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인공지능 머신러닝 인공지능의 개념 인공지능의이해 조현병 간호과정 조현병간호중재
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"신경망번역" 검색결과 61-80 / 671건

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    순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용
    순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4 ... 위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수 ... ) 순환신경망의 구조적 특징RNN은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 은닉층의 출력이 다시 자기 자신에게 피드백되는 순환 구조를 가진다. 이 구조 덕분에 네트워크는 과거 정보
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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  • 자료 표지
    글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래
    번역기(기계번역)는 크게 규칙기반, 통계기반, 신경망기반으로 나뉜다. 규칙기반 방식은 사람이 문법을 하나하나 넣고 컴퓨터가 그 문법에 따라 단어, 어구단위로 해석하는 방식을 말 ... 한 언어 또한 제대로 번역되지 않았다. 이러한 문제점을 극복하고자 한 단계 더 발전한 방식이 신경망 방식이다. 인공지능의 핵심 기술인 머신 러닝, 딥러닝, 몬테카를로 방법 등을 활용 ... 습니다.?-2016년 11월 후 신경망기반 번역(구글 번역)세간의 관심을 모았던 인공지능(AI) 대 인간의 번역 대결은 전문 번역사의 압도적 승리도 다소 싱겁게 끝이 났다. 하지만 AI
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04
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  • 판매자 표지 자료 표지
    한국어 교육을 위한 인공지능의 활용 방안
    어, 그리스어, 쿠르드어, 이그보우어 등 주류 언어가 아니더라도 한국어와 쉽게 번역이 가능하기 때문에 국경과 문화를 초월한 한국어 교육이 가능해진다. 이는 인공신경망 기반 기계 번역을 도입 ... proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이다.⑤ 신경망(neural net ... )은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.Ⅱ-2 인공지능의 한국어 교육
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.31
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  • 자료 표지
    Utilizing Machine Translation Systems to Generate Word Lists for Learning Vocabulary in English (Utilizing Machine Translation Systems to Generate Word Lists for Learning Vocabulary in English)
    한국디지털콘텐츠학회 우진하, 최희열
    논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다.딥러닝 알고리즘에는 심층 신경망 ... , 합성곱 신경망, 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 심층 신뢰 신경망 등이 있다. 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 다중의 은닉층을 포함하는 인공 신경망에 해당한다. 학습
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17
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  • 판매자 표지 자료 표지
    GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)
    의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용 ... 수만이 지능을 결정하는 유일한 요소가 아니기 때문입니다.신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 수학적 모델입니다. 신경망은 뉴런으로 구성되며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있 ... 습니다. 뉴런은 서로 신호를 보내고 정보를 처리합니다. 신경망의 뉴런 수가 많을수록 더 많은 정보를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 신경망의 매개변수 수는 신경망의 뉴런
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22
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  • 자료 표지
    기계번역 결과물의 오류유형 고찰 (An Analysis of Errors in Machine Translation)
    한국번역학회 서보현, 김순영
    논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16
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  • 판매자 표지 자료 표지
    대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 뇌과학과 자기소개서 연구계획서
    Smad 신호 전달을 통해 콜레스테롤 합성을 하향 조절하여 축삭 재생을 촉진하는 기전 연구, 스파이킹 신경망을 위한 CMOS 시냅스 및 뉴런과 그 응용 연구, GABA 성 신경 세포 ... 입력의 하위 유형별 조직을 해부하기 위한 교차 단일 시냅스 추적 연구, 억제성 뉴런의 동적 학습을 이용한 스파이킹 신경망 구현 연구 등을 하고 싶습니다. 저는 또한 활성화된 뉴런 ... 1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유 제가 뇌과학, OOO과학을 공부하고 또 OOO을 실험하는 OO자로서 갖고 있는 비전은 OOO신경의 OO
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.11
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  • 판매자 표지 자료 표지
    성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서
    는 또한 2개의 얼굴이미지를 이용한 딥러닝 기반 합성얼굴 생성 장치 및 방법 연구, 활성 학습을 위한 최대 분류기 불일치 연구, 생성적 적대 신경망을 이용한 범용 시계열 합성 연구 ... 한 호크스 과정 연구, 신경 제어 미분 방정식의 학습 가능한 경로 연구, 극도로 낮은 조명 조건에서 인간 자세 추정 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다중 DPU PIM 아키텍처 ... 사용에 대한 조사 연구, 일한 기계번역에서의 코로케이션 기반 전달 방식 연구, 스튜디오 외부 서명: 지속적인 수화 인식을 위한 배경 견고성 벤치마킹 연구 등을 하고 싶습니다.저
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공신경망의 기본 구조와 작동 원리
    를 혁신적으로 발전시켰다. 이러한 구조적 다양성은 신경망의 적용 범위를 비약적으로 넓혔다.(9) 대표적인 응용 사례신경망은 이미지 분류, 음성 인식, 번역, 자율주행, 의료 진단 등 ... 인공신경망의 기본 구조와 작동 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념적 기원과 발전(2) 뉴런 모델과 기본 연산 구조(3) 다층 퍼셉트론과 은닉층의 역할(4) 활성화 ... 함수의 원리와 특성(5) 학습 알고리즘: 순전파와 역전파(6) 최적화 기법과 가중치 조정 방식(7) 과적합 방지와 일반화 전략(8) 신경망 구조의 다양한 확장(9) 대표적인 응용
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    하면서 현존하는 자료를 이용해 미래를 예측하는 수학적 함수를 만드는 과정에서 회귀분석을 배우며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해 알게 되었습니다. 또한, AI와 법 ... 수업에서 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법을 접했으며 딥러닝을 연구하고 싶다는 목표는 더욱 확고해졌 ... 전자전기공학의 가장 핵심이 되는 전기자기학과 회로이론을 배우며 심화적인 지식을 배우기 위한 초석을 다질 것입니다. 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 확률 및 랜덤
    자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23
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  • 자료 표지
    Neural Machine Translation with Word Embedding Transferred from Language Model (Neural Machine Translation with Word Embedding Transferred from Language Model)
    한국디지털콘텐츠학회 정찬웅, 최희열
    논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 이해
    으로신경망을 구성하여 입력 데이터를 처리하고, 각 층에서 추출된 특징을 기반으로 최종 결과를 도출한다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 더욱 ... 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행한다. 초기에는 통계학과 패턴인식 분야에서 발전하였고, 지금은 빅 데이터 기술과 인공신경망 기술 ... 등을 활용하여 다양한 분야에서 사용되고 있다.2) 신경망 (Neural Networks)신경망은 생물학적 뇌의 작동 원리에서 착안한 인공신경망 기술로, 입력과 출력 사이에 여러
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28
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  • 판매자 표지 자료 표지
    스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을
    문헌Ⅰ.서론인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교 ... 하는 ‘캡스 스마트패스’가 있다.3)딥러닝 개념딥러닝은 머신러닝보다 더 작은 개념으로 ‘신경망’을 통해서 인공지능을 만드는 머신러닝의 한 종류다. 딥러닝은 신경망을 여러 층으로 쌓 ... 지능이 머신러닝과 딥러닝을 아우른다. 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 딥러닝은 인공신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위개념으로 볼 수 있다. 전통
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25
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  • 판매자 표지 자료 표지
    자연어처리와 기계학습의 융합
    ) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리 ... 의 패러다임을 바꾸었다. 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU)은 문맥을 반영하는 데 강점을 보였다.특히 어텐션(attention
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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  • 자료 표지
    한국어 관용구의 기계 번역 양상 연구-{‘마음’+서술어} 형태를 중심으로- (A Study on Machine Translation of Korean Idioms: focusing on {‘ma-eum’ + predicate})
    한국어의미학회 이지용
    논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10
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    시계열 분야의 딥러닝
    연산이 불가능한 문제를 개선한 방법으로 재귀현상을 피하는 구조이다.- 기계번역을 위해 개발되었으며, 구글의 신경망 기계번역 모델을 능가한다.- 인코더 모듈과 디코더 모듈로 구성 ... 하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets ... )● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
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  • 자료 표지
    딥러닝 기반 한국어 맞춤법 교정을 위한 오류 유형 분류 및 분석 (Classification and analysis of error types for deep learning-based Korean spelling correction)
    한국융합학회 구선민, 박찬준, 소아람, 임희석
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10
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    A+ 받은 컴퓨터식 사고와 상담 심리학 _기말과제_ 챗봇상담 경험 보고서_워봇
    Ⅰ. 분석보고서1. 사용된 기술(1) 심층기계학습(딥러닝)(Deep Learning)일반적인 기계 학습 모델보다 더 깊은 신경망 계층 구조를 이용하는 기계 학습이다. 주로 여러 ... 개의 은닉층(hidden layer)으로 구성된 인공 신경망을 활용한다. 이러한구조는 인간 뇌의 신경 회로망을 모사한 것이다. 심층 기계 학습은 문제를 해결하기위해 스스로 필요 ... 한 특징을 찾아 적절하게 표현하는 학습 능력이 뛰어나 사진에서 개체 인식, 기계 번역, 바둑 등의 분야에서 뛰어난 성능을 보인다.(2) 텍스트 생성 딥러닝 알고리즘과 워봇챗봇은 구글
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.30
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  • 자료 표지
    T-형 미엔더라인 활용한 대역저지 여파기 설계 (Design of Band Stop Filter Using T-shape Meanderline)
    한국스마트치안학회 서반우
    논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16
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2025년 10월 13일 월요일
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