"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망알고리즘" 검색결과 161-180 / 1,698건

신경망이론과 유전자알고리즘을 결합한 신호교차로 대기행렬예측기법 연구 (A Study on Prediction Method of Signalized Intersection Queue length Using Combine Neural Network and Genetic Algorithm)

대한교통학회 기병국, 한종학, 김성호

논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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유전자 알고리즘과 결합된 신경망 이론을 이용한 고속도로 Junction의 기하구조 사고예측모형개발 (Development of Accident Prediction Model Using Neural Networks Combined Genetic Algorithm at Freeway Junction Based on Geometric Characteristics)

대한교통학회 엄광태, 이기영

논문 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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Hopfield 신경회로망 알고리즘

Hopfield 신경회로망과 목 명: 과목 이름학 과: 학과 입력학 번:이 름:제 출 일:담당교수: 담당 교수 입력1. 프로젝트 주제Hopfield 신경회로망의 동작을 알아보

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.11.18

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신경망 이론의 개념과 여러 알고리즘 & 유전자 알고리즘의 개념

1. 신경망 이론의 개념과 여러 알고리즘1) 신경망의 개념신경망은 단순한 기능을 가진 무수히 많은 신경세포 또는 처리소자를 말한다. 인간의 뇌 구조를 이용하여 설계된 알고리즘 ... 으로 패턴 인식 등 그 활용 범위가 대단히 광범위하다. 자동차 운전에서 전투기 조종까지 신경망을 이용해 가능해졌으며, 그 발전은 무궁 무진하다.2) 여러가지 신경망 알고리즘들의 특성역 ... 전파 알고리즘-> 이것은 다층이고, 신경망 에서 사용되는 학습 알고리즘이며, 학습의 방법은 지도 학습 이다.2. 유전자 알고리즘의 개념1) 유전자 알고리즘의 개념유전자 알고리즘

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.01.31

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유전자 알고리즘과 신경망 이론의 결합에 의한 신호교차로 안전도 예측모형에 관한 연구 (Development of a Model for Predicting safety at Signalized Intersection by a Combination of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network)

대한교통학회 김중효, 박제진, 하태준

논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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인공지능 A STAR 알고리즘 / 신경망 프로젝트

3 4 7 0 2 6 8 5 -> 0 이 스페이스이겠죠?신경망 프로젝트프로그램 사용 설명 - 이 프로그램은 16 개의 훈련예를 이용하여 신경망의 가중치를 학습한다. ... 인공지능 시간에 배웠을 A STAR 알고리즘을 올립니다. 참고로 초기 3X3 값을 텍스트 화일로 저장하여 실행파일 이있는 폴더에 넣고 읽어 드리면 됩니다~ 1

리포트 | 2,000원 | 등록일 2007.11.03

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[시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network

다는 근본rt et al이 병렬분산처리에 관한 연구결과의 일부로서 다층 신경망과 역전파 알고리즘을 체계적으로 정리하였다. 이를 계기로 하여 역전파 회로망이 신경망의 주요 영역으로 확립 ... 되었으며, 동시에 침체에 빠져 있던 신경망 연구가 다시 활기를 띠게 되었다. 미분 가능한 비선형 특성을 가진 다층 신경망에 LMS 알고리즘을 확장 적용한 것이 역전파 알고리즘이다. 이 ... Neural networkⅠ. 신경망의 정의인간이 가지고 있는 신체 기능의 대부분은 신경세포 (neuron)들의 유기적 결합체인 신경망 (neural network)에 의하

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03

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[경영이론]인공지능 신경망과 유전자 알고리즘의 이해

『 경영정보시스템 』- -인공지능 ‘신경망과 유전자 알고리즘의 이해’서 론스필버그 감독의 영화 '인공지능(A. I.)'이 올 여름 블록버스터로 주목을 받으면서 컴퓨터 과학의 한 ... 지능의 신경망 이론과 유전자 알고리즘에 대해 알아 볼 것 이다.본 론1. 개 념가. 인공지능인공지능의 사전적 의미는 ‘컴퓨터가 지능적 행동을 할 수 있도록 컴퓨터 프로그램이나 하드 ... 을 거듭하고 있지만, 관련된 여러 학문들과의 연계를 통하여 보다 비약적인 발전을 이룩할 것이다. 특히 신경망 연구에 있어서는 학문 간의 연계연구가 필요하다.(2) 유전자 알고리즘거대

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.04.28

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[보고서]GAN에 대한 보고서

한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘 이다.일반적인 이미지 처리 신경망- 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약시킨다.- 예) MNIST 분류기는 784개 값을 입력받 ... GAN에 대한 보고서서론GAN은 적대적 훈련을 통해서 만들어지는 모델링이다. 일반적으로 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약하는 데 사용한다. GAN은 이러한 일반적인 신경망 ... 의 구조를 변경시켜 만든 새로운 구조의 신경망을 말한다. 본 보고서에서는 이에 대해 기본적인 내용을 알아보도록 하겠다.본론GAN이란?- 진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

계층적인 구조를 갖도록 하는 것신경망 : 인간 두뇌의 생리적 활동에 대한 계산적 모델을 통해 인공지능을 구현하려는 것퍼셉트론 : 초창기 신경망 모델로써, 계단함수를 사용하여 합성 ... 된 신호의 크기가 임계값 이상이면 계단 함수를 통해 신호를 출력하는 계산 모델신경망의 학습 : 학습 데이터를 사용하여 가중치 등의 파라미터들을 결정하는 것다층 퍼셉트론 : 여러 개 ... 의 퍼셉트론을 층 구조로 구성한 신경망 모델로써, 입력, 출력 쌍의 학습 데이터를 사용하여 학습하고, 입력이 주어질 때 어떤 값이 출력되어야 하는지에 대한 정보를 사용하여 연결선의 가 모델

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

기반 네트워크, 데이터 분류 및 학습 진행? CNN을 이용한 병충해 검출 자동화 시스템? 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)? 합성곱 신경망 모델 ... 하면서 동시에 분류하여 저장하는 특징을 가지고 있다전송된 영상이 컨볼루셔널 계층에서 특징이 추출 되었다면 이 추출된 특징 값을 기존의 진단용 뉴럴 네트워크 (인공 신경지능망)에 넣 ... 에서는 convolution layer와 max-pooling layer의 반복을 통해 추출된 특징을 인공 신경망을 통해 병해충을 분류하게 된다. 중간에 거치는 dropout

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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FPGA를 이용한 웨어러블 디바이스를 위한 역전파 알고리즘 구현 (Implementation of back propagation algorithm for wearable devices using FPGA)

시스템을 구현하기 위해서는 성능 향상을 위해 신경 회로망의 많은 부분을 차지하는 학습 알고리즘을 FPGA 내에 구현하여야 한다. 본 논문에서는 FPGA를 이용하여 다양한 학습 ... 알고리즘 중 역전파 알고리즘을 구현하였으며, 구현 된 신경 회로망은 OR 게이트 연산을 통해 검증되었다. 또한 이러한 신경 회로망을 활용하여 다양한 사용자의 생체 신호 측정 결과 ... 신경 회로망을 구현하기 위해 다양한 시도들이 이루어지고 있으며, 하드웨어적인 개선을 위해 전용 칩 개발이 이루어지고 있다. 이러한 신경 회로망을 웨어러블 디바이스에 적용하기 위

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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신경회로망 PID 제어기를 이용한 이동로봇의 군집제어 (Formation Control of Mobile Robots using PID Controller with Neural Networks)

이득을 유전 알고리즘으로 구하였다. 유전 알고리즘으로 구한 데이터를 기초로 신경회로망을 학습하여 추종 로봇이 임의의 질량을 갖더라도 최적의 PID 이득을 선정할 수 있었다. 모의 ... 본 논문은 선도 로봇을 추종 로봇이 일정거리와 각도를 두고 추종하는 군집제어에서, 추종 로봇의 질량이 변할 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID제어기를 제안 ... 실험에서 추종 로봇의 질량이 임의의 값으로 변화하는 경우, 신경회로망을 통해 보간된 이득을 갖는 PID 제어기가 고정된 이득을 가지는 PID 제어기에 비해 군집제어에서 추종 성능

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

화 알고리즘을(유전) 알고리즘이라 한다.25. 신경망 학습 알고리즘과 관련 적은 2개 : 활성함수, 전진전파 나머지: 미분계수(기울기), 역전파, 가중치 수정26. 생명의 일반적인 특징 ... 는지 알려진 데이터 집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나데이터가 어느 부류/범주에 속하는지를 식별하는 것을 ( 분류 )라 한다.11. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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특이성 교란 문제의 해를 위한 신경회로망 접근 가능성 (The Possibility of Neural Network Approach to Solve Singular Perturbed Problems)

최근 특이성 교란 미적분 경계값 문제를 해결하기 위해 신경회로망 접근이 연구되고 있다. 특히 다양한 학습 알고리즘을 가진 백프로파게이션 알고리즘에 의해 훈련하는 피드-포워드 신경 ... 회로망의 이론적 모델이 제시되고 있으며, 딥러닝, 전이학습, 연합학습 등의 신경회로망 모델이 매우 빠르게 개발되고 있다. 본 논문의 목적은 특이성 교란 문제를 점근법적 방법과 함께 ... 해결하기위해 고도의 정확성과 속도를 가진 신경회로망 접근법에 관해 연구하는 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 특이성 교란문제의 결과치와 교란되지 않은 문제의 결과치의 차이에 대해

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공지능

(무 | 삼각형) * p(삼각형) / p(수직, 점선,무)퍼셉트론 – 신경망 모델다층 퍼셉트론 학습 – 입출력의 학습데이터에 대해 출력값의 차이 오차가 최소가 되도록 가중치 w ... 배치를 사용하여 데이터에 포함된 오류에 대해 둔감한학습 가능과적합 문제 완화에 도움배치 정규화가중치 변화에 의한 학습 속도가 저하 되는 것을 막기 위해 신경망 각 층에서 미니배치 ... 의 각 데이터에 가중치 연산을 적용가중치 적용 후 배치 정규화 그 다음 렐루 적용컨볼루션 신경망컨볼루션 – 일정 영역의 값들에 대해 가중치를 적용하여 하나의 값을 만드는 연산

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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퍼셉트론형 신경회로망에 의한 패리티판별 (Parity Discrimination by Perceptron Neural Network)

본 논문에서는 퍼셉트론형 신경회로망에 오차역전파 알고리즘을 사용하여 학습을 실시하여, N비트의 패리티판별에 필요한 최소의 중간유닛수의 해석에 관한 연구이다. 따라서 본 논문 ... 은 제안한 퍼셉트론형 신경회로망의 중간 유닛의 수를 변화시켜 N 비트의 패리티 판별 실험을 실시하였다. 본 시스템은 패리티 판별의 실험을 통하여 N 비트 패리티 판별이 가능하다는 것

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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역전파 학습 알고리즘을 이용한 콘크리트와 부착된 FRP 판의 부착강도 모델 개발 (Development of Bond Strength Model for FRP Plates Using Back-Propagation Algorithm)

적으로 수행되고 있다. 본 연구는 선행연구자들의 부착실험 데이터를 다양한 신경망 모형과 알고리즘을 적용하여 최적의 인공신경망 모형을 개발하는데 그 목적이 있다. 인공신경망 모형 ... 의 출력층은 부착강도, 입력층은 FRP 판의 두께, 폭, 부착 길이, 탄성계수, 인장강도와 콘크리트의 압축강도, 인장강도, 폭을 변수로 선정하여 학습을 수행하였다. 개발된 인공신경망 ... 모형은 역전파 학습 알고리즘을 적용하였으며, 오차는 0.001범위에 수렴되도록 학습을 하였다. 또한, 일반화 과정은 Bayesian 기법을 도입함으로써 보다 일반화된 방법으로 과대

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

을 기반으로 하여 이용자에게 자동으로 추천을 해주는 시스템도 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. 이 신경망 ... 은 인공적으로 만들어진 신경망으로 주어진 데이터 안의 패턴을 발견하는 여러 모델로 구성된다. 이는 더 정확한 학습을 목적으로 대량의 데이터 훈련을 활용하고 더 강력한 하드웨어를 요구 ... REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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통합 전자전에서 기계학습을 이용한 위협체 역추정 모델링 (Modeling the Reverse Extrapolation of RF threats Using Machine Learning Algorithms in Simulated Electronic Warfare Settings)

로부터 수신한 변수 중 가장 중요한 속성을 1-rule 알고리즘을 통하여 파악하였으며, 베이지안 분류 알고리즘, 의사결정 트리 학습 알고리즘 및 인공 신경망알고리즘을 사용하여 위 ... 에서 베이지안 분류 알고리즘, 의사결정 트리 학습 알고리즘 및 인공 신경망 알고리즘을 각각 적용하여 학습 곡선을 생성하였으며, 학습 곡선에서 최적의 성능을 나타내는 역변환 모델

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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