[서평] 인공지능과 딥러닝

소개

인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신)
마쓰오 유타카 저. 박기원 역. 동아엠앤비 2015년 12월 10일 발행
서평입니다

목차

1. 딥 러닝
2. 인공지능
3. 결론

본문내용

이세돌은 알파고에게 패배했다. 19*19의 확률은 절대 불가능한 수치라 이세돌은 승리를 예상했다. 초반에 이세돌의 생각대로 끌어가면 크게 어려움이 없을 거라는 예상이었다. 하지만 딥 마인드의 인공지능은 예전과 달랐다. 단순한 탐색 알고리즘이 아니었던 것이다.

인공지능 체스의 발전 배경은 두 가지다.
(1) 하나가 기계학습의 적용이다. 기계학습을 위한 좋은 특징을 발견했다. 학습의 대상물로서 raw 데이터보다 2차 가공을 한 좋은 특징 feature은 학습입력으로 넣었을 때 더 좋은 결과를 가져온다.

(2) 두 번째가 몬테 카를로법이다. 과거에는 스코어링(현재 돌 상태를 평가하는 스코어를 만들고 그 스코어가 좋아질수 있도록 다음 수를 탐색한다)을 인간이 매겼다. 몬테 카를로 법은 어떤 국면에 도달하면 점수를 매기지 않고 랜덤하게 두고는 이기는 확률을 높여가는 방식이다.
82쪽이다.
<1초간에 몇 억수를 읽는 컴퓨터라면 어떤 국면부터 랜덤하게 두어서 어느 쪽이 이길지를 시뮬레이션하는 것은 매우 쉬울 것이다.

참고자료

· 없음