아주대학교 기계공학기초실험 - 통계 처리와 측정 오차 보정

최초 등록일
2019.10.12
최종 저작일
2018.09
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목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치
4. 실험 방법
5. 실험 결과
6. 실험 고찰
7. 결론
8. 부록

본문내용

1. 실험 목적
실험을 통해 얻은 데이터 값들 혹은 어떠한 목적을 위해 수집된 데이터 값들의 오차를 최소화 하는 방법을 이해한다. 또한 이 방법을 통해 얻어진 값을 목적에 맞는 통계적 자료로 정리하고 표현하는 방법을 배운다.

2. 실험 이론
통계 기법이란 확률적인 이론을 근거로 하여 수집한 데이터들을 토대로 모집단의 상태를 추정하기위한 방법이다. 일반적으로 이 자료들을 정리하는 방법에는 자료의 중심위치나 산포를 나타내는 척도를 계산하거나 혹은 표나 그래프를 만들어 이용하는 방법이 있다. 자료의 중심위치를 알아낼 때는 우리가 아주 잘 알고 있는 평균을 사용하게 된다. 평소 우리가 무의식적으로 구하는 평균은 산술평균이며, 평균에는 이 외에도 비율이나 속도 등과 같이 평균이 가지는 특성을 보조하는 기하평균과 조화평균이 있다. 중심 위치를 아는 것에 더해 데이터들이 중심 위치에서 얼마나 퍼져 있는가를 알아내는 것도 데이터를 분석하는 데 있어서 아주 유용하다. 이 때 사용하는 것이 분산과 표준편차이다. 분산은 으로 구할 수 있으며 이 분산의 제곱근이 표준편차이다. 얻어진 표준편차의 값이 클수록 데이터들이 평균에서 많이 떨어져 있다는 것을 의미한다. 이 외에도 데이터들을 여러 개의 구간으로 나누어 분류한 도수분포표와 이 도수분포표를 직관적으로 보기 위해 그래프 형식으로 만든 히스토그램 역시 통계 기법의 하나로 자주 사용되고 있다. 한편 어떤 물리적인 값을 측정했을 때 필연적으로 오차가 발생하게 된다. 오차는 실험을 통해 측정된 값에서 정확한 값을 빼는 것으로 구할 수 있는데, 대부분의 경우에는 정확한 값을 알지 못하거나 혹은 정의할 수 없다. 따라서 측정된 값으로부터 정확한 값을 추정하고, 이에 따라 오차 역시 추정하게 된다.

참고 자료

통계청-기관별통계-중앙행정기관-경찰청-경찰접수교통사고현황-월별주야별교통사고-주간교통사고 사망자 수(2013.11~2017.12, 총 50개월)

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