"신경망번역"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 인공지능의 개념 인공지능의이해 조현병 간호과정 조현병간호중재

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"신경망번역" 검색결과 121-140 / 671건

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자연어처리와 인공지능 윤리 문제

고자 한다.2. 본론(1) 자연어처리 기술의 발전과 사회적 맥락자연어처리 기술은 규칙 기반(RBMT)에서 통계적 기법(SMT), 신경망 기계번역(NMT)을 거쳐 대규모 언어모델(LLM ... . 서론자연어처리(NLP)는 인공지능의 주요 연구 분야 중 하나로, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 만드는 기술이다. 과거에는 단순한 형태소 분석이나 규칙 기반 기계번역 ... 생성, 요약, 질의응답, 번역 등에서 탁월한 성능을 보여주며 산업 전반에 혁신을 불러왔다.그러나 이러한 발전은 동시에 심각한 윤리적 문제를 동반한다. 데이터 편향과 차별, 개인정보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

행동과 인식에 대한 탐색적 연구, 중증 급성 호흡기 증후군 코로나바이러스 2 감염으로 입원한 환자에서 스타틴과 28일 사망률의 연관성 연구, 그래프 신경망(GNN)의 추천 시스템 ... 는 또한 통계적 품질관리(SPC)와 인공지능 기법의 융합 방안 연구, 서브그래프 질의 처리 및 서브그래프 매칭 속도 향상 연구, 다국어 기계번역에서 언어쌍 불균형 해소 방법 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.17

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... 처되는 신경망 구조로, 알파고에서 자연어 처리에 적용되었다. CNN은 이미지의 특징을 추출하기 위해 컨볼루션과 풀링 과정을 거친다. 그러나 자연어 처리에는 문장의 순서와 의미

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 ... 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지 ... 만 이 모델은 학습 시간이 오래 걸리고, 파라미터 최적값을 찾기 어렵다는 단점이 있다. ‘DNN’은 심층 신경망으로, 모델에 은닉층을 다수 늘려서 학습 능력을 향상시켰다. ANN

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

의 자연어 처리 컴퓨터 프로그램이다.답) X8. 인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다.답) O9. 규칙기반 인공지능의 장점으로는 학습을 잘할 수 있 ... 다는 점이다.답) X10. 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다.답) O11. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답 ... ) ①기계번역10. 초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은?답) ③숫자인식11. 본격적인 인공지능 시대가 오더라도 일자리가 비교적 줄어들지 않을 직업은?답) ③데이터

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

된다. 학습된 신경망에 새로운 데이터를 적용하여 구한 결과와 실젯값과 비교해 정확도가 높다면 이를 이용한 각종 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들면 사진분류, 기계번역, 음성인식 등 ... . 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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인공지능을 둘러 싼 여론과 해결방안 PPT

기 ) 1980 년대 ( 확산기 ) ⑴ 신경망 컴퓨터 연구 활성화 ( 정보를 프로세스하고 배울 수 있는 신경망의 형태를 증명 ) ⑵ 일본 제 5 세대 컴퓨터 연구 : 기계가 사람 ... 처럼 프로그램을 작성하고 대화를 수행 할 수 있는 시스템과 언어를 번역하거나 그림을 해석하는 것 인공지능의 발전과정6 ⑴ 컴퓨터 비전 , 게임 , 에이전트 등 다양한 지능시스템 개발

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.06

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인공지능의 역사와 발전 단계

적 사건이었다. 딥러닝은 다층의 신경망 구조를 통해 비선형적이고 복잡한 패턴을 학습할 수 있었으며, GPU의 발전과 결합해 놀라운 성능을 보여주었다. 이후 음성 인식, 기계 번역, 자율 ... 인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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권기대 챗GPT 혁명 독후감

고 이해하고 인식하고 거기에 맞는 최적의 답을 제안을 했다. 딥러닝을 통해 스스로 신경망에 새기게 된 것들을 인간처럼 활용하고 유추도 한다. 챗GPT를 쓸 때 핵심은 ‘질문’이 ... 는데 여기서 차이를 느낀 점은 우리가 구글에서 쓰는 챗GPT자체는 원래 영어로 답을 주는 게 일반적이고 우리나라는 한국어를 쓰는 나라이니 번역기를 자동으로 돌려서 답을 주고 받고 하

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.15

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머신러닝 과제

사람이 판단하거나 인지할때 쓰게 되는 뇌의 구조와 기능인 인공신경망과 비슷한 알고리즘을 가진 기술을 딥러닝 기술이라고 한다. 다시 말해, 인간의 뇌의 인공신경망이 사물이나 사람 등 ... 이나 음성 인식에도 사용되며 알파고 혹은 사람들이 실생활에서 잘 활용하는 구글 번역기나 네이버 파파고에도 딥러닝 기술이 적용되어 있다. 번역기의 경우 사람이 직접 번역을 하는 과정과 비슷 ... 하게 학습 과정을 거치면서 전체 문장들을 번역하고 그 과정 속에서 학습하며 계속 오류를 줄여나가면서 번역의 정확도를 높인다.3. AI의 머신러닝 기술 중 지도학습에 대해 설명하시오

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

해주기 때문이다. 이를 인공지능에서는 여러가지 방법론으로 설명하는데 그 중에서 인공신경망이 대표적이다. 이는 사람의 뇌에서 일어나는 과정을 모방하며 만든 것이다. 뉴런은 감각기관 ... 을 통해서 정보들을 받게 되면, 이를 종합하여 뇌로 전달한다. 이 과정에서 여러 개의 뉴럽이 복잡한 여산 등을 수행하게 된다. 비슷하게 인공지능망의 경우에도 여러 개의 정보들을 접하 ... 접근 등의 방식에서 다양하게 활용되고 있다. 우리의 삶을 보다 편리하게 만들어주고 있다는 것이다. 대표적으로 몇가지 사례를 알아보도록 하겠다. 첫번째로는, 번역프로그램이다. 이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

되었다. 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델 ... 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루 ... 션으로 특징 추출 등의 전 처리를 한 후 추출된 특징(feature) 을 기반으로 신경망을 이용하여 분류를 해내는 것이다.합성곱은 본래 수학에서 사용되는 용어로써 주로 신호에서 원

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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챗GPT 세계미래보고서

-Trained Transformer(생성형 사전학습 인공 지등 모델)의 약자로 혁신적인 어텐션 개념을 기반으로 하는 복잡한 신경망이다. 챗GPT는 인 터넷에서 사용할 수 있 ... 는 데이터로 훈련된 텍스트 생성 심층 학습 모델로, 질문과 답변, 텍스 트 요약, 기계 번역, 분류, 코드 생성, 대화 인공지능에 주로 사용된다.수년간의 연구 끝에 이제 인공지능이 티핑

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.06 | 수정일 2023.09.20

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[경영학과] 2023년 2학기 IT와경영정보시스템 중간시험과제물 공통(생성 AI의 정의 등)

AI의 정의생성형 AI란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술이다. 명령어를 통해 사용자의 의도를 스스로 이해하고 주어진 데이터로 학습, 활용하여 텍스트, 이미지 ... 분야에서 활발하게 사용되고 있다. 또한 단순한 채팅을 넘어 챗GPT를 활용한 AI 번역, 문서 요약, 음성 합성 등의 서비스도 활발하게 개발되고 있어 이를 통해 생산성과 효율 ... 성을 높일 수 있다.구글의 트랜스포머 모델의 등장 이후 많은 대규모언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행

방송통신대 | 9페이지 | 18,000원 | 등록일 2023.09.15

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인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오

를 가지고 있다고 설명했다.정책망은 두 단계의 심층 인공신경망으로 이루어졌다. 지도학습의 첫 단계에서는 유럽의 아마추어들이 인터넷 바둑에서 한 대국의 기보에서 바둑판 상황을 추출 ... 의 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용한 번역기의 개발도 활발하게 이루어졌다. 그러나 알파고 이후 가장 큰 충격을 준 인공지능 기술은 ChatGPT의 등장이었다. 백과사전 내용을 모두 가지 ... 이와 함게 딥러닝 기법 중 하나인 심층인공신경망을 사용하여 기존의 바둑 프로그램을 뛰어넘게 되었다. 알파고의 개발자는 알파고가 정책망, 가치망, 검색이라는 3가지의 강력한 무기

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.29

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트랜스포머와 딥러닝

신경망 모델에는 간단한 문제가 아니다.RNN에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 hidden state를 유지하고 업데이트하여 현재 처리 중인 단어에 과거의 단어들에서 나온 맥락 ... 기 위함이다.(5) 단계 ? 5- 단계4에서 곱한 결과(weighted value 벡터)의 합을 계산한다.단계5의 결과 벡터는 feed-forward 신경망으로 보내져 연산을 실행 ... 를 살펴보는데, 문장에 빈칸이 있을 때 넣어도 어색하지 않은 단어는 의미가 가깝다고 여기는 것이 기본 원리이다.3. 번역컴퓨터에서 한 문장을 다른 언어로 번역하기 위해서는 다음과 같

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

와 규제 논의를 종합적으로 분석하고, 미래의 방향성을 제시하고자 한다.2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반대규모 언어모델은 언어를 통계적·확률적 패턴으로 학습한 신경망 ... You Need라는 논문에서 소개되었다. 기존의 순환신경망(RNN)과 달리, 트랜스포머는 순차적 처리를 요구하지 않고 모든 단어 간 관계를 동시에 계산할 수 있는 어텐션 ... 에 맞게 미세조정된다. 이를 통해 다양한 작업(번역, 요약, 질의응답, 대화 등)에 적용될 수 있다.과거 언어모델은 수백만~~수천만 개의 파라미터를 학습했지만, LLM은 수십억

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)

순환신경망 RNN이란?(파이썬으로 집값 예측해보기)서론"Recurrent"라는 용어는 "되풀이되는"이나 "반복적인"이라는 의미를 가지고 있습니다. RNN에서 "Recurrent ... 구조를 가지고 있다고 말할 수 있습니다.[이미지출처: https://www.analyticsvidhya.com]그와는 달리, 일반적인 신경망은 피드포워드 구조의 신경망입니다. 이전 ... 게이팅 메커니즘을 포함하여 그라디언트 소실 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 게이팅 메커니즘을 사용하여 신경망이 시간적 정보 흐름을 제어할 수 있게 됩니다.요약하면, RNN은 시퀀스

리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04

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제4의 실업/MBN 일자리보고서팀 지음

도록 다 점차 향상되고 있다. 구글과 네이버는 새로운 번역 기술인 인공신경망 번역 기술을 사용하고 있기 때문이다. 인공신경망 번역이란 기계번역의 한 종류로 AI가 데이터 학습을 통해 ... 이 줄어드는 변화를 맞을 가능성도 높다.158페이지 - 통번역가번역가는 특정 언어로 작성된 문서, 보고서 또는 전문서적이나 영상물 등을 의사소통이 정확하고 자연스럽게 이루어지 ... 문장 단위로 언어를 번역하는 기술이다. 기존 기계번역에 주로 사용된 통계 기반 기계 번역보다 발전된 형태이다. 사용자가 번역 엔진에 문장을 입력하면 맥락을 파악한 후 이를 단어

리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.10.15

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

된 신경망에 새로운 데이터를 적용하여 구한 결과와 실젯값과 비교해 정확도가 높다면 이를 이용한 각종 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들면 사진분류, 기계번역, 음성인식 등의 서비스 ... 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오. 2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류 ... 과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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