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인공지능 머신러닝 인공지능의 개념 인공지능의이해 조현병 간호과정 조현병간호중재

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"신경망번역" 검색결과 141-160 / 671건

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술 ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... ): 신경망을 이용한 AI4.1 딥러닝의 구조적 특성딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습합니다. 이

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 신경망을 사용합니다. 이러한 다층 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 층은 여러 노드(뉴런)로 이루어져 있습니다. 다양한 은닉층을 통해 복잡한 특징을 추출할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

추론을 촉진하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비행 환경에서 하이브리드 심층신경망을 사용한 EEG 기반 다중 비정상 정신상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, BCI 문맹 ... 률 격차 해소: EEG 기반 운동 이미지 분류를 위한 주제 간 의미론적 스타일 전환 연구, 간단하고 유연한 동시 기계 번역을 위한 토큰 정보의 정량화 연구, 간소한 ECC: 세분

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.21

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고전문언문(한문) 기계번역용 말뭉치 구축 방안 제안 (A Proposal for the Construction of a Parrallel Corpus for Machine Translation of Literary Sinitic-Korean)

한국중문학회 허철

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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정신간호학 '우리는 조현병 당사자입니다' 소감문

라는 낙인에서 벗어나 현악기의 줄을 잘 조율하면 다시 좋은 소리를 내듯이 느슨해진 뇌 신경망을 치료를 통해 잘 조율하여 정상적인 생활이 가능하다는 긍정적인 뜻을 내포하고 있 ... ‘우리는 조현병 당사자입니다’소감문과목정신건강간호학반/학번/이름제출일‘다큐 시선 - 우리는 조현병 당사자입니다’ 소감문우리나라에서는 조현병을 기존에 정신분열증이라고 번역하여 사용

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.12.05

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평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본

한 한계점에서 저희가 다행스럽게 생각해야 할 것이 있습니다. AI는 deep learning 알고리즘을 바탕으로 학습됩니다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망 ... 은 사람의 두뇌를 모델로 하여 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 알고리즘입니다. 이 인공신경망에 하드웨어와 빅 데이터가 더해지면서 더 뛰어난 알고리즘인 딥 러닝 알고리즘이 등장한 것 ... 들이 예측하고 있습니다. 옥스퍼드대학교 미래인류연구소에서 AI 전문가 352명을 대상으로 설문조사를 했더니, 2024년에 인간보다 빠르고 정확하게 번역하는 인공지능이 나타날 것이고

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25

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인공지능의 역사

Winter”) 의 도래 1990-2010: 과학적방법론의도입 신경망 (1986) 과 머신러닝 연구 베이지안넷 (1988) 과 확률적 추론 연구 지능형 에이전트 (1995) 와 로보컵 ... 지능 검색에 초점이 맞춰졌음 같은 시기에 일본 정부는 자신들의 5 세대 컴퓨터 프로젝트와 인공지능에 적극적으로 투자 1980 년대에 존 홉필드와 데이비드 루멜하트의 신경망 이론 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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[언어의 변화와 소통의 미래 방향]디지털 혁신과 인공지능 시대의 언어학적 패러다임 전환

적 발전2.1. 기계번역과 자연어처리 기술의 진화기계번역 기술은 통계 기반 번역에서 신경망 기반 번역(Neural Machine Translation, NMT)을 거쳐 현재의 트랜스 ... 와 언어 변화의 동력1.2. 축약어, 이모지, 신조어의 확산1.3. 디지털 매체가 만든 새로운 언어 문화2. 인공지능과 언어 기술의 혁신적 발전2.1. 기계번역과 자연어처리 기술 ... 방안6. 미래 소통의 전망과 기술적 혁신6.1. 실시간 번역과 글로벌 소통6.2. 뇌-컴퓨터 인터페이스와 직접적 소통6.3. 인공지능 기반 개인화된 언어 학습Ⅲ. 결론1. 결과

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.17

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스타트업 기업의 사례발표

확보 ] 전략적 제휴 및 사업영역 확장 도모 AI 번역 기술 고도화 협력 : 네이버 파파고 기업 맞춤형 AI 번역서비스 런칭 2021 년 3 월 사업제휴 체결 인공신경망 기반 ... 코드 ’ MOU 체결 ]구글번역기 “ 흥해라 경기대 ” [ 요청된 언어 ] [ 사업 모델 ][ 사업 모델 ] 「 3 개 영역」 번역 서비스 제공 AI 번역 집단지성 번역 전문 번역 ... 파파고 구글번역기 플랫폼 제공 B2B B2C요청된 언어 ( 요청자 ) 플리토 번역 가능자 ( 집단지성 ) 포인트 번역 제공 사용 요금 번역 제공 데이터 축적 [ 사업 모델 ] 핵심

리포트 | 26페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.14

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4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

하게 해 수많은 데이터를 분석하고 인공지능이 스스로 학습하는 방식으로 인공지능 기술을 개발하였다. 더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘 ... 으로, 인공지능의 여러 가지 분야에서 사용되고 있는 매우 필수적인 기술이다. 그렇기 때문에 이 기술은 그 자체로도 매우 많은 가치를 지니고 있다. 앞서 설명했던 신경망 기술은 다른 ... 기술들과 비교해서 비교적 최근에 등장하였다. 신경망은 수학적인 논리학이 아닌 인간의 두뇌를 모방해 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것을 말

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.04

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝 ... 은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을 도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

모델을 사용한 지식 그래프 확장 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 방사선학 유도 심층 신경망을 통해 CT 스캔에서 폐 선암종 예후를 계층화하는 연구, NLP의 분포 변화를 강력 ... 매핑 검증 연구, 자기 정규화 및 주의를 통한 감독되지 않은 이미지 번역 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 트리 데이터 개체의 기능적 데이터 분석 연구, 낮은 고조파 왜곡을 갖

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥 ... 과 LLM, LMM의 관계딥러닝은 LLM과 LMM의 핵심 기술로, 이들 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기반을 제공하고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하며, 다층 구조

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계 ... Perceptron)의 등장과 신경망을 재학습시키는 역전파(Back Propagation) 알고리즘의 등장으로 이 문제가 해결되면서 인공지능은 다시 부흥기를 맞았으나 수학적 미분을 이용 ... , 영상, 음성의 분류는 좀 더 고도화된 활용방안과 적용기법을 발굴해야 하고, 산업별로 최적화하는 과정이 상당 기간 필요할 것으로 생각된다.분야구축내용활용서비스번역말뭉치한국어 인공

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)로 분류되며, 수십억 개 이상의 매개변수(Parameters)를 가진 신경망을 기반으로 작동한다. 이러한 대규모 모델 ... 신경망을 통해 문장의 의미를 효과적으로 분석하고 예측한다. 이들은 Attention 메커니즘을 사용하여 문맥 내에서 중요한 단어와 문장을 강조하며, 이를 통해 보다 자연스러운 텍스트 ... 번역 등의 다양한 응용 분야에서 활용된다. 두 모델은 NLP의 핵심 기술을 활용하여 문맥을 파악하고 자연스러운 언어를 생성할 수 있다.2) 대규모 언어 모델이다딥시크와 GPT는 대

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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한국어교육 교수법의 개념과 특징을 설명하시오

한국어 강좌가 미미한 편이다.가장 큰 이유는 인터넷 전산망을 통한 한국어 학습자들이 온라인 상태가 아니면 오프라인에서 한국어 강좌를 들을 수 없기 때문이다. 또한 문화를 포용하기 ... 특징1) 문법 - 번역식 교수법어휘를 먼저 암기하고 대상 문장을 모국어로 번역해 문장의 의미를 파악하는 것이 가장 오래 사용되는 교수법이다. 어려운 독해와 번역이 주 학습 활동이 ... 라 발음에 큰 신경을 쓰지 않는다.2) 직접식 교수법 :언어기능의 함양을 강조하는 입장에서 자연적 교수법과 심리학적 교수법이 발달해 직접적인 교수법으로 발전한다. 그들은 표적어만

리포트 | 3페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.13

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... 에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... LLM과 LMM은 모두 인공 신경망을 기반으로 합니다. LLM은 주로 Transformer 아키텍처를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, LMM은 이미지와 텍스트 데이터를 동시

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

킬 수 있다.-해석 가능성의 부족: 몇 가지 기계 학습 모델은 그 결과의 해석 가능성이 낮아 사람들이 왜 특정한 예측이나 결정을 내렸는지 이해하기 어려울 수 있다. 특히, 신경망 ... 정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00컴퓨터과학과 정보통신망4A기계 ... 를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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물리치료사-운동학습과 기능회복의 생리학적 기초

의 신경회로망절차 학습이 소뇌 또는 운동 겉질과 관계가 있다 .소뇌의 역할 조사 . 소뇌에서의 신경 세포 사이의 연접효율의 변화는 절차학습을 통한 운동조절과의 중요한 관계가 있 ... 화 되지 않아도 그대로 계속되었다 .3. 손상 후의 가소성과 기능회복가소성은 아래의 많은 수준에서 일어난다 . * 뇌의 수준 ( 아교세포 및 혈관성 ) √ 신경회로망 수준 신경활성 ... 운동학습과 기능회복의 생리학적 기초 Physiological Basis of Motor Learning and Recovery of Function1. 서론 - 신경가소성

리포트 | 36페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.11

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제주대 디지털교육 2025 중간(A+정리본)

이미지 데이터 + 소리 데이터 + 텍스트 데이터데이터는숫자열이다.백터 -> 행렬 계산 -> 벡터-인공 신경망인간 신경망의 원리를 모방.신호 전달받아(입력) -> 변형시키고 -> 그 ... (인공신경망 예제)벡터: 수면시간, 운동시간, 칼로리 섭취량 => 함수(행렬) => 벡터: 체중, 혈압행렬을 구하기 위해서는 많은 데이터가 필요함. //데이터만 있으면 행렬 추정 가능 ... . 행렬 자체가 인공신경망!-좋은 행렬 구하는 법1) 아무런 행렬 값에 사례1부터 입력으로 넣고 예측.당연히 사례1의 정답과 차이가 남. 예측과 정답의 차이만큼 행렬값을 조정.많

시험자료 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.08.10

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