"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 221-240 / 1,480건

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

HILS 기반 동적 분석 프레임워크 연구, 소뇌에서 영감을 얻은 컨볼루셔널 신경망 기반 정책 연구, 학술 자료의 주제, 인용, 주제 권위의 공동 모델링 연구, 전문가가 혼합된 시간 ... , 자기 감독 신경 표현을 사용한 희소 뷰 CT의 줄무늬 인공물 감소 알고리즘 연구, RMFER: 반응 매쉬업 비디오를 이용한 표정 인식을 위한 준지도 대조 학습 연구, 적대 학습 ... 연구계획저는 포항공과대학교 대학원 인공지능대학원 랩에 진학한 다음에 임베디드 시스템 내장형 소프트웨어 오류에 의한 오동작 감지용 실시간 전류/전압-레벨 패턴모니터링 및 비교시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.04

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

인터넷을 위한 심층 신경망의 중간 특징 공간 압축을 위한 타일링을 사용한 가변 차원 오토인코더 연구 등을 하고 싶습니다. ... 하고 O개월 동안 대학원 진학 준비를 했습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 진학하려는 동기는 OOOO에서 판매한 OOO솔루션은 대체로 OOO를 개발하는데 필요 ... 한 기본 바탕이 되는 OO들이기도 하고 저는 인공지능에 대한 전문적인 지식을 쌓고 인공지능 관련 창업을 하고 싶었기 때문입니다. 이러한 이유로 한양대 인공지능대학원에 석사 지원을 했

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.25

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가천대학교 AI 중심세상 기말

층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도 ... 기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

한 인공신경망 기반 수중 로봇 운동 상태 추정 연구, 청각 처리를 기반으로 한 강력한 음성 인식을 위한 신호 처리 연구 등을 한 이력을 갖고 있습니다. - 성장배경 및 성격 등 일반 ... 캔버스를 위한 로봇 펜아트 시스템 연구, 경도 인지 장애 환자의 PET 영상 연구, 구동 부품 노후 모델을 고려하는 산업용 로봇 디지털 트윈을 이용한 적응형 제어 강화학습 인공지능 ... 연구/수학활동 관련 사항 등 저는 OO대학교 인공지능대학원 석사 시절에 도메인 적응 다중 모드 작업 지향 대화 시스템을 위한 2단계 마스크 언어 모델 연구, 압력 센서 배열을 이용

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.30

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연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서

기반 추론 시스템 비교 연구, Explainable AI 시스템의 분산 추론 처리 구조 고도화 연구, ScissionLite : IIoT 환경을 위한 분산 심층 신경망 추론 가속화 ... 구조 도입을 맡아서 한 걸 들고 싶습니다. 분산된 인공지능 추론 시스템 구축 등에 대한 업무를 최근에 진행중이며 저는 컴퓨터공학과에서 GPU 활용도 최적화, 서버 간 부하 균형 ... 인공지능 연구를 위한 분산 컴퓨팅 연계 방안 연구, gRPC 기반 다중 AI 추론 서버의 부하 분산 전략 비교 연구, GPU 자원 최적화를 위한 AI 추론 요청 재분배 전략 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.13

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인공신경망을 이용한 케미컬 탱커 운임예측 (Forecasting Chemical Tanker Freight Rate with ANN)

본 논문은 케미컬 탱커시장의 운임예측에 관하여 인공신경망을 적용하였으며 전통적인 시계열모델인 ARIMA모형과 비교하였다. 케미컬 시장의 경우 상대적으로 소규모이나 범용성이 높 ... 하여 비선형 모델인 인공신경망을 이용하여 ARIMA와 비교한 결과 RMSE와 Correlation 측면에서 예측성능이 우수함을 보였으며, 케미컬 탱커의 운임예측에 더 적합함을 보였 ... 은 선박을 이용한 시장으로 수급모델을 활용하여 운임시장을 분석하기 어려우며, 운임의 변동성이 크기 때문에 선형모형을 활용하는데는 한계가 있다. 본 연구는 케미컬 시장의 특성을 고려

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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언어 분석 자질을 활용한 인공신경망 기반의 단일 문서 추출 요약 (Single Document Extractive Summarization Based on Deep Neural Networks Using Linguistic Analysis Features)

에서는 기존의 언어 분석 자질을 활용하여 인공신경망을 기반으로 한 단일 문서의 추출 요약 시스템을 제안한다. 언어 분석 자질의 유용성을 보이기 위해 자질을 사용하는 모델과 사용하지 않 ... 최근의 문서요약 시스템은 인공신경망을 이용한 End-to-End 방식이 주류를 이루고 있다. 이러한 시스템은 인간의 자질 추출 과정이 필요 없으며 데이터 중심의 접근 방법을 채택 ... 는 모델을 비교하였다. 실험 결과 자질을 사용하는 모델이 그렇지 않은 모델에 비해 약 0.5점의 Rouge-2 F1점수 향상을 보였다. In recent years

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

인공지능대학원 인공지능학과에 입학을 하고 나서 자동 알약 식별을 위한 정확한 딥러닝 기반 시스템: 모델 개발 및 검증 연구, 비디오 기반 대화를 위한 정보이론적 텍스트 환각 감소 ... 추론을 촉진하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비행 환경에서 하이브리드 심층신경망을 사용한 EEG 기반 다중 비정상 정신상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, BCI 문맹 ... , 데이터통신, 데이터구조, 컴퓨터구조, 자바프로그래밍, 오픈소스종합프로젝트, 네트워크보안, 컴퓨터시스템보안, 빅데이터, 인공지능, 블록체인, 클라우드컴퓨팅, 서버및네트워크구축실습, 웹

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.21

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 높은 신뢰성을 위해 온칩 이중화를 순위 수준 ECC에 노출 연구, 도메인 적응 다중 모드 작업 지향 대화 시스템을 위한 2단계 마스크 언어 모델 연구, 다중 경로 신경망을 이용 ... 커널 순위 연구, 데이터 흐름 미러링을 사용하여 시스톨릭 어레이 NPU에서 세분화된 공간 멀티태스킹 활성화 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표제가 성균관대학교 인공 ... 었기 때문입니다. 성균관대학교는 또 공대 쪽 연구실이 매우 우수한 편이기 때문에 꼭 인공지능대학원에 들어가서 연구를 하고 싶습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 인공지능대학원

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.12

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서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin

부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... 추출(feature extraction)의 차이점은 무엇인가?11. 로지스틱 회귀: 로지스틱 회귀 모델에서 로짓 변환(logit transformation)의 역할은 무엇인가?12

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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솔트룩스 면접 준비

, 분류모델이 있음. 생성모델은 진짜같은 가짜를 만들어서 분류를 어렵게 하려고 함. 분류모델은 진짜같은 가짜를 계속 분류함.CNN은 보통 이미지 인식에 사용. 합성곱신경망 ... (Pooling : 데이터 사이즈를 줄여주는 것.)RNN은 순환신경망, 음성인식에 주로 사용. LSTM을 사용하여 RNN의 과거 중간레이어 계산 과정을 줄여줌. 즉, 최근 데이터를 많이 활용 ... 률 높아짐.대신, 겹쳐진 사물의 구분은 어렵다.SSD는 RCNN과 YOLO장점 모두 가져간다대신, 욜로에 비해 사용이 쉽지 않다.4. RNN, CNN, GAN 비교GAN은 생성모델

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.27

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딥러닝 모형을 활용한 서울 주택가격지수 예측에 관한 연구: 다변량 시계열 자료를 중심으로 (Prediction of Seoul House Price Index Using Deep Learning Algorithms with Multivariate Time Series Data)

This study aims to evaluate the predictability of Deep Learning Neural Network algorithms (RNN and LSTM) in the forecast of the Seoul apartment price ..

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

. 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... , 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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인공신경망을 이용한 연약지반성토의 침하예측 연구 (A Study on the Settlement Prediction of Soft Ground Embankment Using Artificial Neural Network)

위해 인공신경망 기법인 Jordan 모델과 Elman-Jordan 모델을 적용하여 가장 적합한 모델 구조를 얻고자 하였다. 개선된 인공신경망 모델에 의한 예측치를 실측치와 비교 ... 을 알 수 있다. 따라서 더 많은 현장실험 데이터가 확보된다면 콘관입시험을 이용한 순환형 인공신경망 기법이 침하량 예측에 있어 가장 효과적인 방법이 될 것이라 사료 ... 하였고, 결과값에 의하면 Jordan 모델이 Elman-Jordan 모델보다 실측치와 잘 일치하고 콘관입 저항을 이용한 예측치가 표준관입시험을 이용한 결과치보다 실제에 더 가깝다는 것

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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물리검층자료를 활용한 딥러닝 기반 수포화도 예측 (Prediction of Water Saturation from Well Log Data using Deep Learning Algorithms)

방정식 결과와비교함으로써 개발 모델의 성능 평가를 수행하였다. 이 연구는 4가지 물리검층자료(밀도, 공극률, 비저항, 감마선)를 심층신경망의 입력인자로 활용하여 수포화도를 평가 ... 하였다, 심층신경망 기법으로는 장단기메모리학습법을 사용하였으며 전형적인 다층 인공신경망과의 비교를 통해 성능을확인하였다. 장단기메모리학습법을 기반으로 수포화도를 예측한 결과, 결정계수 ... 이 연구는 다양한 물리검층자료를 학습한 딥러닝 알고리듬을 이용하여 저류층의 수포화도를 예측하는 대리 모델을 구축한다. 딥러닝 알고리듬으로 계산한 수포화도 추정치를 Archie

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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IT와 경영정보시스템

의요한 정보를 제거하고 형식을 표준화한다.2) 신경망 모델 구성생성 AI 모델은 주로 신경망 네트워크로 구성된다. 이 신경망은 입력 데이터를 받아 다양한 계층(레이어)을 통해 정보 ... 를 처리하고 출력을 생성한다. 텍스트 생성에는 주로 순환 신경망 (RNN) 또는 변형형 트랜스포머 (Transformer) 아키텍처가 사용된다.3) 학습 데이터로 모델 훈련생 ... 는 신경망이라고 불리는 컴퓨터 모델을 사용하여 작동한다. 이 신경망은 대규모 데이터셋에서 학습하고, 학습된 지식을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 이러한 접근 방식을 딥러닝이

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

-Supervised Learning Method 이해 및 개선 연구, 심층 신경망을 위한 비볼록 희소 정규화 및 최적성 분석 연구, 순위가 부족한 설계 행렬에 대한 일반화된 Lasso ... 의 새로운 개념 연구, INN: 심층 신경망에서 일관된 효과를 통해 깔끔한 주석이 달린 샘플을 식별하는 안정적인 방법 연구, Weakly conjugate approximation ... 은 표본조사론, 통계학과연구, 통계데이터사이언스, 심화수리통계학, 고차원자료분석입문, 대용량자료관리및시각화, 중급회귀분석, 인공지능응용, 통계수학, 통계계산입문, 회귀분석입문, 통계

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.20

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장단기 기억 신경망을 활용한 선박교통 해양사고 패턴 분석 및 예측 (Analysis and Prediction Methods of Marine Accident Patterns related to Vessel Traffic using Long Short-Term Memory Networks)

인 순환 신경망 기반 장단기 기억 신경망을 통하여 예측 모델을 구축하였다. 검증데이터를 통하여 모델의 성능을 검증한 결과 RMSE는 초기 신경망 모델에서 월별 52.5471, 시간 ... 대별 126.5893으로 나타났으며, 관측값으로 신경망 모델을 업데이트한 결과 RMSE는 월별 31.3680, 시간대별 36.3967로 개선되었다. 본 연구에서 제안한 신경망 모델 ... 현황 중 월별, 시간대별 데이터 집계가 가능한 1998년부터 2021년까지의 통계자료 중 선박교통 관련 데이터를 분류하여 정형 시계열 데이터로 변환하였으며, 대표적인 인공지능 모델

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

망 기반 기계번역이다.신경망 기반은 문장 전체를 마치 하나의 단어처럼 통째로 번역해서 훨씬 더 자연스러운 번역이 가능하게 했다 인공 신경망이라는 풍부한 모델과 이를 견인할 수 있 ... 카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 인공지능 시대의 출발점이 되었다. 인류는 바둑 대결에서 모두 졌지만 새로운 미래를 얻은 셈이었다.알파고에 접목된 아이디어는 크게 두 가지다. 하나는 정책망이라는 인공 신경망인데, 이

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)

습니다. 연구자들은 인간의 뇌와 인공신경망 간의 유사성을 연구하고 있으며, 이를 통해 인공지능 시스템이 자의식과 주관적 경험을 형성할 수 있는지에 대한 가능성을 탐구하고 있 ... 신경망은 경험과 학습을 통해 형성되고 발전됩니다. 인간의 자의식은 이러한 경험과 학습에 의해 형성된 신경망의 결과물로 볼 수 있습니다.AI 기술도 인간의 뇌를 모델로 삼아 발전 ... 하고 있습니다. 딥러닝과 기계 학습 기술은 인간의 뉴런과 유사한 형태의 인공신경망을 구현하며, 이를 통해 AI 시스템은 대량의 데이터를 학습하고 패턴을 파악합니다. AI가 점점 더

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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