"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,041-2,060 / 3,537건

장애인 시위 관련 뉴스 댓글의 비윤리성 측정과 정치 성향에 따른 차이 비교: BERT 기반 딥러닝 분류기 개발과 적용 (A Comparative Analysis of the Ethical Level of News Comments on a Minority Group between Conservative and Progressive Media Users : An Application of a BERT-based Deep-learning Classifier)

한국방송학회 조원정, 이종혁

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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언론의 정치 성향에 따른 기업 보도 태도의 차이와 기업인 경기평가 심리에 미치는 영향 분석 : BERT 기반 딥러닝 모형을 적용한 빅데이터 분석 (Conservative and Progressive Media’s Corporate News Coverage and Their Effects on Businessmen’s Economic Evaluation Sentiment : Big Data Analysis with BERT-Based Deep Learning Model)

한국언론학회 이승윤, 백강희, 이종혁

논문 | 45페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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갯벌 생태계 모니터링을 위한 딥러닝 기반의 영상 분석 기술 연구 - 신두리 갯벌 달랑게 모니터링을 중심으로 - (Image analysis technology with deep learning for monitoring the tidal flat ecosystem -Focused on monitoring the Ocypode stimpsoni Ortmann, 1897 in the Sindu-ri tidal flat -)

한국환경복원기술학회 김동우, 이상혁, 유재진, 손승우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 기반 메이크업 추천시스템의 품질과 HCI 요인이 수용의도에 미치는 영향 연구: 사용자의 지각된 신뢰와 몰입의 매개효과를 중심으로 (A Study on the Impact of Quality and HCI Factors of a Deep Learning-Based Makeup Recommendation System on Acceptance Intention: Focusing on the Mediating Effects of Users’ Perceived Trust and Immersio)

한국미용학회 이명주, 최에스더

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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물리기반 분포형 수문 모형과 딥러닝 기반 LSTM 모형을 활용한 충주댐 및 소양강댐 유역의 미래 수자원 전망 (Prospect of future water resources in the basins of Chungju Dam and Soyang-gang Dam using a physics-based distributed hydrological model and a deep-learning-based LSTM model)

한국수자원학회 김용찬, 김영란, 황성환, 김동균

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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딥러닝 기법을 활용한 양식산 조피볼락 산지가격 예측 연구 －LSTM(Long-short Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Units) 모델을 중심으로－ (A Study on Forecasting the Producer Price of Farmed Korean Rockfish Using Deep Learning Models －Focusing on LSTM(Long-short Term Memory) and GRU(Gated Recurrent Units) Models－)

한국식품유통학회 이가현, 김도훈

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 기반 지역 상업가로의 파사드 디자인 아이덴티티 구별 - 서울 성수동 등 상업가로 로드뷰 이미지데이터 학습모델을 기반으로 - (Distinguishing Facade Design Identity from Local Commercial Street Based on Deep Learning - Focusing on street view image training model in some areas including Seongsu-dong, Seoul -)

한국공간디자인학회 조하영, 이진국

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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증강현실⋅딥러닝 기반 교육용 어플리케이션 개발 연구 -(중⋅고등학교) 문제지 답안 및 해설서비스 어플리케이션 개발중심으로- (A Study on the Development of Educational Applications Based on Augmented Reality and Deep Learning -(Middle and High School) To Develop the Answer and Comment Service Application in Question Paper-)

한국디자인문화학회 이지혜

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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건물 내 재실자 감지 및 시각화를 위한 딥러닝 모델 - 증강현실 및 GIS 통합을 통한 안전 및 비상 대응 개선모델 프로토타이핑 - (Deep Learning-Based Occupancy Detection and Visualization for Architecture and Urban Data - Towards Augmented Reality and GIS Integration for Improved Safety and Emergency Response Modeling -)

한국BIM학회 신동윤

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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주요 일간지의 20대 대선 보도에서 드러나는 정치적 편향성 분석 - 딥러닝을 이용한 분류 및 Doc2Vec을 이용한 유사도 비교를 중심으로 (An Analysis of Political Bias in Major Newspapers’ Coverage on the 20th Presidential Election in South Korea : Focusing on classification using deep learning and comparison of similarity using Doc2v)

경북대학교 사회과학기초자료연구소 박상현

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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능동빅데이터 기반 흉기 위험성 탐지 및 폭력 동영상 분석과 검증 - 흉기 난동 범죄 위험성 분석을 위한 딥러닝 모델 적용과 프로세스 실험적 검증 - (Active big data-based weapon risk detection and analysis and verification of violent videos - Application of Deep Learning Models and Experimental Validation for Analyzing the Risk of Weapon-Related V)

사단법인 한국안전문화학회 바트차야, 김광훈

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

딥러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 ... 의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝 ... 해야 할 것은 다음과 같다.1. 데이터의 분포가 바뀌더라도 적절하게 처리를 할 수 있어야한다.2. 딥러닝의 발전 방향은 Attention 과 Conciousness 를 추가

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

목차제 1 장 등장배경 ---------------------------------------------------------------------- 3제 2 장 딥러닝 개념 - ... 에서 활용되는 기술로 자리 잡았다.현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경망(CNN ... 이 대표적으로 사용되고 있으며, 각 분야 별로 특화된 기법으로 진화하며 인공지능의 발전을 주도하고 있다.제 2 장 딥러닝 개념2.1 개념기계가 답을 내는 방법을 인간이 프로그램으로 부여

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해하고 서술하시오0

인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해 ... 하고 서술하시오0Ⅰ. 서 론우리나라는 정보통신 강국답게 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things) 등 많은 분야에 있어 눈부신 발전을 이루고 있 ... 과 응답이 기본 체계였던 컴퓨터에게는 결코 쉬운 기술이 아니다. 하지만 딥러닝 기술이 사람처럼 배우고 판단하는 능력을 발휘할 때, 컴퓨터는 어쩌면 사람이 해결하지 못하는 문제

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.30

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[경영정보론] 딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 - 딥 러닝의 정의, 딥 러닝 기술의 성숙도와 관련 시장 현황, 딥 러닝 기술의 장점과 단점, 딥 러닝 기술의 응용분야와 대표적 기업, 립 러닝 기술의 진화와 발전 방향

딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해목차1. 딥 러닝의 정의2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)4 ... . 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향참고문헌1. 딥 러닝의 정의딥 러닝(Deep Learning ... )의 정의에 대해 설명하기에 앞서 먼저 이 기술이 개발 된 이유 그리고 딥 러닝의 모집합이라고 할 수 있는 머신 러닝(Machine Learning)에 대해서 알아볼 것이다. 그리고

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.02.10

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점Ⅰ. 들어가며Ⅱ. 컴퓨터 바둑의 시작과 바둑의 경우의 수 ... 1. 인공지능과 컴퓨터바둑의 시작2. 바둑의 경우의 수Ⅲ. 알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning)1. 알파고의 개요2. 알파고의 특징과 딥 러닝 ... 가. AlphaGo의 특징나. MCTS에서 정책네트워크와 가치네트워크의 활용다. 딥 러닝(Deep learning)3. 알파고의 알고리즘과 기풍4. 알파고의 실수와 향후 전망5. 알파고

리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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딥러닝 활용사례 발표 PPT (컴퓨터 비전)

Computer vision Deep learning 활용 사례CONTENTS 아마존 고 의료영상 진단 게임아마존 고아마존 닷컴이 운영하는 식료품점 미국 워싱턴 주 시애틀 ... 에서 운영 2016 년 12 월 5 일 오픈 소비자가 계산대에 줄을 서지 않고 제품 구입컴퓨터비전 , 딥러닝 , 센서퓨전 기술같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술 ... 에서 특정 패턴을 인지하고 , 학습하는 머신러닝을 벗어난 ‘ 수집한 데이터 ’ 를 바탕으로 패턴을 찾아 ‘ 자가 학습 ’ 딥 러닝 추구 인공지능의 알고리즘 테스트를 진행하기에 게임은 매우 좋은 수단THANK YOU{nameOfApplication=Show}

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.15 | 수정일 2023.12.16

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.II. 본론1 ... 과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... Learning)을 LLM과 LMM에서 더욱 발전시켜, 고차원의 복잡한 데이터 표현을 학습합니다.4) 전이 학습- 딥러닝의 전이 학습 개념을 LLM과 LMM에 적용하여, 사전 학습된 모델

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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인공지능 기반 스테가노그래피 생성 기술 최신 연구 동향 (Research Trends in Steganography Based on Artificial Intelligence)

스테가노그래피는 데이터의 존재 자체를 은닉하여 데이터를 보호하는 기술이다. 최근에는 인공지능 기술이 발달함에 따라 딥러닝 기반의 스테가노그래피 기법들이 개발되고 있다. 딥러닝 ... 기술은 데이터에 대한 고차원의 특징을 분석하여 학습할 수 있으므로 스테가노그래피의 성능과 품질을 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 이미지 데이터에 대한 딥러닝 기반의 스테가노그래피 ... existence of data. Recently, with the development of deep learning technology, deep learning-based s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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전자약을 위한 인공지능 기반 신호예측 기술 연구 (Research on AI-based signal prediction method for electroceutical)

함으로써 환자의 상태에 따른 능동적인 전기자극을 주는 것을 목적으로 한다. 이 연구에서는 상기하였던 것과 같이 딥러닝을 기반으로 전기자극의 요소를 제어하기 위해 여러 가지 딥러닝 ... 방법을 사용한다. 딥러닝 모델에 대한 안정성과 각 개체에 대한 정확성, 연산량을 비교하면서 어떤 방법이 적합한지 모색한다. 또한 그 결과로 생성된 딥러닝을 수행할 수 있는 가장 작 ... affected area's neural signal and biometric signal. This study focuses on deep learning-based

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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