"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 201-220 / 1,480건

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

:딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2. 인공지능 수학 - 선형대수학 핵심 개념 20문제1 ... 1. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변:인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. 반면, 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델을 학습하고 예측을 수행하는 기술

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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계명대학교 통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

49) 딥러닝이 왜 필요한 연구 분야인지 설명해 보세요.딥 러닝이 부활하게 된 이유는 크게 세 가지로 꼽힌다. 첫 번 째는 앞서 딥러닝의 역사에서 언급한 바 있는 기존 인공신경망 ... 있다. - 인공신경망의 학습에 사용되는 트레이닝벡터는 이름이 붙어 있는(labeled) 데이터여야 하는데(supervised learning의 경우) 대량의 트레이닝셋 모두 ... 모델의 단점이 극복되었다는 점이다. 그러나 과적합 문제만 해결되었다고 해서 느린 학습시간이 줄어드는 것은 아니다. 두 번 째 이유로, 여기에는 하드웨어의 발전이라는 또다른 요인

자기소개서 | 270페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.21

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중앙대학교 일반대학원 AI학과(인공지능대학원) 학업계획서

형 클라우드 네이티브 엣지 박스에 대한 SmartX 다중 뷰 가시성 유지 연구, DiffusionNAG: 확산 모델을 사용한 예측자 기반 신경 아키텍처 생성 연구, GPU 그래프 처리 ... 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, OpenMatch: 이상값을 사용한 준지도 학습을 위한 개방형 일관성 정규화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인간의 육안 ... 검사를 모방하는 컨볼루션 신경망을 사용하는 ChIP-Seq 피크 감지 파이프라인 연구, Kullback-Leibler 발산의 최근접 추정을 위한 편향 감소 및 메트릭 학습 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.11

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인공 신경망 (ANN - Artificial Neural Networks)

.5. 인공 신경망의 단점.6. 인공 신경망을 설계하는 방법.7. 인공 신경망 훈련과 데이터 모델.8. 인공 신경망의 미래.**1. 인공 신경망이란?인공 신경망은 데이터의 복잡 ... . 인공 신경망의 유형.신경망이 실제 뇌에서의 연산을 수행한다면, 인공신경망(ANN)은 그러한 뇌에서 영감을 받은 계산 모델입니다. 따라서 실제 뇌에서 수행하는 연산과 유사한 연산 ... 은 양의 데이터 즉, 빅데이터를 처리하는 데 적합합니다.5. 인공 신경망의 단점.인공 신경망은 많은 장점이 있어 매우 광범위하게 사용되는 모델이지만 사용에 따른 몇 가지 단점도 있

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.29

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

마스크 언어 모델 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 입학하고자 하는 이유는 OO프로그램이 인공지능 OO기술을 활용한 것인데 업무에 있어서 소프트 ... 습니다.저는 또한 적응형 희소성 정규화를 통한 심층 합성곱 신경망의 구조적 가지치기 연구, 다중 작업 학습의 렌즈를 통해 다중 편견 제거 연구, 컴팩트한 5G NR 핸드셋 모듈을 위한 ... 작용하는 압타머 서열을 예측하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 온디바이스 머신 러닝을 위한 심층 신경망의 유연한 그룹 수준 가지치기 연구, 의상 정보 제어를 사용한 의상 변경

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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인공신경망을 이용한 강합성 사장교 차량하중분석시스템 개발 (Development of Steel Composite Cable Stayed Bridge Weigh-in-Motion System using Artificial Neural Network)

반드시 필요하다. 이에 본 연구에서는 강합성 사장교 상부구조 하면에 설치된 변형률 센서에서 측정한 신호를 이용하여 교량을 주행하고 있는 중차량의 하중정보를 얻기 위하여, 인공신경망 및 ... 영향선을 이용한 차량하중분석시스템을 개발하였다. 인공신경망의 학습과 테스트를 위한 데이터 확보에 있어서 이론적인 수치 시뮬레이션을 통하지 않고, 실제 교량을 주행하는 임의 차량 ... 하였다. 교량의 국부거동을 고려하기 위하여 가로보를 이용하였고, 인공신경망을 이용한 방법과 영향선을 이용한 방법의 분석결과를 비교한 결과, 인공신경망이론을 적용한 분석방법이 하중 판별

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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인공신경망과 상관도 행렬을 이용한 폐광지역 지반침하 위험도지수 개발 (The Development of Subsidence Hazard Index for an Abandoned Mine Using Artificial Neural Network and Interaction Matrix)

하였다. 학습된 인공신경망 모델로 각 영향인자들의 상호간 민감도를 산출하여 상관도 행렬을 구성하고 이를 통해 학습에 사용된 개별 침하지의 침하위 험도 지수를 산출하였다. 그 결과 침하위험 ... 인공신경망과 상관도행렬을 활용하여 폐광지역 지반침하 가능성을 예측할 수 있는 침하위험도 지수(MSH index)를 개발하였다. 인공신경망 분석을 위해 먼저, 문헌연구를 통해 폐광 ... 한 후 데이터의 완성도가 높은 개별침하지 108개(34개 폐광지역)를 최종 선정하였다. 선정된 데이터는 통계분석을 통해 일정한 구간별로 점수화한 후 인공신경망 학습에 활용

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모형을 이용한 하천 수위예측에 관한 연구 (Study on Water Level Prediction Based on Artificial Neural Network Model)

본 연구에서는 하도추적, 구체적으로는 상류단의 복수의 수위관측을 이용하여 하류단의 수위를 예측하기 위하여 인공신경망 모델을 구성하였다. 대상하도는 금강유역의 용담댐과 대청댐 사이 ... 의 선행시간으로 예측하도록 인공신경망 모형을 구성하였다. 인공신경망 모형의 구성은 단일 히든레이어를 중심으로 이루어졌으며, Epoch number, Mini-batch size ... , Learning rate의 3가지 학습변수의 예측정확도에 대한 민감도를 분석하였다. 인공신경망의 학습(Training), 시험(testing), 검증(validation)을 위해

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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서울대 융합과학기술대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

만 주어진 상태에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 ... ,000자)3) 인공지능, 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. 기계 학습은 기본적인 규칙 ... 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용하여 특정한 인지

자기소개서 | 178페이지 | 9,900원 | 등록일 2020.11.03

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주요 연구논문을 중심으로 살펴본 AI의 역사, 그리고 현대와 미래의 AI에 관한 보고서

의 AI 7Ⅴ. 결론 9그림 목차[그림 1] 앨런 튜링의 논문 첫 표지와 다트머스 회의에 참석한 세계적 석학들 2[그림 2] 인공신경망과 딥러닝의 발전 5[그림 3] 대규모 언어모델 ... 연구론의 학습을 가능하게 하였으며, 딥러닝의 기초를 형성하였다.1986년, 힌튼은 인공신경망을 여러 겹 쌓은 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptrons) 이론에 역전파 ... 알고리즘을 적용하여 퍼셉트론의 기존 문제를 해결할 수 있음을 증명했다. 이를 계기로 인공신경망 연구가 다시 활기를 되찾는 듯했지만, 신경망의 깊이가 깊어질수록 학습 과정과 결과

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.28

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

. 수학 및 연구계획저는 연세대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 결합된 매개변수 활성화 함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 개선 방법 연구, Kullback-Leibler ... 성능 속도 제어 초기화 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성 인식을 위한 큰 여백 구별 세미 마르코프 모델 연구, 다층 퍼셉트론과 설명 가능한 인공지능을 이용한 섬유강화 ... 수강하였습니다. 학부 졸업 후에는 OOOO에서 OO엔지니어로서 O년 동안 근무했습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 인공지능대학원에 지원한 동기는 컴퓨터 OO개발자로서 회사에서 근무

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.15

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저해상도 영상 자료를 사용하는 얼굴 표정 인식을 위한 소규모 심층 합성곱 신경망 모델 설계 (A Design of Small Scale Deep CNN Model for Facial Expression Recognition using the Low Resolution Image Datasets)

다. 저해상도 이미지의 작은 데이터 세트를 분류하려면 새로운 소규모 심층 합성곱 신경망 모델을 개발해야 한다. 이를 위해 소규모 데이터 세트에 적합한 방법을 제안한다. 이 모델 ... 은 기존 심층 합성곱 신경망 모델에 비해 총 학습 가능 가중치 측면에서 메모리의 일부만 사용하지만 FER2013 및 FERPlus 데이터 세트에서 매우 유사한 결과를 보여준다 ... 인공 지능은 놀라운 혜택을 제공하는 우리 삶의 중요한 부분이 되고 있다. 이와 관련하여 얼굴 표정 인식은 최근 수십 년 동안 컴퓨터 비전 연구자들 사이에서 뜨거운 주제 중 하나였

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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관계 추론 심층 신경망 모델의 성능개선 연구 (A Study on Improving Performance of the Deep Neural Network Model for Relational Reasoning)

성을 추론하고, 그 다음 상황을 예측하는 수준의 지능을 갖는데 도달하지 못하였다. 최근 발표된 복잡한 관계 추론을 수행하는 심층 신경망은 인공지능이 인간의 핵심 지적 능력인 관계 ... -CLEVR 데이터 셋을 사용한 시각적 질의응답과 bAbI task를 사용한 텍스트 기반 질의응답 두 유형의 RN 기반 심층 신경망 모델을 구축하여 baseline 모델과의 비교를 통한 ... 성능검증을 하였다. 또한 모델의 성능을 극대화하기 위하여 하이퍼 파라미터 튜닝 등 다양각도의 성능개선 실험으로 관계 추론을 위한 RN 기반 심층 신경망 모델의 성능개선 방법을 제안

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 전기 아크 신호 검출 (Electrical Arc Detection using Convolutional Neural Network)

직접 원시 데이터를 활용한다. 따라서, 1-D 시간 신호를 직접 활용하여 아크를 검출하는 것이 좋은데, 인공신경망의 분류 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 연속 입력 ... 1-D 신호를 2-D로 변환한 후에, 합성곱신경망으로 분류하는 방법을 제안한다. 실험 데이터에 적용한 결과 합성곱신경망의 사용이 인공신경망보다 약 8.6%의 아크 분류 성능 ... 을 활용하여 아크 검출을 하는 방법들이 소개되었지만, 변환 및 특징 추출은 부가적인 처리 시간이 요구되는 단점이 있다. 반면에 최근의 딥러닝 모델은 종단간 학습으로 특징 추출 과정없이

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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도로 노면 파손 영상의 다중 분류 심층 신경망 평가를 통한 Backbone Network 선정 기법 (A Selection Method of Backbone Network through Multi-Classification Deep Neural Network Evaluation of Road Surface Damage Images)

으로기대된다. 그 중에서도 특히 도로 노면 파손 객체 인식 (Object Detection) 을 위한 인공 지능모델이 지속적으로 개발되고 있다. 이러한 객체 인식 알고리즘을 개발 ... 영상 데이터를 확보하고, 근래에 많이 사용되는 4종류의 심층 신경망을 활용하여 성능을 비교한다. 3가지의 성능 평가 방법을 적용하여 심층 신경망의 특징을 분석하고 최적의 심층 신경 ... 화된 Backbone Network용 심층 신경망을 제안한다. In recent years, research and development on image object recognition using

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 그래프 그리기에서 영감을 얻은 강력한 커뮤니티 탐지 연구, 비대칭 노드 스케일링을 갖춘 과도하게 매개변수화된 얕은 신경망: 글로벌 수렴 ... 예측 연구, 종속 가중치가 있는 심층 신경망: 가우스 프로세스 혼합 한계, 두꺼운 꼬리, 희소성 및 압축성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성 감정 인식을 위한 주의적 양식 ... 금속 인공물 감소 연구, 실시간 자율주행 상황 인식을 위한 영상 그레디언트 기반 다중 작업 네트워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 노이즈가 있는 그래프에 대한 메타 가중치

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 에 차단 및 대응하는 내용도 포함됩니다. OSI 7계층에 대해 설명해보라표준 프로토콜을 사용하여 다양한 통신 시스템이 통신할 수 있도록 국제표준화기구에서 만든 개념 모델입니다. 물리 ... 스러운 학습 방법, 즉 예시를 통해 배우는 방식으로 컴퓨터가 학습하게 하는 방법입니다. 인공지능에서 가장 중요한 요소는 어떤 것인가인공지능에서 가장 중요한 요소는 퍼셉트론입니다

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

후각 감각 뉴런의 시스템 식별 연구, 밀리미터파 초고밀도 네트워크를 위한 공동 사용자 연합 및 전력 할당 연구, 전처리 CT를 이용한 비소세포폐암 병기결정을 위한 계단식 신경망 연구 ... 한 소실점 추정 연구, 고차원에 대한 일관된 모델 선택 기준 연구, 안정적인 확산을 통한 오디오 반응형 비디오 생성 연구, 인공지능 기반 디지털 모델 자동 분석 시스템의 신뢰성 및 ... 연구에 관심이 있습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 입학지원을 한 동기는 공기업에서 OOO 같은 단순한 프로그램을 개발하는 업무를 맡다보니 매너리즘에 심각하게 빠졌

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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개체군 희소성 인덱스에 의한 컨벌루션 신경망 모델의 적대적 예제에 대한 뉴런 활동에 관한 연구 (Study on Neuron Activities for Adversarial Examples in Convolutional Neural Network Model by Population Sparseness Index)

시각 피질로부터 영감을 심층 신경망의 일종인 컨벌루션 신경망은 영상 관련 분야에서 이미 인간의 시각처리 능력을 넘어서 다양한 분야에 응용되고 있지만 적대적 공격의 출현으로 모델 ... 위해서는 적대적 공격이 컨벌루션 신경망 내부에서 어떤 과정을 통하여 성능이 저하되는 지에 대한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 신경생리학 분야에서 뉴런의 활동을 측정하기 위한 척도 ... 가 AlexNet에서는 전 연결 층에서 개체군 희소성이 증가하는 현상을 발견할 수 있었으며 이와 같은 동작은 일반적인 신경망의 동작에 반하는 결과로서 적대적 예제가 신경망의 동작에 영향

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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정보기술의 활용 테스트 과제2

1. 인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은?① 인공신경망(Artificial Neural Network) ② 퍼셉트론(Perceptron ... )③ 인공지능(Artificial Intelligence) 2. 전기와 IT기술을 접목한 지능형 전력망을 무엇이라고 하는가?① 스마트 팜 ② 스마트 시티③ 스마트 그리드 ④ 스마트

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.02 | 수정일 2023.12.09

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