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"인공신경망모델" 검색결과 441-460 / 1,477건

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    건국대학교 일반대학원 동물자원과학과 연구계획서
    의 함량과 건조방법을 함유한 알긴산나트륨 활성막으로 포장하여 일반지방모형소시지의 이화학적 성질 및 유통기한에 미치는 영향 연구, 인공신경망 및 회귀분석을 이용한 거세한우 반추위 ... 연구, 신육종기술을 활용해 개발한 유전자원의 세대 진전 및 육종 소재 개발 연구, 가축분뇨 관리기술 및 처리시스템 개발 연구, 메타분석 모델 활용 축종별 아미노산 요구량 솔루션 ... 발효성상 연계 도체측성 예측모델 개발 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 임의회귀 모형 사용시 마지막 세대의 불완전한 기록이 추정육종가에 미치는 효과 연구, 체세포 핵이식을 통한 개
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.02.02
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    한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서
    를 분류하기 위한 특징 선택 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 클라우드 환경에서 대규모 언어 모델 적응 ... 하고자 하는 이유는 일반적인 OOO메모리, OO아키텍처 개발 연구 쪽보다는 최신 유행하는 인공지능, 빅데이터 관련 연구를 하고 싶다는 생각이 들었고 마침 한양대 컴퓨터소프트웨어학부에 관련 ... 하는 고성능 단일 머신 기반 그래프 엔진 연구, 새로운 채점 모델을 사용한 읽기 재정렬을 통한 긴 읽기 시퀀싱을 위한 FASTQ 압축기 연구, 상호 작용하는 두 손의 엔드 투 엔드
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.06
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    ADSP 정리3
    베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 추가 데이터 처리 용이단점K값 결정 어려움, 수치형 데이터 아닐 경우 유사도 정의 어려움, 데이터 내 이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
  • A형 생성 형 인공지능 (Generative AI) 조사 설명 생성 형 인공지능 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 서술 251bsj39
    지능(GAI)은 기존 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술이다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하며, 주로 텍스트 ... )딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 기술로, 생성 형 인공지능의 핵심 기술 중 하나이다. 딥러닝은 대규모 데이터를 처리하고 패턴을 인식하여 새로운 ... 방송대20251학기정보통신망개설학과컴퓨터과학과교과목명정보통신망개설학년4학년과제유형지정형정보통신망A형생성 형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09 | 수정일 2025.03.28
  • 하이브리드 ARIMA-신경모델을 통한 컨테이너물동량 예측에 관한 연구 (A study on the forecast of port traffic using hybrid ARIMA-neural network model)
    의 연구에서는 인공 신경망(ANN)기법을 통한 예측이 이뤄지고 있으며 기존의 선형적인 기법을 대신하고 있다. 본 연구에서는 선형모형과 비선형모형에 강점이 있는 ARIMA모형과 신경망 ... 모형을 결합해 보다 효과적인 예측 모형을 개발하고자 한다. 실제 항만의 과거 자료를 통해 모델의 적합성을 측정하였고 항만의 특성에 따라 모형의 적합성이 다양하게 나타났다. The
    논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10
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    생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
    는 기술 중 하나로 부상하고 있다. 생성형 인공지능은 기존의 기계학습 또는 딥러닝 모델이 학습한 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 만들어내는 특징을 지닌다. 예컨대 사진 한 장 ... 정보통신 기술의 발전이 깔려 있다. 생성형 인공지능 모델은 초거대 매개변수(파라미터)를 다루어야 하기 때문에, 일반적인 CPU 환경에서의 연산으로는 한계가 존재한다. 따라서 병렬 ... 초거대 언어 모델(LLM) 등 최신 생성형 인공지능이 실제로 구현·운영되는 과정을 이해하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 5G·6G 이동통신, 대규모 분산 데이터베이스
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.30
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    4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요 할인자료
    실용화단계로 오게 된 것이다. 인공신경망의 규모는 해마다 커지면서, 수백개의 계층수, 수백만개의 노드를 갖는 신경모델로 발전하였는데, 이제는 SW 프로그램으로 구현하는 단계 ... 지능의 한계를 극복하는 해법을 30여년전 발견했다. 바로 인공신경망이라는 구조의 발견이다. 머신러닝 분야에서 뇌가 무수한 신경세포들이 상호연결로 이루어진 것을 모방하여 프로그램 ... 으로 구현한 것이 인공지능의 시작인 것이다. 이처럼 심층학습은 오랜 역사를 갖고 발전해 오다 최근들어 컴퓨터 기술의 발전으로 거대한 용량의 심층신경망을 처리할 수 있게 되면서 급격히
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2023.01.22
  • 최적의 지하댐 입지 선정을 위한 효율적 평가 방법 개발 (Development of an Efficient Method to Evaluate the Optimal Location of Groundwater Dam)
    미약한 영향력을 가지는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 수치 모사 결과를 기반으로 설정된 입지조건과 이의 결과를 입력 및 출력으로하는 인공신경망 기반 예측 모델을 구축 ... 하였다. 인공신경망 기반 예측 모델의 성능 평가 결과, 모델을 통해 예측된 저유량과 실제 수치 모사를 통해 산정된 저유량 간의 상관성이 0.9 이상의 높은 수치를 보임을 확인 ... 본 연구에서는 다양한 지하댐 입지조건에 대한 수치 모사 결과에 인공신경망 기반 반응 표면법을 적용함으로써 지하댐 건설에 따른 지하수 저류 가능량을 객관적으로 비교 및 평가할 수
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08
  • 딥러닝기반 텍스트 분석을 통한 직업분류시스템 구축에 관한 연구 (A study of the establishment of a job classification system with deep learning-based online job posting text analysis)
    기계학습 기법을 적용하여 자동으로 직업을 판별하는 것이다. 텍스트 자동 분류를 위한 기계학습 기법이 규칙기반 모델에서 인공신경모델로 전환하는 연구 흐름을 반영하고, 대규모 ... 의 온라인구인공고 자료와 텍스트의 문맥적 의미를 잘 다룰 수 있다는 점을 고려하여, 인공신경망의 최신 모델인 Bi-LSTM과 KoBERT 모델을 적용하였다. 1999-2021년 간 ... 본 연구의 목적은 온라인구인공고 텍스트 데이터를 활용하여 해당 일자리의 직종을 판별하는 분류 모델을 생성해 평가하는 것이다. 워크넷 온라인구인공고(OJPs) 텍스트 자료에 딥러닝
    논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10
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    카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서
    최소화 심층 신경망 연구, 포스 피드백을 이용한 가상현실에서의 3차원 표면 페인팅 연구, 증강된 일관성 정규화를 통한 자동 음성 인식을 위한 효율적인 능동 학습 연구, Parrot ... 한 하이브리드 침투 깊이 계산 연구, 단백질 분자에 대한 채널 및 터널의 GPU 가속 찾기 연구, 인공지능 기반 차수 저감 모델을 이용한 가변 형상 비정상 유동 예측 연구, 병진 및 일반화된 침투 깊이 계산을 사용한 6자유도 햅틱 렌더링 연구 등을 하고 싶습니다. ... 는 또한 DeepHealthNet: 딥러닝 프레임워크 기반 청소년 비만 예측 시스템 연구, 가변 마코프 모델을 활용한 매출 채권 연령 분석 연구, 로컬 프로젝션과 머신러닝을 활용
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.08
  • 최신)모두의 인공지능 2020-1학기 중간 기말 퀴즈, 2020-2학기 중간 기말 총 모음
    and to make decisions”17.다음 과 관련된 모델은 (Lindenmayer systems) 이다,18.다음은 (다층)신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.19 ... 하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구분야를 (인공지능)분야라 한다.21. 다음그림은 (중첩)신경망을 나타낸다. (중첩신경망 사진이 주어짐)22. 다음은 (다층)신경망을 설명할 때 사용 ... 사람이 진짜 암일 확률을 계산할 수 있다.12. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스13. 인공뉴런이 외부로 부터 (가중치 합)을 계산한 후 그
    시험자료 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.02.21 | 수정일 2021.08.13
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    비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감
    에 무려 인공신경모델이 등장했다고 한다. 이것으로는 인간 두뇌처럼 뉴런을 제대로 구현할 수도 없었고 학습도 할 수가 없었다고 한다. 그냥 착상에 머무른 것이다.기존의 컴퓨터 ... 비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감메케니컬 터크라는 것이 있었다고 한다. 수백년 전에 체스두는 기계였는데 인공지능처럼 보이는 마술, 사기였다고 한다. 그래도 1958년 ... 프로그래밍이라는 것은 if-then구조로 ~하면 ~를 내놓아라는 식으로 해서 컴퓨터는 출력만 했다고 한다. 맞는 말이다. 컴퓨터 자체에는 인간처럼 아무런 창조력도 없다. 예전 인공지능
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17
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    LS전선 빅데이터, 스마트팩토리 직무 합격 자기소개서 입니다.
    계측설비에 대한 구축, 개선, 신뢰성 확보 경험이 있으며 이와 연계하여 최근 수행한 프로젝트로는 제어시스템과 인공신경망 기반의 비전 기술을 접목시켜 전동차를 제어하는 방식을 PoC ... 고 실제로 영향을 받는지 환경데이터와 고장데이터간의 상관관계를 분석하였습니다. 결과는 데이터로 증명하였으며 특정 모델에서 상관관계가 약 96%임을 입증하여 설비 고장 방지 대책을 수립
    자기소개서 | 2페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.11.30
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    모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.
    학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.Ⅰ. 서론현대 사회는 인공지능(AI)의 비약적인 발전과 함께 다양한 학습 방법이 연구되고 있다. 그 중
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... 성이 향상되며, 비효율적인 작업은 자동화되고 높은 부가가치를 창출하는 일자리가 생성됩니다.- 신규 산업의 출현: 인공지능 산업의 성장으로 새로운 산업이 출현하고, 새로운 비즈니스 모델
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07
  • 은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.
    한다. 이러한 모델은 인간의 신경망을 본딴 인공 신경망에서 발전한 것이다. 딥러닝은 머신러닝 기법인 feature Learning 중 하나이다.- 딥러닝은 인공신경망에서 발전한 심층 신경망 ... 는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습 ... 하는 것이 아니고 !, 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘을 사용한다.- 범주는 인공지능 -> 머신러닝 -> 딥러닝 .*CNN 합성곱 신경망- CNN은 데이터의 특징을 추출하여 특징
    시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02
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    고려대 대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서
    사항 연구, DCASENET: 음향 장면 및 이벤트 감지 및 분류를 위한 사전 훈련된 심층 신경망 통합 연구 등을 하고 싶습니다.저는 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOO 연구 ... 진화 연구, 다중 클래스 분류 모델의 시각적 분석을 통한 두 레이블의 확률 분포 비교 연구, 인공지능 모델 개발을 위한 곰곰이 데이터 분석 시스템 개발 연구, 공개 음식 이미지 ... 연구계획서저는 OO대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고 OOOO 계열 회사에서 근무했던 OOO이라고 합니다. 제가 고려대학교 인공지능대학원 연구실 중에서 지망하는 곳은 총 세 군데입니다
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04
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    경북대학교 일반대학원 경영학부 수학계획서
    에 미치는 영향 연구, 파산 예측에 적용되는 GAM과 GA를 통합한 신경모델 아키텍처의 튜닝 방법 연구, 산업별 기업수명주기에 따른 연구개발회계정보의 가치관련성 연구, 순서 ... 적 기억성과에 따른 상표 친숙도, 상표 태도 및 상표 신뢰도의 변화에 대한 분석 연구, 법률 인공지능 연구 활성화를 위한 판례 데이터셋 자동 라벨링 및 BERT를 활용한 판례 유사 ... 형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 라이브커머스 인플루언서 특성과 구매의도의 관계에 관한 연구 - 중국 소비자를 대상으로 한
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.20
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    2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등
    . 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용 ... 하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오. 교재의 코드를 참고하되 그대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴론 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21
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    [A+] 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. (정보통신망)
    도 학습, 강화 학습 등으로 나눌 수 있습니다.심층 학습(Deep Learning): 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습의 하위 분야로, 다층 신경망을 이용해 데이터에서 특징을 추출 ... 을 위한 정보통신 기술빅데이터(Big Data)빅데이터는 인공지능(AI)의 성능을 극대화하는 데 필수적인 요소입니다. AI 모델이 학습하고 예측을 수행하기 위해서는 방대한 양 ... 인공지능(Artificial Intelligence)에 관한 설명목차인공지능의 정의와 역사인공지능의 주요 기술과 접근 방법인공지능의 응용 분야인공지능을 위한 정보통신 기술1
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.11
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2025년 05월 20일 화요일
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