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인공지능 데이터증강 머신러닝 데이터분석 인공지능 대학원 통계대학원 빅데이터 활용 DB손해보험

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"머신 데이터" 검색결과 121-140 / 4,889건

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캐글 데이터 분석 Give Me Some Credit 공모전 보고서

은행은 파산할 고객을 분류해 대출을 실행해야 한다. 이를 위해 머신러닝을 통한 예측을 수행하고자 하였다.II. 분석 데이터데이터 개요각 행당 개인 고객 관련 정보를 담고있는 데이터 ... 로써, 고객의 파산여부(‘SeriousDlqin2yrs’) 관련 정보가있는 Train data와 없는 Test data로 구성되어 있다. Train data는 12개의 변수 ... 로 이뤄진 15만개 샘플로 구성됐고, Test data의 경우 12개의 변수로 구성된 101503개의 샘플로 이뤄졌다. 12개의 변수 중에서 7개의 변수는 해석에 유의할 부분이 있

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.05 | 수정일 2022.07.08

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

]2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data ... 와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의하고, 각각의 개념이 어떻게 비즈니스 애널리틱스와 연결되어 있 ... 이 이에 포함된다. 분석적 요소는 데이터에서 의미 있는 패턴이나 통찰을 도출하기 위한 분석 기법과 알고리즘을 포함하며, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 머신러닝 등이 이에 해당

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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(2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar

꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ① 데이터 과학 (Data Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 ... (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... 의 역사2) 비즈니스 애널리틱스의 정의2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ①데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19

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머신러닝에서의 불확실성

머신러닝에서의 데이터 불확실성머신러닝은 데이터를 기반으로 예측을 수행하는 강력한 도구로 알려져 있습니다. 그러나 현실 세계에서는 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 환경의 변동성 ... 과 원인신뢰성 있게 평가하고 머신러닝 시스템의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 불확실성 유형과 원인에 대해 더 자세히 설명하겠습니다:데이터 불확실성:레이블 부족: 데이터 ... 확실성이 증가할 수 있습니다. 데이터의 부족은 머신러닝 모델의 학습과 일반화 능력을 제한할 수 있습니다. 이러한 개발과정에서의 데이터 부족으로 인한 불확실성을 해결하기 위해서는 몇

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

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K-means알고리즘 설명 강의록

점 초기화 2) 각 Data 중심점과의 거리 계산 및 군집할당 3) 중심점 재 할당 3. K 평균 알고리즘 원리4 . 예제 Iris Data 데이터 특성 : 꽃받침 길이 , 꽃받침 ... 꽃의 정보를 이용하여 어떤 종인가 예측하는 것이 목표 ! sklearn 에 데이터가 내장되어 있음 .출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 1 ... . 라이브러리 및 데이터 불러오기 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 2. 데이터 자료구조 변환 ( 데이터 프레임 ) 4 . 예제 코드

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서

시간 예측을 머신러닝 기반으로 시도해보며, 데이터 기반 설계 공간 탐색(Data-driven Design Space Exploration)의 가능성과 한계를 직접 탐색했습니다. 졸업 ... 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사과정 합격 자기소개 및 수학계획서 연구계획서 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사과정 합격 자기소개 및 수학계획서 연구계획서 서울대학교 데이터 ... 사이언스대학원 박사과정 합격 자기소개 및 수학계획서 연구계획서 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사과정 합격 자기소개 및 수학계획서 연구계획서 자기소개 및 수학(연구)계획서 ①모 집 단

자기소개서 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.04.18

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

과목명: 4차산업 혁명시대의빅데이터 제목: 본인의 "전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사" -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.조사 배경 및 과정 Ⅱ.조사 배경 및 ... 산업 분야로 그동안 인력에 의한 의존도가 강했으나 이제는 데이터 기술과의 융합을 통해 기존의 한계를 극복하고 효율성과 안전성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있다. 이 중에서도 머신 ... 다. 주요 학술 데이터는 RISS를 이용해서 검색했다. ‘토목’과 ‘머신러닝’등의 주요 키워드를 통해 논문 검색을 실시했다. 제목과 초록을 검토하여 주제와 연관성을 확인했고 선택

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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머신러닝 과제

을 분석하여 새로운 동영상을 추천해주는 것도 인공지능의 예시라고 볼 수 있다.2. 딥러닝 기술에 대해 상세히 설명하시오.머신러닝(기계학습)의 하위 분야로, 사람이 사고하는 과정 즉 ... 위해서는 ‘학습(러닝)’ 이 가장 중요한 단계라고 볼 수 있다. 그리고 데이터의 양이 다양해지고 많아질수록 딥러닝의 정확도 또한 더욱 높아진다. 딥러닝 기술은 이미지 인식 ... 하게 학습 과정을 거치면서 전체 문장들을 번역하고 그 과정 속에서 학습하며 계속 오류를 줄여나가면서 번역의 정확도를 높인다.3. AI의 머신러닝 기술 중 지도학습에 대해 설명하시오

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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갈수록 정보이론이 중요해지는 이유

적인 관리와 분석을 지원함으로써 사회적인 영향력을 확대하는 데에 기여합니다.머신러닝에서의 정보이론예를 들어, 우리가 개와 고양이를 구별하는 과정은 주어진 이미지 데이터를 기반 ... 으로 학습하는 머신러닝 모델을 만들어내는 과정입니다. 이를 위해서도 정보이론은 다양한 측면에서 활용됩니다.데이터 표현:머신러닝 모델은 이미지 데이터를 입력으로 받아들입니다. 각 이미지 ... 의 색상 등은 개와 고양이를 구별하는데 중요한 특징일 수 있습니다. 정보이론을 활용하여 이러한 특징들을 선택하고 표현함으로써 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.데이터 압축:머신러닝

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 ... : 수집한 데이터를 정제하고 전처리하여 머신러닝 모델에 사용할 수 있는 형태로 가공합니다. 이 단계에서는 데이터 정제, 결측치 처리, 이상치 제거 등의 작업을 수행할 수 있 ... 에 활용할 수 있습니다.위의 절차는 일반적인 머신러닝 프로세스를 따르지만, 실제 구현에는 문제의 복잡성과 데이터의 특성에 따라 추가적인 단계나 조정이 필요할 수 있습니다.머신러닝 기법

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

한 기술이다. 빅데이터, 사물인터넷, 머신러닝 등 첨단 기술이 융합되면서 AI는 전례 없는 규모로 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 가상 물리 시스템을 만들 수 있는 능력을 갖추게 됐 ... 다. 그러나 AI의 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 강력하고 포괄적인 데이터베이스를 갖추는 것이 필수적이다. 앞으로 데이터 수집, 관리 및 처리 능력은 인공지능의 발전에 점점 더 ... 중요해질 것이며, 데이터의 힘을 활용할 수 있는 사람들은 디지털 시대에서 성공할 수 있는 더 나은 위치에 설 것이다. 따라서 우리는 4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 이러한 맥락

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.10

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

를 검색해 봤다. 국내의 한 머신러닝 관련 도서에서는 머신러닝이 ‘컴퓨터가 무슨 일을 하도록 일일이 인간이 알려주지 않아도 컴퓨터가 스스로 작업의 수행 방법을 데이터로부터 학습하는 것 ... 집계할 것인지는 내가 사전에 컴퓨터에게 프로그래밍을 통해 알려준 것이다. 위에서 서술한 머신러닝의 정의에 따라 머신러닝을 활용하면 내가 데이터의 처리 방법을 알려주지 않아도 엑셀 ... 데이터 활용 방법의 일종이므로 학습을 많이 할수록 정확도가 올라가며, 이러한 특성은 다른 전통적인 프로그램 방법론이 알고리즘에 따라 정확도가 일정하다는 것과 차이점을 갖는다.머신러닝

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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고객데이터 분석

I. 서론기업 경영에 있어 고객에 대한 분석은 매우 중요한 작업이다. 특히 최근들어 빅데이터, AI, 머신러닝으로 인하여 고객에 대한 분석과 경영전략 수립을 위한 다양한 인프라 ... 미묘한 뉘앙스를 분석하려는 노력을 하지 않는다.- 대화에서 중요한 상당 부분들이 데이터로 수집되지 못하고 떨어져 나간다는 측면이 있다.6. AI와 머신러닝을 도입하고자 할때 어떻게 ... 와 기술들이 개발되고 활용되고 있는 상황이다. 본 보고서에서는 구글의 최고 데이터 분석 전략가인 닐 호인을 인터뷰한 내용을 참고로 하여 데이터 분석을 어떻게 하는 것이 기업 경쟁

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.13 | 수정일 2023.05.10

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터 ... 를 재귀적으로 참조한다. 순환신경망에서 사용되는 재귀의 뜻은 하나의 신경망을 계속적으로 반복해서 학습하는 것을 의미한다. 일반적인 신경망들은 입력된 데이터에 대해서만 동작하기에 연속 ... 적인 데이터를 처리하기 어렵고 일반적인 인공 신경망에서는 신경망의 구성에 따라 가중치가 한 방향으로 이동하며 변한다. 그렇지만 순환신경망에선 가중치의 변화가 한 방향으로만 이동

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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빅데이터분석 ) 의료테크기업, owkin

로 하는 기업환자를 위한 치료 약물 개발을 위해 머신러닝을 사용함빠른 개발 가능효과적인 치료 방안 도출 가능연구 플랫폼을 제공하는 기업연구자들끼리 연구 결과를 공유할 수 있음데이터 ... 포인트데이터 양방대한 데이터를 보유하고 있으며 정확도도 높음다양한 지역에서 온 다양한 데이터를 보유하고 있음머신러닝 플랫폼머신러닝과 플랫폼 비즈니스를 따로 많이 하지만 함께 하 ... ..PAGE:1의료테크기업, owkin..PAGE:2목차회사개요제공하는 서비스의 주요 특징경쟁사 대비 경쟁우위 포인트미래 전망시사점출처..PAGE:3회사 개요머신러닝을 핵심 기술

리포트 | 8페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2021.08.06 | 수정일 2021.08.11

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 활용하여 데이터 처리 및 학습을 수행하는 기법입니다. 양자 물리의 특성과 양자역학 ... 의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 ... )은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

공간 및 컴퓨팅 컴퓨터 시스템 리소스를 필요 시 바로 제공 클라우드 컴퓨팅 :머신러닝 -> 빅데이터를 바탕으로 컴퓨터가 스스로 경험적인 알고리즘을 만들어 내는 기술 (머신러닝 개발 ... 환경을 클라우드 환경에서 제공) -> 병렬처리 가능한 그래픽 프로세스는 머신러닝에 사용 ->인공지능 기술의 대중화를 이끈 퍼블릭 클라우드 딥러닝 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용 ... 을 스스로 추출하여 학습 :머신러닝의 한 분야로서 데이터에 대한 기본 파라미터를 설정하고 컴퓨터가 여러 처리 계층을 이용해 패턴을 인식함으로써 스스로 학습하도록 훈련시키는 기술 :특히

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

부터 0 과 1 클래스의 평균 값이 음수와 양수로 구분 되는 특징 센서 번호 s403 ~ s500 만을 학습하여 예측한 결과 성능 개선 되지 않음 데이터 부족으로 과소적합 발생 머신 ... 에서 엔진을 들어내지 않고도 엔진 이상여부를 판단 할 수 있어야 함 2) 객관적인 데이터로 검사가 될 수 있어야 함 분석 목적 엔진을 차량에서 들어내지 않고도 객관적인 센서 데이터로 엔진 ... 음 객관적인 데이터로 자동으로 판정하므로 사람의 실수가 없음 1  엔진 주변 500 개 센서 값에 의한 엔진 이상 여부 판단 ( 자동 검사 가능 )결과 요약 베스트 모델 : CNN

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... 하였다.위의 표에서 결정 트리는 데이터에서 다음을 학습한다. if-then-else 결정 규칙 세트를 사용하여 사인 곡선을 근사한다. 더 깊은 트리가 많을수록 의사 결정 규칙이 더 복잡

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ... CNC 가공 데이터 학습을 통한 결과 예측 모델 2023. 09. 06 박성현 공정이 완료 되기 전 미리 검사 결과를 예측하여 공정 손실 줄이기 0분석 배경 문제 발생 장소 ... 한 산업 분야에 사용 됨 CNC 가공 Flow chart 분석 목적 CNC 가공 공정 데이터를 학습하여 공정이 완료 되기 전에 미리 제품의 판정 결과를 예측 할 수 있는 모델 개발

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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