"학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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사물 인터넷 딥러닝 로봇설계 matlab 김영 알고리즘 모두의 인공지능 과학 발전> 인공지능 대학원 카이스트 대학원 학업계획서

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"학습 알고리즘" 검색결과 261-280 / 6,317건

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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

의 팀은 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 알고리즘이 암 위험 평가에서 어떻게 적용되고 있는지를 상세히 조사했습니다. 이러한 연구는 의료데이터에서 복잡한 패턴을 탐지하는 데 있 ... 현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할제1장: 연구의 역사제2장: 관련 연구의 동향제3장: 다른 영역과의 연계제4장: 본 연구의 해석 및 결론제5장: 참고문헌제1장: 연구 ... 의 역사현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

에 따르면, DQN을 활용한 학습은 기존의 방법에 비해 약 20% 이상의 성능 향상을 보였다. 정책 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘이 사용되며, 이는 모델의 학습 효율 ... 학습 알고리즘은 모델이 환경과의 상호작용을 통해 최적의 행동을 학습할 수 있도록 돕는다. 이는 자율주행차가 실시간으로 환경을 인식하고, 적절한 주행 전략을 선택할 수 있도록 하는 데 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안에 대해 기술하시오

능력, 스토리텔링 등시각화 능력을 갖춘 인재도 필요하다.2) 단점빅데이터 분석 시 인간에 의해 생성된 데이터를 알고리즘이 학습하기 때문에 인간이 인종차별을 하는 것처럼 알고리즘 ... 다. 왜냐하면 예측치안유지 알고리즘은 인간에 의해 생성된 과거범죄 데이터로 학습하기 때문에 유색 인종에 대한 인종적편향이 포함되어 인종차별에 심하게 영향을 받는다. 특히 장소기반예측치안유지 ... 생할 위치를 예측하는 경우, 주로 흑인 및 히스패닉 지역에 범죄가 더 많다는 결과를 보였다. 게다가 기계학습의 블랙박스 특성 때문에 경찰관은 알고리즘의 결과가 실제로 인종 차별

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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[인공지능][수학][세특]AI의 원리를 체계적으로 이해하고 실질적인 데이터 분석 능력을 갖출 수 있는 주제와 예시

를 분석하고, 학습률이 너무 크거나 작을 때 생기는 문제점을 시뮬레이션으로 설명함. Adam 알고리즘에서는 지수이동평균과 편향 보정 수식을 직접 유도하여 경사하강법의 한계를 극복 ... 1. 딥러닝: 경사하강법『세부 능력 및 특기 사항』딥러닝 기술이 음성 인식, 이미지 분류, 자율주행 등 다양한 분야에 활용된다는 사실에 흥미를 느껴, 모델 학습의 핵심인 '경사 ... 함수에서의 경사를 수학적으로 정리함. 손실 함수의 형태에 따라 경사하강법이 어떻게 작동하는지, 학습률 조절이 수렴 과정에 어떤 영향을 주는지를 그래프와 수식으로 분석함. 률적 경사

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.30

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게임 분야에서의 강화학습 활용 사례

으로 오랫동안 활용되어 왔다. 게임은 명확한 규칙과 보상 구조를 제공하며, 복잡한 전략과 불확실성을 포함하고 있어 인공지능 알고리즘의 성능을 평가하기에 적합한 환경이다. 특히 강화학습 ... 주었다. 이는 고차원 시각 데이터에서도 강화학습이 작동할 수 있음을 보여준 획기적 성과였다. 이후 다양한 변형 알고리즘이 아타리 게임 환경에 적용되며 성능과 안정성이 개선 ... 게임 분야에서의 강화학습 활용 사례: 알파고에서 최신 에이전트까지목차1. 서론2. 본론(1) 게임과 인공지능 연구의 역사적 관계(2) 초기 게임 환경에서의 강화학습 적용(3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크

위해 알고리즘 트레이딩을 엄격히 규제하고 있다. 사회적으로는 금융 시장의 자동화가 고용 구조를 변화시키고, 투자 기회의 불평등을 확대할 수 있다. 따라서 강화학습 트레이딩은 기술적 성과뿐 아니라 사회적 책임을 동반해야 한다. ... 금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크목차1. 서론2. 본론(1) 금융 시장의 특성과 강화학습 적용의 필요성(2) 금융 데이터의 불확실성과 시계열 특성(3 ... ) 강화학습 기반 투자 전략의 기본 구조(4) 포트폴리오 최적화와 강화학습(5) 고빈도 매매(HFT)와 강화학습 응용(6) 강화학습 트레이딩의 성공 사례와 실험 연구(7) 금융 분야

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례

양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 양자 알고리즘의 등장 배경(2) 쇼어 알고리즘과 암호 해독(3) 그로버 알고리즘과 데이터 검색 혁신(4) 양자 ... 시뮬레이션과 신약 개발(5) 최적화 문제 해결과 물류 산업의 혁신(6) 금융 분야에서의 양자 알고리즘 응용(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화(8) 현재의 실험적 사례와 한계 ... 3. 결론4. 참고문헌1. 서론양자컴퓨터의 진정한 가치는 단순히 기존 컴퓨터보다 빠르다는 점에서 끝나지 않는다. 그 핵심은 양자역학적 성질을 기반으로 설계된 양자 알고리즘에 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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IT 전시회 참관 보고서_2022 국제인공지능대전

알고리즘 기술 기반 플랫폼 구축, 클라우드 소싱 기반 AI 모델링,토털 플랫폼 제공8TESTWORKS***에이아이웍스: 크라우드 소싱 방식의 인공지능 학습용 데이터 수집 가공 전문 ... , 가공, 저작도구 커스터마이징 관련, 데이터 구축사업 관련NIA 학습용 데이터 구축사업 참여기관으로 향후 사업 시 컨소 가능라벨링 저작도구 커스터마이징 가능2크라우드웍스***이미지 ... 빅데이터 분석인공지능 머신비전(알고리즘: CNN, LSTM, RNN)스마트팩토리 솔루션스마트팩토리 전문업체, 통합 솔루션 구축 및 제공,실시간 모니터링, AI OCR기능, 이미지

서식 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.03 | 수정일 2025.02.07

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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)

은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 ‘딥러 닝(deep learning)’이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 이때 알고리즘 ... 는 하나 또는 그 이상의 연산을 필요 로 하는 것으로 인공지능에 쓰이는 딥러닝, 머신 러닝이 이에 속한다. 유튜브에서 ‘[완공 2탄] 4 차 산업혁명, 우리는 무엇을 공부해야 하는가(상·하편)’을 보면 알고리즘은 빅데이터의 기반이 되 면서 AI의 바탕이 된다.

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.24

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... 러닝(Machine Learning) : 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다.딥러닝(Deep ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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[융합정보세미나] SNS매체의 알고리즘은 특정한 신화들 특히 정치계의 신화들을 어떻게 강화시키고 있는가

에 직면했을 때에는 제대로 된 대처를 할 수 없다. 또한 오늘날 기계 알고리즘이 학습한 내용들은 기본적으로 인간의 생각에 기초해 있기 때문에 항상 참의 결과만을 제시하는 것은 아니 ... 1. SNS매체의 알고리즘은 특정한 신화들, 특히 정치계의 신화들을 어떻게 강화시키고 있는가?SNS매체의 알고리즘과 관련하여 많은 사람들은 알고리즘은 공정하다고 생각한다. 하지 ... 만 이러한 생각은 신화에 불과하다. 알고리즘은 설정된 대로 정확하게 기능할 수는 있지만 이러한 설정도 결국에는 편견을 가진 인간이 만든 것이므로 공정하다고 볼 수는 없다. SNS매체

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.22

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스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례

와 알고리즘 발전(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정(4) 개인화 경험과 시청 지속 시간 증대 효과(5) 필터 버블과 정보 다양성 축소 문제(6) 추천시스템이 콘텐츠 제작 ... 시스템의 구조와 알고리즘 발전넷플릭스는 2006년 ‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’ 대회를 통해 추천 알고리즘 개선에 막대한 투자를 단행하였다. 초기에는 협업 필터링 ... 을 기반으로 했으나, 현재는 행렬 분해, 딥러닝 임베딩, 시퀀스 모델, 강화학습 등을 결합한 하이브리드 구조로 진화하였다. 넷플릭스는 사용자의 시청 이력, 검색 기록, 평가, 시청

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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[A+] 인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안 레포트 (대학교 교양 과제 에세이)

도 중요한 윤리적 이슈로 대두되고 있다. 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 어떤 데이터를 기반으로 학습하는지에 대한 투명성이 부족하면 사용자가 결과를 신뢰하기 어렵다. 더욱이, 편향 ... 된 데이터로 학습된 알고리즘은 공정성과 중립성을 해칠 수 있으며, 이는 사회적 불평등을 초래할 수 있다.자율 주행 차량의 경우, 운전 결정에서 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다. 예를 들 ... 하고, 편향성을 감지하여 수정하는 과정을 거칠 수 있다. 이를 위해 학습 데이터의 인구 통계학적 특성을 분석하고, 필요한 경우 데이터를 보완하거나 알고리즘을 조정하는 방법을 사용한다.결론

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.10 | 수정일 2024.06.17

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

한 기계학습은 입력된 값들을 분석하고, 분석된 데이터들을 학습해 의사결정을 내리는 알고리즘 체계를 의미한다. 인간이 특정한 경험을 통해 새로운 인지의 영역을 넓혀가는 것과 마찬가지 ... 할 수 없는 역할이 있고, 인간보다 더욱 정확한 히스토리들을 수집 및 학습함으로써 인간이 특정한 업무나 의사결정을 내릴 때 보조적인 역할로 활용할 수 있는 시대가 열림을 의미한다.또 ... 는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... 하여 모델의 성능을 평가한다.2-2. 알고리즘 학습 결과물에 대한 해석scikit-learn에서 model.fit 메서드와 모델의 클래스 구조에 초점을 맞춰 결정 트리 알고리즘 ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

한다. 여기에 더해서 위에서 언급한 바와 같이 인공지능 에 들어간 학습 데이터나 알고리즘이 처음부터 편향되어 있다면 전체적인 결과가 부정확해질 수 있다는 것이다. 인공지능은 성능을 향상 ... 이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야이다. 컴퓨터 시스템은 기계학습 알고리즘을 바탕으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 식별하는 것도 가능하다. 기계학습 ... 은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이 ... 다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다.지도학습은 머신러닝의 가장 일반적인 학습방법으로 직접 데이터와 정답 또는 레이블 ... 되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... (feature)을 분석했을 때, 정답 역할을 하는 타겟(target) 데이터가 필요 없이 자동으로 학습을 하여 정답을 찾아주기 때문에 K-평균 알고리즘은?비지도 학습이라고 할 수 ... 1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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미적분 보고서

이 가진 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템을 통칭하여 이르는 말이며, 기계학습은 알고리즘과 통계를 써서 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 그리고 딥러닝 ... 실함수를 최소화하는 다양한 최적화 알고리즘이 개발되고 있는데, 주로 미분을 기초로 하는 확률적 경사하강법이 이용되고 있다는 내용을 학습할 수 있었습니다.V. 느낀 점 및 발전 방향 ... 화 알고리즘으로 이러한 데이터를 제대로 학습할 수 있었다고 볼 수 있습니다. 그러므로 미적분은 앞으로의 우리 미래를 발달시키는 데 큰 역할을 하였다고 봅니다.미래 사회에 필요한 인재

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.22

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