"Deep learning(딥러닝)"의 검색결과 입니다.

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"Deep learning(딥러닝)" 검색결과 2,061-2,080 / 3,537건

비지역 희소 어텐션 메커니즘을 활용한 초해상화 (Super-Resolution Using NLSA Mechanism)

딥러닝이 발전하면서 초해상화 기술은 단순 보간법(Interpolation)에서 벗어나 딥러닝을 활용해 발전하고 있다. 딥러닝을 사용한 초해상화 기술은 합성곱 신경망 ... deep learning, super-resolution (SR) methods have tried to use deep learning mechanism, instead of ... using simple interpolation. SR methods using deep learning is generally based on convolutional neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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Unet 모델을 활용한 토석채취지 모니터링 정확도 평가 (Evaluation of Monitoring Accuracy for Quarry Using Unet Models)

본 연구는 Segmentation 기반의 딥러닝 모델을 활용하여 토석채취지 모니터링 방안 검토를 연구의 목적으로 하였다. 딥러닝 모델은 베이스 모델로 Unet을 활용 ... 하였으며, DeeplabV3+ 모델의 일부 구조를 융합한 수정된 Unet 모델(Modified Unet) 두가지를 활용하였다. 또한, 질감정보 활용 유무에 따른 분류정확도 검토를 위해 딥러닝 ... 데이터세 트를 가시광선 파장만을 활용한 DatasetA와 Entropy, STD 정보를 함께 활용한 DatasetB로 구성하였다. 딥러닝 모델 의 학습은 학습 및 검증 정확도

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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유전적 알고리즘이 데이터셋 생성에 미치는 영향에 대한 연구 (An Effect of Genetic Algorithm for Creating a Dataset)

현재 다양한 분야에서 딥러닝 기술이 활용되고 있다. 딥러닝을 적용시키기 위해서는 모델의 구성도 중요하지만 학습, 검증을 위한 데이터셋도 중요하다. 딥러닝모델의 정확도를 위해서 ... 에 미치는 영향에 대한 연구 방법을 제시하고자 한다. Currently, deep-learning technology is used in various fields. In order ... to apply deep learning, model configuration is important, but data sets for learning and testing

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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CNN 기법에 의한 손글씨 인식 파라미터 연구 (Parametric Study for Handwriting Recognition by CNN)

딥러닝을 위한 CNN 기술은 의학, 농업, 항공 및 자동차 산업 전반에 걸쳐 연구, 개발되고 있다. 또한 콘크리트 균열이나 강철 용접 결함과 같은 건설 분야에도 적용할 수 있 ... 다. 본 연구에서는 건설분야에 적용하기에 앞서, 이전 연구를 발전시키고 CNN 기법을 사용하여 손으로 쓴 이미지의 분류를 분석하였다. 딥러닝은 일반적으로 학습층의 깊이가 깊을수록 정확 ... 분석을 수행하였다. CNN techniques for deep learning are being studied and developed throughout the medical

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류 (Diagnostic Classification of Chest X-ray Pneumonia using Inception V3 Modeling)

의 분류와 검출에 대한 딥러닝 모델을 직접 적용해보고 실제로 Inception 계열의 딥러닝 모델이 폐렴 검출에 있어 유용한 모델인지 평가하고자 한다. 실험재료는 캐글(Kaggle ... , 테스트 데이터 세트 500개로 분류하였다. 실험결과 Inception V3 딥러닝 모델의 Metric 평가에 대한 결과값은 정확도는 94.80%, 정밀도는 97.24%, 재현 ... 율은 94.00%, F1 스코어는 95.59의 결과값을 나타내었다. 그리고 흉부 X선 영상의 페렴 검출 및 분류에 대하여 Inception V3 딥러닝 모델링에 대한 최종 에포크

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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스켈레톤 데이터(skeleton data) 추출을 위한 한국전통춤 영상의 요건 탐색 (Exploration of Requirements for Extracting Skeleton Data from Korean Traditional Dance Videos)

연구목적: 이 연구는 이라는장기 연구의 첫 단계로서 딥러닝 학습데이터셋으로 활용 가능한 한국전통춤 ... 영상의 요건 탐색에 목적이 있다.연구방법: 국내외 연구문헌 및 웹사이트 등을 통해 스켈레톤 데이터 추출 및 춤 분야의 딥러닝 기술동향을 알아보고, 구글의 티쳐블 머신 ... (Teachable Machine)을 사용하여 딥러닝 영상 데이터 인식정도를 확인하였다.연구결과: 춤동작 인식과 관련된 연구 및 기술은 대부분 해외 연구자와 예술가들이 주도하고 있는 상황이

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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Faster-RCNN을 이용한 열화상 이미지 처리 및 합성 기법 (Thermal Image Processing and Synthesis Technique Using Faster-RCNN)

하여 열 데이터와 실화상 이미지를 추출하고 해당 이미지와 데이터를 합성한 합성 이미지를 딥러닝 모델에 적용하여 발열 설비의 탐지 정확도를 향상 시키는 것이다. 데이터는 한국수력원자력발전 ... 소 설비 데이터를 사용하였으며, 학습 모델로는 Faster-RCNN을 사용하여 각 데이터 그룹에 따른 딥러닝 탐지 성능을 비교 평가한다. 제안한 방식은 Average ... Precision 평가에서 기존 방식에 비해 평균 0.17 향상 되었다.본 연구는 이로서 국가 데이터 기반 열화상 데이터와 딥러닝 탐지의 접목을 시도하여 유효한 데이터 활용도 향상을 이루

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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비지도 학습 기반 센서 데이터의 이상치 탐지 비교 연구 (Comparative study of unsupervised anomaly detection in sensor data)

모형과 딥러닝 모형을 소개하고 주파수 기반의 센서 데이터에 대하여 이상치 탐지 성능을 비교하였다. 주파수 기반의 센서 데이터는 AI Hub의 누수 감지 센서 데이터를 활용 ... detection methods based on unsupervised machine learning and deep learning models and provide their ... 최근 정상 데이터만 이용하여 이상치 탐지 모형을 학습하는 비지도 학습 기반 모형이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이상치 탐지에 적용되는 비지도 학습 기반의 여러 머신러닝

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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웹 페이지 스케치기반 HTML코드 자동생성 (Automatic Generation of HTML Code Based on Web Page Sketch)

웹 응용 개발에서 GUI 스케치를 자동으로 코드화하려는 다양한 연구가 진행되어왔다. 과거 연구에서는 컴퓨터 비전을 이용한 객체의 위치인식 연구와 딥 러닝을 기반으로 한 객체인식 ... . 레이아웃 검출에 컴퓨터 비전을, GUI 객체 인식은 딥 러닝을 적용한다. 이러한 기술들을 기반으로 인식한 레이아웃과 GUI객체를 HTML코드로 변환한다. 결과적으로 GUI객체 인식 ... detection using computer vision and object detection based on deep-learning. The past reported study

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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소량 데이터 셋 기반 피드백 지도 학습 (Feedback-supervised Learning with A Small Dataset)

최근 자동 분류화에서 딥러닝이 괄목할만한 성능향상을 보이고 있다. 딥러닝은 많은 데이터양이 주어졌을 때 높은 성능이 보장되는데, 만약 초기 학습 데이터양이 충분하지 않을 때는 과 ... 는 분야 전문가가 있더라도 사람의 피드백을 학습 성능 향상에 직접 활용할 수 있는 방법이 없다. 본 연구에서는 딥러닝 모델을 사용했을 때, 분야 전문가의 피드백을 통해 소량 데이터 ... 전문가의 피드백을 학습하여 이미지를 분류할 경우 피드백이 없는 경우보다 정확도가 향상됨을 보였다. Lately, deep learning has had a significant

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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적은 양의 데이터에 적용 가능한계층별 데이터 증강 알고리즘 (A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data)

데이터 증강(Data Augmentation)은 적은 양의 데이터를 바탕으로 다양한 알고리즘을 통해 데이터의 양을 늘리는 기술이다. 현실 문제를 해결하기 위해 기계학습 및 딥러닝 ... learning and deep learning techniques are used to solve real-world problems, there is often a lack of ... poor reflection of the characteristics of the set of data when learning a model. Thus, in this paper

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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Atrous Convolution과 Grad-CAM을 통한 손 끝 탐지 (Fingertip Detection through Atrous Convolution and Grad-CAM)

딥러닝 기술의 발전으로 가상 현실이나 증강 현실 응용에서 사용하기 적절한 사용자 친화적 인터페이스에 관한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 본 논문은 사용자의 손을 이용한 인터페이스 ... 를 지원하기 위하여 손 끝 좌표를 추적하여 가상의 객체를 선택하거나, 공중에 글씨나 그림을 작성하는 행위가 가능하도록 딥러닝 기반 손 끝 객체 탐지 방법을 제안한다. 입력 영상 ... development of deep learning technology, research is being actively carried out on user-friendly

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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쿠버네티스에서 분산 학습 작업 성능 향상을 위한오토스케일링 기반 동적 자원 조정 오퍼레이터 (Dynamic Resource Adjustment Operator Based on Autoscaling for Improving Distributed Training Job Performance on Kubernetes)

딥러닝 분산 학습에 사용되는 많은 도구 중 하나는 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에서 실행되는 큐브플로우이다. 그리고 큐브플로우에서 기본적으로 제공하는 오퍼레이터를 사용 ... 하여 텐서플로우 학습 작업을 관리할 수 있다. 하지만 파라미터 서버 아키텍처 기반의 딥러닝 분산학습 작업을 고려할 때 기존의 오퍼레이터가 사용하는 스케줄링 정책은 분산학습 작업 ... 논문에서는 작업의완료 시간을 단축시키고 자원 활용률을 높이기 위해 딥러닝 분산 학습 작업을 효율적으로 스케줄링하는 새로운 오퍼레이터를 제안한다. 기존 오퍼레이터를 수정하여 새로운

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.20

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유방암 분류를 위한 전이학습 기반 DNN-SVM 하이브리드 모형 (Transfer Learning based DNN-SVM Hybrid Model for Breast Cancer Classification)

검출 및 진단 등에 중요한 역할을 하고 있다. 딥러닝(deep learning)은 인공신경망(artificial neural network, ANN)을기반으로 하는 머신러닝 기술 ... 유방암은 전 세계적으로 여성들 대다수에게 가장 두려워하는 질환이다. 오늘날 데이터의 증가와 컴퓨팅 기술의 향상으로 머신러닝(machine learning)의 효율성이 증대되어 암 ... has increased, and thus plays an important role in cancer detection and diagnosis. Deep learning is

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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문자소 기반의 한국어 음성인식 (Korean speech recognition based on grapheme)

단위의 문자소로 분해하여 음향모델의 출력단위로 사용하며, 특별한 발음 정보를 주지 않고도 딥러닝 기반의 음향모델이 한국어 발음규정을 충분히 학습해 낼 수 있음을 보인다. 또한 ... Phoneme) process and show that Deep learning based ASR systems can learn Korean pronunciation rules

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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대한민국 정부의 코로나 19 브리핑을 기반으로 구축된 수어 데이터셋 연구 (Sign Language Dataset Built from S. Korean Government Briefing)

본 논문은 한국 수어에 대하여 수어 인식, 수어 번역, 수어 영상 시분할과 같은 수어에 관한 딥러닝 연구를 위한 데이터셋의 수집 및 실험을진행하였다. 수어 연구를 위한 어려움 ... 은 2가지로 볼 수 있다. 첫째, 손의 움직임과 손의 방향, 표정 등의 종합적인 정보를 가지는 수어의 특성에따른 인식의 어려움이 있다. 둘째, 딥러닝 연구를 진행하기 위한 학습데이터 ... 의 절대적 부재이다. 현재 알려진 문장 단위의 한국 수어 데이터셋은KETI 데이터셋이 유일하다. 해외의 수어 딥러닝 연구를 위한 데이터셋은 Isolated 수어와 Continuous

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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라플라스 영역 지도학습 기반 탄성파 역산을 위한 송신원 추정 (Source Estimation for Supervised Learning-based Seismic Inversion in the Laplace-domain)

전통적인 전파형 역산의 한계를 극복하기 위해 제안된 딥러닝 기반 탄성파 역산 기술들은 인공 합성 자료들을 대상으로 우수한 역산 성능을 입증하였다.그러나, 송신원 추정 문제를 다루 ... 는 딥러닝 기반 탄성파 역산 연구는 거의 찾아볼 수 없다. 특히 현장 탐사 자료의 성공적인 역산을 위해서는 정확한 송신파형을 사용하는 것이 중요하다. 역산에 사용되는 송신원의 파형 ... 이 실제 송신원과 크게 다를 경우 역산 결과가 참 속도 모델에 수렴하지 못하거나 계산비용이 증가할 수 있다. 따라서, 본 연구는 딥러닝 기반 탄성파 역산에서 송신 파형의 불확실

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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국가기본도와 항공정사영상을 활용한 객체 탐지 데이터셋 구축 연구 (Developing a method for constructing train dataset using National Base Map and aerial orthographic image)

인공지능 산업이 발달함과 동시에 많은 딥러닝 모델들이 오픈 소스로 공개되면서 누구나 쉽게 딥러닝을 활용하는 환경이 마련되었다. 그러나 딥러닝 모델을 사용하기에 충분한 학습 데이터 ... 탐지 학습을 진행하였다. With the development of the artificial intelligence industry, many deep learning ... learning. However, in order to build enough training data to use a deep learning model, a lot of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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C-ITS를 위한 CCTV 영상의 실시간 동적 객체 탐지 가속화 (Acceleration of Real-time Dynamic Object Detection in CCTV Images for Cooperative ITS)

은 실정이다. 또한, C-ITS에는 산업용 임베디드 시스템, IoT 센서 등 경량 장치가 많이 활용되고 있어서, 기존의 딥러닝 모델을 직접 적용하기 힘든 문제점이 존재한다. 따라서 본 ... 연구에서는 딥러닝 경량화 기술 중 하나인 TensorRT를 적용하여 딥러닝 기반 CCTV 영상의 객체 탐지 가속화를 수행하였다. 판교제로시티 CCTV 데이터에 적용하여 평가 ... apply the conventional deep learning models to the devices. In this study, we present a deep-learning

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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연관관계 규칙을 이용한 학생 유지율 관리 방안연구 (A Study on Management of Student Retention Rate Using Association Rule Mining)

한 자료를 수집할 수 있도록 한다. 이를 바탕으로 각 대학들이 학생들을 모집하고 유지하는데 도움이 되도록 가장 효율이 높은 딥러닝(Deep Learning) 모듈을 개발하기 위한 기초 ... 자료로 만들고자 한다.의사결정트리를 활용하여 졸업여부를 측정한 결과는 딥러닝의 정확도 보다 낮은 75%로 나타났다. 의사결정트리에서 졸업여부를 결정하는 요인은 일반고를 졸업 ... 하고, 도시지역에 거주하면서 여성이면서 성적이 높은 학생들이 졸업확율이 높은 것으로 나타났으며 결과적으로 의사결정트리 보다는 개발된 딥러닝듈이 더 효율적으로 학생들의 졸업여부를 평가

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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