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도로환경요인이 도로변 대기오염에 미치는 영향분석

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최초등록일 2015.03.25 최종저작일 2009.12
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도로환경요인이 도로변 대기오염에 미치는 영향분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 27권 / 6호
    · 저자명 : 조혜진, 최동용

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 선행 연구 고찰
    Ⅲ. 대기오염 배출량 예측 모형 구축
    Ⅳ. 모형 오차분석
    Ⅴ. 결론 및 향후연구과제
    참고문헌

    초록

    대기오염 물질배출량 중 도로이동오염원에의한 배출량은다른 오염원에 비해월등히 높은편이나 관련연구가 미흡한
    실정이다. 본연구에서는교통량, 속도 및 기타기상 조건의 실시간 자료와 도로기하구조와 같은 도로특성인자를 반영하여,
    대기오염 물질 배출에 도로환경요인이 미치는 영향을 분석하였다. 서울시의 실시간 대기오염 데이터와 교통량, 도로관련
    데이터를 수집하여 대기오염 물질별 오염배출량 예측 회귀모형식을 구축하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면
    다음과 같다. 첫째, 교통량이 증가할수록 오염물질의 측정량은 증가하며, 속도가 증가할수록 측정량은 감소한다. 둘째,
    풍속, 온도, 습도가 증가할수록 측정량은 감소한다. 셋째, 교차로 형태가 복잡할수록 측정량은 감소한다. 예측모형을 검증
    하기 위하여 예측치와 실측치 데이터를 비교 분석한 결과 총 7곳의 도로변대기오염 측정망 중 실측치와 예측치가 가장
    부합하는 측정망은 청계 4가 측정망인 것으로 나타났다. 본 연구는 실시간 대기오염배출량 데이터와 교통량 데이터, 도로
    환경 특성데이터를 이용하여 예측모형을 구축하여 현실적인 도로환경요인이 대기질에 미치는 영향을 설명하였다는 데
    의의가 있다.

    영어초록

    While air pollutans emission caused by the traffic is one of the major sources, few researches have
    done. This study investigated the extent to which traffic and road related characteristics such as traffic
    volumes, speeds and road weather data including wind speed, temperature and humidity, as well as
    the road geometry affect the air pollutant emission. We collected the real time air pollutant emission
    data from Seoul automatic stations and real time traffic volume counts as well as the road geometry.
    The regression air pollutant emission models were estimated. The results show followings. First, the
    more traffic volume increase, the more pollutant emission increase. The more vehicle speed increase,
    the more measurement quantity of pollutant decrease. Secondly, as the wind speed, temperature, and
    humidity increase, the amount of air pollutant is likely to decrease. Thirdly, the figure of intersections
    affects air pollutant emission. To verify the estimated models, we compared the estimates of the air pollutant
    emission with the real emission data. The result show the estimated results of Chunggae 4 station has
    the most reliable data compared with the others. This study is differentiated in the way the model used
    the real time air pollutant emission data and real time traffic data as well as the road geometry to explain
    the effects of the traffic and road characteristics on air quility.

    참고자료

    · 없음
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