"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,141-2,160 / 3,537건

대립생성망의 성능 비교에 관한 연구 (A study on the performance of generative adversarial networks)

대립생성망(generative adversarial networks, GAN)은 실제 자료와 유사한 자료를 만들어주는 생성형 딥러닝(generative deep learning ... (GAN) is one of the most popular models in generative deep learning models. Many derivatives have

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

: 강화 학습, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는방향으로 학습하는 방법입니다.2. 문제: 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변 ... 1. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 기초 핵심 개념 20문제1. 문제: 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점은 무엇인가요?답변:인공지능(AI)은 인간 ... :딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2. 인공지능 수학 - 선형대수학 핵심 개념 20문제1

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... (Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점] 1) 데이터 과학 데이터 과학은 비즈니스에 대한 의미 있는 통찰력 ... 있다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다. (1

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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디지털 행정서비스 혁신을 위한 지능형 자동차 환경관리 정책 연구 (A Research on Intelligent Vehicle Environment Management Policy for Digital Administrative Service Innovation)

의 즉각적인 파악을 통해 실시간적인 정책수행이 가능하다. 딥러닝을 활용하면 분류되지 않은 특성에 대해서도 패턴인식을 통해 유사한 것들을분류할 수 있게 되어 사전예측이 가능 ... execution is possible through immediate identification of abnormal symptoms. Using deep learning, it is

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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전기추진 선박의 발전 방향과 실데이터를 활용한 전력 부하 예측 (Electric Power Load Forecasting Using Real Data and the Recent Advancements of Electric Propulsion Ships)

부하 예측기법과 예측 사례를 살펴보았다. 전력 부하 예측 실험은 가스 운반선의 실데이터를 활용하여 딥러닝으로 수행하였으며 높은 정확도를 도출하였다. 이후 대한민국 해군에서의 적용 ... forecasting experiment was performed through deep learning using the actual data of the gas carrier, and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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CNN 기반 모델과 개선된 손실함수를 활용한 시계열 예측 성능 향상 및 부품 고장 예측 신뢰도 강화 (Enhancing Time Series Prediction Performance and Strengthening Component Failure Prediction Reliability through CNN-Based Model and Enhanced Loss Function)

Azure 예측 유지보수 데이터를 분석하였다. 새로운 손실함수와 함께 합성곱 신경망(CNN) 기반의 딥러닝 기법을 사용하여 장비 센서 데이터를 예측하고, 장비의 노화 및 부품 유지보수 ... . A CNN-based deep learning approach is employed, considering equipment aging and maintenance history ... 기록을 수요 예측에 통합하였다. 본 연구에서 제안된 CNN 기반 모델과 개선된 손실함수는 다른 기계 학습(machine learning) 및 순환 신경망(RNN) 기반 모델

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... (overfitting)과 과소적합(underfitting)이란 무엇인가?8. 학습률(learning rate)의 역할과 중요성에 대해 설명하시오.9. 드롭아웃(dropout) 기법이란 무엇이

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

의 발달이 되었으며, DBN(Deep Belief Network), CNN, LSTM, RNN과 같은 신경망을 만들기도 하였다.거듭되는 발전과정을 거치면서 딥러닝은 효과적이게 되 ... 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로정리하시오.Frank Rosenblatt가 현대의 딥 러닝 시스템의 기본적인 요소를 개발하고 탐구 ... 했다. 1962년"Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms"라는 저서에서 딥러닝에 대한 기본적인

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

인간의 뇌가 뉴런들 간의 연결이 매우 깊은(deep) 구조를 가지고 있다는 점에서 보다 진보된 인공지능 기술이라 할 수 있다. 현재 쓰이는 딥러닝 시스템은 대부분이 컨볼루션신경회로 ... 지능을 말한다. 우리 주변에서 쉽게 볼 수 있는 인공지능은 대부분 ANI이며 대표적인 예로는 1997년에 세계 체스챔피언을 무너뜨린 IBM의 슈퍼컴퓨터 딥블루(Deep Blue ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇 ... Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론오늘날의 기업 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 역동적이다. 기술이 급속도로 발전 ... )예측, 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.21

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에지 컴퓨팅 환경에서의 상황인지 서비스를 위한 팻 클라이언트 기반 비정형 데이터 추상화 방법 (Fat Client-Based Abstraction Model of Unstructured Data for Context-Aware Service in Edge Computing Environment)

하고, 사용자 주변에서 수집되는 데이터의 양이 많아지면서 비정형 데이터의 처리와상황인지 서비스의 제공에 어려움이 있다. 이러한 사항은 딥러닝 응용에서 비정형 구조의 입력 데이터 ... 가 많이 사용되는 데서 찾아볼 수 있다. 기존 연구에서는에지 컴퓨팅 환경에서 다양한 딥러닝 모델을 활용해 비정형 데이터를 상황 정보로 추상화하는 연구가 진행되었으나, 수집-전처리-분석 ... 등과 같은 추상화과정 간의 종속성으로 인해 제한된 종류의 딥러닝 모델만이 적용 가능하기 때문에 시스템의 기능적 확장성이 고려되어야 한다. 이에 본 논문은 에지 컴퓨팅환경에서 딥러닝

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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실시간 야구 중계를 위한 CNN 기반 고속 야구 선수 위치 검출 시스템 (Fast Baseball Player Location Detection System using Convolutional Neural Networks for Real Time Broadcast)

본 논문에서는 야구 경기 영상에서 딥 러닝 기법들 중 영상 인식에 적합한 CNN을 사용하여 야구 선수의 위치를 검출하는 시스템을 제안한다. 객체의 위치 검출을 위한 기존의 영상 ... processing among diverse deep learning systems. To train the location of a player faster and accurately

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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이기종 이동통신 네트워크에서 에너지 효율화를 위한 DNN 기반 동적 셀 선택과 송신 전력 할당 기법 (DNN-Based Dynamic Cell Selection and Transmit Power Allocation Scheme for Energy Efficiency Heterogeneous Mobile Communication Networks)

을 최대화하기 위한 동적 셀 선택과 송신 전력 할당의 최적화 문제를 공식화한다. 본 논문에서는 최적화 문제를 해결하기 위하여 비지도 딥러닝 기법을 제안한다. 제안된 딥러닝 기법은 기존 ... maximize the total EE of the HetNet. In this paper, we propose an unsupervised deep learning method ... to solve the optimization problem. The proposed deep learning-based scheme can provide high EE while

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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기록관리 분야에서 한국어 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 고려사항 (Considerations for Applying Korean Natural Language Processing Technology in Records Management)

은 전자기록과 아날로그 형태의 디지털화에 광범위하게 적용할 수 있다. 특히, 딥러닝 기술이 적용된 한국어 자연어 처리 분야는 다양한 형식의 기록물을 인식하고, 기록관리 메타데이터 ... digitization. In particular, Korean deep learning–based NLP technologies effectively recognize various

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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2023년 생활속의 스마트 IT 기말고사

? 정답: 딥러닝, 딥러닝(Deep Learning), Deep Learning 문제 4. 프로그램의 오류가 있는 부분의 모듈을 수정하거나 기능의 향상을 위하여 프로그램의 일부를 변경

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.18

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

• 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊 ... 게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층: 여러개의 구조를 갖는 심층신경망 DNN 이라고함)II. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1) 인간의 개입 유무 ... 01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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딥페이크

페이크(deep fake)란 인공지능의 자체 학습 기술인 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)를 합친 말로, 인공 지능 기술을 이용해 기존 인물의 얼굴이나 특정 부위 ... 나의생각 정리6. 결론 및 느낀점1. 딥페이크 개념딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위 ... 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다.딥페이크 기술은 온라인에 공개된 무료 소스코드와 머신러닝 알고리즘으로 손쉽게 제작이 가능하며 진위 여부

리포트 | 7페이지 | 4,300원 | 등록일 2024.10.23

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리1. 동기앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석 ... 해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 ... EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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인공지능 AI 요약

에 대한 도출을 목표로 한다.다. 딥러닝(Deep Learning)인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 ... 진 않는다. 즉, 인간과 유사한 사고와 감각을 지닌 채 인간처럼 생각하는 사물을 인공지능이라 한다.나. 머신러닝(Machine Learning)머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서 ... 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입?출력 계층을 활용하여 데이터를 학습한다. 딥 러닝의 신경망 네트워크는 어떠한 조건에도 정확한 답을 낼 수 있도록 수많은 데이터를 필요로 했고, 2012년 구글과 스탠퍼드 대학교에서 ‘심층신경망’을 구현함으로써 획기적인 발전을 이룩하였다.

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

-machine-learning-algorithms 딥러닝, aws https://aws.amazon.com/ko/what-is/deep-learning/ [이해하기] 자율주행 자동차의 인공 ... 의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 과거에 인공지능은 사람이 데이터를 입력하면 이를 학습하는 방식에 그쳤으나 딥러닝 기술이 개발되면서 사람이 데이터를 훈련시키지 않아도 스스로

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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