"학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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사물 인터넷 딥러닝 로봇설계 matlab 김영 알고리즘 모두의 인공지능 과학 발전> 인공지능 대학원 카이스트 대학원 학업계획서

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"학습 알고리즘" 검색결과 201-220 / 6,316건

경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습 ... 의 알고리즘은 정해진 프로그램 명령을 수행하기보다는 주로 입력된 데이터를 기반으로 예측 혹은 결정을 도출하는 데 많이 사용된다.그러나 기계학습은 컴퓨터가 학습하기 위한 모든 데이터를 인간

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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유전자 알고리즘과 나이브 베이지언 기법을 이용한 의료 노모그램 생성 방법 (A Clinical Nomogram Construction Method Using Genetic Algorithm and Naïve Bayesian Technique)

한국지능시스템학회 이건명, 김원재, 윤석중

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합이다. 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 ... 다면, 인공지능은 복잡한 판단과 학습 능력을 갖추기 어렵다. 반대로 알고리즘이 인공지능의 기반 없이는, 단순한 계산이나 명령 실행에 그칠 것이다.알고리즘이 기반을 둔 인공지능은 현재 의료 ... 알고리즘알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오.서론알고리즘은 복잡한 문제를 해결하기 위한 일련의 명령어 또는 절차를 지칭

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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[A+] 초등 소프트웨어 교수학습 과정안

알고리즘을 짰는데, 로디가 바닥 청소를 하지 못하고 벽에 부딪혀 버렸어. 어떻게 해야 할까?시작앞으로 간다바닥을 닦는다끝단계(시간)학습 내용교 수 ? 학 습 활 동자료(?) 및 ... 유의점(?)교 사학 생학습 문제 탐색하기T. 에디의 고민을 해결해 주기 위해 이번 시간에 어떤 공부를 하면 좋을 것 같나요?S1 로디에게 바닥 청소를 시키기 위해서 알고리즘을 어떻게 ... 실과 교수?학습안단 원 :즐거운 소프트웨어본시 주제 :문제를 해결하는 프로그램 만들기(11～12/14차시)?일 시2022년 12월 8일(목)?장 소6학년 O반 교실?학 반6학년

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.02

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심전도 리듬 사전학습 보고서 - 심전도 핵심요약 공부집

심전도 리듬 사전학습 보고서1과목명제출자학번학반담당교수님1. 심전도 리듬● 심전도의 정의: 심장의 박동에 따라 심근에서 발생하는 활동 전류를 체표면의 적당한 2개소로 유도해서 ... waves저체온에 관한 알고리즘 참고다양, QT연장sodium- bicarbonatecalcuim- glucagone etc좁은 QRS, 빈맥심낭 천자좁은 QRS, 서맥(저산소증

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.29

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강화학습과 딥러닝의 결합

배경과 학문적 의의(4) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보(5) 게임 인공지능 분야에서의 활용과 성과(6) 로보틱스와 자율주행 기술로의 확장(7) 산업·의료·에너지 분야 ... 학습은 MDP로 표현된다. MDP는 상태 집합 S, 행동 집합 A, 상태 전이 확률 P(s’|s, a), 보상 함수 R(s, a), 할인율 γ로 정의된다. 전통적 강화학습 알고리즘 ... ) 딥 강화학습의 주요 알고리즘과 기술적 진보2015년 딥마인드 연구진이 발표한 딥 Q-네트워크(DQN)는 DRL의 시작을 알린 대표적 사례다. DQN은 CNN을 이용해 아타리 게임

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수 ... 있다.머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며 학습한 내용을 바탕으로 판단과 예측을 한다. 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침 ... 을 소프트웨어에 직접 코딩하고 입력하는 대신 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습하는 등의 작업을 수행하는 방법을 익히는 것이 목표다. 기계 학습은 초기 인공지능 연구자

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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기계학습과 빅데이터 분석의 상호작용

) 빅데이터 분석 기술과 기계학습 알고리즘의 융합(5) 산업별 응용 사례: 의료, 금융, 유통, 공공 분야(6) 사회적 파급효과와 새로운 비즈니스 모델(7) 빅데이터와 기계학습의 한계 ... 은 센서가 기록하는 실시간 데이터는 기계학습 알고리즘을 통해서만 예측 유지보수와 품질 관리에 활용될 수 있다.(3) 데이터 규모 확장이 기계학습에 미친 영향기계학습의 발전은 빅데이터 ... 학습 알고리즘의 융합빅데이터를 효과적으로 처리하기 위해서는 분산 처리와 클라우드 인프라가 필수적이다. 하둡(Hadoop), 스파크(Spark)와 같은 분산 프레임워크는 방대한 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 거나 연구 및 업무의 처리에 최적화된 인공지능이라고 할 수 있다. 이러한 약한 인공지능을 만들기 위해서는 알고리즘을 설계해야 하고, 기초 데이터와 규칙을 입력하여 기계 학습을 진행할 수 ... 해서는 컴퓨터가 일정한 패턴과 추론에 익숙해질 필요가 있기 때문이다. 그래서 기계 학습을 위해 그러한 알고리즘 또는 통계 모델을 개발하는 과학이 기계 학습 분야에서 다루어지게 된다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

에서 수행된 연산의 오차를 기반으로 각 층의 가중치를 업데이트 하기 위함이다.2. 손실함수의 특성손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한 ... 저, 최적화 알고리즘이라고 한다. 옵티마이저는 학습 속도를 빠르고 안정적으로 하는 것을 목표로 하며 대표적으로 SGD, Momnetum, NAg 등의 옵티마이저 들이 있다. 옵티마이 ... 단계에서는 모델의 정확도가 높지만 실제 데이터가 들어올 때 예측 정확도가 크게 떨어지는 문제를 의미한다. 그 때문에 과도하게 최적화되는 알고리즘은 인공지능 학습을 위한 알고리즘으로 적합하지 않다.

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29

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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오

를 사전 정의된 범주로 분류하는 데 사용됩니다.6) 인공지능 분야에서 알고리즘은 학습 알고리즘, 추천 알고리즘, 이미지 인식 알고리즘 등에 사용됩니다. 학습 알고리즘은 데이터를 기반 ... 으로 모델을 학습시키고 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 추천 알고리즘은 사용자의 선호도를 분석하여 개인화된 추천을 제공합니다. ... 알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 알고리즘의 개념2. 알고리즘 활용 사레3. 알고리즘에 대한 개인생각Ⅲ. 결론Ⅳ

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.12

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인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 되어 더 나은 성능을 제공하기도 한다.(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘신경망의 학습 과정은 가중치와 편향을 조정하여 입력과 출력 간의 오차를 최소화하는 것이다. 우선 입력 데이터 ... 의 깊이를 늘리는 것만이 능사가 아니며, 적절한 구조 설계와 일반화 능력 확보가 중요하다.(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략신경망 학습의 성능은 최적화 알고리즘에 크게 좌우된다. 대표

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

) 정책 기반 알고리즘과 액터-크리틱 구조(5) 심층 강화학습의 대표적 성공 사례(6) 안정성과 효율성 문제에 대한 연구 동향(7) 대규모 환경에서의 확장과 분산 학습(8) 심층 강화 ... 적 강화학습 알고리즘은 작은 상태 공간에서는 효과적이었으나, 고차원 환경에서는 학습이 불가능하거나 비효율적이었다. 예컨대 체스나 바둑 같은 게임은 가능한 상태의 수가 기하급수적으로 증 ... 심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 이 있다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는데 도움을 준다. 각각의 알고리즘은 특정 목표를 달성하기 위해서 머신이 따를 수 있는 단계 ... 별 지침이 하나의 세트로 이루어져 있다. 기계학습은 예측을 수행하거나 정보를 분류하는데 사용할 수 있는 패턴을 설정하거나 검색해서 사용한다. 기계학습 알고리즘은 일반적으로 세 가지 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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미술 및 정보 최소 성취수준 보장지도 계획서

)학습 내용(단원)교수학습 및 평가운영 시기비고(피드백 방식)수업시간에별도지도1(0.5)프로그래밍의 개념 학습(Ⅲ. 알고리즘과 프로그래밍2) 프로그래밍1. 프로그래밍)개별 과제 ... 형)개별 과제 수행(수준별 기초 코딩 문제 제공)학기중(참여 일지로 최종 확인)개별 과제 부여3(0.5)입력과 출력 학습(Ⅲ. 알고리즘과 프로그래밍2) 프로그래밍3. 입력과 출력)개별 ... 과제 수행(수준별 기초 코딩 문제 제공)학기중(참여 일지로 최종 확인)개별 과제 부여4(0.5)입력과 출력 학습(Ⅲ. 알고리즘과 프로그래밍2) 프로그래밍4. 다차원 데이터 구조

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.08.25

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습의 정의와 개념적 기초(2) 기계학습의 주요 알고리즘 유형(3) 기계학습의 역사적 발전 단계(4) 데이터와 컴퓨팅 ... 적으로 해결하는 능력이라는 점을 강조한다.기계학습은 통계학적 추정, 최적화 알고리즘, 선형대수학, 확률이론을 기반으로 작동한다. 예측 모델은 데이터에 내재된 확률적 패턴을 학습하여 새로운 ... 의 주요 알고리즘 유형지도학습은 가장 대표적 형태로, 입력 데이터와 해당 출력이 모두 제공되는 상황에서 모델을 학습시킨다. 예를 들어 스팸 메일 필터링은 라벨링된 데이터셋을 통해 학습

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

의 사회적 영향과 잠재적 위험(6) 필터 버블, 사회적 양극화, 다양성 저해 문제(7) 정책적 과제: 알고리즘 투명성, 공정성, 개인정보 보호(8) 글로벌 규제 환경과 국가 간 협력 ... 자의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠를 제시하는 수준이었으나, 최근에는 딥러닝, 강화학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 인공지능 기법과 결합하면서 고도화된 형태로 진화하고 있 ... 에서는 학습자의 뇌파와 학습 태도까지 분석하여 최적의 학습 콘텐츠를 추천하는 단계로 나아갈 수 있다.(5) 추천시스템의 사회적 영향과 잠재적 위험추천시스템이 사회 전반에 깊숙이 자리잡음

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야 ... , SNS에서 활용 등 다양한 영역에서 활용한다.이러한 머신러닝은 학습을 위해서 지식의 표현이 필요하지 않고 충분한 데이터, 적합한 알고리즘 사용은 인간이 만든 것보다 더 좋은 결과

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

.1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 는 기술을 의미한다. 자율주행차는 차량에 장착된 다양한 센서와 카메라, 그리고 인공지능 알고리즘을 통해 주변 환경을 인식하고, 실시간으로 주행 경로를 결정한다. 이 과정에서 기계학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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