"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,201-2,220 / 3,538건

실시간 미니드론 카메라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식 시스템 개발 (Development of Face Recognition System based on Real-time Mini Drone Camera Images)

의 개발을 위해서는 OpenCV, Python 관련 라이브러리 및 드론 SDK 등을 사용한다. 실시간 드론 영상으로부터 특정인의 얼굴 인식 비율을 높이기 위해서는 딥러닝 기반의 얼굴 ... increase face recognition ratio of certain person from real-time drone images, it uses Deep Learning-based

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

interconnected nodes.When to Use Machine Learning vs. Deep Learning- 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터 ... 로부터 학습할 수 있도록 하는 인공지능의 하위개념- 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 deep neural network를 이용한 기계학습의 하위 개념- Artificial ... AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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RGB-D 정보를 이용한 2차원 키포인트 탐지 기반3차원 인간 자세 추정 방법 (A Method for 3D Human Pose Estimation based on 2D Keypoint Detection using RGB-D information)

최근 영상 감시 분야에서는 지능형 영상 감시 시스템에 딥 러닝 기반 학습 방법이 적용되어 범죄, 화재, 이상 현상과 같은 다양한 이벤트들을 강건하게 탐지 할 수 있게 되 ... 는 인간 행위 인식을 위한 용이한 데이터로 사용되어 산업 기술 발달에 기여 할 수 있다. Recently, in the field of video surveillance, deep ... learning based learning method is applied to intelligent video surveillance system, and various events

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

-딥러닝을 이용한 과일 물체 인식과 분류 : Detection and Classification of Fruit Objects Using Deep Learning이 연구는 양상추 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구 ... 완전 표시제를 미루고 있다.본 조사에 사용된 샤인머스캣은 GMO가 아니라 종 교배를 통한 품종개량 사례라고 한다. 하지만 샤인머스캣의 잎과 일반 토종 포도의 잎을 구분해 내는 딥러닝

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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웹 이용 패턴 분석 기반 웹 페이지 UI 구성 시스템 (Research on Companion Animal Behavior Classification Model using Object Recognition)

의 웹 사이트 이용 패턴 관련 로그 데이터가 충분하다면 인공지능 기술 기반 딥러닝 모델로 분석한다. 이에 반해, 신규 이용자이거나 로그 데이터가 충분하지 않은 이용자들의 경우에는 해당 ... website usage patterns, it is analyzed using a deep learning model based on artificial intelligence

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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음성 파일 위변조 검출 기법 분석: 국내 학술지를 중심으로 (Analysis of Voice File Forgery Detection Techniques: Focusing on Korean Academic Journals)

. 따라서 본 연구는 음성 파일의 위변조 검출을 위한 딥러닝 모델 구축을 위한 새로운 알고리즘 개발 및 데이터 셋 구축의 필요성을 제안한다. 또한 본 연구는 위변조된 음성 파일이 ... 법원에 증거물로 제출되기 전, 무결성을 입증하기 위한 딥러닝 기반의 인증 시스템의 필요성을 제안한다. 본 연구는 음성 파일 위변조 검출 기법에 대한 한계점 분석 및 발전 방향을 제시 ... uggests the need to develop a new algorithm and build a data set to build a deep learning model for

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구 (Case Analysis and Characteristics of the Convergence between Artificial Intelligence and Art Creation Activities)

최근 컴퓨터의 발달로 인해 네트워크의 활성화, 정보의 혁명, 빅데이터의 등장, 혁신적인 딥러닝의 기술발전으로 인공지능은 눈부신 성장을 하고 있으며 인공지능에 대한 대중들의 관심 ... 와 역사에 대해 알아보고 빅데이터를 기반으로 한 인공지능 핵심기술 딥러닝에 대해 기술한다.셋째, 인공지능을 활용한 예술분야에서도 특히 인공지능의 기술 개발이 활발하게 이루어진 문학 ... , information innovation, big data, and technological advancement of innovative deep learning as a

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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A형 생성 형 인공지능 (Generative AI) 조사 설명 생성 형 인공지능 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 서술 251bsj39

비전 기술을 사용하여 구현될 수 있다. 컴퓨터 비전 기술은 의료 영상 분석, 자율 주행, 얼굴 인식 등 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있다.3) 딥러닝 (Deep Learning ... 과 문제점3. 활용될 수 있는 ICT1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)3) 딥러닝 (Deep ... )딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 기술로, 생성 형 인공지능의 핵심 기술 중 하나이다. 딥러닝은 대규모 데이터를 처리하고 패턴을 인식하여 새로운

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09 | 수정일 2025.03.28

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인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

데이터 셋에서의 정확도를 높일 수 있었다.4. Learning Rate(학습계수)Learning Rate(학습계수)는 딥러닝에서 신경망을 학습시키기 위해 조정해야 할 가장 중요 ... 되고 너무 높으면 최솟값을 찾지 못하고 진동하거나, 무한대로 발산한다. 딥러닝 모델들은 주로 SGD optimizer로 훈련된다. 이 optimizer들은 모두 Learning ... 하려는 노력들이 있었다. 그러나 어린아이들의 손글씨와 같이 글씨 모양이 상대적으로 불규칙할 때 이를 인식하기 어렵다는 점이 존재했다. 이로 인해 최근에 딥러닝 기술들을 적용해서 손

리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건을 위키피디아 등을 바탕으로 2 페이지 이내로 정리하 시오.(5 점)심층학습이라고도 불리우는 딥러닝(Deep Learning) 기법은 다층으로 쌓 ... 은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔 ... 다. 근래에 들어 딥러닝과 관련된 가장 큰 사건은 자연어처리(Natural Language Processing)의 문제를 해결하기 위해 등장한 트랜스포머(Transformer

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... 들이 다음 신경에 신호를 전달하는 방식으로 딥러닝을 계층적 Feature Learning 라고도 한다. 대표적 딥러닝 알고리즘으로는 컴볼루션 신경망(Convolutional ... Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제

이나 예측을 합니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입력층 계층을 활용해 데이터를 학습합니다.머신러닝은 인간이 데이터에 대한 결괏 ... 4차산업혁명과 창의컴퓨팅 3주차 과제 _______대학교 _______과 _______학번 _____이름1. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점.머신러닝(machine ... 값을 미리 알려주어야 하고 목표치에 가까운 결괏값의 특징을 미리 정의해야 합니다.반면에 딥러닝은 인간의 신경망인 뉴런의 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 이용하여 복잡하고 방대

시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28

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피부암 병변 분류를 위한 SCLC-Edge 검출 알고리즘 (SCLC-Edge Detection Algorithm for Skin Cancer Classification)

이 자각하기 어려운 점이 있다. 본 논문에서는 이러한 피부암의 조기 발견과 분류를 위해 피부암 병변 윤곽선 검출 알고리즘과 피부암 병변 분류를 수행하는 딥러닝 모델인 CRNN ... paper, we propose a skin cancer lesion edge detection algorithm and a deep learning model, CRNN

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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변이형 오토인코더를 이용한 영과잉 특허 데이터 분석 (Zero-Inflated Patent Data Analysis using Variational Autoencoder)

하여 모형의 설명력이 떨어진다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 딥러닝 모형인 변이형 오토인코더를 이용하여 정형화된 데이터로부터 재현데이터를 생성하는 방법을 제안 ... ynthetic data from the structured data using variational autoencoder, which is a deep learning model. We ... 특허문서는 새롭게 개발된 기술에 대한 상세하고 표준화된 정보를 포함하고 있기 때문에 특허데이터의 분석을 통하여 다양한 기술분석이 수행된다. 특히, 통계학과 머신러닝이 제공

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.16

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

을 작성하기에는 턱없이 부족한 학습량이었기에 교수님께서 수업자료 올려주신 링크를 통해 튜토리얼을 실행해 보았다.딥러닝 튜토리얼부터 실행하였다. 처음 실행한 튜토리얼은 Deep ... 확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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임상 피부영상의 초해상화를 위한 트랜스포머 기반 심층학습 모델 (Transformer-based Deep Learning Approach for Super Resolution Clinical Skin Image)

피부질환 진단을 위한 딥러닝 모델은 주로 고해상도 더모스코프 영상에 기반하여 발전되어 온 반면, 저해상도 임상피부영상도 저가형 인공지능 기반 의료기기에 활용될만한 가치가 있 ... . Deep learning models for skin cancer detection have made a great progress based on high-resolution ... are connected in parallel rather than in series by changing the existing architecture to learn the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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딥페이크(Deepfake) 개념, 원리, 부작용, 보완점, 개선점

(Deepfake)’란 딥러닝(Deep learning)과 페이크(Fake)의 합성어로 인공지능 기술을 이용해 인물의 얼굴을 특정 영상에 합성한 편집물을 말한다. 딥페이크는 2017년 미국 소셜 ... 페이크 코드가 레딧에 공개되면서 유사 기계학습을 활용한 조작 기술이 발전하는 상황이다. 딥페이크는 딥러닝을 이용해 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 관련 없는 이미지를 중첩하거나 결합 ... 딥페이크(Deepfake)1. 우리 사회에 침투한 딥페이크3,500만 달러가 어느 UAE 기업에서 사라졌다. 공격자가 기업 임원 목소리로 직원에게 전화해 송금을 지시했기 때문이

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.31

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보고서 ) Why did Deep mind choose Go as the competition

(word or ppt)- Why did Deep mind choose ‘Go’ as the competition?- How will Reinforcement Learning change ... need to make good use of Reinforcement Learning in your company1. Why did Deep mind choose ‘Go’ as the ... competition?딥마인드가 바둑을 알파고 대상으로 본 이유라면 알파고가 딥러닝과 강화학습이 장기적 전략 수집에 합쳐질 수 있다고 생각했으며 바둑이 가장 적합하다고 본 것이

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.04

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(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

치를 설정해야 하므로 주관적인 판단이 개입될 수 있다는 점이다.심층 신경망을 이용한 시계열 예측 (Deep Learning-based Forecasting)최근에는 딥러닝 기술 ... Memory)과 같은 딥러닝 모델은 과거 데이터의 연관성을 장기적으로 유지하면서 예측할 수 있는 강점이 있다. 이러한 기술의 장점은 기존의 통계 모델로는 예측이 어려운 복잡한 패턴이나 비 ... 선형적인 데이터를 효과적으로 분석할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 주식시장이나 소셜 미디어 트렌드 예측과 같은 비정형 데이터 분석에 적합하다. 다만, 딥러닝 모델은 대량의 데이터

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.05

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인공지능 기반 식생활 습관 개선 다이어트 애플리케이션 (Dietary Habits Improvement Based on Artificial Intelligence)

를 분석하여 이를 개선하였을 뿐만 아니라딥러닝 기반 영상 내 다중 음식 시스템을 통하여 손쉬운 다이어트 일지 기록 인터페이스를 지원한다. 아보카도는다이어트를 성공하기 어려운 환경 속 ... interface through the deep learning-based food automatic recognition and analysis system. Avocado s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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