"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 181-200 / 1,477건

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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합

제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 ... 를 처리하는 데 강점을 가집니다.- 고효율 에너지 사용 : SNN은 스파이크 이벤트가 발생할 때만 계산을 수행하므로 에너지 소비가 낮습니다. 이는 기존의 인공신경망(ANN)보다 더 ... 를 조절하여 적응하고 학습할 수 있습니다. 이는 복잡한 문제 해결 및 학습 능력 향상에 기여합니다.스파이킹 신경망은 이러한 특징들을 통해 기존의 인공지능 및 컴퓨팅 기술과는 다른 차원

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등

문항(각 문항당 1점)1. 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오.(1점)A) 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 모방하지 않았다.B) 인공신경망은 실제 정답 ... 없이도 학습이 가능한 비지도 학습만을 지원한다.C) 다층 퍼셉트론(MLP)은 인공신경망의 한 형태로, 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된다.D) 인공신경망 ... 은 구조가 단순하기 때문에 복잡한 문제를 해결하는 데에는 적합하지 않다.2. 인공신경망의 구조에 대한 설명 중 올바른 것을 선택하시오.(1점)A) 합성함수는 입력 데이터를 변환하여 출력

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.06

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 업데이트가 잘 되지 않아 성능 저하 ->활성함수 제안(ReLU) :심층신경망과 딥러닝 ->심층신경망 : 여러 개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델 ->딥러닝 : 심층신경망을 학습 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기

관계를 탐색하고 더 정확한 예측을 가능하게 함으로써 우리에게 더 근사한 모델을 제공합니다.엑셀과 인공지능으로 회귀식 구하기 비교엑셀과 인공신경망을 사용하여 주가 데이터를 분석 ... 하여 데이터의 복잡한 패턴을 학습합니다. 따라서 인공신경망은 엑셀보다 더 복잡한 비선형적인 관계를 표현할 수 있습니다. 학습된 인공신경망 모델은 새로운 주가 데이터를 입력으로 받 ... 엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 왜 우리는 인공지능을 사용하여 회귀식을 구하려고 할까요?엑셀은 데이터를 분석

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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한양대학교 일반대학원 자원환경공학과 학업계획서

고 싶습니다.저는 또한 유전자 알고리즘과 인공신경망 기반 프록시 모델을 이용한 CO2 주입 및 염수 생산정 배치 최적화 연구, 배리오그램 방법을 사용한 자기 친화 거칠기의 정확 ... 네트워크 매개변수를 기반으로 한 몬트니 셰일가스 생산 프로필에 대한 인공 신경망 예측 모델 연구, 이방성 암석 절리에 대한 새로운 피크 전단 강도 기준 개발 연구, 복합역산을 이용 ... 실험을 이용한 다성분 탄성파 자료 취득 및 분석 연구, 셰일가스 생산량 예측 시 생산관련인자를 활용한 장단기기억 신경망 적용 연구, 라인 스케일링 방법을 사용하여 자기 친화 거칠기

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.08

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연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서

학업계획저는 연세대 공학대학원 컴퓨터공학 전공에서 알고리즘분석, 인공지능, 컴퓨터구조론, 영상처리, 컴파일러개론, 운영체제, 차세대지능망, 정보보호론, 컴퓨터그래픽스 등의 수업 ... 기반의 미분 신경 컴퓨터를 사용한 언어 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 평생 Few-Shot 이미지 생성 연구, 라벨 효율적인 반지도 능동 학습을 위해 라벨이 지정되지 않 ... 이미지 분류에 대한 비확률적 코사인 유사성 손실 연구, miRNA와 경쟁하는 내인성 RNA 사이의 상관관계를 이용한 암 전이 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 컨볼루션 신경망

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.10

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멀티 채널 충전 프로파일과 방전 용량을 사용한 딥러닝 기반 리튬 이온 배터리 건강 상태 추정 (Deep-Learning Based Lithium-ion Battery SOH Estimation Using Multi-Channel Charging Profile and Discharge Capacity)

(State-of-Health)를 추정할 필요가 있다.본 논문에서는 다양한 구조의 인공신경망을 사용하여 SOH를 추정하였다. SOH 추정을 위한 입력으로 배터리의충전중 전압, 전류 ... , 온도의 측정치를 사용하였다. 또한 방전 중에 전류적산법을 통해 추정된 배터리의 용량을 충전중에 기록된 측정치와 함께 입력으로 사용하여 성능을 개선한 모델을 제안한다. 순방향 신경망 ... , 합성곱 신경망, 장단기 메모리 모델의 SOH 추정 성능을 평가하였고, 방전 용량을 모델의 입력으로 사용하면 모델의 성능이 크게향상됨을 확인하였다. For safe and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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물리 정보 기반 신경망을 이용한 외팔보의 고유 모드 예측 (Natural Mode Prediction of a Cantilever Beam Using a Physics-Informed Neural Network)

본 논문에서는, 몇 개의 주파수 응답 함수만으로도 전체 구조물의 고유 모드를 예측할 수 있는 물리 정보 기반 신경망 모델을 개발하고, 이 신경망 모델의 유효성과 실제 적용 가능 ... 성에 대해 고찰한다. 주파수 응답 함수의 피크 주파수로부터 고유 주파수를 구한 후에, 인공 신경망을 이용하여 각 고유 주파수의 고유 모드를 구하는 방법을 제시한다. 임의로 선정된 2 ... 개 측정점에서 외팔보의 주파수 응답 함수를 획득하고, 12개의 배열점을 균일하게 분포시켜서 1차 / 2차 / 3차 고유 모드를 예측한다. 개발한 인공 신경망은 3개의 은닉

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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건국대학교 중한비교어문학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

다. (bottom-up) 방식은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시킬 수 있다고 보는 것이다. 따라서 뇌 ... 흔히 인공지능 연구의 방법론으로 가장 유명한 것은 바텀-업(bottom-up; 상향식) 바텀-업 방식과 톱-다운(top-down; 하향식) 방식이 ... 방식에서 강한 인공지능이 탄생한다면 인간의 뇌 에 가까운 구조와 동작 방식을 가질 가능성이 높다고 볼 수 있겠다. 다만 원하는 대로 시스템을 조정하는 것은 더 많

자기소개서 | 156페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.10

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KAIST 융합보안대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 지원동기 작성요령 면접자료 연구(직무)계획서 견본

은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓 ... , 기계학습, 인공신경망, 딥 러닝 등의 간략란 비교 설명을 해보세요.(1,000자)인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. 기계 학습은 기본적인 규칙만 주어진 상태에서 입력받 ... 고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있

자기소개서 | 536페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.04.14

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부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다.딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있 ... : 새로운 데이터를 생성하는 모델로서, 딥페이크와 같은 응용 분야에서 활용 될 수 있습니다. 이러한 분야는 인공지능 기술의 발전을 이끌어 가고 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것으로 예상 ... 9) 최근 많은 연구 논문에서 많이 발표되고 있는 인공지능의 연구분야는 어느 분야인가요? 현재 인공지능 분야에서는 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 그 중에서도 특히 최근에 많이

자기소개서 | 324페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.15

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회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석 (Comparison of prediction accuracy between regression analysis and deep learning, and Empirical analysis of the importance of techniques for optimizing deep learning models)

인공지능 기법 중에서 딥러닝은 많은 곳에서 사용되어 효과가 입증된 모델이다. 하지만, 딥러닝 모델이 모든 곳에서 효과적으로 사용되는 것은 아니다. 이번 논문에서는 회귀분석과 딥 ... 러닝 모델의 비교를 통하여 딥러닝 모델이 가지는 한계점을 보여주고, 딥러닝 모델의 효과적인 사용을 위한 가이드를 제시하고자 한다. 추가로 딥러닝 모델의 최적화를 위해 사용되는 다양 ... 한 기법 중, 많이 사용되는 데이터 정규화와 데이터 셔플링 기법을 실제 데이터를 기반으로 비교 평가하여 딥러닝 모델의 정확성과 가치를 높이기 위한 기준을 제시하고자 한다. Among

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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빅데이터를 활용한 경기도 양평 맛집에 관한 소비자 인식 연구 (A study on the consumer perceptions of Yangpyeong matjibs in Gyeonggi-do using big data)

본 연구는 경기도 양평군의 대표관광지인 두물머리와 세미원을 중심으로 주변 지역의 맛집에 대한 소비자의 인식 연구이다. 이를 위해 소셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰4.0을 활용하여 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 Ncinet네트워크 분석 프로그램을 활용하여 연결중심성..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝 ... 를 발표함으로써 처음 개발되었다. 위에서 설명한 바와 같이 신경망 모델은 인간의 뇌를 모방한 방법이며, 딥 러닝은 인간의 뇌의 정보처리를 모방한 방법이라고도 할 수 있다. 인간의 뇌

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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베이지안 신경망을 이용한 순차적 다중작업 학습 최적화 (Sequential Multitask Learning Optimization Using Bayesian Neural Network)

인공지능의 활용성을 높이기 위해서는 다양한 종류의 작업을 순차적으로 학습할 수 있는 능력을 개발하는 것이 필수적이다. 그러나 기존의 신경망은 순차적 다중작업 학습 환경에서 이전 ... 에 학습했던 작업의 성능이 급격하게 떨어지는 단점을 가지고 있다. 베이지안 신경망은 각 연결 가중치를 확률분포에 대응시켜 체계적인 온라인 학습이 가능한 한편 모델의 데이터에 대한 불 ... 확실성을 계량할 수 있다. 본 연구에서는 베이지안 신경망을 이용하여 순차적 다중작업 학습 환경에서 새로운 작업에 대한 학습을 원활하게 수행함과 동시에 이전에 학습했던 작업에 대한

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오 목 차 Ⅰ. 서론 Ⅱ ... (multimodal) 4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining) 5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial ... 는 앤스로픽이 개발한 고성능 인공지능 모델이다. 클로드는 언어 처리, 추론, 코딩 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 클로드는 멀티모달 기능을 지원하며 텍스트, 이미지

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재 ... 화하여 물리학적 문제를 해결합니다. 이를 통해 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하고, 신경망을 통해 연속적이고 미분 가능한 함수를 근사화하여 문제 영역 전반에서 예측 및 모델링 ... 한 경우 모델의 성능이 저하될 수 있습니다.모델의 학습 및 최적화 과정에서 수렴에 어려움을 겪을 수 있습니다.신경망의 구조와 하이퍼파라미터 설정에 따라 모델의 성능이 크게 달라질

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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한양대학교 융합전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

AI와 법 과목을 수강하며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었고 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신 ... 이 부족하기 때문에 여전히 완전하지 않다는 문제점을 갖고 있습니다. 인공신경망에 대한 연구를 통해서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 더욱 적은 저장 공간이 요구되고 더욱 짧은 계산 ... 시간이 소요되는 인공신경망을 설계해서 딥러닝의 발전에 기여하고자 합니다. 따라서 목표를 이루고자 혁신적인 교육 시스템을 기반으로 창의적인 실용 교육을 통해 독창적인 연구 능력

자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.12.03

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심층신경망 기반 우주파편 영상 추적시스템 인식모델에 대한 연구 (A Study on the Deep Neural Network based Recognition Model for Space Debris Vision Tracking System)

정보로 구성되어있으며, 이 범주를 기반으로 분리한 특징벡터를 입력으로 하는 인공신경망 모델을 설계하였다. 또한 인공신경망의 성능 향상을 위해 입력되는 특징벡터의 범주에 따라 모델 ... 을 위해 인공신경망을 적용한 연구에 대해 다루었다. 한국항공우주연구원에서 개발한 지상기반 우주쓰레기 청소위성 테스트베드인 KARICAT을 활용하여 우주환경이 모사된 영상을 획득 ... 효과적인 방법 중 하나는 충돌위험이 큰 우주파편들, 그리고 임무가 종료된 폐기위성을 직접 제거해 나가는 것이다. 본 논문에서는 영상기반 우주파편 추적시스템의 안정적인 인식모델

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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야구 경기 승패 예측을 위한 합성곱 신경망(CNN) 최적화 연구 (A Study on Optimization of Convolutional Neural Network (CNN) for Win-Loss Prediction of Baseball Game)

파라미터에 값에 영향을 받으며, 최적의 하이퍼 파라미터 값을 찾는 것은 인공지능 모델 설계에서 필수적인 과정이다. 이 연구는 야구 경기의 승패 예측을 위한 합성곱 신경망(CNN ... 는, Sequential 기반의 합성곱 신경망 모델을 1차 개발하는 단계이다. 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 개발한 모델의 하이퍼 파라미터 항목을 조절하여 성능을 비교하는 실험을 10회 ... ‘10’으로 결정하였다. 마지막 단계는, 결정한 하이퍼 파라미터를 적용하여 최적의 야구 승패 예측을 위한 합성곱 신경망 모델을 개발하는 단계로, 최종 모델의 성능은 정확도 '84

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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