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인공지능 데이터 전처리 머신러닝 데이터분석 인공지능 대학원 통계대학원 빅데이터 활용 DB손해보험

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"머신 데이터" 검색결과 201-220 / 4,887건

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝은 데이터를 구문 분석하고 데이터를 통해서 학습을 한 뒤, 주어진 정보를 바탕으로 일련의 결정 ... 다.을 통해 구축한 자동화 시스템으로 정리하여 불필요한 정보나 데이터 편향성을 제거하는 방법은 이미 많은 기업들에서 도입한 방법이다. 이 외에도 머신러닝은 음성 인식과 물체 탐지 ... 이나 방전을 반복하게 되면 수명이 점차 짧아지게 되기 때문이다. 아이폰에서 제공하는 최적화된 배터리 충전 옵션은 머신러닝을 통해서 사용자의 데이터 사용 습관에 대해서 학습을 하고 충전

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

에서, ① 데이터 과학 (Data Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial ... . 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 ① 역사, ②정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점]2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ① 데이터 과학 (Data ... Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2025.02.28

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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오.

를 이뤄내는 머신러닝 자기학습 프로세스를 살펴 보고자 한다.Ⅱ. 본론빅데이터를 활용하면 실시간으로 데이터를 수집과 분석 및 활용 할 수 있다. 예전에는 찾지 못했던 상관관계를 밝혀냄 ... 을 질문해야 하는지 알 수 있게 된다.은행·보험 등 금융권에서는 빅데이터 기반한 머신러닝을 이용하여 사전에 이상금융거래를 탐지하고 방지해야한다. 지식의 수준과 발전에 따라 고도 ... 하였다.머신러닝이란 컴퓨터를 사람처럼 사고하도록 만들어 새로운 지식을 얻어내는 것을 말하는데 최신의 데이터가 자동 반영된 데이터저장소를 머신러닝이 자기학습 하여 업무자동화 및 여신심사

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.16

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합이다. 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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가천대학교 AI 중심세상 기말

기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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스포츠 공학(전자전기공학) ) 스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계 1. 스포츠Digital Divide 문제정의 2. 스포츠Digital D

하는 데 필요한 고비용의 인프라 구축을 최소화하면서도, 선수들에게 최적의 훈련 환경을 제공할 수 있게 합니다. 마지막으로, 수집된 신체 데이터와 훈련 환경에서 얻은 데이터는 머신 러닝 ... . IoT 기기와 VR/AR 기술을 통해 얻은 데이터는 머신 러닝 알고리즘에 의해 분석됩니다. 이 알고리즘은 선수의 개인적인 성능, 신체 상태, 환경 변수 등을 고려하여 최적의 훈련 ... 습니다. 이 모델은 선수의 신체 상태, 훈련 상황, 그리고 성능 변화 등을 고려하여, 선수에게 가장 효과적인 훈련 방법을 제안합니다. 머신 러닝 알고리즘은 대량의 데이터를 필요

리포트 | 9페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.12.14

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AI시대, 돈버는직업

한 데이터를 분석하여 유의미한 정보와 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.1 휴먼-머신 팀 관리자는 인간과 AI 시스템이 효과적으로 협력하여 업무 목표를 달성 ... 적 지식, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 기초 지식, 문제 해결 능력, 소통 능력AI 솔루션 아키텍트기업의 요구 사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션 설계, 시스템 구축 및 ... 한 길잡이가 될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서 AI 기반 사기 탐지 시스템을 개발한 한 기업의 사례를 살펴보면, 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 그리고 금융 전문가의 긴밀

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬(matrix)은 복잡한 데이터를 체계적으로 정리하고 처리하는 강력한 수단으로 활용된다. 행렬은 대량의 정보를 효율적으로 저장하고 연산할 수 있도록 하며, 컴퓨터 연산과 밀접 ... 을 하며, 이를 통해 대규모 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다.나는 행렬이 현대 기술과 과학 발전에서 필수적인 도구라고 생각하며, 특히 대량의 데이터를 효율적으로 다룰 수 있

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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엔지니어링 서비스 지원을 위한 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 개발 연구 (A Study of Bigdata Platform for Supporting Engineering Services)

사)한국빅데이터학회 서동우, 김명일, 박상진, 김재성, 정석찬

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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다중 웹 데이터와 LSTM을 사용한 전염병 예측 (Prediction of infectious diseases using multiple web data and LSTM)

한국인터넷정보학회 김영하, 김인환, 장백철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신러닝에서 널리 사용 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀 ... 에 대해서 학습한다.이론조사-로지스틱 회귀로지스틱 회귀는 분류 문제, 특히 이진 분류 문제를 해결하기 위한 통계적 기법이다. 이 방법은 주어진 입력 데이터가 특정 범주에 속할 확률

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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머신러닝

알고리즘의 연구 위키백과 인간의 방식으로 데이터를 분석하고 학습하도록 머신을 교육하는 과학 마이크로소프트 Azure 컴퓨터가 사람이 제공한 데이터 또는 불완전한 규칙을 바탕 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터 ... 고속 처리 , 일정한 판정 기준과 일관된 판단머신러닝의 분류머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터

리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 노동시장 변화

으며, 특히 데이터와 디지털 기술의 융합이 핵심적인 역할을 한다.2.2 4 차 산업혁명의 주요 기술 요소2.2.1 인공지능(AI)과 머신러닝AI 는 인간의 학습과 판단 능력을 모방 ... 1. 서론4 차 산업혁명은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술을 기반으로하여경제와 사회전반에걸친급격한변화를일으키고있다. 이러한 기술 혁신은 노동시장 ... 시대에 적합한 노동 정책 방향을 제시하고자 한다.2. 4 차 산업혁명의 개념과 특징2.1 4 차 산업혁명의 정의4 차 산업혁명은 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 빅데이터, 3D

리포트 | 13페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.10.05

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양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례

에서 혁신적 도약을 의미한다.(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화머신러닝은 대규모 데이터와 반복적 계산을 필요로 한다. 양자컴퓨터는 병렬적 탐색을 통해 학습 속도를 향상 ... 시키고, 고차원 데이터 공간에서 효율적인 연산을 수행할 수 있다. 양자 머신러닝 알고리즘은 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분류 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 새로운 가능성을 열어주 ... 양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 양자 알고리즘의 등장 배경(2) 쇼어 알고리즘과 암호 해독(3) 그로버 알고리즘과 데이터 검색 혁신(4) 양자

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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2022년 1학기 컨소시엄 생활속의 수학 기말 만점 레포트

을 ‘머신 러닝’이라고 하는데 머신 러닝에 활용되는 수학에 대해 알아보겠습니다.머신러닝에서는 데이터를 처리해야 하기 때문에 계산을 위한 수학인 선형대수학과 미적분학의 비중이 높 ... 습니다. 머신러닝에서의 선형대수학은 ‘어떻게 나열된 데이터들을 형식화할 것인가?’에 초점을 둡니다. 컴퓨터가 학습을 한다는 것 즉, 데이터를 처리한다는 것은 방정식의 해를 구하는 것과 같 ... 하고, 선형대수학을 활용하여 나열된 데이터를 형식화하여 처리합니다.두 번째로 머신러닝에 활용되는 수학의 분야는 미적분학입니다. 머신러닝에서 미적분학은 ‘알고리즘을 어떻게 이해하고, 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.27

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

(Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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방통대 클라우드컴퓨팅 중간과제물

166p~222p(키 자격 증명 모음 만들기 제외)의 실습 내용을 참고하여 쇼핑몰 생성을 위한 동일한 가상 머신 및 데이터베이스를 생성 및 설정하시오. 또한 가상 머신 및 데이터베이스 ... 에 데이터베이스를 확인하고 상단의 추가를 확인한다. 오른쪽 데이터베이스 만들기 화면에 이름을 입력 후 데이터 베이스를 구현한다. 네트워킹 설정 화면 웹 서버의 가상머신이 데이터 베이스 ... 생성 결과를 캡쳐하여 제출형식에 맞춰 작성하시오. (제출양식을 확장하여 캡쳐 및 활동 내용을 충분히 설명하세요.) 가상 머신 배포 이름 CreateVm-canonical.0001

방송통신대 | 28페이지 | 4,300원 | 등록일 2024.01.29

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엔비디아의 성공 및 성장 전략

및 디자인 작업을 위한 GPU로, CAD, 3D 모델링 등에서 사용됩니다. Tesla 및 A100 데이터 센터 및 AI 연구를 위한 고성능 GPU로, 대규모 데이터 처리와 머신 ... 소프트웨어를 통해 게임 산업에 기여하고 있으며, GeForce NOW와 같은 클라우드 게임 서비스도 제공합니다. 데이터 센터 AI 및 머신러닝을 위한 GPU 솔루션을 제공 ... 공급망 리스크 복잡한 글로벌 공급망의 취약성 인력 관리 문제 높은 직원 이직률과 관련 비용 증가SWOT 분석: 기회 AI 및 머신러닝 시장 성장 데이터 센터와 클라우드 서비스

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

게 성장하며 이용 패턴도 다양해진다. 교통량, 날씨, 학사 일정, 특별 이벤트 등 수많은 변수가 복합적으로 작용하는 환경에서 단순 과거 데이터만으로는 한계를 보인다. 빅데이터와 머신 ... 용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유 ... 를 함께 서술하세요.목차1. 서론2. 본론가. 예측 방법나. 필요한 데이터다. 선정 이유라. 실행 시 고려사항3. 결론1. 서론대학교 2학년인 나는 매일 아침 캠퍼스 앞 킥보드

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

(AI)과 빅데이터(Big Data)에 이르기까지의 주요 단계를 검토할 것이다. 각각의 단계에서 기술이 발전함에 따라 기업과 사회에 미친 영향도 함께 분석할 것이다. 이를 통해 정보 ... 발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 다. 여기에는 구글, 아마존, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 포함될 것이다. 이들 기업은 AI, 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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