"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,241-2,260 / 3,537건

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인공지능이 가져올 일자리 변화

되었습니다. 이 시스템은 특정 분야의 지식을 데이터베이스화하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 방식으로 발전했습니다. 딥러닝의 혁명(2010년대) 2010년대에 들어서면서 딥러닝(Deep ... Learning) 기술이 발전하였고, 이는 AI의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 신경망(neural networks)을 기반으로 한 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리 ... 이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

적으로 높아지는 현상)때문에 효과적인 결과를 가져오지 못하였다. 따라서 변수를 적절히 제거해주거나 변형하여 수를 줄여주는 feature engineering이 필요했는데, 딥러닝 ... 현장에서 많이 사용한다고 한다. 정상을 학습해서 비정상을 찾는 것이다. 기존의 방법들로 novelty방식으로 훈련을 하면, 성능이 안좋게 나오는 경우가 많았으나, 딥러닝을 사용 ... 중간고사 보고서과목 : 새로운 생명체 : 인공지능제출 일자 : 2021.05.031. 기술의 이름Deep Support Vector Data Description (Deep

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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샌드위치 복합재의 결함 탐지 및 정량화를 위한 일치 추적 분해 기반 디노이징 기법 개발 (Matching Pursuit Decomposition-Based Signal Denoising to Detect and Quantify the Delamination of Sandwich Composites)

추출을 통한 일치 추적 분해 기반 신호 전처리 및 딥러닝 모델 훈련의 가능성을 확장할 수 있음을 확인하였다. In this paper, a damage detection and ... preprocessing in deep learning training. 한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 김준영, 기대연, 박규태, 최하람, 김흥수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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트랜스포머와 딥러닝

(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등에서 가장 관심을 많이 받고 있는 딥 러닝의 종류이다.5. 트랜스포머의 원리1) Self

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

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딥러닝 기법을 이용한 내일강수 예측 (Forecasting the Precipitation of the Next Day Using Deep Learng)

한국지능시스템학회 하지훈, 이용희, 김용혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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다중 클래스 멤버쉽 처리를 위한 Bi-LSTM 기반 지식 그래프 완성 기법 (Approach for Managing Multiple Class Membership in Knowledge Graph Completion Using Bi-LSTM)

한다. 이러한 문제 해결을 위해 임베딩 기법을 사용하거나 딥러닝을 활용한 다양한 연구들이 진행되었으며, 특히 CNN과 Bidirectional-LSTM을 결합한 최신 연구가 기존 연구 ... embedding techniques or deep learning have been proposed. Especially, the recent study combining CNN and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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KAIST글로벌디지털혁신대학원편입학자소서, KAIST글로벌디지털혁신대학원면접시험, 글로벌디지털혁신대학원편입학기출, KAIST글로벌디지털혁신대학원논술문제, KAIST글로벌디지털혁신대학원지원동기, KAIST글로벌디지털혁신대학원입학시험, KAIST글로벌디지털혁신대학원입시, KAIST글로벌디지털혁신대학원학습계획서, KAIST글로벌디지털혁신대학원연구계획서

에서 발생할 수 있는 모드 붕괴(mode collapse) 문제와 이를 해결하기 위한 방법을 설명하시오.이 문제들은 딥러닝의 다양한 측면을 다루며, 대학원 입시 준비에 도움이 될 것 ... )의 역할을 설명하시오.43. GAN의 학습 과정과 주요 어려움을 설명하시오.44. DCGAN(Deep Convolutional GAN)의 구조와 특징을 설명하시오.45. GAN ... 입니다. 각 주제에 대해 깊이 있는 이해를 통해 실전에서 응용할 수 있는 능력을 키우는 것이 중요합니다. 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제

시험자료 | 28페이지 | 13,900원 | 등록일 2024.09.15

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딥페이크 사회적 문제와 해결방안 [deepfake,합성,디지털합성]

에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지 , 비디오 , 오디오 등을 합성 하여 만들어 내는 것 인공지능 기술인 딥러닝 (deep learning) 과 ‘ 가짜’를 의미 ... 았거나 말하지 않은 것을 한 것처럼 조작한 이미지 또는 영상 딥페이크 (deepfake) 는 deep learning 과 fake 의 합성어로 , 인공지능 기술을 사용하여 현실 ... 딥페이크 사회적 문제와 해결방안Contents 01 딥페이크 개념 02 딥페이크 악용사례 03 딥페이크 성착취물 범죄 추이 04 딥페이크 범죄 증가 이유 05 딥페이크 사회

리포트 | 21페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.29

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제조업 노동자 근골격계 부담요인 데이터셋 클래스 분류와 유효성 검증 (Class Classification and Validation of a Musculoskeletal Risk Factor Dataset for Manufacturing Workers)

%, LOWERARM 92.7%를 도출하였으며, 추가로 딥러닝 기반의 근골격계 질병을 예방할수 있는 연구에 필요한 요소를 고찰하였다. There are various items in ... necessity for research that can prevent deep learning-based musculoskeletal diseases. 사)한국빅데이터학회 한국빅데이터학회 학회지 강영진, 노태경, 김기환, 정석찬 ... Artificial Intelligence(AI) learning. To check the effectiveness of the suggested dataset, AI algorithms s

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안 [딥페이크,딥페이크범죄,디지털범죄]

지능 기술을 사용하여 현실에 존재하지 않는 것이나 발생한 적이 없는 사건을 이미지, 비디오, 오디오 등을 합성하여 만들어낸다. 또는 인공지능 기술인 딥러닝(deep learning ... )란 실제로 행동하지 않았거나 말하지 않은 것을 한 것처럼 조작한 이미지 또는 영상을 말한다. 딥페이크(deepfake)는 "deep learning"과 "fake"의 합성어로, 인공 ... 딥페이크 개념, 문제점 및 해결방안1. 딥페이크란?2. 딥페이크 범죄 증가이유3. 딥페이크가 야기하는 사회적 문제점4. 딥페이크 성착취물 범죄 추이5. 딥페이크 사회적 이슈 해결

리포트 | 10페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.11.18

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4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 베이지안 ... 네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. 이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력 ... 하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. 따라서 최근 주목받고 있는 심층학습도 기본적으로는 기계학습의 일종이다.심층학습은 인간 두뇌의 신경망을 통해 학습 처리되는 과정

리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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Stacked LSTM 기반 실시간 화재 상황 분류 알고리즘 연구 (A Study on the Real-time Fire Classification Algorithm Based on Stacked LSTM)

얻은 데이터를 활용하여, 다양한 유형의 화재 상황을 실시간 수준에서 정확하게 분류하는 딥러닝 기반의 새로운 접근 방식을 제안한다. 본 연구의 기여는 센서 데이터의 시계열적 특성 ... deep learning-based approach that accurately classifies various types of fire situations in real

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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<이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

를 이길 수 있었을까요?인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. 사람은 갓 ... 점차 배워 나가는 것입니다. 이러한 방식을 모방해 컴퓨터가 주어진 데이터를 바탕으로 점차 높은 수준의 능력으로 스스로 발전해 가는 방식을 머신 러닝(Machine learning ... )이라고 부릅니다. 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. 딥 러닝 방식

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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언론 논조를 통해 예측한 미국 대통령선거 (Forecasting the U.S. Presidential Election through GDELT-Based Media Sentiment Analysis)

지표로 작용할 수 있다는 기존 이론을 토대로, 전국 및 주 차원의 지지율 변화를 예측하였다. 본 연구는 Multivariate LSTM 딥러닝 모델을 활용하여 기사 논조와 선거 ... levels. The research employs a Multivariate LSTM deep learning model to account for the

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 기술, 단층 퍼셉트론(Perceptron), 다층 퍼셉트론 ... 이 아니라, 여러 변형된 다양한 신경망들도 은닉층이 2개 이상이 되면 심층 신경망이라고 한다.[딥 러닝의 기능과 정보 처리] 딥 러닝은 인간의 신경망 구조에서 모티브를 받아서 인간

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

의 분야에 성공적으로 적용함으로써 딥러닝이라는 이름으로 신경망 연구의 부활을 가져왔다. 이때 등장한 신경망이 심층신뢰망(Deep Belief Network, DBN)이다. 그러나 ... 2021 학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용) ? 교과목명 : 딥러닝의통계적이해 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 공통 ... 형 __________________________________________________________________________________ 목차 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial ... (Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도 발전하고 있다.2) 산업별 인공지능 활용 사례인공지능은 딥러닝 기술로 머신러닝 성능이 획기적으로 향상 된 아래의 언어, 의료 ... 를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 따라인공지능을 통한 산업 분야의 적용이 가속화되고 있는 실정이다. 따라서 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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파이썬 (python)

회사에서 사용하고 있습니다. Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. 이것은 유명한 책 "Deep Learning with파이썬 ... 그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... 합니다.TensorFlow는 수치 계산, 특히 딥 러닝을 위한 강력한 라이브러리입니다. Google Brain 팀에서 개발했으며 Google, Facebook, Netflix 등 많은 주요 기술

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제, 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리 - 딥페이크와 딥노스탤지어

으로 활용하는 이미지 합성 기술을 칭한다. AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017 ... 을 기존의 안면 윤곽 안쪽의 피부톤에 맞춰 바꿔치기하는 방식으로 이루어지며 AI 인공지능의 가장 중요한 기술 중 하나인 ‘딥러닝’을 이용해 얼굴의 세밀한 움직임을 재연하는 그야말로 ‘4 ... 하고 학습하도록 하는 딥러닝을 통해 3D 모델링으로 만들어진 ‘로지’는 이와 똑같은 표정을 짓게 된다.△ 왼쪽부터 차례대로 슈두(영국), 임마(일본), 릴 미켈라(미국). 출처는 각자

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.24 | 수정일 2024.07.04

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

스마트 터널 시공관리 시스템 내용③ (AI 기반 터널 시공관리 ) 굴착면 분석 및 24 시간 굴착공정 (1) 딥러닝 (Deep Learning) 기법 활용하여 굴착면 분석 및 ... AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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