아주대학교 기계공학기초실험 - 통계 처리와 측정 오차 보정

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치
4. 실험 방법
5. 실험 결과
6. 실험 고찰
7. 결론
8. 부록

본문내용

1. 실험 목적
실험을 통해 얻은 데이터 값들 혹은 어떠한 목적을 위해 수집된 데이터 값들의 오차를 최소화 하는 방법을 이해한다. 또한 이 방법을 통해 얻어진 값을 목적에 맞는 통계적 자료로 정리하고 표현하는 방법을 배운다.

2. 실험 이론
통계 기법이란 확률적인 이론을 근거로 하여 수집한 데이터들을 토대로 모집단의 상태를 추정하기위한 방법이다. 일반적으로 이 자료들을 정리하는 방법에는 자료의 중심위치나 산포를 나타내는 척도를 계산하거나 혹은 표나 그래프를 만들어 이용하는 방법이 있다. 자료의 중심위치를 알아낼 때는 우리가 아주 잘 알고 있는 평균을 사용하게 된다. 평소 우리가 무의식적으로 구하는 평균은 산술평균이며, 평균에는 이 외에도 비율이나 속도 등과 같이 평균이 가지는 특성을 보조하는 기하평균과 조화평균이 있다. 중심 위치를 아는 것에 더해 데이터들이 중심 위치에서 얼마나 퍼져 있는가를 알아내는 것도 데이터를 분석하는 데 있어서 아주 유용하다. 이 때 사용하는 것이 분산과 표준편차이다. 분산은 으로 구할 수 있으며 이 분산의 제곱근이 표준편차이다. 얻어진 표준편차의 값이 클수록 데이터들이 평균에서 많이 떨어져 있다는 것을 의미한다. 이 외에도 데이터들을 여러 개의 구간으로 나누어 분류한 도수분포표와 이 도수분포표를 직관적으로 보기 위해 그래프 형식으로 만든 히스토그램 역시 통계 기법의 하나로 자주 사용되고 있다. 한편 어떤 물리적인 값을 측정했을 때 필연적으로 오차가 발생하게 된다. 오차는 실험을 통해 측정된 값에서 정확한 값을 빼는 것으로 구할 수 있는데, 대부분의 경우에는 정확한 값을 알지 못하거나 혹은 정의할 수 없다. 따라서 측정된 값으로부터 정확한 값을 추정하고, 이에 따라 오차 역시 추정하게 된다.

참고 자료

통계청-기관별통계-중앙행정기관-경찰청-경찰접수교통사고현황-월별주야별교통사고-주간교통사고 사망자 수(2013.11~2017.12, 총 50개월)