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인공지능 데이터 전처리 머신러닝 데이터분석 인공지능 대학원 통계대학원 빅데이터 활용 DB손해보험

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"머신 데이터" 검색결과 161-180 / 4,889건

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 발전 과정은 단순한 로직과 규칙 기반 시스템에서 출발하여 점차 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 데이터 기반 학습 기술로 진화 ... 되었습니다. 하지만 이러한 접근법은 더 복잡하고 변화무쌍한 문제를 해결하는 데 한계가 있었습니다.머신러닝의 등장은 AI 분야에 혁명을 가져왔습니다. 데이터에서 스스로 학습하고 패턴을 인식

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

다. 예를 들어 인공지능은 빅데이터가 분석한 데이터를 활용해서 미래를 예측, 분석할 수 있게 도와준다. 여기서 개입하는 것이 머신러닝이나 딥러닝이다. 데이터를 활용한 머신러닝 ... 다. 인공지능이 인공지능답게 행동하기 위해서 가능한 것이 머신러닝이고, 이 머신러닝의 재료가 되는 것이 데이터이다. 인공지능이 정상적으로 작동하기 위해서는 데이터가 필요하지만 한편 ... 적으로 정확도를 개선하는 방식을 모방하여 기계가 데이터, 알고리즘을 사용해서 스스로 학습하고 지능을 높여가는 방식의 인공지능 작동 방식을 말한다. 머신러닝은 ‘기계학습’으로 번역

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 화하는 것이 필요하다. 데이터를 컴퓨터가 인식할 수 있도록 패턴, 규칙성을 지닌 데이터로 변환하는 작업을 특성 추출이라고 한다. 머신러닝에서 모델은 프로그램이 특정한 데이터에 관해 ... , SNS에서 활용 등 다양한 영역에서 활용한다.이러한 머신러닝은 학습을 위해서 지식의 표현이 필요하지 않고 충분한 데이터, 적합한 알고리즘 사용은 인간이 만든 것보다 더 좋은 결과

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

이 아니라, 전체 데이터 중 일부를 인포메이션으로 ‘선별’ 했는지 여부를 따집니다. 따라서 경우에 따라서는 빅데이터라는 표현보다는 ‘올데이터(All Data)’가 좀 더 정확한 표현이 ... 는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 과 머신러닝 입니다. 즉, 머신러닝은 인공지능의 기술적인 한 분야입니다.전문가 시스템은 전문가에 의해서 체계적으로 정리된 데이터를 훈련하는 방식이라면, 머신러닝은 달리는 증기기관차

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀 ... (regression), 분류(classification), 클러스터링(clustering) 등의 방법이 일반적으로 사용된다.머신 러닝의 주요 장점은 고차원 및 복잡한 데이터에서도 효과적으로 패턴 ... 을 찾아낼 수 있다는 것이다. 또한, 시계열 분석과 달리 머신 러닝은 과거의 패턴이 반드시 미래를 예측하는 데 유효하다는 가정을 필요로 하지 않는다. 대신, 머신 러닝 모델은 데이터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술

여 오늘의 집은 플랫폼 내 정보를 재분류하였고 제품 및 콘텐츠의 랭킹 로직을 설계하였다. 또한 사용자의 개인 취향을 자동으로 분석하여 데이터화하는 머신러닝 기술을 고도화하였다.3 ... 게 되었고, 이용자가 증가하게 되면서 지역사회의 이야기를 담아내는 커뮤니티로 성장하게 됐다. 이러한 확장의 배경에는 데이터가 있었다. 빅데이터와 머신러닝 기반의 데이터 분석을 통하 ... , 악성 사용자 탐지 등 소비자의 소통과 거래 만족도 향상을 위하여 빅데이터를 적극적으로 활용하고 있다. 빅데이터 기반 머신러닝 모델을 적용하며 당근 마켓은 증가하고 있는 게시물을 효율

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.12

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

는 고차원적 특징 공간을 동시에 탐색할 수 있어, 데이터의 비선형적 패턴을 효과적으로 인식할 수 있다. 예를 들어, 양자 서포트 벡터 머신(QSVM)은 고전적 SVM보다 높은 효율 ... 하고 있다. 구글은 양자 머신러닝을 활용해 이미지 분류 실험을 진행했으며, IBM은 양자 알고리즘을 기반으로 금융 데이터 예측에 도전하고 있다. 또한 스탠퍼드와 MIT는 양자 신경망 ... 양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계(2) 양자컴퓨터의 특성과 인공지능과의 접점(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

적으로 머신러닝과 딥러닝의 차이점은 사람의 개입 여부로 구분된다. 머신러닝은 주어진 데이터를 인간이 먼저 처리하고 이후 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 축적한다. 반면에 딥러닝은 머신러닝 ... 범주에 속하며 그 안에 머신러닝과 딥러닝이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 하위개념에 속한다. 머신러닝은 인간이 데이터를 먼저 처리를 한 다음에 컴퓨터가 데이터 분석 및 축적을 하고 딥 ... “품질관리 전문교육(최초)”과제주제: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을 기술하고, 대표적인 서비스/제품의 예시(출시연도 포함)를 한 가지 이상 작성하고, AI

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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[A]인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

[데이터베이스]• 주제 : 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.Ⅰ. 서론인공지능 ... 은 우리 경제와 사회 구석구석에, 그리고 우리의 삶 속에 깊숙이 들어와 있다. 우리는 택시를 이용할 때, 데이터 분석 기반으로 구동되어 있는 앱을 통해 서비스를 이용한다. 데이터베이스 ... 다.이처럼 인공지능 시대에 발 맞춰 많은 기업이 제품과 서비스에 인공지능 기술을 도입하고 있다. 그렇다면 이러한 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성은 무엇이 있

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.21

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터 ... 신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석에 사용됩니다.실제 사례: 의료 분야 ... 파이썬 프로그래밍주제 : 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.목차서론본론파이썬의 개념과 특징데이터 분석웹 개발인공

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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현대자동차 R&D 포트폴리오 면접 템플릿, 면접관이 더 물어볼 거 없다고 한 양식

공학 데이터기초전산 실습 A+ A0 B+ B- C+ 낮음 보통 높음 A- B0 열역학 패턴인식과 머신러닝 재활공학 유전체와 맞춤의로 통계적학습이론 생체역학 운영체제 학업성취도 관심 ... - 센서 데이터 연결 , SW 제어로직 작성 - 센서 데이터를 DAQ 아날로그 / 디지털 입출력으로 수집 - Labview 를 활용 , 상태머신 로직으로 시스템 제어 결과 : 계측 ... PORTFOLIO 엔지니어링 데이터 관리 및 플랫폼 개발 김 * *INDEX 전공과목 포지셔닝 맵 직무 관련 학습활동 이력PPT 이용 안내 1. 글꼴 : 제목은 “ 현대하모니 M

ppt테마 | 8페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.12.10 | 수정일 2024.04.04

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 을 통해 인간의 지능만으로 처리하기 힘든 대량의 데이터를 처리할 수 있게 되었으며 근간 기술로 머신러닝, 딥러닝 등의 개념을 함께 살펴볼 수 있다. 따라서 본론에서는 AI 수요예측 ... 은 예측 또는 결정을 하기 위한 ‘훈련 데이터’를 기반으로 수학적인모델을 구축하며 이러한 점은 기존의 프로그래밍과 구별되는 점이다. Mitchell, T.(1997)에 따르면 머신러닝

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

도록 지원한다.텐서의 활용 및 연산텐서(Tensor)는 다차원 배열로, 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 다루는 데 사용된다. 주로 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 입력 데이터, 가중치 ... 전파(backpropagation) 알고리즘을 통해 모델의 그래디언트를 효율적으로 계산하는 데 사용된다.텐서는 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 필수적으로 사용되는 데이터 구조이 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서 문제풀이3실험 순서6참고 문헌6실험명실험 2. 파이토치 - 텐서실험 개요

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

하며, 많은 데이터에서도 잘 동작하는 경향이 있어서 실제 응용에서도 많이 사용됩니다.하지만 이는 선형회귀가 통계의 영역에서 머신러닝의 세계로 단숨에 뛰어든 이유만은 아닙니다. 머신러닝 ... 할 수도 있습니다.**머신러닝과 통계는 모두 데이터 분석의 강력한 도구들입니다. 그러나 그들 사이에는 종종 모호한 경계가 존재합니다. 특히 선형회귀라는 개념은 이러한 모호함을 극대 ... 라는 관점에서 살펴보면, 선형회귀가 단순 통계를 뛰어넘어 머신러닝에서 더욱 탁월하게 풀어낼 수 있다는 것을 알게 됩니다. 즉 MLE와 같은 연산량이 많은 데이터처리방식이 보편화 되

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

적으로 사용할 줄 알아야 한다.- 지도학습(Supervised Learning)의 사례: 스팸 이메일 탐지- 선택 이유와 내용: 이는 머신러닝의 알고리즘에 입력한 데이터와 출력한 데이터 ... 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)교양2인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습 ... , 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)머신러닝의 유형에는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.06.14

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

다. 특히 인공지능은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향이 커지고 있다. 인공지능의 발전은 데이터에 크게 의존하며, 이를 통해 머신러닝 ... 기반의 인공지능 알고리즘인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 '학습'이다. 이러한 학습 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 한다. 예를 들 ... : 병렬 처리의 효율성분산 데이터 처리는 복잡한 계산과 분석 작업을 여러 노드에서 동시에 처리할 수 있게 한다. 이는 특히 대규모 데이터 분석, 머신 러닝, 실시간 스트리밍 등

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능은 인간의 감정을 이해하는 수준의 인공지능이다.기계학습머신러닝은 기계학습이라고도 하는데, 미리 정해진 규칙이 필요 없이 기계가 데이터를 분석하고 수많은 데이터 가운데 존재 ... 하는 규칙을 스스로 학습하는 것을 말한다. 아서 새뮤얼은 1959년 머신러닝을 "데이터에서 코드로 지정되지 않은 동작을 기계가 학습하고 실행할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 이 가능하기 때문에 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

과 예측 과정에서 매우 유용하게 사용된다. 둘째, 행렬은 데이터의 차원을 간단하게 조작할 수 있어서, 머신러닝 모델의 성능을 높이는 데에도 큰 역할을 한다. 이러한 이유로, 행렬 ... 을 사용하면 데이터를 빠르게 처리하고 연산할 수 있으며, 머신러닝 알고리즘에서도 많이 사용된다. 특히, 행렬 분해 기술은 머신러닝에서 매우 유용하게 사용되고 있으며, 이미지 및 ... 만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오? 본 문1. 서론행렬(matrix)은 수학에서 가장 기본적인 개념 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히, 데이터 분석에서는 행렬

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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머신러닝 효과검증

습니다.인사이트 제공: 머신러닝 모델을 사용하여 데이터에서 인사이트를 도출하고 이를 통해 의사 결정을 개선하는 경우, 이는 효과적인 결과로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 데이터 ... 으로 머신러닝 모델을 학습시킵니다. 예를 들어, 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등을 사용할 수 있습니다. 모델의 선택은 문제의 복잡성과 데이터 특성에 따라 ... 있습니다.수학적 적합도 측정: 머신러닝 모델이 얼마나 잘 데이터에 적합되는지를 평가하기 위해 수학적 적합도 지표를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 평균 제곱근 오차(Root

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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인공지능의 이해 기말고사 족보

스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... Extraction)머신러닝에서 컴퓨터가 스스로 학습하려면 사람이 인지하는 데이터를 컴퓨터가 인지할 수 있는 데이터로 변환해야 하는데, 이 작업을 위해 데이터별로 어떤 특징을 가지

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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