"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,161-2,180 / 3,538건

거리 영상과 시멘틱 세그먼테이션을 활용한 보행환경 평가 지표 개발 (Development of Walkability Evaluation Index Using Streetview Image and Semantic Segmentation)

의 한계를 벗어나지 못하고 있다. 본 연구는 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 지표 개발을 목표로 하였다. 보행환경 평가 지표 개발을 위해 보행환경 평가 ... 와 관련된 국내외 문헌 및 딥러닝 기술을 활용한 보행환경 평가 연구를 리뷰를 토대로 보행환경 평가 지표 초안을 개발하고, 도출된 보행환경 평가 지표의 구체적 데이터 구축 가능성을 확인 ... 에 기반한 기존 보행환경 연구의 한계점을 탈피하고 고해상도 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용한 도시 연구의 지능화 계기를 마련하고 보행환경 평가 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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양방향 LSTM을 활용한 전력수요 데이터 예측 기법 연구 (Electronic Demand Data Prediction using Bidirectional Long Short Term Memory Networks)

. 전력 데이터는 계절성과 추세성이 강한 시계열 데이터이기 때문에 예측이 어려운 편이다. 본 연구에서는 딥 러닝 기반의 알고리즘인 LSTM과 더불어 최근에 각광받고 있는 알고리즘인 양 ... trend. In this paper, a power prediction model based on bi-directional LSTM algorithm, which is a deep ... learning based algorithm and the most popular algorithm in recent years, has been established along

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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도로 자산관리를 위한 상태 모니터링 및 경제성 분석 : 세종시를 중심으로 (Infrastructure Health Monitoring and Economic Analysis for Road Asset Management : Focused on Sejong City)

본 연구에서는 세종시 포장도로 구간을 대상으로 모바일매핑시스템(MMS)과 딥러닝 균열감지시스템을 활용한 도로포장 모니터링 방안을 제시하고 경제성 분석을 통한 최적 유지보수공법 ... the Mobile Mapping System (MMS) and a deep learning crack detection system was presented. Furthermore

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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TensorRT와 SSD를 이용한 실시간 얼굴 검출방법 (Real Time Face detection Method Using TensorRT and SSD)

최근에는 딥러닝 기술을 이용하여 물체 검출 및 인식에서 성능이 크게 향상되는 새로운 접근방법들이 빠르게 제안되고 있다. 객체, 특히 얼굴객체 검출에 관한 여러 기법(Faster ... improve performance in object detection and recognition using deep learning technology have been proposed

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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웹 서버 기반의 홀로그램 영상 제작파이프라인 시스템 구현 (Web Server based Hologram Image ProductionPipeline System Implementation)

을 위한 프레임으로 변환하는 구조이다. 고품질 홀로그램 영상 획득을 위해 후반 작업은 딥러닝 기반의 알고리즘을 사용하였다. 제안하는 시스템은 사용자 편의를 위해 웹 환경에서 다양 ... -quality holographic image acquisition, post-processing uses a deep learning-based algorithm. The proposed

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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디지털 농업 교육을 위한 AI 센싱 기반 스마트팜 플랫폼의 설계와 구현 (Design and Implementation of an AI Sensing-Based Smart Farm Platform for Digital Agricultural Education)

생성형 AI 등 딥러닝 기술의 발전은 사회 전반적으로 커다란 격변을 만들고 있으며 한국의 교육 당국도 국가 수준의 디지털 교육의 방향과 정책을 발표하였다. 이러한 교육 패러다임 ... 한 피지컬 컴퓨팅 요소를 배우고 지능 분석을 위한 학습 데 이터를 구축하는 방법과 센서 운영 기술 등을 경험할 수 있도록 지원한다. 제안하는 플랫폼 키트는 딥러닝 개념을 기반으로 운영 ... 하며 제공하는 스마트팜 라이브러리를 이용한 AI 코딩이 가능하도록 설계 구현하였다. The development of deep learning technologies such as

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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트윗 텍스트 마이닝 기법을 이용한 구제역의 감성분석 (Sentiment Analysis of Foot-and-Mouth Disease Using Tweet Text-Mining Technique)

한다. 제안하는 시스템은 먼저, 트위터에 게시된 트윗 중 구제역과 관련된 데이터를 수집한 후, 딥러닝 기법을 사용하여 극성 분류 과정을 거친다. 둘째, 토픽 모델링의 대표적인 기법 중 ... polarity classification process using a deep-learning technique. Second, keywords are extracted from

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

(Artificial Neural Network), 딥 러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing) 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 에서 두드러진 발전을 이루며 딥러닝이 탄생하게 되었다.2) 기계학습의 특징기계학습과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 사람이 개입하는지로 나눠볼 수 있다. 기계학습은 주어진 데이터를 인간

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

(Maching Learning)2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야2.2.1 빅 ... .8 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. 이는 다층구조의 인공신경망을 기반으로 하여 다양의 데이터를 이용해 높 ... .2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크인공지능의 대표 활용 분야는 요즘 화제가 되면서도 범죄 우려 위험성을 유발하고 있는 딥 페이크이다.딥 페이크란 Deep learning

리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.08.09

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, IBM의 Watson 등 ... 를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반 ... 었다.KPAS는 위에서 기술했다시피 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반으로 특허를 평가하는 기술보증기금 고유의 특허등급산출 시스템이다. 딥 뉴럴 네트워크 또는 딥

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

고 있으며, 이로 인해 기존의 딥러닝(Deep Learning) 기술과 매우 밀접한 관계를 유지하고 있다. 이를 바탕으로 이 모델들은 교육, 의료, 산업 자동화 등 다방면에 걸쳐 유용 ... )을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.) (30점 만점)Ⅰ. 서론오늘날 인공지능(AI)은 현대 ... 딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

, 시장전망1. 딥페이크란?‘딥페이크(deepfake)’란, 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 ‘딥 러닝(deep learning)’과 가짜·합성사진을 의미하는 ‘페이크(fake ... 로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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텍스트 마이닝을 활용한 OTT 서비스 플랫폼별 사용자 반응 비교 연구 (Comparative Study of User Reactions in OTT Service Platforms Using Text Mining)

OTT 서비스 제공업체는 사용자 경험과 만족도를 개선하는 데 활용할 수 있다. 또한, 연구자들은 사용자 리뷰 텍스트 분석에서 딥러닝 모델을 활용한 연구의 아이디어를 얻을 수 있 ... and satisfaction. We also anticipate that researchers exploring deep learning models will find our s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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Transient EMG 신호를 이용한 손가락의 움직임 추정 (Estimation of Finger Motion using Transient EMG Signals)

본 논문에서는 근전도 신호를 기반으로 손가락의 움직임을 추측하기 위한 딥 러닝 모델을 제안한다. 우리는 또한 모델의 정확도를 평가하고 분석하였다. 우리는 의료 영상의 분석에 널리 ... 정확도는 약 89.32%이다. In this paper, we propose a deep learning model for estimating finger movements

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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데이터 효율적 이미지 분류를 통한 안질환 진단 (Data Efficient Image Classification for Retinal Disease Diagnosis)

이 어려운 질환의 진단에 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 기존보다 적은양의 데이터를 활용하여 안저 사진 내의 안질환을 정확하게 진단하는 딥러닝 방안을 제안한다. 이를 위해 적 ... that are difficult to prevent in order to reduce the rate of blindness. This study proposes a deep ... learning approach to accurately diagnose ocular diseases in fundus photographs using less data than

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

Intelligence)2)인공지능(AI)의 발전3. 기계·자동차공학과에 알고리즘이 활용되는 사례1) 딥러닝(Deep Learning)2) 알고리즘을 최소화해주는 즉, 동작의 과정을 최소화 시켜 ... 어서 살펴볼 것이다. 첫 번째로는 사람이 해야하는 동작들을 대신 수행해주는 것이고 두 번째는 알고리즘을 최소화하는 것이다.1) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝(Deep ... 는 인간의 두뇌가 방대한 데이터 속에서 패턴을 포착하여 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방했다. 이를 바탕으로 컴퓨터가 사물을 구별하도록 기계를 학습(learning)시킨다. 딥러닝

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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전력선 인식을 위한 의미론적 세분화 모델과 학습 전략 (Semantic Segmentation Model and Training Strategy for Powerline Recognition)

최근 의미론적 세분화 작업에서 컨볼루션과 트랜스포머 기반의 다양한 딥러닝 모델이 제안되고 있다. 이러한 모델들은 공개 벤치마크의 다양한 객체에 대해 주목할만한 성능을 보여준다 ... 을 제시한다. 실험 결과 제시된 학습 전략은 인식 작업에서 기준선 모델과 비교해 20 mIoU 이상의 성능 향상을 달성한다. Recently, various deep learning

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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딥러닝을 활용한 3가지 사례

딥러닝을 활용한 3가지 사례목차1. 서론2. 본론3. 결론4. 주요 참고문헌 및 사이트Ⅰ. 서론딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... )을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)Ⅰ. 서론인공지능(AI) 분야의 급속한 발전은 현대 사회 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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