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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"학습 알고리즘" 검색결과 161-180 / 6,316건

  • [통합시뮬레이션] 정형외과 수술(OP) 후 대상자 간호 시뮬레이션 실습 [사전학습, 알고리즘(흐름도)] [간호학과, 지침서]
    PBL(ploblem based learning) - 정형외과 수술 후 간호 사전학습1. 수술 환자의 사정방법에 대해서 서술하세요.사정파트대상자 사정 방법 및 정상 수치호흡기계
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.29
  • 기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법
    기계학습 알고리즘과 평가방법목차가. 지도학습 기반 연관 플로우 분석을 위한 기계학습 알고리즘 및 평가 방법41) 기계학습 개요4가) 지도학습과 비지도학습5(1) 지도학습5나 ... ) 과대 적합과 과소 적합62) 지도학습 기반 기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론 ... Validation.43가. 지도학습 기반 연관 플로우 분석을 위한 기계학습 알고리즘 및 평가 방법1) 기계학습 개요이번 절에서는 지도학습 기반의 연관 플로우 분석을 이해하기 위한
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09
  • GPU 에서 개체군기반 증가학습을 이용한 스테레오 정합 알고리즘
    한국화상학회 이동후, 이행석, 한규필
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2024.01.29
  • 알고리즘의 원리 발견을 통한 효과적 교수 · 학습 전략 (The Strategy of Teaching and Learning through Discovering Algorithm Theory)
    경인교육대학교 교육연구원 한선관
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 14페이지 | 4,300원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01
  • 스크래치를 활용한 프로그래밍 수업에서 알고리즘 설계 학습을 위한 활동지 개발 및 적용(요약)
    □ 제목 : 스크래치를 활용한 프로그래밍 수업에서 알고리즘 설계 학습을위한 활동지 개발 및 적용□ 저자 : 김용천, 이원규(고려대학교 컴퓨터교육학과, 컴퓨터학과)□ 수록 ... 자가 사용하기에 적합하며 학습자의 흥미도 유발하는 장점이 있다.2) 알고리즘 설계 학습을 위한 활동지- 컴퓨터로 문제를 해결하기 위해서는 문제해결절차인 알고리즘을 만들어내 ... 조합- 와 같이 사용할 명령어와 변수 등을 고려하여 문제 해결 절차를 구상하고 계획할 수 있도록 한 연구도 이루어졌다.2. 스크래치 프로그래밍 수업에서의 알고리즘 설계 학습 활동지
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.12.24 | 수정일 2019.06.15
  • 덧 뺄셈 알고리즘 학습과 영상적 표상활동
    덧?뺄셈 알고리즘 학습과 영상적 표상활동수학 영역Ⅰ. 서 론아이들은 깨끗한 백지상태에서 수학을 학습하거나 학교에 입학하는 것은 아니다. 그들은 가정생활의 다양한 상황에서 부분 ... 하고 수학의 과정적 지식을 이해하지 못한 일부 학생들은 수학을 즐길 수 없게 된다.알고리즘 학습의 대안으로 교실활동에서 그림을 다양하게 시각화하는 방법을 생각할 수 있다. 이를 테 ... 여야 한다. 상황을 전체적으로 이해한 학생은 나름대로의 다양한 전략을 창안하는 수학적 힘을 발휘할 수 있기 때문이다.3. 알고리즘학습과 그 대안학교에서 배운 알고리즘은 현실적인
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2009.11.24
  • 컴퓨터교육실기/정렬 알고리즘과 정렬망 보고서 및 수업지도안/발견학습모형
    Networks)ⅱ. 수업 시연 적용 모형 - 발견 학습 모형ⅲ. 수업 시연 약안Ⅲ. 결론Ⅳ. 활동지Ⅴ. 참고 문헌Ⅰ. 서론 - 들어가며‘컴퓨터실에서 하는 알고리즘 교육’과 ‘컴퓨터실 ... 오히려 역효과를 가져올 것이다. 따라서 알고리즘 수업은 컴퓨터가 없는 환경이 더 효과적일 수 있다.프로그래밍 교육은 사고력 교육인 알고리즘에 대한 이해를 기반으로 한다. 학습 ... 으나, 현대 산업사회에서 능동적 능력의 중요성을 고려할 때 발견학습의 장점은 단점을 능가하는 것으로 평가되고 있다. 특히 발견학습을 통한 알고리즘 학습은 아동들의 학업성취도를 높이고
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2014.01.11
  • Genetic 알고리즘을 이용한 NeuralNetwork 학습 프로그램
    class CGenetic{public:CGenetic();virtual ~CGenetic();void setPopulation(unsigned int p);void setOutput(int y1,int y2,int y3,int y4);unsigned int encod..
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 1,000원 | 등록일 2005.06.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    강화학습을 이용한 unslotted CSMA_CA backoff 학습
    강화학습을 이용한 unslotted CSMA/CA backoff 학습법AbstractIEEE 802.15.4 프로토콜의 unslotted CSMA/CA는 노드간 시간 동기 ... election으로 인해 알고리즘으로 인해 채널 자원 낭비 문제(Resource wasting problem)가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Q-unslotted ... 은 unslotted, slotted 두가지의 CSMA/CA알고리즘을 지원한다. 본 논문에서 개선하고자 하는Unslotted CSMA/CA 알고리즘은 Slotted CSMA/CA와 다르게 시간
    리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인
    기반 신용평가와 리스크 관리(4) 사기 탐지와 이상 거래 탐색에서의 기계학습(5) 알고리즘 트레이딩과 투자 전략 최적화(6) 자산 관리와 맞춤형 금융 서비스(7) 금융 규제와 감독 ... 기반 의사결정이 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 변화의 중심에는 기계학습이 자리하고 있다. 기계학습은 신용평가, 사기 탐지, 알고리즘 트레이딩, 맞춤형 자산 관리 등 금융의 거의 ... 금융사는 이미 기계학습 기반 사기 탐지 시스템을 도입하여 보안 수준을 높이고 있다.(5) 알고리즘 트레이딩과 투자 전략 최적화알고리즘 트레이딩은 기계학습이 금융 분야에서 가장 주목
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.
    알고리즘 : 학습 오류값이 0.5미만인 분류기가 학습될 경우, 해당 분류기가 잘못 판정한 학습 데이터의 가중치는 올리고, 제대로 판정한 학습 데이터의 가중치는 내리는 알고리즘K-근접이웃 ... 알고리즘 : (입력, 출력)으로 구성된 학습 데이터들이 주어진 상황에서, 새로운 입력이 들어오면 입력에 가장 근접한 k개의 학습 데이터를 찾고, 이들 데이터의 출력 정보를 이용 ... 을 동시에 실행할 경우, 모순이 발생할 수도 있기에, 한 번에 하나의 규칙을 실행하기 위해, 규칙을 선택하는 과정기계학습 : 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 학습을 통해 어떤
    시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향
    기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습 기술 발전과 윤리적 문제의 부상(2) 알고리즘 편향과 차별 문제(3) 개인정보 보호와 감시 사회의 위험 ... 적 규범 형성 시도3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다. 데이터의 폭발적 증가와 연산 자원의 고도화, 그리고 딥러닝을 비롯한 알고리즘 ... 플랫폼의 확산으로 생성되는 빅데이터가 기계학습을 현실에 도입할 수 있는 토대를 마련했다. 예컨대 구글의 검색 알고리즘, 아마존의 추천 시스템, 넷플릭스의 개인화 콘텐츠 제공 서비스
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 규범적 문제와 해결방안
    인공지능 관련 규범적 문제점 및 그 보완 방안< 목 차>1. 학습데이터의 문제2. 알고리즘의 문제3. 개인정보보호의 문제4. 저작권 문제5. 교육과 연구분야에서의 인공지능 활용 ... 알고리즘에 내재된 규칙을 알기 어려우며, 이런 의미에서 인공지능의 학습과정 내부를 ‘블랙박스(Black Box)’라고도 부른다. 직원 채용 여부나 사회보장 수급자격 인정 여부 ... 으로 보인다.다. 편향성알고리즘의 편향이란 인공지능이 학습데이터를 선택, 수집, 분류, 사용할 때 및 알고리즘을 만들 때 공평하지 않은 기준, 예를 들어 인종, 성, 계측 등
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01
  • 딥러닝 심층강화학습 조사 레포트
    없을 것이라는 예상을 깨고 인공지능은 바둑기사를 4승 1패로 압도하였고, 이는 많은 이들에게 충격을 주었다,지금부터 설명하려는 심층강화학습 알고리즘 (DEEP ... 프로그래머는 훈련데이터를 따로 부여해주지 않으며, 잘못된 행동에 대해서도 명시적으로 정정하지 않는다. 강화학습알고리즘은 시행착오를 통해 정답에 가까워지도록 유도한다고 볼 수 ... 있는데, 정답에 가까워지는 행동에 보상을 주어 알고리즘이 그 보상을 최대화하는 행동을 시행하도록 한다. 설명하려는 알파고 또한 강화학습을 활용한 분야의 알고리즘이다.2-2. 개념2
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.
    적인 방법으로, 붓스트랩을 사용하는 배깅과 데이터의 가중치를 조정하는 부스팅이 있다.4.1 배깅 알고리즘- 주어진 학습 데이터 집합으로부터 복원 추출을 하여 여러 개의 서로 다른 ... 여 최종 판정을 하는 방법을 ‘배깅’이라고 한다.→ 분류기로 결정트리를 사용하는 배깅 기법으로는 ‘랜덤 포리스트 알고리즘’이 있다. 이는 붓스트랩을 통해 여러 개의 학습 데이터 집합 ... 이득을 계산하여 분할 속성과 분할 기준을 결정한다.4.2 부스팅 알고리즘- 여러 개의 분류기를 순차적으로 만들어 가는 앙상블 분류기 생성방법으로, 각 학습 데이터의 가중치를 변경해→
    시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법(추후 최근 3~4년 사이에 영어로 출간된 AI 관련 저서에 대한 서평을 계속 올릴 예정임)
    학습 및 컴퓨터 비전과 같은 영역에서도 많은 이론적 진전이 이뤄졌다. 이 책은 알고리즘 셀렉션보다는 데이터 모델링의 중요한 역할과 기계 학습의 실제 가치가 돋보이는 분야에 대한 ... 불확실한 추론 등과 같은 주제에 대한 다양한 내용이 추가되었다. 이에 더해 확률적 추론, 빠른 명제 추론, EM을 포함한 확률적 학습 접근법 등에 대한 알고리즘에 대한 보다 자세 ... 와 명확한 설명을 전달하며, 따라서 미래에 기계 학습 감독자라는 일자리는 존재하지 않을 것임을 일반 독자들에게 알기 쉽게 전달해준다.주요 AI 알고리즘의 의사(pseudo) 코드 버전
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오
    로 나누어 알아보았다. 또한 인공지능의 대표적인 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 알아보고 이를 활용한 사례 몇 가지를 다루었다. 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 사회에 도움 ... 라 사전에 프로그래밍된 알고리즘과 데이터에 의존하며 작동하려면 인간의 개입이 필요하다. 강한 인공지능(strong AI, Artificial General Intelligence ... 한 계학습은 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 공통점이 있지만, 데이터를 학습하는 과정에서 큰 차이가 있다. 기계학습으로 이미지를 인식하기 위해서는 사진을 그대로 사용하는 것
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28
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    시계열 데이터 기계학습 분석
    I. 서론시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. 기존에는 통계분석을 통한 시계열 분석방법을 진행하였으며 특히 ARMA, AR, ARIMA 등 ... 의 방법을 이용한 다양한 분석을 수행하였다. 하지만 기계학습 모델링이 여러 분야에 있어 적용됨에 따라 이를 이용한 시계열 분석도 시행되었고 모델 성능의 장점으로 인하여 여러 분야 ... 에 적용되고 있다. 본 보고서에서는 시계열 분석에 대해서 상세히 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 데이터 대상 기계학습 방법1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28
  • 퍼지 로직을 적용한 로봇축구 전략 및 전술 (A robot soccer strategy and tactic using fuzzy logic)
    한국지능시스템학회 이정준, 이원창, 강근택, 주문갑, 지동민
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06
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2025년 10월 21일 화요일
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- 작별인사 독후감