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통계처리와 측정오차 보정 결과보고서2025.04.261. 통계 처리 실험에서 얻은 데이터를 통계학적으로 분석하여 유의미한 정보를 얻어내고 데이터의 오차를 보정하는 방법을 알아보았다. 산술평균, 표준편차, 도수분포표, 히스토그램 등의 통계 기법을 사용하여 데이터를 분석하였다. 하지만 데이터의 수가 충분하지 않고 연령별 특성을 고려하지 않아 정규분포 모양이 나타나지 않았다. 향후 더 많은 데이터와 연령별 분석이 필요할 것으로 보인다. 2. 측정 오차 보정 최소자승법을 이용하여 임의의 입력값과 출력값 간의 관계식을 구하고 상관계수를 계산하였다. 그 결과 실험 자료를 잘 근사시킨 것으로 나...2025.04.26
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정보처리 ) 엑셀함수 중 텍스트, 찾기,참조 영역, 통계와 관련된 함수 3가지 이상 나열하고 사용법 설명2025.01.211. 텍스트 관련 함수 PHONETIC 함수는 기존 CONCATENATE 함수와 유사한 기능을 가진다. CONCATENATE 함수가 하나의 셀을 각각 선택해 그 셀들의 내용들을 합치는 작업이라면 PHONETIC 함수는 B2 셀에서 B12까지의 셀 전체 내용을 한꺼번에 작성한 작업이다. 최근 화제가 된 드라마 주인공, 임 솔과 류 선재의 주소 작성을 함수로 실행해 보았으며, 결과는 <표. 1 PHONETIC 함수>과 같다. 2. 찾기/참조 영역 함수 엑셀에서 VLOOKUP(Vertical Lookup) 함수는 특정한 값을 기준으로 한...2025.01.21
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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C언어 성적 처리 프로그램2025.11.161. C언어 배열과 포인터 C언어에서 2차원 배열을 이용하여 학생 성적 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 다룬다. 5명의 학생과 3개 과목(국어, 영어, 수학)의 성적을 scores[6][5] 배열에 저장하며, 포인터를 활용하여 배열 요소에 접근한다. 배열의 6번째 행은 과목별 총점을 저장하는 용도로 사용되며, 이를 통해 메모리 효율적인 데이터 관리를 학습할 수 있다. 2. 성적 통계 계산 프로그램은 학생별 총점, 과목별 총점, 과목별 평균을 계산한다. 각 학생의 3개 과목 점수를 합산하여 총점을 구하고, 모든 학생의 각 과목 점수...2025.11.16
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기계계측공학 기말 용어정리2025.11.181. 통계분석 및 가설검정 히스토그램은 측정값의 빈도를 막대그래프로 표시한 것이며, 확률밀도함수는 히스토그램의 극한으로 정의된다. 무한통계는 모집단의 통계이고 유한통계는 표본의 통계이다. 가설검정은 귀무가설과 대립가설을 설정하고, z-test(모집단 편차 알려진 경우)와 t-test(모집단 편차 미지의 경우)를 이용하여 수행한다. 적합도 검정은 표본의 빈도분포가 모집단의 가정된 분포함수(정규분포)를 얼마나 잘 따르는지 카이-스퀘어 검정으로 평가한다. 2. 불확도 분석 및 오차 불확도는 발생 가능한 측정오차를 추정하여 참값을 대신하는...2025.11.18
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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 기초2025.11.141. 랜덤변수(Random Variable) 랜덤변수는 표본공간의 각 원소에 실수값을 대응시키는 함수입니다. 확률실험의 결과를 수치화하여 수학적으로 분석할 수 있게 해줍니다. 이산랜덤변수와 연속랜덤변수로 분류되며, 확률질량함수(PMF)와 확률밀도함수(PDF)로 표현됩니다. 랜덤변수의 성질을 이해하는 것은 확률론과 신호처리의 기초입니다. 2. 확률분포(Probability Distribution) 확률분포는 랜덤변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(CDF)는 랜덤변수가 특정값 이하일 확률을 나타내고, 확률질...2025.11.14
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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C언어 판매실적 보고서 생성 프로그램2025.11.151. 2차원 배열과 데이터 처리 C언어에서 2차원 배열을 이용하여 5명 직원의 4분기 판매 실적 데이터를 저장하고 관리합니다. 배열의 각 행은 직원을, 각 열은 분기를 나타내며, 이를 통해 개인별 총합, 분기별 총합, 분기별 평균 등 다양한 통계 데이터를 계산할 수 있습니다. 반복문을 활용하여 효율적으로 데이터를 입력받고 처리합니다. 2. 통계 계산 및 데이터 분석 판매 실적 데이터를 기반으로 개인별 총합, 분기별 총합, 년 총합, 분기별 평균, 년 평균 등을 계산합니다. 소수점 2자리까지 반올림하여 정확한 평균값을 구하고, 이러한...2025.11.15
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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파이썬 데이터 분석 프로젝트2025.11.131. 파이썬 프로그래밍 데이터사이언스를 위한 파이썬 프로그래밍은 데이터 분석 및 처리를 위한 핵심 기술입니다. 파이썬은 데이터 분석, 머신러닝, 통계 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 간결한 문법과 풍부한 라이브러리를 제공합니다. 2. 데이터 분석 데이터 분석 프로젝트는 대규모 데이터셋을 수집, 정제, 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다. 파이썬의 판다스, 넘파이 등의 라이브러리를 활용하여 효율적인 데이터 처리와 시각화를 수행할 수 있습니다. 3. 데이터사이언스 데이터사이언스는 통계학, 컴퓨터...2025.11.13
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