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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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파이썬 시험 (답지 포함)2025.01.241. 파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제에서는 flowchart 작성, 파이썬 코드 작성, 파일 입출력, 선형 회귀 분석, 그래프 그리기 등의 내용을 다룹니다. 2. 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 데이터 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 문제에서는 numpy와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 그래프로 나타내는 방법을 다룹니다. 3. 원기둥 계산 원기둥의 반지름과 높이를 입력받아 밑면의 지름, 부피...2025.01.24
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온도 측정 결과보고서2025.01.141. 열전대의 원리와 특성 열전대는 열전효과를 이용하여 온도를 측정하는 장치입니다. 두 개의 다른 금속선을 접속하여 폐회로를 만들면 온도차에 의해 열기전력이 발생하게 됩니다. 이 열기전력의 크기를 측정하여 온도를 알 수 있습니다. 열전대는 온도 측정 범위, 측정 환경, 정밀도 등에 따라 적절한 소선을 선택해야 하며, 장기간 사용해도 일정한 성능을 유지해야 합니다. 2. 열전대 온도 측정 실험 실험에서는 열전대와 백금저항온도계를 연결하여 온도에 따른 열기전력 변화를 측정하였습니다. 얼음물, 상온 물, 가열된 물 등 온도가 다른 환경에...2025.01.14
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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전북대 화공양론 1,2주차 레포트2025.01.171. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 중요한 주제입니다. 이 보고서에서는 화공양론의 기본 개념인 최소자승법(Least Squares Method)에 대해 설명하고 있습니다. 최소자승법은 실험 데이터를 바탕으로 선형 모델을 구축하는 방법으로, 오차를 최소화하는 회귀 계수를 찾는 것이 핵심입니다. 이를 통해 실험 결과를 잘 설명할 수 있는 수학적 모델을 도출할 수 있습니다. 1. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 매우 중요한 학문입니다. 이 분야는 화학 반응과 물질 전달 과정을 수학적으로 모델링하고 분석하여 화학 공정을 최적화...2025.01.17
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[A+ 레포트] 광촉매 이용 반응속도 상수 측정 결과보고서2025.01.221. 광촉매 반응 속도 상수 측정 본 실험에서는 메틸렌블루 용액을 사용하여 자외선 조사 시간에 따른 흡광도 값을 측정하였다. 실험 결과를 바탕으로 메틸렌블루의 농도를 구하고, 반응 차수에 맞는 식에 대입하여 반응 속도 상수를 도출하였다. 비선형 회귀분석법을 통해 최적화된 반응 차수와 속도 상수를 구하였으며, 이를 통해 실험의 정확성을 높이고자 하였다. 또한 실험 과정에서 발생할 수 있는 오차 요인을 분석하고 개선 방안을 제시하였다. 1. 광촉매 반응 속도 상수 측정 광촉매 반응 속도 상수 측정은 광촉매 기술 개발에 매우 중요한 요소...2025.01.22
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[유체역학실험]열전대를 이용한 온도 측정2025.05.081. 열전대 열전대는 서로 다른 종류의 금속 또는 반도체로 이루어진 폐회로에서 양 접점의 온도 차이로 인해 열전류가 흐르는 현상을 이용하여 온도를 측정하는 장치입니다. 열전대는 외경이 가늘어 작은 측정물의 온도를 측정할 수 있고, 고온이나 고압에 강하며 -200℃ ~ 2600℃의 폭넓은 온도 범위에서 사용할 수 있습니다. 종류에 따라 온도 변화에 민감하게 반응하며, 수명이 길어 제철소나 발전소 등에서 주로 사용됩니다. 2. 열전대 보정시험 열전대 보정시험에서는 종속변수 y(온도)와 독립변수 x(측정된 열기전력)의 상관관계를 추정하는...2025.05.08
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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