"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 281-300 / 1,478건

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

1. 자기소개저는 대학교에서 컴퓨터공학을 전공한 후 시스템 연동 인공지능 모델 개발, MES 시스템과의 실시간 데이터 연동 및 결과 전송 자동화 등을 업무로 일을 한 경험이 있 ... 개발 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 프로그램 내 동적 데이터 흐름 시각화 도구 개발 연구, 품사 태그와 의존성 관계 빅램 임베딩 기반 합성곱 신경망을 이용한 음성-행위 분류 ... 습니다. 석사 때 연구 주제는 FastAPI 기반 REST API 서버 개발 및 예측 서비스화, 생산설비, 센서, ERP, MES 등 다양한 시스템과 AI 모델 간 실시간 연동

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.25

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... 겠다 라는 생각에 층을 줄이는 방향으로 모델 수정을 했다. 그렇게 계속 모델 수정을 하면서 최종적으로는 컨볼루션 드롭아웃이 3층 반복되는 총 9층의 신경망 모델로 제가 목표한 정확도 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용 ... 에 그대로 적용하기가 쉽지 않기 때문에 다음과 같은 인공지능의 지능을 측정하는 간단한 방법이 제안되었다. 지능은 현실에 대한 모델을 가지는 것이며, 그 모델을 사용하여 행동 계획

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지 ... 종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 ... 만 이 모델은 학습 시간이 오래 걸리고, 파라미터 최적값을 찾기 어렵다는 단점이 있다. ‘DNN’은 심층 신경망으로, 모델에 은닉층을 다수 늘려서 학습 능력을 향상시켰다. ANN

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

(1) 신경망(Neural Networks)이란 무엇인가?• 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방한 모델• 뉴런들로부터의 입력을 일정한 함수를 거쳐 출력• ‘인공신경 ... 경망의 발상• 신경망은 연결주의 계열의 대표적인 모델• 인간 두뇌에 있는 뉴런의 연결을 모방• 인간의 지능이 뉴런들 사이의 연결로부터 시작된다는 발상• 두뇌가 어떤 원리에 따라 ... 작동하는지가 주된 관심• 병렬처리 구현에 중점을 둠• 학습과 관련된 지능적인 역할을 훌륭하게 수행3대 신경망 모델과 알고리즘• 1957년 로젠블럿의 퍼셉트론 모델(퍼셉트론 알고리즘

시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

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경북대학교 교육과정및교육공학전공 대학원 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

) 방식이다. 바텀-업(bottom-up) 방식은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시킬 수 있고 보는 것이다. 따라서 ... 19) 인공지능학습의 접근법은 어떤 방법이 있나요?흔히 인공지능 연구의 방법론으로 가장 유명한 것은 바텀-업(bottom-up; 상향식) 방식과 톱-다운(top-down; 하향식 ... 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 뇌가 어떻게 동작하는지 조사하고 이러한 동작을 수학적으로 모델링하여 컴퓨터에서 시뮬레이션 하는 데에 초점을 둔다. 만일 이 방식에서 강한 인공지능

자기소개서 | 247페이지 | 11,900원 | 등록일 2022.11.04

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인공지능 관련 레포트(A+자료)

신경망의 시대가 처음 시작되었다. 그러나 퍼셉트론은 XOR 문제로 인한 한계에 맞닥뜨렸고, 2010년 퍼셉트론에 있던 함수를 바꾸고 초깃값을 조정해 여러 층으로 쌓은 모델 ... 에서도 학습이 이루어지는 걸 발견하였다. 이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1]. ... I. 서 론인공지능은 우리 사회에서 매우 큰 영향력을 지닌 존재로 앞으로의 미래 사회에서는 더 큰 파급력을 보일 것이다. 인공지능은 높은 생산성과 효율성을 가졌다는 장점이 있

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... , 합성곱 신경망, 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 심층 신뢰 신경망 등이 있다. 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 다중의 은닉층을 포함하는 인공 신경망에 해당한다. 학습 ... 된 다계층 퍼셉트론의 일종이다. 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 구성되며 가중치와 통 계층을 추가로 활용하게 된다. 이러한 구조로 인

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)

의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 페이크 디텍션에 대해 궁금해졌고, CNN 알고리즘으로 매 프레임마다 얼굴의 위치를 찾는 방법을 알게 되었습니다. 이 모델이 과연 가장 효과적일까 의문이 들어 찾아본 결과 CNN ... 적인 모델을 개발하고 싶다는 꿈을 갖게 되어 지원하게 되었습니다 (400)2. 학업계획(400자 이내)전공과목과 더불어 머신러닝을 심층적으로 공부할 계획입니다. 특히 머신러닝

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03

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순환 신경망을 이용한 전이 기반 한국어 의존 구문 분석 (Korean Transition-based Dependency Parsing with Recurrent Neural Network)

기존의 전이 기반 한국어 의존 구문 분석 방법론들은 사용 될 자질의 설계에 많은 노력이 필요하다. 최근에 인공 신경망을 이용하여 자질 설계 단계에서의 시간과 노력을 줄이는 연구 ... 들이 많이 수행 되었으나 제한된 context의 정보들만 보고 전이 과정에 필요한 decision을 내려야 하는 문제점들이 있다. 본 논문에서는 순환 신경망 모델을 이용하여 자질 ... 설계에 필요한 노력을 줄이고 순환 구조로 먼 거리 의존관계를 고려하였다. 실험을 진행한 결과 일반적인 다층 신경망에 비해 0.51%의 성능향상을 이루었으며 UAS 90.33%의 성능

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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최급 강하법 기반 인공 신경망을 이용한 다기능 레이다 표적 우선순위 할당에 대한 연구 (Target Prioritization for Multi-Function Radar Using Artificial Neural Network Based on Steepest Descent Method)

위해 필요한 기능이다. 본 논문에서는 레이다에서 수집한 정보로부터표적에 대한 우선순위를 산출하는 인공 신경망(Artificial Neural Network: ANN) 모델을 구현 ... (steepest descent) 기반 신경망 학습 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션에서는 훈련 데이터와 신경망의 결과값 사이의오차와 특정 테스트 시나리오에서 할당된 우선순위의 합리

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능 시대의 컴퓨터개론 개정8판 8장 연습문제 답 정리

과 유사하고, 신경망 기반 인공지능은 인간 두뇌의 ( 우뇌 ) 작용과 유사하다.인공지능 시스템을 구성하는 4가지 핵심 요소는 모델 형태, 하드웨어와 소프트웨어, ( 학습과 실행 ... 에 종속될 가능성3. 인공지능에 의해 감시받거나 조종받을 가능성4. 연구와 개발 어려움5. 인간관계가 줄어들 수 있음신경망은 각 뉴런이 독립적으로 작동하는 처리기의 역할을 하므로 병렬 ... 성이 뛰어난 편이다. ( O )1956년 다트머스 대학에서의 워크샵에서 인공지능이란 용어가 처음으로 제안되었다. ( O )인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능

시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.12

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... LLM과 LMM은 모두 인공 신경망을 기반으로 합니다. LLM은 주로 Transformer 아키텍처를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, LMM은 이미지와 텍스트 데이터를 동시 ... 에 처리할 수 있는 복잡한 네트워크 구조를 사용합니다. 이러한 신경망 구조는 비선형적 관계를 학습할 수 있어 복잡한 데이터의 패턴을 인식하는 데 효과적입니다.딥 러닝 모델은 대량

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공과대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 계층적 장단기 기억 네트워크와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구, 행동 인식 ... 분류 문제의 시간 정보 재정의 연구, 서브선형 매개변수를 사용하는 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, SANFflow: 이상 탐지를 위한 의미 인식 정규화 흐름 연구 ... 을 위해 심층 CNN에 여러 지식 소스 결합 연구, NR-Explainer: 비지도 노드 표현 학습 모델에 대한 반사실적 설명 연구, SimCKP: 핵심 문구 표현의 단순 대조 학습

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.30

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ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

이 보다 전략적인 의사 결정을 내리는 데 큰 도움을 준다. ChatGPT의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 구조 ... 를 정확히 인식하고 분류할 수 있어, 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있다. Gemini의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. 이 모델은 대량의 데이터를 학습하여 언어 ... , 광고 캠페인 성과를 실시간으로 분석하여 빠르게 전략을 조정할 수 있다. Llama의 기술적 기반은 인공신경망을 활용한 딥러닝 모델이다. 이 모델은 대량의 데이터를 학습하여 언어

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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연세대 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서

, 베이지안학습론, 전파학습, 인공지능가속기, 강화학습, 영상처리론, 심층신경망, 엣지컴퓨팅, NPU설계방법론, 논리회로, 알고리즘분석, 기계학습론, 변분추론, 인공지능과윤리, 빅데이터처리 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 컴퓨터공학과를 졸업한 OOOO이라고 합니다. 저는 컴퓨터공학과 학부 시절에 컴퓨터비전론, 음성인식론, 정보검색, 바이오인공지능, 전산사회과학 ... 플랫폼 등의 수업을 수강하였습니다. 수강한 과목 면면을 보면 아시겠지만 저는 자대 대학원 인공지능대학원 수업까지 청강해서 들은 경력을 가지고 있습니다. 저는 OO대학교 학부를 졸업

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.03

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 신경망은 여러 계층으로 구성되며, 이 계층들이 복잡한 패턴을 학습하는 데 사용된다. 이렇게 복수의 계층을 통해 학습하는 방식이 딥러닝이라는 이름의 유래이다.딥러닝 알고리즘은 입력

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (25%↓) 3750원 | 등록일 2023.12.28

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비알콜성 지방간 초음파 영상에 GLCM과 인공신경망을 적용한 비알콜성 지방간 질환 분류 (Non-alcoholic Fatty Liver Disease Classification using Gray Level Co-Ocurrence Matrix and ArtificialNeural Network on Non-alcoholic Fatty Liver Ultrasound Images)

연구에서는 비알콜성 지방간 환자의 초음파영상에 대하여 질감분석 방법인 GLCM을 적용하여 특징값을 추출하고자 한다. 추출된 특징값들을 이용한 인공신경망 모델의 적용을 통하여 비알콜 ... 으로 갈수록 특징값의 평균값이 증가하는 경향성을 나타내었다. 인공신경망 모델의 입력은 비알콜성 지방간질환의 초음파영상에 GLCM 알고리듬을 적용하여 추출 ... 한 Autocorrelation, Sum of squares, Sum average, Sum variance의 4개의 파라미터들을 인공신경망 모델의 입력값으로 적용하였다. 비알콜성 지방간질환의 초음파영상

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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영상분할 방법 기반의 인공신경망을 적용한 카메라의 렌즈왜곡 보정 (The correction of Lens distortion based on Image division using Artificial Neural Network)

성은 중대한 문제가 되고 있지만 기존의 카메라 모델을 이용한 왜곡보정 방식은 그 비선형 때문에 복잡하고 많은 연산이 필요한 문제점이 있다. 또한 최근 각광을 받고 있는 인공신경망 ... 방법을 사용하여 왜곡영상을 실제 왜곡정도에 따라 분할한 후 각 영역에 인공신경망을 적용하여 영상을 보정한다. 그 결과 새롭게 제안된 영상분할을 적용한 신경망 알고리즘은 영상분할

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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중앙대학교 일반대학원 차세대반도체학과 학업계획서

, 반응성 이온 에칭의 결함 예측을 위한 광학 방출 분광학 데이터의 신경망 기반 시계열 모델링 연구, 수열합성법으로 제조된 Co3O4 분말을 사용한 후막 가스센서의 가스감지 특성 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 멀티 게이트 벌크 MOSFET의 라인 에지 거칠기에 대한 이중 패터닝 및 이중 에칭의 영향 연구, STDP 학습을 통한 신경망 스파이크를 위한 ... 1.지원동기제가 중앙대학교 대학원 차세대반도체학과 연구실에 진학하려는 이유는 반도체공학과 연구실 중에서도 OOO에 탑재되는 반도체 연구, 인공지능과 이어지는 연구를 가장 많이 하

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.11

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