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딥러닝 인공지능 미래 딥페이크 MRI 장비 알고리즘수학 llm ai 인공지능 인공지능 역사

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,081-2,100 / 3,537건

손글씨 인식 학습 모델 기반 수식 연산에 대한 연구 (A study on learning model of Handwritten Recognition for Arithmetic Calculation)

기에 수학 계산식을 검색해서 답을 찾으려 할 때 사용자들은 불편함을 느끼게 된다.본 논문은 컴퓨터가 학습한 딥 러닝 모델로 수기로 작성된 수학 수식을 텍스트 형태로 바꿀 때, 더 ... earching. In this paper, we suggest a deep learning model that shows a better performance than others when

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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CNN 기반의 실시간 DNS DDoS 공격 탐지 시스템 (CNN Based Real-Time DNS DDoS Attack Detection System)

다. 본 논문에서는 DNS 서버를 이용하여 패킷을 증폭시키는 DNS DDoS 공격 즉, DNS Amplification 공격(이하 DNS 증폭 공격)을 Deep Learning(이하 ... 딥 러닝)을 활용해 실시간으로 탐지하는 방법에 대해 소개한다. 기존 연구들의 한계점을 극복하기 위하여 실험망 환경의 데이터가 아닌 실 환경 데이터를 혼합하여 탐지 시스템을 학습 ... 하였다. 또한 이미지 인식에 주로 사용되는 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 이용하여 딥 러닝 모델을 구축하였다. DDoS(Distributed

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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Voxceleb과 한국어를 결합한 새로운 데이터셋으로 학습된 ECAPA-TDNN을 활용한 화자 검증 (Speaker verification with ECAPA-TDNN trained on new dataset combined with Voxceleb and Korean)

, 두개의 목소리를 객관적이고 정확하게 비교할 수 있는 화자 검증 시스템 또는 화자 매칭 시스템의 구축이 시급하다. 본 연구에서는 한국어에 대한 화자검증 딥러닝 모형을 새롭게 구축 ... 하기위해 딥러닝 기반의 방법 선택하는경우가 많다.본 연구에서는 ECAPA-TDNN 모형을 선택하여 화자 매칭 알고리즘을 구축하였다. 구축한 모형을 학습시키는데 사용 ... system was built using a deep learning model for Korean language. High-dimensional voice data with a

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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TabNet 모델 기반 정형 데이터를 활용한 유방암 예측 (Breast Cancer Prediction using Tabular Data based on TabNet Model)

본 연구는 유방암 정형 데이터에 관한 딥러닝 모델 TabNet의 성능을 평가하고자 수행되었다. 연구 데이터는 WDBC(Wisconsin Diagnostic Breast ... 영향을 미치는지 파악하기 위해 정형 데이터에 특화된 딥러닝 모델 TabNet을 사용하였다. 연구 결과, 악성 종양 판단에 영향을 미치는 가장 큰 요인은 종양의 매끄러움, 질감 ... performance of the deep learning model TabNet on breast cancer tabular data. The research data used

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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실시간 비행 제어 데이터 예측을 위한 트랜스포머 모델의 경량화 연구 (Lightweight Transformer Design for Real-time Flight Control Data Prediction)

본 논문에서는 실시간 비행 제어 데이터 예측을 위해서 트랜스포머 기반 딥러닝 모델에 대한 경량화 기법을 제안한다. 대규모 크기의 트랜스포머 기반 모델은 다양한 분야에서 우수 ... 화 기법을 모델에 직접 적용한 후, 예측 성능 및 학습 파라미터 수의 변화를 비교 분석한다. 이를 통하여 하드웨어에 대한 제약조건을 완화하고, 나아가 딥러닝 기반 실시간 이상 탐지 ... transformer-based deep learning models aimed at real-time flight control data prediction. While large-scale

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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보행자검출을 통한 상권 분석 알고리즘 (Algorithm for the Analysis of business district using Pedestrian-Detection)

서비스 제공을 목적으로하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문을 통해 특정지역에 분포해 있는 다양한 영상획득 장치를 통해 우선 영상에서의 보행자 수를 딥러닝 기법중 하나인 YOLO ... 를 통해 검출하여 알고리즘을 이용하여 분석하고, 관심지역에서 획득된 영상을 활용하여, 분당 한 장의 영상정보를 활용하여 딥러닝 네트워크를 활용하여 보행자수를파악한 후 특정지역 및 시간 ... of the deep learning techniques. And with one image per minute in the images, the number of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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4차-5차산업혁명기술 개발을 위한 인공지능 알고리즘의 활용 대상과 범위 분석 (Analysis of the Application Target and Scope of Artificial Intelligence Algorithm for the Development of 4th and 5th Industrial Revolution Technologies)

혁명기술인 컴퓨팅AI로봇 활용을 예시로하여 인공지능 머신러닝 딥러닝의 알고리즘의 적용 대상을 확인하고, 알고리즘의 대상과 범위를 분석한다. 또한, 인공지능 머신러닝 딥러닝 알고리즘 ... intelligence machine learning deep learning is checked, and the target and scope of the algorithm are ... Deep Learning algorithms are analyzed, and the characteristics, advantages and disadvantages of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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Feature Pyramid Network 기반 원거리 드론 검출 방법 (Feature Pyramid Network-based Long-Distance Drone Detection Method)

의 경우 목표물의 크기가 매우 작고 복잡한 배경을 포함할 수 있어 최근 객체 탐지 분야의 딥러닝 기술을 이용하더라도 오검출률이 매우 높다. 따라서 본 논문에서는 소형 목표물에 높 ... 한다. 제안된 후처리 방법은 전후 프레임에서 검출된 객체 사이의 위치 차이 및 크기 차이를 비교하여 오검출 여부를 판단한다. 또한 딥러닝 네트워크의 학습을 위하여 직접 촬영 ... very small and the background can be complex. Even if a deep learning technique is used for object

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

. 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식 ... 으로 행동을 학습하는 방법이다. 예를 들어, 게임에서 점수를 최대화하기 위해 적절한 행동을 학습하는 인공지능을 만들 수 있다.2.2 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 기계학습 ... 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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유가증권 시장에서의 동적 포트폴리오 최적화를 위한 모듈식 강화학습 (Modular reinforcement learning for dynamic portfolio optimization in the KOSPI market)

주식 투자와 자산 관리에서 포트폴리오 분배와 최적화는 위험을 관리하고 수익률을 극대화하기 위해 필수적인 부분으로 금융분야에서 해결해야 할 전통적인 문제였다. 한편 최근 딥러닝 ... onducted on deep learning in recent years, and reinforcement learning is also making great progress ... . Accordingly, attempts have been made to apply the reinforcement learning methodology to portfolio

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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영상 인식 및 생체 신호를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템 (Driver Drowsiness Detection System using Image Recognition and Bio-signals)

적인 방법으로 운전자의 표정과 주행패턴을 파악하는 방법, 심전도, 산소포화도, 뇌파와 같은 생체신호를 분석하는 방법들이 연구되고 있다. 본 논문은 영상을 검출하는 딥러닝 모델 ... 과 생체 신호 측정 기술을 이용한 운전자 피로 감지 시스템을 제안한다. 제안 방법은 일차적으로 딥러닝을 이용하여 운전자의 눈 모양과 하품 유무, 졸음으로 예상되는 신체 동작을 파악 ... fatigue detection system using deep learning technology and bio-signal measurement technology. As

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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협동적 네트워크를 이용한 실시간 안개 제거 처리 기법 (Real-time Defog Processing Using Cooperative Networks)

본 논문에서는 기존의 고전적인 안개 제거 알고리즘과 딥러닝 기반의 안개 제거 모델들의 문제점을 개선하고, 고해상도 안개 영상을 실시간으로 처리할 수 있는 딥러닝 모델과 추론 방식 ... 한다. In this paper, we propose a deep learning model and inference pipeline that can process high ... existing deep learning-based defogging models. The key idea is separating the tasks of inferring fog c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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GAN을 활용한 고품질 이미지 생성 플랫폼 (High-Quality Image Generation Platform using GAN)

본 논문은 이미지 생성 딥러닝 기법인 RealSR, Waifu2X 그리고 Bringing Old Photos Back to Life와 클라우드 컴퓨팅을 통합하여접근성 및 확장 ... 있다. 또한, 사용자 친화적인 플랫폼을 제공함으로써, 다양한 분야의 사용자들이 인공지능에 대한 지식 없이 딥러닝 이미지 생성 모델을 쉽게 이용할 수 있다. 클라우드 기반 아키텍처 ... 는확장성을 보장하며, 다양한 사용자의 요구를 처리하고 적응할 수 있게 한다. 본 논문에서는 딥러닝 이미지 생성 모델을 클라우드서비스로의 통합을 통해, 보다 넓은 대중에게 고품질

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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실시간 손끝 탐지를 위한 VGGNet 기반 객체 탐지 네트워크 (VGGNet-based Object Detection Network for Real-time Fingertip Detection)

최근 급속도로 발전된 딥러닝 기술을 적용하여 가상현실 및 증강현실 응용에서 사용자 친화적 인터페이스를 제공하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 사용자의 손을 이용 ... 한 인터페이스를 제공하기 위하여 실시간 손끝을 탐지하는 딥러닝 기반 손끝 탐지 방법을 제안한다. 본 방법은 기존 객체 탐지 네트워크에서 필요한 주석 전처리 과정 없이 VGG-19 ... applying rapidly developed deep learning technology. This paper proposes a deep learning-based fingertip

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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체육교육에서 에듀테크 기반 인공지능 융합 플랫폼 및 앱(APP) 기술 동향 (Edutech-based AI Convergence Platform and App Technology Trend in Physical Education)

데이터베이스(Google Scholar, RISS, KISS) 기반으로 ‘머신러닝’, ‘딥러닝’, ‘인공지능’, ‘티처블머신’, ‘에듀테크’, ‘스포츠 애플리케이션’, ‘체육 ... 스마트기기 애플리케이션’, ‘인공지능 행동 인식’ 등을 검색어로 하였으며, 필요시 Google, Naver, Youtube 등을 추가로 활용하였다.결과: 첫째, 머신러닝과 딥러닝 등 ... ), 'machine learning', 'deep learning', 'artificial intelligence', 'teachable machine', 'edutech', and 's

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... .2. Deep Learning과의 관계 본인의 의견이 제시Deep Learning(딥러닝)과 LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형), LMM ... 있습니다.LLM과 LMM은 자기지도 학습(self-supervised learning) 기법을 활용하여, 라벨이 없는 데이터를 사용해 모델을 훈련시키는 방식입니다. 이는 딥 러닝

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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K-POP 뮤직비디오의 이미지 유형화를 통한 시각적 특징 분석: 임베딩 벡터 추출(CLIP)과 유사도 검색(FAISS)을 통한 클러스터링 (Visual feature analysis through image typology of K-POP music videos: Clustering through embedding vector extraction (CLIP) and similarity search (FAISS))

을 전체과 성별, 그리고 시기로 구분하여 분석하였다. 연구는 컴퓨테이셔널 방법론을 활용하여 딥러닝 기반의 빅데이터 분석 기법을 적용하였다. 분석대상은 YouTube에서 ‘K-POP ... MV’로 검색된 K-POP 뮤직비디오 527건이었으며, 대상 뮤직비디오로부터 추출된 총 85,544장의 키프레임을 CLIP과 FAISS등 딥러닝 기반 모델과 알고리즘을 활용해서 총 ... 다. 또한, 본 연구에서 활용한 딥러닝 기반의 방법론은 다양한 장르의 영상 콘텐츠 연구에 적용 가능하다는 점에서 영상과 이미지 분석에 있어서 새로운 접근의 가능성을 열었다는 의미

논문 | 63페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이는 데 기여합니다.6. 딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 대량의 데이터에서 고차원적 패턴을 학습하는 방법입니다. 딥러닝 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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인공지능 기반 MNIST 손글씨 인식에 대한 연구 (A Study on the AI Based MNIST Handwriting Recognit)

었다. 그러나, 어린아이들의 손글씨와 같이 글씨 모양이 상대적으로 불규칙한 경우 이를 인식하기 어렵다는 점이 존재한다. 이로 인해 최근 딥러닝 기술들을 적용하여 손글씨 인식 ... 률을 개선하는 연구의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 딥러닝 기법들을 토대로 손글씨 인식률을 개선하고자 시도하였다. 손글씨의 경우 다양한 데이터 셋을 마련하기 어렵 ... to improve handwriting recognition rate by applying deep learning techniques has recently been raised

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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인공지능의 이해와 미래

Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 ... 과 딥러닝 등의 기술 발전과 함께 빠르게 발전해왔으며, 오늘날 다양한 산업 분야에서 실질적인 응용이 이루어지고 있다.이처럼 인공지능은 단순한 기계 연산을 넘어서, 인간 지능을 모방 ... 하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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