"학습 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"학습 알고리즘" 검색결과 301-320 / 6,328건

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딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

움직일지를 결정해야 한다. 초기에는 규칙 기반 알고리즘이 사용되었으나, 복잡한 도로 상황에서 한계가 있었다. 최근에는 강화학습과 딥러닝이 결합하여 차량이 스스로 경험을 통해 최적 ... ) 딥러닝과 센서 융합을 통한 상황 인지(5) 경로 계획과 제어 알고리즘의 진화(6) 자율주행 산업에서의 실제 응용과 사례(7) 한계와 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1 ... 으로 분석하여 차량 주변의 객체와 도로 상황을 파악해야 한다. 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘은 제한된 환경에서만 작동했지만, 딥러닝은 CNN과 RNN 구조를 활용해 다양한 환경에서 높

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

게 의존하며, 학습 알고리즘의 설계와 데이터의 전처리 과정에서 오류가 발생할 수 있다.빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 대량의 비정형 데이터를 다루 ... 성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행한다. 그에 반해 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공 ... 다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오1. 서론인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘

숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘학년 반 이름최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가 ... 한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘에 대한 소식을 접하였고, 이 알고리즘이 복잡한 물리적 현상을 이해하는데 도움을 줄 수 있다는 점에서 흥미롭게 느껴져 ... 에 가속도, 질량, 힘이라는 개념들을 이해해야 하는 등 매우 복잡하다. 이에 따라 연구자들은 최근 머신 러닝 알고리즘을 이용해 이러한 복잡한 과정을 자동화하고, 숨겨진 물리적 변수

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.06

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1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한

을 습한 정보와 알고리즘이 새로운 문제에 적응하며 해결하는 학습방식이다. 둘째는 연합학습과 프라이버시 보존 머신러닝이다. AI 모델 학습시 데이터를 통합·이동하면서 발생할 수 있 ... 하는 방법이다. 넷째는 심층 강화학습으로 레이블을 주며 학습하는 방법과 달리, 특정 행위를 했을 때 받는 보상을 최대화하는 방식으로 학습하는 것이다. 다섯째는 딥러닝 알고리즘으로 해당 ... 사람의 알고리즘을 분석하여 알맞게 추천하는 것 기능이 있다. 여섯째는 생성적 적대 신경망 인공지능으로 단순히 인지하는 것을 넘어 입력된 학습 데이터의 패턴을 익혀 해당 데이터 분포

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.10 | 수정일 2024.08.23

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이 ... 1. (인공지능)이란 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 가술을 말합니다.2. (사물인터넷 IoT)이란 지동차, 기계, 가정용 기기 등

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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수학의 쓸모 독후감

수밖에 없다는 점을 언급했다. 솔직히 넷플릭스 부분만 신박하고 수학도 참고 읽었지 뒤로 갈수록 흥미도가 많이 낮아지긴 했다. 데이터를 학습시키고 알고리즘화 해서 활용할 때도 변동성이 적용된다는 건 깨달았다. ... 한 감이 있었다. 아무튼 수학이 어떤 쓸모가 있길래 호기심 하나로 이걸 읽어나갔다. 넷플릭스의 성공 요소로 추천 시스템이 지목되었다.AI알고리즘을 통해서 추천을 하는 것인데 인스타 ... 고 있는 플랫폼을 제목이든 영상이든 유추를 해서 소비자에게 던지는 것이다. 넷플릭스는 사람도 많아 표본이 어마어마하게 많았다. 잠재 특성은 어려운 개념이었다.개인의 취향을 알고리즘

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.01

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기업 경영과 AI 윤리 - 기술 혁신 속 책임 있는 비즈니스의 조건

알고리즘의 투명성과 편향성AI는 주어진 데이터를 학습하는 방식이기 때문에, 입력된 데이터에 따라 편향된 결과를 낼 수 있다. 예컨대, 과거 채용 데이터를 기반으로 학습한 AI가 특정 ... 의 경쟁력을 높이고 있다.하지만 이러한 기술적 혜택 뒤에는 새로운 윤리적 과제가 숨어 있다. 기업이 AI를 활용하면서 개인정보 침해, 알고리즘 편향, 일자리 감소 등 다양한 사회 ... 를 분석하여 개인 맞춤형 마케팅을 가능하게 한다. 예측 모델링, 구매 패턴 분석, 추천 알고리즘 등을 통해 마케팅 전략의 정밀도를 높인다. 이는 기업의 매출 향상에 기여하지만 동시

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.29

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기계학습을 활용한 의료 혁신

과 같은 질환을 높은 정확도로 탐지한다. 구글 딥마인드의 알고리즘은 안과 영상에서 망막 질환을 전문의 수준 이상으로 판별한 바 있다.영상 진단에서 기계학습의 장점은 미세한 패턴을 인식 ... 할 수 있다는 점이다. 의사에게는 눈에 띄지 않는 이상 징후도 알고리즘은 데이터 학습을 통해 찾아낼 수 있다. 이는 조기 진단과 예방적 치료를 가능하게 하여 환자의 생존율과 삶 ... 서비스사물인터넷과 웨어러블 기기의 확산으로 환자의 생체 데이터가 실시간으로 수집되고 있다. 기계학습 알고리즘은 이러한 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 - 퍼셉트론이 갖고있는 한계에 대하여 논의하시오

에서 획기적인 발전이지만 고려해야 할 몇 가지 한계가 있다. 연구자들은 특정 문제에 적합한 기계 학습 알고리즘을 선택할 때 이러한 한계를 고려해야 한다. 또한, 이러한 한계를 극복 ... 서론 퍼셉트론은 데이터에서 학습하고 정보를 분류하는 능력으로 최근 큰 주목을 받고 있는 일종의 인공신경망이다. 지도 학습 문제를 해결하는 데 사용되는 선형 분류기의 일종이 ... 를 모델링하기 위해 추가적인 숨겨진 레이어가 있는 다층 퍼셉트론과 같은 더 복잡한 신경망을 필요로 한다. 퍼셉트론 알고리즘은 초평면을 사용하여 데이터 포인트를 다른 클래스로 분리

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.16 | 수정일 2025.03.18

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생성형 AI의 기술적 원리와 진화 과정

다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘은 신경망 학습의 토대를 마련했다. 이후 GPU 발전과 대규모 데이터 축적이 가능해지면서 2010년대 딥러닝이 본격적으로 부상했다. 합성곱 신경망 ... 을 의미한다. 2010년대 중반 이후 딥러닝의 비약적 발전은 생성형 AI의 기술적 토대를 마련했으며, 이후 GAN, 트랜스포머, 확산 모델 등 다양한 알고리즘이 등장하면서 그 성능 ... 의 기술적 원리를 분석하고, 진화 과정을 역사적 맥락과 함께 정리하여 향후 발전 방향을 모색한다.본론(1) 생성형 AI의 정의와 기본 구조생성형 AI는 데이터 분포를 학습해 새로운

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

을 대체하기 위한 것으로, 운전자가 직접 핸들을 잡고 운전하는 것이 아니라, 센서와 알고리즘 등의 기술을 이용하여 자동으로 주행하는 것이 특징이다. 이러한 자율주행차가 학습하고 운전 ... 자율주행차는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.1. 서론자율주행차는 현재 자동차 산업에서 가장 큰 관심사 중 하나이다. 이들 차량은 기존의 운전자 중심 주행 모델 ... 할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

을 컴퓨터에 주기 위한 연구로 인간이 학습하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘으로 정의할 수 있다. 즉 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석된 결과를 다시 학습한 후 학습한 내용을 기반 ... 은 성능을 낼 수 있음을 의미한다.머신러닝은 대상의 특징을 추출할 수 있는 규칙이나 알고리즘을 알려주고 추출한 특징에 맞춰 데이터를 학습시키는데 특징을 추출할 수 있는 규칙을 만들 ... 은 학습을 통해 컴퓨터 스스로가 규칙을 만드는 특징이 있는데 알고리즘을 작동하는 초기에는 잘못된 답을 생성할 수도 있다. 그리고 결과가 부정확할 때는 더 많은 학습으로 규칙을 강화

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

고 있는 상태에서 인공지능을 훈련하고자 할 때 사용하고, 데이터를 분류하고 처리하며, 레이블이 지정된 데이터 즉 분류된 데이터를 사용한다는 특징이 있다. 지도 학습 알고리즘에는 두 ... 를 푼다고 볼 수 있다. 복잡한 경우에는 아파트의 가격을 예측하는 알고리즘과 같이 매우 많은 변수를 고려하여 문제를 해결한다. ? 비지도 학습이란 학습 알고리즘의 결과물인 출력 ... 을 미리 제공하지 않고 인공지능이 입력 세트에서 패턴과 상관관계를 찾아내야 하는 머신러닝 알고리즘이다. 비지도 학습은 데이터 자체가 너무 부족하거나 훈련 데이터를 수집하기엔 비용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)

학습에서 모델의 매개 변수를 추정하거나, 생물학에서 유전자의 특성을 추정하는 데 활용됩니다. 알고리즘은 초기 추정치에서 시작하여 이를 조정하고, 확률적으로 더 좋은 추정치를 탐색 ... 헤이스팅스(Metropolis Hastings)라는 마법같은 알고리즘을 만나볼 것입니다.메트로폴리스 헤이스팅스는 우리의 마음을 사로잡는 확률론적인 이야기입니다. 이 알고리즘은 특별 ... 습니다.메트로폴리스 헤이스팅스는 마치 대도시를 헤매는 사람처럼 무작위로 이동합니다. 우리가 알고리즘에게 제시하는 질문에 대한 답을 찾기 위해, 이 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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시계열 온라인 학습

학습1) 정의- 처음부터 주어진 정적 데이터셋이 있고 이를 이용하여 기계학습 알고리즘의 매개 변수를 한번에 조정하는 방법이다.2) 사례- 이미지 분류, 음성인식 분야(데이터가 정적 ... 는 재훈련(retraining)을 피하기 위해 드리프트와 적응학습 알고리즘을 고려해야 한다.3) 형태에 따른 구분- 갑작스런(Abrupt) 드리프트- 점진적인(Incremental ... 한다.3) 라이브러리- Scikit-Multiflow- River4) 알고리즘적응형 알고리즘을 조절하면 드리프트 감지 개념을 통해 학습하여 드리프트에 대응할 수 있다. 관련 방법

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 가 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경 ... )등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교1) 약한 인공지능2) 강한 인공지능2. 기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 단순하고 가장 기본적인 수준이며, 전문가 시스템이나 의사결정 지원 시스템에 자주 사용된다.기계 학습: 기계 학습은 통계 알고리즘과 모델을 사용하여 기계가 데이터로부터 학습하고 시간

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

알고리즘은 학습하고 예측하는 기능을 향상시킨다. 이러한 맥락에서 볼 때, 데이터베이스는 더 이상 단순한 정보 저장소가 아니라, 4차 산업혁명에서 중추적인 역할을 하는 인프라 ... 기반의 인공지능 알고리즘인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 '학습'이다. 이러한 학습 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 한다. 예를 들 ... 스트리밍 데이터베이스, 빅데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 분산 데이터베이스 등 다양한 형태의 데이터베이스가 등장하고 있다. 이러한 진화는 인공지능 알고리즘의 복잡성과 데이터 처리

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

, 데이터 가공, 반복 학습 및 운용에 필요한 알고리즘, 이를 위한 클라우드 및 GPU기반 컴퓨팅 자원 등이며, 이러한 인프라를 통하여 최종적으로는 서비스를 제공하는 것을 말 ... 알고리즘은 이미지 단순 분류 뿐 아니라 새로운 것을 생성할 수 있습니다. 언어 분야는 인공지능 데이터를 기반으로 학습하여 유사 기사 분류, 주제어 제시 등의 개별 단어 의미를 해석 ... 으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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