"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,261-2,280 / 3,538건

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

스마트 터널 시공관리 시스템 내용③ (AI 기반 터널 시공관리 ) 굴착면 분석 및 24 시간 굴착공정 (1) 딥러닝 (Deep Learning) 기법 활용하여 굴착면 분석 및 ... AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사 ... 는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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별색의 색 예측을 위한 기본 잉크 배합 비율을 결정하는 인공지능 알고리즘에 대한 연구 - 패키징 인쇄시장에서 기본 잉크 배합을 통한 별색 예측을 오프셋 인쇄 중심으로 (A Study on Artificial Intelligence Algorithm to Determine Basic Ink Mixing Ratio for Color Prediction of Spot Color - Focused on Offset Printing for Spot Color Prediction through Basic Ink Formulation)

한국색채학회 서지훈, 태현철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.23

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Double Encoder-Decoder Model for Improving the Accuracy of the Electricity Consumption Prediction in Manufacturing (Double Encoder-Decoder Model for Improving the Accuracy of the Electricity Consumption Prediction in Manufacturing)

한국정보처리학회 조영창, 고병길, 성종훈, 조영식

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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메타버스 패션쇼 플랫폼 내부 주문생산 AI 공정모델링 (Integrated Order-to-order AI Process Modeling Solution Inside a Metaverse Fashion Show Platform)

현대 사회에서 메타버스는 가상과 현실의 경계를 허무는 새로운 디지털 혁신의 장으로 부상하고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 아바타 생성 기술을 활용한 메타버스 패션쇼 플랫폼 내부 ... implement an integrated order production system within a Metaverse fashion show platform using deep ... learning-based avatar creation technology. Using generative AI, we propose AI process modeling and business

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실시간 영상이미지 분석을 통한 아스팔트 콘크리트 포장의 노면 상태 인식 및 블랙아이스 예방시스템 (Real-time Road Surface Recognition and Black Ice Prevention System for Asphalt Concrete Pavements using Image Analysis)

하였다. 이를 위해 각 아스팔트 도로 노면 이미지에 대해 데이터 세트를 구축한 다음 딥러닝을 통해 노면의 상태를 건조, 젖음, 블랙아이스, 눈 노면 상태로 식별하였다. 또한, 이미지분석 ... ondition was identified as dry, wet, black ice, and snow using deep learning. In addition, temperature and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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저화질 공공 CCTV의 영상 화질 개선 방안 연구 (A study to Improve the Image Quality of Low-quality Public CCTV)

요소를 제거하기 위해 먼지, 물방울, 안개 등으로 인해 발생하는 영상 내 빛의 산란광 감쇄 방법 방법과 딥러닝 알고리즘을활용하여 입력 영상을 4K 이상 영상으로 화질을 개선 ... dust, water droplets, fog, etc and algorithm application method which uses deep-learning algorithm

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

) 기술1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능- 딥러닝(Deep Learning) 기술1) 이미지 인식: 제품 불량 비전 ... 을 현명하게 활용하려면 기술(특히 AI)의 명암을 이해하고 적절한 규제 방안과 윤리 마련을 고려해야 한다.2. 인공지능 기술의 주요 응용 분야- 머신러닝(Machine Learning ... 문제: 딥페이크(디지털 성범죄, 가짜 뉴스, 피싱 사기), 이루다 챗봇 사태- 사회적 문제: 인공지능이 가져올 계급사회(인공지능 기술을 선점한 극소수 IT 기업이 고급 일자리 대

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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이미지-텍스트 쌍을 활용한 이미지 분류 정확도 향상에관한 연구 (A Study on Improvement of Image Classification Accuracy Using Image-Text Pairs)

러닝 모델보다 약 11% 향상된 분류 정확도 결과를 보였다. With the development of deep learning, it is possible to solve ... 딥러닝의 발전으로 다양한 컴퓨터 비전 연구를 수행할 수 있게 됐다. 딥러닝은 컴퓨터 비전 연구 중 이미지 처리에서 높은 정확도와 성능을 보여줬다. 하지만 대부분의 이미지 처리 ... 기 힘든 추가적인 맥락과시각 정보를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 이미지-텍스트 쌍을 활용하여 이미지와 텍스트를 분석하는 딥러닝 모델 제안한다. 제안모델은 이미지 정보만을 사용한 딥

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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인공지능의 역사

대회 (1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... 습니다 . 2006 년 캐나다 토론토대학의 제프리 힌튼 교수가 처음 발표 주로 음성 인식 , 영상 이해 , 기계번역 등에 쓰이고 있는 딥러닝 알고리즘은 2012 년 캐나다 토론토대학

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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깊은신경망을 이용한 회전객체 분류 연구 (A Study on Rotating Object Classification using Deep Neural Networks)

한국지능시스템학회 이용규, 이일병

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 활용한 낙서 이미지 예측 (Prediction of Doodle Images Using Neural Networks)

한국컴퓨터정보학회 이해찬, 조규철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인코더와 디코더에 기반한 합성곱 신경망과 순환 신경망의 새로운 하이브리드 접근법 (New Hybrid Approach of CNN and RNN based on Encoder and Decoder)

한국경영정보학회 우종우, 김건우, 최근호

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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3차원 가상도시 모델에서 높이맵을 이용한 CNN 기반의 그림자 탐지방법 (CNN-based Shadow Detection Method using Height map in 3D Virtual City Model)

한국인터넷정보학회 윤희진, 김주완, 장인성, 이병대, 김남기

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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인공지능기술의 현재와 발전 동향, 미래사회 변화, 미래 교육 방향, 직업세계의 변화

2016년 3월, 바둑계 세계 1인자인 이세돌이 딥러닝(Deep Learning)으로 무장한 인공지능(AI) 알파고에 1:4로 패한 사건은 전 세계를 충격으로 몰아넣었다. 우리나라 ... 지 않은 데이터의 특징 값까지 스스로 추출해 내는 수준까지 발전하게 되었다. 소위 ‘딥러닝(Deep Learning)’이라고 부르는 학습방식이다.현재 인공지능은 우리 생활 깊숙한 곳 ... 에서 4차 산업혁명과 인공지능이 본격 화두가 된 것도 이때부터라고 할 수 있다.인공지능을 구현하는 대표적 핵심 기술이 머신러닝(machine learning)이다. 딥러닝도 머신러닝

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.20

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비디오에서 인간 행동 인식을 위한 주의 모델 기반 잔류 주의 네트워크 (A New Residual Attention Network based on Attention Models for Human Action Recognition in Video)

딥 러닝 기술의 발전과 컴퓨팅 파워 등의 개선으로 인해 비디오 기반 연구는 최근 많은 관심을 얻고있다. 비디오 데이터가 이미지 데이터와 비교하여 가장 큰 차이는 비디오 데이터 ... 다. With the development of deep learning technology and advances in computing power, video-based research

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

)을 삽입한 다층신경망을 만들었다. 이 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)은 층이 깊어 기존 퍼셉트론보다 좋은 성과를 내었고, 이를 딥러닝(deep ... learning)이라는 새로운 이름으로 부르게 되었다.신경망에서 함수의 합성이 누적되면 신경망이 추정하는 함수의 표현력이 좋아지지만, 함수가 너무 복잡하고 뉴런과 은닉층의 수가 많

방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... -2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. 사례 및 기술2-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 ... 이익2-4. 참고문헌3. BERT3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점3-2. 사례 및 기술3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익3-4. 참고문헌4. GAN4-1. 딥러닝 활용

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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LSTM 기반 VAE-GAN과 윈도우 연관성을 이용한 시계열 데이터 이상치 보정 기법 (Anomaly Correction in Time Series Data Using LSTM-Based VAE-GAN and Window Relevance)

과정에서 센서 오작동 등 다양한 요인으로 인해 이상치가 발생할 수 있으며, 이를 활용한 예측모델의 성능을 크게 저하시키는 요인이 되고 있다. 본 논문은 딥러닝 기반의 이상 탐지 ... addresses this challenge by integrating a deep learning-based anomaly detection model with a window

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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웨어러블 디바이스에서의 3축 가속도 센서를 이용한 고 연령층 수면-각성 감지 알고리즘 개발 (Development of A Sleep-Wake Detection Algorithm for The Elderly Using 3-Axis Accelerometer in Wearable Device)

.6세의 고 연령층을 대상으로 한 웨어러블 디바이스의 가속도 센서를 활용하여 수면 중 각성 감지 알고리즘을 설계하였다. 결과적으로, 고 연령층의 수면 특성을 고려한 특징점을 딥러닝 ... applying features that consider the sleep characteristics of the elderly to the deep learning

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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