아주대학교 기계공학기초실험 통계처리와 측정 오차 보정 A+

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치 및 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결 론
6. 참고문헌

본문내용

1. 실험 목적
확률적인 이론을 근거로 표본에 대한 결과로부터 모집단의 상태를 추정한다.

2. 실험 이론
(1) 연속형 자료와 이산형 자료
1. 연속형 자료 : 길이, 무게, 온도, 시간 등 연속적인 형태로 얻어지는 계량형 자료로 대 부분 공학 실험에서 얻어지는 자료는 이 종류에 속한다.
2. 이산형 자료 : 불량품의 수, 선호도 등과 같이 셀 수 있는 형태로 얻어지는 계수형 자 료이다. 계량형 자료는 계수형 자료로 변환이 가능하지만 그 반대의 경 우는 불가능하다.
(2) 중심위치의 측도
1. 산술평균 : 수리통계학 평균 계산법으로 n개의 변수의 산술평균은 변수들의 총합을 n으 로 나눈 것이다. 중심측도를 나타내는 대푯값 중 가장 많이 사용 되는 것이 다.
2. 중앙값 : 통계집단의 변량을 크기의 순서대로 놓았을 때 중앙에 위치하는 값
3. 최빈값 : 가장 많이 나타나는 값
4. 기하평균 : n개의 양수가 있을 때 이들 수의 곱의 n제곱근 값이다. 보통 물가, 인구증가 율과 같이 시간에 따라 변화하는 비율을 나타낼 때 사용한다.
5. 조화평균 : n개의 양수에 역수를 더한 것의 역수이다.

(3) 산포의 측도
1. 분산 : 중심으로부터 얼마나 얼마만큼 퍼져 있는가를 나타내는 산포에 대한 측도이다. 각 각 n개의 값들을 중심과 빼주고 그 값을 제곱하여 모두 더해준다. 이를 n-1로 나 누어준다.
2. 표준편차 : 분산의 제곱근을 의미한다. 분산과 의미는 같지만 자료를 비교할 때 분산보다 는 수식적으로 다르게 띈다. 표준편차가 크다는 것은 중심으로부터 자료들이 많이 떨어져 있다는 것을 의미한다.
(4) 도수분포표
도수분포표를 만들기 위해서는 자료를 이산화 시켜야한다.

참고자료

· 기계공학실험/한티미디어/28-34