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인공지능 데이터 전처리 머신러닝 데이터분석 인공지능 대학원 통계대학원 빅데이터 활용 DB손해보험

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"머신 데이터" 검색결과 241-260 / 4,887건

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구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다. 알파고를 승리로 이끌 수 있었던 핵심 IT 기술은 무엇이며 이비즈니스에 어떻게 적용 가능한지 서술하시오

를 거둘 수 있다.? 반면 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 발전하려면 빅데이터 기술이 함께 개발돼야 한다.이를 통해서 경험하지 못한 상황을 예측할 수 있으려면 방대한 양의 데이터 ... 오? 내용인공지능(AI)은 지능을 가진 인간처럼 기계가 사고하고 결정을 내리는 능력을 말하며, 특히 알파고에 적용된 핵심 인공지능 기술은 머신러닝(ML)이다.? 기계학습이 ... 라고도 번역되는 머신러닝은 기계가 사람처럼 생각할 수 있는 기초가 된다.그동안 경험하지 못했던 상황을 '학습'하고 분석할 수 있어 자신의 숫자를 분석하고 최적의 결정을 내려 4대 1 승리

리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.27

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머신러닝에서의 과적합 문제

머신러닝에서의 과적합 문제과적합(overfitting)은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 ... 은 데이터의 특성을 완벽하게 기억하는 것에서 비롯됩니다. 모델은 훈련 데이터에 맞추기 위해 복잡한 패턴과 노이즈까지도 학습할 수 있습니다. 그 결과로 훈련 데이터에 대한 예측 정확도 ... 는 높아지지만, 새로운 데이터에 대한 예측은 부정확해집니다. 이는 모델이 훈련 데이터에 과도하게 적합되어 해당 데이터셋에 대해서만 효과적이고 다른 데이터에 대해서는 일반화할 수 없

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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엔비디아 기업전략

은 인기를 얻고 있으며, Tesla 및 A100 등은 데이터 센터와 인공지능(AI) 및 머신러닝 작업을 위한 최적의 성능을 제공하고있다. 그 외에도, Quadro 제품군은 전문적인 ... 그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... Core는 AI와 데이터 분석, 머신러닝 작업을 최적화하여 초고속 연산을 지원한다. A100은 클라우드 기반 데이터 센터와 엔터프라이즈 환경에서 핵심적인 연산 장치로 자리잡

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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인공지능의 이해 기말고사 족보

사무엘이 머신러닝을 ‘명시적인 프로그램없이 컴퓨터에게 스스로 배울 수 있는 연구분야’라고 정의하였다.② 학습에 제공된 데이터와 학습에 사용되는 알고리즘의 종류에 따라 다른 결과 ... 가 나올 수 있다.③ 인공지능방법 중의 하나로 사람이 학습하듯이 기계(컴퓨터)가 학습한다는 의미에서 머신러닝이라고 한다.④ 학습할 데이터를 주지 않아도 컴퓨터 스스로 찾아서 학습하고 결과를 예측하는 것을 말한다. ... 1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망 2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

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머신러닝 (Machine Learning)

화된 데이터 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 머신 즉 프로그램이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고, 패턴을 식별하는 등의 업무를 최소한의 인간 개입만으로 예측을 할 수 있다는 것 ... 한 관련이 있어 종종 구분하기 어려울 정도로 그 분야들이 서로 겹칩니다. 머신 러닝은 때때로 데이터 마이닝과 혼합되는데, 후자는 데이터에서 패턴을 추출하는 단순한 프로세스에 관한 것이 ... 지만 머신 러닝은 보다 포괄적인 개념으로 생각하면 됩니다. 머신 러닝은 데이터 마이닝에 사용할 수 있지만 모든 데이터 마이닝이 머신 러닝인 것은 아닙니다. 머신 러닝의 주요 목표

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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정보기술이 어떻게 간호정보에 효율적으로 활용하는지 자료를 조사 후 본인 생각을 기술하시오

들의 기본적인 질문에 즉각적으로 답변함으로써, 간호사의 업무 부담을 줄여준다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 환자의 데이터를 분석하여 이상 징후를 조기에 발견하고, 적절한 조치를 권장 ... 시키고 있다. 간호정보는 환자의 건강 상태, 치료 과정, 간호사의 업무 내용 등 다양한 데이터를 포함하며, 이 정보의 체계적 관리와 활용은 환자 안전과 치료의 질을 높이는 데 필수 ... 는 긴급 상황에서의 신속한 대응과 환자 안전 확보에 중요한 역할을 하고 있다.데이터 분석과 예측 모델의 활용 정보기술의 발전으로 대량의 간호정보 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 환자

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.12.04

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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업

한다. 그러나 데이터 수집과 정제에는 관여하지 않는 경우가 많고, 최신 머신러닝 기술을 활용하는 경우가 상대적으로 적다.데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고 저장하며, 데이터 ... 갖추고 있으며, 데이터를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 이들은 데이터를 수집하고, 전처리하며, 분석하는 전 과정에 걸쳐 활동하며, 최신 머신러닝 알고리즘과 딥 ... 머신러닝을 위한 Scikit-Learn과 TensorFlow 등이 있다. 이러한 도구들은 데이터 사이언티스트가 복잡한 분석 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와준다.또한

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제 ... 까지 해결함으로써 비즈니스를 돕기 때문이다. 데이터는 비즈니스 의사결정의 핵심 원동력으로 과거 기업이 고객 피드백과 직원으로부터의 다양한 소스의 데이터를 활용했다면 머신러닝 연구는 이 ... 프로세스의 자동화와 최적화를 통해 많은 양의 빅데이터를 고속으로 분석해 빠른 결과를 얻게 된다. 머신러닝이 활용하는 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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미래정보기술의 이해 중간고사 정리(중간, 기말 100점 A+)

③ 데이터분석 엔지니어 ④ 영업전략 개발자 7 다음에 나열된 직업 중 수요가 가장 많이 줄어들 것으로 예상되는 직업은 무엇인가? ① 플랫폼 개발자 ② 컴퓨터비전 엔지니어 ③ 조사 전문 ... 가 ④ 보안 전문가 8 4차 산업혁명의 정의와 거리가 먼 문장을 고르시오. ① 빅데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운송 수단, 3차원 인쇄, 나노 기술 과 같 ... 성이 극대화되는 산업 환경의 변화 9 엄청난 양의 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하는 기술을 무엇이라 부르는가? ① 빅데이터 ② 가상현실 ③ 인공지능 ④ 사물인터넷 10 쇼핑몰의 상품

시험자료 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2025.05.15

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[경영지도사 2차 마케팅] 시장조사론 총정리 서브노트

도출하고 검증하는 과정(데이터마이닝, 머신러닝 등을 통해 분석) 2) 마케팅 인텔리전스 : (맞춤형 지식정보 변환시스템) 기업에 적합한 정보만을 선별하고, 기업의 비전과 목표에 맞 ... ) 4) 머신러닝 : 기계에게 알고리즘ㅇ르 학습시키고, 데이터에서 지식을 추출하는 작업 5) 딥러닝 : 머신러닝에서 발전한 것으로, 인공신경망을 기초로 하고 있음 ... ②자료구조로부터 정보의 추출 4) 조사결과의 커뮤니케이션 : 조사보고서의 작성과 프레젠테이션1.3 마케팅조사의 최근 경향1) 마케팅 애널리틱스 : 마케팅의 다양한 아이디어를 데이터를 통해

시험자료 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.09.02

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

의 활용도를 가지는 AI를 구축한다. 데이터 처리 과정과 알고리즘 도출물1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익이를 통해 물품의 크기, 재질(색상), 형태의 복잡성의 특징에 따라서 ... 어서 분류하며, 판별하는 AI를 도입하여 세관통과시의 인력부담을 줄이고, 그 정확도를 높이고 보조하는 용도로 사용하여 다방면으로 이익을 가져올 수 있으며, 추후 더욱 많은 데이터 ... 하고 그 정확도를 검증하는 것을 목적으로 이러한 모델을 구축하는데, 이는 위에서 언급했듯 물리기반의 SWAT와 데이터기반의 딥러닝모형인 LSTM을 통해 구할 수 있다. 이러한 모의

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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컴퓨터공학과 프로젝트, 보고서 주제 추천(+설명)

< 대학입시 ? 컴퓨터공학과 프로젝트/보고서 주제 추천 >1. 머신러닝/인공지능 프로젝트이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등과 같은 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용 ... 을 개발하는 프로젝트를 수행해볼 수 있다. 예를 들어, 건강 관리 앱, 여행 일지 앱, 시간 관리 앱 등을 만들어 볼 수 있다.4. 데이터베이스 시스템 구축대규모 데이터를 다루 ... 는 데 필요한 데이터베이스 시스템을 구축하는 프로젝트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등을 구현해볼 수 있다.5

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.27 | 수정일 2024.03.05

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IT 경영혁신 발전단계별 사례 조사하시오.

성을 증대시키는 데 중점을 두며, 중간 단계에서는 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스를 활용하여 의사결정의 질을 향상시키고, 최종 단계에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 등 첨단 ... 과 비즈니스 인텔리전스를 활용하여 의사결정의 질을 향상시키고, 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 중점을 둔다. 이 단계에서는 기업이 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등의 첨단 ... 의 경쟁력을 강화하는 데 기여한다.대표적인 중간 단계의 IT 경영혁신 사례로는 미국의 구글(Google)이 있다. 구글은 빅데이터와 머신러닝을 활용하여 검색 알고리즘을 지속

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.11

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

인텔리전스(BI)는 기업의 의사결정과 전략 수립에 필요한 정보를 수집, 분석하여 제공하는 기술이다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data) 기술이 BI에 적용 ... 을 적용하면 대량의 데이터를 자동으로 분석하고 패턴을 인식하여 예측 모델을 생성할 수 있다. 이를 통해 기업은 고객의 행동 예측, 제품의 수요 예측, 판매량 예측 등 다양한 분야 ... 에서 예측 가능성을 높일 수 있다. 또한, 인공지능은 데이터의 실시간 모니터링과 자동화된 의사결정을 가능하게 하여 기업의 경영 효율성을 향상시킨다. 그러나 인공지능은 데이터의 품질에 크

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리하는 효과적인 도구로 쓰인다. 예를 들어 스팸 필터링 시스템이 있다. 이 시스템은 이메일의 내용과 발신자를 바탕으로 해당 이메 ... 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리 ... 다. 기존에 알고 있던 확률은 하나의 사건에 국한되었던 반면, 조건부 확률을 통해 더 구체적이고 실질적인 정보를 제공받을 수 있다. 이러한 점에서 조건부 확률은 모든 분야, 특히 데이터

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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인공지능 교육플랫폼을 활용한 초등 데이터 리터러시 교육 프로그램 설계 (Elementary Data Literacy Education Program Design Using Artificial Intelligence Education Platform)

한국정보교육학회 최준기, 구덕회

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행 ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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amazon.com을 방문하고 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사한 뒤 요약하시오

할 수 있게 해줍니다. 다양한 인스턴스 유형이 제공되어 CPU, 메모리, 스토리지 등을 자유롭게 조정할 수 있습니다.S3 :객체 저장소 서비스로, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등 ... 에 사용할 수 있습니다. 고가용성과 내구성을 제공하며, 다양한 스토리지 클래스를 통해 비용을 최적화할 수 있습니다.2. 데이터베이스 서비스RDS :여러 관계형 데이터베이스 관리 ... 시스템을 쉽게 설정하고 관리할 수 있게 해줍니다. 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등을 지원합니다.DynamoDB:완전 관리형 NoSQL 데이터베이스로, 빠른 응답 속도와 무제한

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.07

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.최근 금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. 그중 금융 사기는 금융기관 ... 에 중차대한 문제가 되는데, 바로 이 점이 금융 머신러닝 탐지가 필요한 주된 이유가 된다. 데이터 처리 속도의 향상, 빈번한 인터넷 사용, 온라인에 저장하는 회사 데이터양의 급증에 따라 ... 실제) 보안 위협을 학습하고 조정해 나간다.머신러닝은 태생적으로 금융 거래 사기를 방지하는 데 이상적이다. 머신러닝 시스템은 막대한 양의 데이터를 읽고 이상 행동을 탐지해 바로

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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경영정보시스템_aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오

. 아마존 클라우드의 주요 서비스 종류 및 기능(1) 컴퓨팅(2) 스토리지(3) 데이터 베이스2. 향후 예상되는 클라우드 서비스(1) 클라우드 서비스의 2차 활용(2) 머신러닝 ... 있을 것이다.(2) 머신러닝을 활용한 소프트웨어 개발클라우드 컴퓨팅을 통해 방대한 데이터를 수집한 후 머신러닝을 활용할 경우에는 소프트웨어 개발에 대한 작업 흐름을 강화할 수 있 ... )을 형성하는 것과 같이 인터넷 네트워크에 연결된 CPU, 메모리, 디스크 등 다수의 컴퓨팅 자원을 활용해 데이터를 저장하고 처리하는 기술을 말한다. 즉, 인터넷이 연결된 컴퓨터나 스마트

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.06

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