"학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"학습 알고리즘" 검색결과 181-200 / 6,316건

[학생교육자료]소프트웨어 교육, 왜 어떻게 해야하나?

언플러그드 활동 3. 소프트웨어 교육 방법론 컴퓨터 없이 컴퓨터과학의 원리와 알고리즘을 학습할 수 있는 놀이 활동3.2 언플러그드 활동 3. 소프트웨어 교육 방법론 컴퓨터 과학 개념 ... .3 기초 알고리즘 활동 3.4 교육용 프로그래밍 언어 3.5 피지컬 컴퓨팅 소프트웨어 교육 방법론 3 33.1 소프트웨어 교육이란 3. 소프트웨어 교육 방법론 컴퓨팅의 기본적인 ... .2 언플러그드 활동 3. 소프트웨어 교육 방법론 언플러그드 활동 기초 개념습득 활동 ( 알고리즘 ) 교육용 프로그래밍 언어 피지컬 컴퓨팅 컴퓨터과학개념 중심 활동 알고리즘

Non-Ai HUMAN
| ppt테마 | 90페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.03.04

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Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용

Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용목차1. 서론2. 본론(1) 가치 기반 강화학습 알고리즘의 개념(2) Q-러닝의 원리와 수학적 구조(3) SARSA 알고리즘의 정의 ... 와 특징(4) Q-러닝과 SARSA의 비교: 오프폴리시와 온폴리시의 차이(5) 탐험과 활용의 균형 문제와 두 알고리즘의 접근 방식(6) 학습 안정성과 수렴 특성의 차이(7) Q-러닝 ... 다. Q-러닝과 SARSA는 이러한 행동가치함수를 학습하여 정책을 개선하는 대표적인 알고리즘이다. 두 알고리즘은 모두 시간차 학습(Temporal Difference Learning

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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추천 알고리즘의 편향성과 사회적 문제

설계, 사용자 반응의 순환적 구조에서 발생한다.(2) 데이터 편향: 훈련 데이터의 불균형과 대표성 문제추천 알고리즘은 사용자 행동 데이터를 기반으로 학습한다. 그러나 데이터 자체 ... 되면 사용자는 그 콘텐츠를 소비하고, 이는 다시 알고리즘의 학습 데이터로 축적되어 추천 빈도가 높아지는 악순환을 형성한다. 이 과정은 ‘강화된 편향(amplified bias ... 추천 알고리즘의 편향성과 사회적 문제목차1. 서론2. 본론(1) 추천 알고리즘 편향의 개념과 발생 원인(2) 데이터 편향: 훈련 데이터의 불균형과 대표성 문제(3) 알고리즘 편향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

, 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... (SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... 하여 학습이 훈련 데이터에 치우치는 현상을 막아줄 수 있는 방법이다. 결국 이는 다양한 모델에 대한 학습 효과를 갖게 된다. 이렇게 CNN 알고리즘을 통해 병해충을 분류한 후 각

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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AI 속 미적분 원리, 경사하강법 속 미적분, 공식 분석, 코드 구현

학습 과정이다. 최적화를 통해 찾아낸 최적화 값은 역전파 등의 알고리즘을 통해 가중치 등 인공지능의 성능을 결정하는 변수를 수정하는데 사용된다.경사하강법(Gradient ... )에서의 학습 종료 문제, 진동 문제 등을 해결한 알고리즘이다.안장점수식은 다음과 같다.vt=γvt−1+η∇θL(θ)θt+1=θt−vtθt+1=θt−vtv는 모멘텀 벡터로 이전 가중치 ... 의 업데이트 방향이다. Γ는 모멘텀 계수로 이전 업데이트 방향의 영향을 조절한다. η는 학습률이다. ∇θL(θ)는 손실함수이다.모멘텀 알고리즘은 이전 업데이트 방향을 기억하고 현재

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.14

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합 ... learning)은 입력 데이터와 그에 대응하는 출력 값이 함께 주어진 상황에서 모델을 학습하는 방법이다. 즉, 알고리즘은 정답(label)이 주어진 데이터를 통해 함수적 관계를 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기 ... 설정하고, 알고리즘을 구현한 점은 단순 이론적 학습이 아니라 실제 컴퓨터공학에서 다루는 문제 해결 방식과 유사한 접근을 했다는 점에서 긍정적으로 평가될 수 있습니다.탐구 활동에 도움이 되는 자료- 챗 GPT로 대화하는 기술/ 박해선/ 한빛미디어 ... 교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

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마르코프 의사결정과정을 통한 강화학습의 이론적 기반

(MDP)의 구조(4) 벨만 방정식과 최적 정책의 수학적 정식화(5) 동적 계획법과 가치 반복 및 정책 반복 알고리즘(6) 몬테카를로 방법과 시뮬레이션 기반 추정(7) 시간차 학습 ... (TD)과 실제 강화학습 알고리즘의 발전(8) MDP 기반 강화학습의 실제 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1. 서론강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 전략 ... 을 학습하는 기계학습의 한 영역이다. 그러나 이러한 학습 과정을 수학적으로 정식화하지 않으면 이론적 타당성과 알고리즘적 발전이 어렵다. 이를 위해 활용되는 것이 바로 마르코프 의사결정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능 ... 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청난 양의 데이터를 스스로 학습하고 축적하는 기술이다. 다시 말하면 학습용 데이터를 기반

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

으로 고차원 특성을 학습할 수 있는 능력에 있다. 이는 전통적인 기계 학습 방법에서 수동으로 설계해야 하는 특성(Feature) 추출 과정을 대체한다. 딥러닝 알고리즘은 충분한 양 ... 의 값을 제시하는 것이다.2) AI 수요예측 기술의 특징AI 수요예측 기술은 첫째, 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 정밀하게 학습할 수 있 ... 의 데이터 값으로 데이터 수량이 적었다. 시계열 학습데이터 수가 적은 경우에LSTM 알고리즘은 높은 정확도를 보이지 못했고 오히려 RNN 알고리즘이 더 높은 성능을 보였다.2) 딥러닝

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

분야로, 데이터로부터 학습하여 스스로 예측과 결정을 내리는 알고리즘을 중심으로 발전해왔다. 지난 수십 년간 컴퓨팅 자원의 증가와 데이터의 폭발적 확산, 그리고 심층신경망의 진보 ... , 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 영역에서 혁신적 성과로 이어졌다. 그러나 기계학습은 단순히 알고리즘적 성과에 머물지 않고, 인공지능 전체의 패러다임을 바꾸는 동력으로 작용하고 있 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가

들의 진단과 치료에 중요한 영향을 미칩니다. 그러나 AI 알고리즘은 데이터의 특성과 학습 방식에 따라 편향성과 공정성 문제가 발생할 수 있습니다. 본 보고서에서는 AI 알고리즘 ... : AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있습니다.나. 공정성: AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정 ... 하게 적용되는지가 중요합니다.AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소의 영향 요인:가. 데이터 편향성: AI 모델의 학습에 사용되는 데이터가 특정 그룹에 치우쳐져 있는 경우 편향성 문제

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

기술 : 기계학습, 알고리즘 등 3. 인공지능 활용 사례 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 인간의 노동력에 대해서 신성시 여기면서 노동력의 대가에 대해서 많은 가치를 부여하는 사회가 되 ... 에 힘이 생기고 있다. 2. 인공지능 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 실제로 강인공지능을 인공지능의 궁극절인 목적으로 삼으면서 사고를 넘어선 이를 기반으로 의사결정 능력까지 쌓을 수 ... 있다고 보게 되었다. 기계 학습 알고리즘은 인공 지능의 기술의 하위 개념으로, 예측 수행을 위한 구조화된 데이터 기반 학급 방식을 의미한다. 여기서 구조화된 데이터는 특정

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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의료 진단을 위한 인공지능 알고리즘의 신뢰성과 정확성 향상에 대한 방안에 관한 논의

적이고 중요한 요소 중 하나는 풍부하고 다양한 의료 데이터에 기반한 학습이며, 이는 알고리즘의 정확성과 신뢰성에 직접적인 영향을 미칩니다. 대량의 정확한 의료 데이터 수집과 고도 ... 하므로, 인공지능 알고리즘도 이러한 변화에 대응할 수 있도록 지속적인 학습과 업데이트 메커니즘을 구축해야 합니다. 새로운 의료 지식, 기술, 그리고 환자 데이터를 반영하여 정확성과 효율 ... 1. 서론현대 의료 분야에서 인공지능 기술의 도입으로 인해 의료 진단의 정확성과 효율성이 증가하고 있습니다. 그러나 인공지능 알고리즘의 신뢰성에 대한 우려와 함께 정확성 향상

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.16

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정서발달을 위한 전략에 대해 구체적으로 제시하시오. 본인의 어린시절 부모와의 애착형성은

교과목명: 사회변화와미디어트렌드[과제명] 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보 ... 시오. (배점: 50점)-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.알고리즘의 개념 심화 – 로봇 알고리즘1)알고리즘 저널리즘2)로봇 저널리즘2.로봇 저널리즘의 긍정적 영향1)글쓰기 훈련2)해외 기사 번역3 ... 가 찾아오고 있다. 저널리즘에서는 인공지능이나 머신러닝과 같은 기술을 이용한 알고리즘 저널리즘이 확산되고 있다. 이는 기사를 작성하는 과정 중에서 일부를 자동화하는 것을 말한다. 사용

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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교내 학생탐구대회 수상작 예시 / 코딩 관련 탐구 주제 예시

탐구보고서머신러닝 기반의 전기사용 패턴 학습 및 대기전력 제어 콘센트 구현알고리즘 연구분야산업 및 에너지목 차1.탐구동기 및 목적 ... 기 위해 이번 연구를 진행하였다.4)머신러닝인공지능의 한 분야인 머신러닝은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 머신러닝은 컴퓨터가 직접 데이터 ... 를 학습함으로서 규칙성을 찾아나가는 과정이라고 할 수 있으며, 학습할 수 있는 샘플 수가 증가함에 따라 알고리즘 성능이 향상되고 정확한 데이터를 받을 수 있다. 이는 빅 데이터

리포트 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.30

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

(4) 패턴 인식과 자연어 처리에서의 양자적 접근(5) 양자 신경망(Quantum Neural Network)의 가능성(6) 강화학습과 양자 알고리즘의 결합(7) 글로벌 연구 동향 ... 다.(6) 강화학습과 양자 알고리즘의 결합강화학습은 복잡한 환경에서 의사결정을 학습하는 방법론으로, 자율주행, 로보틱스 등에 적용된다. 그러나 강화학습은 탐색 공간이 방대할수록 계산 ... 량이 폭발적으로 증가하는 문제가 있다. 양자 알고리즘은 이러한 탐색을 동시에 수행할 수 있어, 강화학습의 효율성을 획기적으로 개선할 수 있다. 이는 자율주행차의 경로 결정이나 산업

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치

비지도학습과의 비교(5) 대표적 강화학습 알고리즘의 개관(6) 강화학습 연구의 역사적 발전(7) 강화학습이 다른 학문 영역에 미친 영향3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능 연구 ... 의 주요 성과 중 하나는 기계학습 알고리즘의 발달이다. 데이터로부터 학습하여 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 기계는 산업과 학문의 거의 모든 영역에서 핵심적인 기술로 자리 잡 ... 패러다임 중에서도 가장 ‘행동 중심적’ 성격을 지니며, 시행착오를 통한 자기 강화 과정이 핵심이다.(5) 대표적 강화학습 알고리즘의 개관강화학습의 대표적 알고리즘으로는 Q-러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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