[마케팅원론] 데이터베이스 마케팅 (DB마케팅)

소개

보기좋게 정리했습니다~~

목차

1. 각광받는 DB 마케팅
2. 과학적 마케팅의 필수요건, DB마케팅
3. 마케팅 패러다임의 대전환
4. 고객유지 마케팅과 DB 마케팅
5. 고객의 라이프 타임 밸류를 늘려라
6. 원하는 정보를 원하는 시간에
7. 고객 리스트를 통한 고객 정보DB 구축
8. 세분화를 통한 고객 데이터의 재분류
9. 고객 세분화를 통한 차별적 마케팅 전략의 전개
10. 크로스 세일을 통한 고객가치 최대화
11. DM 코스트의 획기적 절감
12. 신축성 있는 가격전략의 구사
13. 모델링(Modeling)을 통한 수요예측 및 신제품 개발
14. 금융업의 DB 마케팅
15. 서비스업의 DB 마케팅
16. 도.소매업의 DB 마케팅
17. 소비재 메이커의 DB마케팅
18. 도입초기단계의 국내기업 DB 마케팅
19. 바람직한 DB 마케팅 방향

본문내용

1. 각광받는 DB 마케팅

DB 마케팅이란 쉽게 말하면 컴퓨터와 고객 DB를 활용하여 과학적인 마케팅 활동을 전개해나가는 접근법이다. 즉 DB 마케팅은 DB에 축적된 고객의 속성이나 거래에 관한 정보를 활용해서 고객유형별로 니즈와 관심을 파악하고 이에 적합한 상품과 서비스에 관한 판촉 메시지를 DM(Direct Mail), 텔레마케팅 등을 통해 효과적으로 전달함으로써 마케팅 비용을 절감할 뿐만 아니라 다양한 소프트웨어 프로그램을 활용한 분석결과를 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립 해나가는 새로운 마케팅 기법이다.
금융기관뿐만 아니라 많은 소비재 메이커 또는 도  소매업체들도 DB 마케팅에 눈을 돌리기 시작했다. 그 이유는 간단하다. 경쟁이 치열해지면서 이제 자사 브랜드를 찾는 신규고객의 수를 늘이려는 노력보다는 기존의 손님을 확실한 고객으로 만드는 노력이 더욱 효과적이라는 사실을 깨닫기 시작했기 때문이다. 시장상황이 어려워질수록 기업의 성장은 신규고객을 통해서가 아니라 기존고객과의 관계강화를 통해서 이루어진다는 인식이다.
지난 일년 반 동안 DB 마케팅을 적극적으로 활용해온 미국의 중소소매업체인 Katz사는 주로 우량고객들에 대한 판촉에 주력해왔다.
DB 마케팅의 또 한가지 이점은 판촉이 끝난 뒤 판촉이 매출에 미친 효과를 추적하고 ROI(Return on Investment:투자수익율)를 평가할 수 있다는 점이다. 더 나아가서 어떠한 유형의 고객들이 특정 판촉 프로그램에 반응율이 높은지를 추적할 수 있기 때문에 이러한 경험자료를 토대로 효과적인 판촉활동을 전개할 수 있다. 또한 외부 DB 마케팅 전문기관을 활용하면 고객 DB에 대한 다각적인 분석을 통해 더욱 효과적인 마케팅 의사결정 을 내릴 수 있다.

참고자료

· 없음