기 위한 최적의 예측모델을 확인하는데 주요 목적을 둔다. 이를 위해 관련 데이터 집합을 종합적으로 확보한 후 교차검증 기법을 통해

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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PSC Beam교 환경부하량 추정을 위한 인공신경망 모델 적용 연구 (Application of Artificial Neural Network Model for Environmental Load Estimation of Pre-Stressed Concrete Beam Bridge)

연구에서는 기본적인 설계 요인들을 고려하여 초기 설계단계에서 활용될 수 있는 환경부하량 산정 모델을 구축하였다. 이 모델은 인공신경망 기법을 활용하고 설계단계 업무가 진행 ... 됨에 따라 얻을 수 있는 가용정보 수준을 고려하여 기획단계 적용 모델(ANN-1)과 기본 설계단계 적용 모델(ANN-2)로 구분하여 환경부하량을 산정하도록 구축되었다. 모델의 실험결과 ... ANN-1, ANN-2모델의 절대평균오차율과 표준편차는 각각 11.19% / 5.30% 및 9.59% / 3.09%로 높은 신뢰성을 갖는 것으로 나타났다. 본 모델은 프로젝트 초기

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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난방시스템 최적 셋백온도 적용시점 예측을 위한 인공신경망모델 개발 (Development of Artificial Neural Network Model for Predicting the Optimal Setback Application of the Heating Systems)

Purpose: This study aimed at developing an artificial neural network (ANN) model to predict the optimal start moment of the setback temperature during..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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‘인공 지능이 인간답다’라 함은? -심층 신경망 언어 모델을 중심으로- (‘Is artificial intelligence human-like?’ -With a focus on a deep neural network language model-)

사람의 신경망을 컴퓨터 공학 기술로 구현한 것이 소위 심층 신경망이다. 이를 적용한 언어 모델이 사람의 언어 학습을 재현함에 따라, 인공 지능 신경망 언어 모델이 언어 학습 ... 과 처리에 있어 사람에 상응하는 수준에 도달하고 있다고 보고되면서 ‘인공 지능(신경망 언어 모델)이 (언어 학습과 처리에 있어) 인간답다’라는 말이 회자된다. 본고에서는 신경망 언어 ... 모델을 중심으로 ‘인공 지능이 인간답다’라는 명제를 재검토한다. 이에 따라, 신경망 언어 모델이 사람과 같은 언어 학습과 처리의 양상을 보인다고 할 때, 두 학습 및 처리 시스템

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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인공신경망과 유전자 알고리즘 기반의 융합모델을 이용한 가전제품의 판매예측 (Sales Prediction of Electronic Appliances using a Convergence Model based on Artificial Neural Network and Genetic Algorithm)

모델을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 인공신경망과 유전자 알고리즘 기반의 융합모델을 이용한 가전제품의 판매예측을 수행하기로 한다. 추가적으로 본 연구에서는 제안한 융합모델과 기존 ... 의 예측모델과의 비교분석을 통해 제안한 융합모델의 우수성을 입증하기로 한다. The brand and product awareness of Korean electronics c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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하이브리드 의사결정나무와 인공신경망 모델을 이용한 방문학습지사의 고객세분화 (Customer Segmentation of a Home Study Company using a Hybrid Decision Tree and Artificial Neural Network Model)

본 논문은 하이브리드 의사결정 나무(CART)와 인공신경망 모델을 개발하여 고객의 이탈에 대한 예측을 높이기 위하여 가정방문 학습지 고객의 패턴을 분류하고, 분석하는 새로운 방법 ... 한 하이브리드 모델은 기존의 의사결정트리모델(CART), 회귀모형, 인공신경망 모델과 비교한 결과 그 예측 정확성이 높음을 확인할 수 있었다. Due to keen c ... 에 대하여 연구하였다. 의사 결정나무(CART5)를 형성하여 선택된 결정변수들은 인공신경망의 입력벡터 값으로 선택되는 새로운 방법을 제시하였다. 고객관리측면에서 본 논문은 가정방문

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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데이터센터 냉각 시스템의 에너지 절약을 위한 인공신경망 기반 열환경 예측 모델 (Artificial Neural Network-based Thermal Environment Prediction Model for Energy Saving of Data Center Cooling Systems)

의 에너지 절약을 위해 다음과 같은 과정을 제안한다. 데이터센터를 CFD 모델링하고, 인공지능기반 열환경 예측 모델을 제안하였으며, 실측 데이터와 예측 모델 그리고 CFD 결과를 비교 ... 다. 따라서 본 연구에서 제안하는 알고리즘으로 데이터센터에 적용될 열환경 예측 모델로 적용 및 제공할 수 있을 것으로 판단된다. Since data centers are

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델의 매개변수 최적화를 통한 자동고장검출진단(AFDD) 모듈의 성능향상 기법 (Techniques for Improving the Performance of Automated Fault Detection and Diagnosis Modules through Hyperparameter Tuning)

The energy used in buildings accounts for approximately 30% of the total energy consumption worldwide. HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditionin..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델을 활용한 저심도 모듈러 지중열교환기의 난방성능 예측 에 관한 연구 (Heating Performance Prediction of Low-depth Modular Ground Heat Exchanger based on Artificial Neural Network Model)

Ground source heat pump (GSHP) system is highly efficient and environment-friendly and supplies heating, cooling and hot water to buildings. For an op..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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데이터센터 최적 열환경 제공을 위한 적응형 인공신경망 냉매 유량 예측 모델 개발 (Development of Adaptive ANN Mass Flow Rate Prediction Model for Providing Optimal Thermal Environment in Data Center)

Purpose: The purpose of this paper is to develop an ANN model for predicting the refrigerant flow rate of the cooling system in order to provide optim..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 입력 변수에 따른 송풍기 풍량 예측모델 개발 및 평가 (Development and Evaluation of Predictive Model for Fan Air Flow Rate According to Artificial Neural Network Input Variables)

A model for predicting the supply air flow rate in the fan, which plays a important role in HVAC system, is to be developed using artificial neural ne..

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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교육시설의 개념단계 공사비예측을 위한 인공신경망모델 개발에 관한 연구 (A Study on the Model of Artificial Neural Network for Construction Cost Estimation of Educational Facilities at Conceptual Stage)

본 연구는 신축 교육시설 프로젝트의 개념단계에서 공사비를 예측하기 위한 인공신경망모델의 제안을 목적으로 한다. 현행 공공 교육시설의 개념단계 공사비예측에는 기본인자인 연면적 ... 예산확보 과정에서 공사비예측에 적용이 가능한 다 변수 인공신경망모델을 제안하였다. 개발된 모델을 평가한 결과 평균오차율이 6.82%로써, 평균 93.18%의 정확도를 기록 ... 하였다. 제안된 인공신경망모델은 지난 5년간 신축된 교육시설의 공사예정금액을 실적자료로 사용하여 학습되었기 때문에, 차후 교육시설 신축공사의 예산편성에 그 활용이 기대된다. The

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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티타늄 합금의 변형률속도 및 온도를 고려한 인공신경망 기반 경화모델 성능평가 (Evaluation of Performance of Artificial Neural Network based Hardening Model for Titanium Alloy Considering Strain Rate and Temperature)

This study addresses evaluation of performance of hardening model for a titanium alloy (Ti6Al4V) based on the artificial neural network (ANN) regardin..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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셋백기간 중 건물 냉방시스템 부하 예측을 위한 인공신경망모델 성능 평가 (Performance tests on the ANN model prediction accuracy for cooling load of buildings during the setback period)

Purpose: The objective of this study is to develop a predictive model for calculating the amount of cooling load for the different setback temperature..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 태양광열 시스템의 열 및 전기 성능예측 모델 개발 (Development of a Thermal and Electrical Performance Prediction Model for a Photovoltaic-thermal System Using an Artificial Neural Network)

본 연구에서는 소규모 사업자 및 실무자 등이 시스템 성능을 설계단계에서 검토할 수 있는 기초자료로써 활용하기 위하여 인공신경망 기반 PVT 예측 모델을 구축하였다. 또한, 실증 ... 실험을 통하여 수집된 데이터와 인공신경망의 예측결과를 비교하여 구축된 인공신경망 모델을 검증하였다. 본 연구의 결과에 대한 요약은 다음과 같다.(1) 실증실험을 수행하여 인공신경망 ... 의 입․출력 데이터를 수집하였으며, 피어슨 상관계수 분석을 통하여 결정계수가 0.2 미만인 변수는 제거하였다. 선별된 입력변수는 정규화 과정을 거쳐 인공신경망 모델에 적용하였다.(2

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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