"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,181-2,200 / 3,538건

VisualGenome 장면 그래프을 위한 역파일 구조 기반 색인 기법 (An Indexing Scheme Based on Inverted File Structure for Visual Genome Scene Graphs)

집합으로부터 이미지와 이 이미지를 설명하는 문장 데이터인 캡션 데이터를 읽어 장면 그래프를 생성하는 것이다. 이 과정은 모두 기계학습 기법중 하나인 딥러닝을 이용한다. 이를 통해 ... image. Usually, These studies exploit deep learning, one of the machine learning techniques. Although ... validity of the proposed technique by comparing it with other machine learning-based technique using the s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

다운로드
판매자 표지

대구가톨릭대학교 - 기말과제 (A+) '직업윤리 보고서' (4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야)

를 학습하므로 사생활 침해 문제와 개인정보 침해 문제가 야기될 수 있다. 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘의 특성상 개발 초기 단계에서부터 제작되고 상용화될 때까지 무수히 ... 인 딥러닝(Deep Learning)에 가짜(Fake)라는 말을 덧붙여 만든 용어로, 본격적으로 쓰이기 시작한 건 2017년 말 해외 커뮤니티에서 딥페이크스(Deepfakes)라는 ... (AlphaGo)는 딥러닝을 이용하여 바둑 돌의 위치와 가능한 경우의 수를 분석하는 바둑 프로그램으로, 수많은 경우의 수를 빠르게 계산하고 최적의 솔루션을 찾아냈다. 이를 본 사람

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 이해 기말고사 족보

, Artificial Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력 ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

다운로드 장바구니
적대적 훈련 기반의 시계열 데이터 증강 기법 (Time-Series Data Augmentation Based on Adversarial Training)

됨에 따라 시계열 예측을 위한 전통적인 통계적 방법들 뿐 아니라 딥러닝에 기반한 시계열 예측 연구가 활발해졌으며 딥러닝에 필수적인 데이터 증강 기법들 필요성 또한 대두되고 있 ... forecasting and deep learning-based forecasting methods have become active and the need for data

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

다운로드
3차원 포인트 클라우드를 위한 데이터 강화 방법 (A New Data Augmentation Method for 3D Point Clouds)

포인트 클라우드는 3차원 컴퓨터 비전 연구에 가장 많이 사용된다. 하지만 딥러닝 네트워크에 적용될 수 있는 단일 데이터 세트의 샘플 수는 상대적으로 적다. 데이터 강화는 데이터 ... deep learning networks is relatively small. Data augment is a standard method for compensating for data ... point cloud. The proposed network has the sample-aware capability and uses an adversarial learning s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

다운로드
판매자 표지

현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

결과가 컴퓨터 과학의 미래를 더욱 밝게 할 것으로 기대됩니다.제2장: 관련 연구의 동향최근 연구에서는 자연 언어 처리(NLP) 분야에서 딥러닝의 동향을 관찰할 수 있습니다. 이 ... 으로 평가받고 있습니다. 딥러닝과 자연어 처리 분야의 이러한 동향은 기존의 연구 방향성을 크게 바꾸었으며, 새로운 연구의 가능성을 열었습니다. 이러한 동향은 향후 더욱 다양한 분야 ... 있는 논의를 드리겠습니다. 최근에 발표된 논문 "Deep Learning for EHR: A Comprehensive Survey" (Shickel, B., Tighe, P. J

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

다운로드 장바구니
판매자 표지

공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

)다. 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝(deep learning)과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 보이스피싱 일당 ... 발전되었을 때 전문가들 먼저 서서히 상용화시켜야 했다.개념적 쟁점딥보이스에서 주목해야 할 개념은 크게 인공지능, 딥러닝, TTS, GAN 기술 4가지다. 우선, 인공지능은 인간 ... 을 빅데이터라고 부르기 시작했다. 이 빅데이터를 기반으로 학습하는 딥러닝 개념이 등장했다. 딥보이스는 이 학습하는 과정에서 TTS 개념을 주로 이용하고 간접적으로 GAN 기술도 이용

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

(SAS Deep Learning)으로 객체 탐지 활용하기? 데이터 확장 및 학습, 딥러닝 객체 탐지 알고리즘 Fast RCNN? Fast R-CNN 네트워크의 구조? 병충해 영상자료 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥러닝 세그멘테이션

이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net)서론우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. 대부분이 이미지 처리를 통한 인식에 해당 ... 하는 분류문제일 것이다. 하지만 딥러닝을 이용한 딥러닝 기술에는 이미지 분류외에도 이미지의 모든 픽셀을 분류하는 이미지 세그멘테이션, 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명 ... 하게 하는 디노이징 등 다양한 이미지 처리 기술이 있다.이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델로 U-Net이 있다. U-Net은 특징을 추출하는 인코더와 특징

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

다운로드 장바구니
가중치 오차함수를 통한 콘크리트 균열 감지 모델 학습 개선 (Improvement of learning concrete crack detection model by weighted loss function)

성뿐만 아니라비용과 시간, 안전성 측면에서도 한계점을 가진다. 이에 콘크리트 구조물에 생성되는 미세한 균열을 신속하고 정밀하게 탐지할 수 있도록 딥러닝을 활용한 기술들이 연구되고 있 ... , but also in terms of cost, time and safety. Accordingly, technologies using deep learning is being ... higher and a harmonic average (F1_Score) of 89% to 92% was derived. The performance of the learning

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

다운로드
거리 영상과 시멘틱 세그먼테이션을 활용한 보행환경 평가 (Assessing Walkability Using Street View Images and Semantic Segmentation Technique)

었다. 최근 구글 등 인터넷 포털에서 제공하는 거리 영상과 이미지 데이터를 처리하는 딥러닝 기술의 발전은 가로 단위의 상세한 수준에서 도시 건조 환경을 세밀하게 관찰하는 것을 가능하게 하 ... 고 있다. 본 연구는 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용하여 가로 단위의 상세한 수준에서 보행환경을 평가하고자 한다. 이를 위해 안전성, 편리성, 쾌적성, 접근성 등 4가지 카테고리 ... 을 종합적으로 평가하였다. 본 연구는 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용하여 보행환경을 가로 단위로 상세하면서도 효율적으로 평가할 수 있는 기준을 마련하였으며, 이의 활용 가능성을 연구

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

다운로드
판매자 표지

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... ) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

다운로드 장바구니
판매자 표지

AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 주어지면 복잡한 문제를 해결하기 위한 패턴을 스스로 발견할 수 있다. 또한, 딥러닝은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN ... . 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 을 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례1) 딥러닝을 활용한 주택 가격 예측2) 딥러닝을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측3. 향후 발전 가능성4. 나의 의견Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

다운로드 장바구니
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

이 일어나는 것 딥러닝의 시작은 단순한 인공 신경망인 Artificial Neural Network 이며 , 이 인공신경망이 여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural ... 인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

다운로드 장바구니
AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

에 솔루션을 제공하고 있습니다. 향후에도 머신러닝 기술은 지속적으로 발전하며, 더욱 다양하고 복잡한 문제 해결에 기여할 것으로 기대됩니다.4. 딥러닝 (Deep Learning ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

'예' 또는 '아니오'의 결정을 내려 입력 데이터를 선택하는 방식이다.딥러닝 개념 및 알고리즘딥러닝(deep learning)은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상 ... 을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재 ... 창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
샴 네트워크와 동형암호를 이용한 개인정보 보호 얼굴 검증 시스템 (Privacy Protection Face Verification System Using Homomorphic Encryption and Siamese Network)

이미지 인식에서 좋은 성능을 보이고 있는 딥러닝은 최근 다양한 분야에서 필수적인 요소로 작용하고 있으며, 생체인식의 중요성이 증가함에 따라 얼굴 검증에 적합한 딥러닝 모델 ... 들이 연구되고 있다. 그러나 딥러닝 모델의학습에는 사용자의 얼굴 이미지를 그대로 사용한다. 이 경우 딥러닝 모델의 취약점인 Inversion attack에 의해 사용자의 얼굴 이미지 ... 가 유출이 될 가능성이 존재하며 프라이버시가 보호되지 않는 점을 암시한다. 따라서 사용자의개인정보인 얼굴 이미지의 프라이버시를 보호하면서 딥러닝 모델의 정상적인 검증을 가능하게 하

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

다운로드
뉴스의 주가반응에 대한 연구 (Study on Stock Price Reaction to News)

가치 평가에 미치는 영향력을 분석하고자 한다.[연구방법]딥러닝 기법을 이용한 뉴스 분류 모형 개발을 통해, 대량의 뉴스 데이터를 다양한 주제별로 분류하였다. 네이버에서 2013년 ... . [Methodology]Our research method involved creating a deep learning－based news classification model to

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

다운로드
판매자 표지

2022 방통대 출석수업과제물 수리통계학

되는데, 머신러닝에서는 Bayesian Network, 딥러닝에서는 Bayesian Deep Learning 분야에서 쓰이고 있다.2) 안드레이 마르코프 ? 마르코프 체인안드레이 마르코프 ... 를 나타내는 정리다. 즉 사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있게 된다.베이즈 정리는 불확실성 하에서의 의사결정에서 중요하게 다뤄지는데, 머신러닝?딥러닝에서 모두 쓰이 게되는 개념이 ... 다. 전통적인 확률이 연역적 추론에 기반을 두고 있다면, 베이즈 정리는 귀납적?경험적 추론을 사용한다.베이즈정리는 최근 인기를 끌고있는 머신러닝?딥러닝 분야에서 많이 활용

방송통신대 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.26

다운로드 장바구니
딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알 ... 파고에서 사용되는 딥러닝은 강화학습법을 이용한 DQN기술이다.DQN을 설명하기 전에 다시 강화학습법에 대해 첨언을 해보자면, 강화학습의 최종 목표는 환경과 상호작용하는 Agent ... 한 AI를 만들 수 있는 기술이기 때문이다. 최근 딥 러닝과 빅데이터의 결합이 인공지능의 발전을 가져왔고, 데이터를 구하는 비용은 점차 높아지고 있으며, 데이터가 없으면 AI

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

다운로드 장바구니

이전10개 105 106 107 108 109110111 112 113 114 다음10개

파워링크

신청하기