"신경망번역"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 인공지능의 개념 인공지능의이해 조현병 간호과정 조현병간호중재

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"신경망번역" 검색결과 161-180 / 671건

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 은 은닉층으로 구성된 신경망을 통해 데이터의 추상화와 표현을 자동으로 학습하므로써 고차원적이고 추상적인 특징을 발견할 수 있는 특징이 있다. 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양 ... 한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망 ... , 사운드를 스스로 분류하면서 학습을 진행한다. 여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망 ... 에 진료 및 조사 데이터 등의 딥 레이어를 활용한 신경망 구축도 가능하게 된 것이다. 또한, 분산 클라우드 컴퓨팅 기술과 그래픽 처리 장치의 발전에 힘입어 컴퓨팅 기능도 괄목할만

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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경영정보론 IT 기사 스크립트 리포트

4월 문장을 통째 번역하는 인공신경망 기계번역(NMT) 기술을 도입하는 등 서비스 개선에 주력해왔다. 기존 방식은 단어 단위로 번역해 문장을 완성했다.김주완 기자 kjwan ... 경영정보론 리포트-IT관련 기사 스크립트-0. '국민 번역 서비스' 된 네이버 파파고…구글 제치고 月사용자 1000만 돌파네이버는 파파고의 월간 실사용자 수(MAU)가 지난달 ... 로드 수가 2000만 건을 넘었다. 국내 모바일 통·번역 앱 중 1위다. (기사 본문 中)파파고 이용자 증가는 통·번역 품질이 개선되면서 나온 결과다. 파파고를 이끌고 있는 신중휘

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.16

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모두의 인공지능 기말 내용 정리

시스템LOGOS : 자동번역 시스템AIRPLAN : 해군에서 개발한 항공기의 이착륙을 관리하는 시스템생물학적 신경망1) 뉴런. 신경세포뉴런 1개의 구조수상돌기(dendrite ... ) → 신경로 7-segment 라고 한다.Z, X 의 경우 이 세그먼트로 표현 안되므로 따로 약속된 기호가 있다.따라서 신경망의 출력 뉴런을 8개만 만들면 이러한 세그먼트에 의해 숫자 ... 를 표현할 수 있다.두 번째 그림. (TicTacToego)오목처럼 3개를 연속으로 두면 이기는 게임이 게임에서 갖가지 상황에서 어디 두면 될지를 짚어주는 신경망을 만드는 게 목적이

시험자료 | 50페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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[방송통신대학교][디지털교육] 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오

GPT, 인터넷 쇼핑물 추천목록 등에서 활용하는 기술이 비지도학습의 예이다. 셋째, 인공신경망이다. 인공신경망이란 인간의 뉴런 구조와 비슷하고 구현된 인공지능의 신경망이다. 인공신경망 ... 은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성하고 인공 뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시킴으로써 문제해결능력을 갖게 된다. 넷째, 딥러닝이다. 인공지능이 인공신경망을 통해 ... 도 개발되었다. 이외에도 인공지능 번역기, AI 스피커, 자율주행자동차와 같이 일상생활의 다양한 영역에서 인공지능 기술이 활용되고 있다.(2) 교육에서의 인공지능 활용사례학교교육

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.24

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

앙상블을 통해 자연어 이해에서 분포 외 감지 향상 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인공지능 학습을 통해 한자 역사 문서를 현대 한국어와 영어로 번역하는 연구, 자가 조정 신경망

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... 고 있다.대표적으로 인공신경망 구조가 있다. 뇌의 신경망을 모방한 구조로, 입력층, 은닉층, 출력층으로 이루어져 있다. 이를 통해 비선형적인 문제를 해결하고 데이터의 복잡한 특징 ... 과 유사한 지능을 가지는 시스템을 말한다. 이들은 특정 작업에 특화되어 있으며, 그 외의 다양한 영역에서는 작동하지 않는다. 대표적인 예로 음성 비서, 언어 번역, 이미지 분류 등이 있

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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[생활과학과] 2022년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통(컴파일러와 인터프리터)

으로 사람의 신경망에 해당되고, 출력장치는 처리된 결과를 사람이 알아볼 수 있는 형태로 변형시켜 외부로 전달해주는 것으로 사람의 손발이나 성대와 같이 움직일 수 있는 부분에 해당 ... 은 고급 언어로 소스 코드를 작성한 후 어셈블러(assembler)나 컴파일러(compiler)와 같은 번역 프로그램을 이용해 기계가 이해할 수 있는 언어로 변형해 주면 쉽 ... 되어 작성된 소스 코드를 기계어로 번역해 주는 컴파일러를 갖고 있다. 컴파일러를 이용해 소스 코드를 기계어 코드로 변환하는 작업을 컴파일이라고 부른다.소스 코드를 컴파일러라는 프로그램

방송통신대 | 9페이지 | 13,400원 | 등록일 2022.03.15

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[보건환경학과] 2022년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통(컴파일러와 인터프리터)

으로 사람의 신경망에 해당되고, 출력장치는 처리된 결과를 사람이 알아볼 수 있는 형태로 변형시켜 외부로 전달해주는 것으로 사람의 손발이나 성대와 같이 움직일 수 있는 부분에 해당 ... 은 고급 언어로 소스 코드를 작성한 후 어셈블러(assembler)나 컴파일러(compiler)와 같은 번역 프로그램을 이용해 기계가 이해할 수 있는 언어로 변형해 주면 쉽 ... 되어 작성된 소스 코드를 기계어로 번역해 주는 컴파일러를 갖고 있다. 컴파일러를 이용해 소스 코드를 기계어 코드로 변환하는 작업을 컴파일이라고 부른다.소스 코드를 컴파일러라는 프로그램

방송통신대 | 9페이지 | 13,400원 | 등록일 2022.03.15

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[농학과] 2022년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통(컴파일러와 인터프리터)

으로 사람의 신경망에 해당되고, 출력장치는 처리된 결과를 사람이 알아볼 수 있는 형태로 변형시켜 외부로 전달해주는 것으로 사람의 손발이나 성대와 같이 움직일 수 있는 부분에 해당 ... 은 고급 언어로 소스 코드를 작성한 후 어셈블러(assembler)나 컴파일러(compiler)와 같은 번역 프로그램을 이용해 기계가 이해할 수 있는 언어로 변형해 주면 쉽 ... 되어 작성된 소스 코드를 기계어로 번역해 주는 컴파일러를 갖고 있다. 컴파일러를 이용해 소스 코드를 기계어 코드로 변환하는 작업을 컴파일이라고 부른다.소스 코드를 컴파일러라는 프로그램

방송통신대 | 9페이지 | 13,400원 | 등록일 2022.03.15

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각 분야당 인공지능 사례 및 분야 설명

(encoder)과 문장 벡터에서 번역하는 언어의 문장을 생성하는 신경망(decoder)를 대규모 병렬 코퍼스(corpus)로 부터 자동으로 학습한다.입력 문장의 일부가 아니라 문장 ... Machine Translation)을 적용한 기술이다.NMT(Neural Machine Translation)는 무엇인가?NMT 기술은 입력 문장을 문장벡터로 변환하는 신경망 ... ?4-3. 활용 분야5. 학습 목표5-1. 의료시스템 및 헬스케어6. 출처언어분야파파고파파고는 무엇인가? 파파고는 네이버에서 서비스하고 있는 언어 번역 서비스로 NMT(Neural

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.01

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포스트휴먼 오딧세이 (홍성욱) 요약

의 뇌처럼 궁극적으로 배우고, 결정하고, 언어를 번역하게 될 것이라고 생각했다. 그리고 2010년이 돼서는 신경망 인공지능은 기호 인공지능이 하지 못하는 패턴 인식을 하기 시작 ... 의 뇌 신경망 속에서 이미 만들어진 인지라고 생각하게 되었다. 즉, 생명체의 인지가 외부 자극에 대한 수동적인 반응이 아니라, 생명체의 내부에서 환경에 대해 행하는 어떤 것이 ... 했고, 알파고가 이세돌 국수와 대결해서 이기는 일이 벌어졌고, 지금은 자연어 번역, 음성 인식, 패턴 인식 등의 영역에서 따라갈 수 없는 발전을 보이고 있다. 인공지능은 이제 ‘머신

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.02

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

, 사례 기반 추론, 패턴 인식, 강화 학습 등 약 100여가지의 기법이 있는데, 이 중 하나가 ‘딥러닝’이라고 합니다. 딥러닝은 과거에는 ‘인공신경회로망’이라는 다른 명칭으로 불렸 ... 인공지능은 철학, 수학, 경제학, 신경과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 제어이론과 인공두뇌학, 언어학 등을 기반으로 하는 학문 분야이며 기술적인 관점에서 분류하면 검색, 제약 만족 문제 ... 중인 달시 파켓의 초월적인 번역을 드는 사람들이 맞습니다. 앞으로 단 시간내에 인공지능의 번역 기술이 발전할수록 정확한 직역은 인공지능이 번역가를 훨씬 뛰어넘을 것입니다. 하지

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... )는 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 인공지능의 한 분야이다. 텍스트 분류, 기계 번역, 감정 분석 등의 작업에서 사용되며, 이에 적합한 알고리즘은 BERT, GPT 등이 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

은 이미지 분류 작업에 특히 적합한 일종의 인공 신경망이라고 정의할 수 있습니다. 이미지 정보를 읽기 위해선 위에서 이야기한 컨볼루션 과정을 통하게 됩니다. 컨볼루션은 원래의 이미지 ... 와는 많인지 판단하게 됩니다.컴퓨터 즉 컨볼루션 신경망도 마찬가지로 이미지를 볼 때 이미지를 전체적으로 한번에 처리하거나 판단하지 않습니다. 제일 처음, CNN은 이미지를 가져와 픽셀 ... 는 픽셀에 가중치를 주기때문에 이미지가 서로 다르게 구분될 수 있는 것 입니다. 가장 높은 가중치를 가진 픽셀은 CNN이 가장 집중하는 픽셀입니다.컨볼루션 신경망은 이미지를 처리

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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생성형 인공지능 AI의 장단점과 활용사례 분석 및 발전방향 제언

1. 들어가며2. 생성형 인공지능(Generative AI)의 개념 및 대표기술가. 생성형 인공지능이라?나. 대표기술(1) 생성적 적대 신경망(Generative ... . 대표기술생성형 AI는 주로 딥러닝 기반의 대규모 모델을 바탕으로 구현되며, 그 구현 방식에 따라 다양한 기술적 접근이 존재한다. 대표적인 기술로는 생성적 적대 신경망 ... 대규모 언어 모델이 있다.(1) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)GAN은 2014년 Ian Goodfellow에 의해 제안

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.06 | 수정일 2025.04.08

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 구조로 이루어진 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력입니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보이 ... 기기나 정보 검색 도구부터 음악 추천, 온라인 번역, 심지어 의료 진단까지 그 영역이 확장되고 있습니다. 이처럼 AI 기술은 빠른 속도로 발전하며, 기존에 인간만이 수행할 수 있

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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컴퓨터 발전의 역사를 간략하게 기술하고 각 세대별 컴퓨터의 특성을 기술하시오.

를 넘어, 양자역학과 신경망 구조를 활용한 미래형 컴퓨터 기술이 주목받고 있는 시점이다. 본 과제에서는 컴퓨터의 발전 과정을 세대별로 나누어 간략히 살펴보고, 각 세대가 가진 기술 ... 이상의 양자 프로세서를 상용화 단계까지 끌어올리고 있다. 장기적으로는 양자컴퓨터가 기존의 슈퍼컴퓨터를 대체하거나 보완하는 역할을 할 것으로 예상된다.(2) 신경망 기반 컴퓨터신경망 ... 망 기반 컴퓨터는 신경세포(뉴런)와 시냅스의 작용을 전자적으로 모사하여 병렬 처리, 연관 기억, 학습 능력을 갖춘 연산을 지향한다. 뉴로모픽 컴퓨터는 수천 개 이상의 인공 뉴런

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.02

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인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 AI의 활용분야에 대한 윤리적 쟁점 조사 리포트

이 들었다. 자료에는 구글이 공개한 인공지능이 스스로 빅데이터를 학습하고 번역하는 기술인 신경망 기계번역이 나온다. 이 인공지능은 문장을 단어와 구 단위로 쪼개서 하나하나 개별 ... 주는 역할이 아니라, 아예 번역을 스스로 주도해서 한다는 점이었다. AI가 이렇게 언어 분야에 대한 영향력이 막대하다면 언어 분야 관련 직업들은 자연스레 쇠퇴하지 않을까 하는 우려 ... 할 수 있는 언어 분야 속 인공지능 활용 사례인 파파고를 보기만 해도, 이미 인공지능이 번역을 대체하고 있는데 어떻게 이 상황에 대해서 긍정적으로 생각할 수 있을지 처음에는 반신

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2023.12.30

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[보고서]트랜스포머

포머의 정의- 트랜스포머란 어텐션만으로 구성된 신경망 모델이다.- 어텐션만을 이용하여 RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델이다.트랜스포머의 특징- 트랜스포머는 어텐션 메커니즘 ... 하기 위해 트랜스포머는 순수하게 어텐션만으로 신경망 모델을 구성하였다. 따라서 기존의 알고리즘과는 다르게 인코더에서 모든 단어를 동시에 고려할 수 있다는 장점을 갖고 있다.트랜스 ... 에 대한 정보를 만든다.7) 트랜스포머 디코더 : 번역하고자 하는 언어의 단어를 출력한다.트랜스포머 인코더의 구조트랜스포머 인코더의 구조는 멀티헤드 셀프 어텐션(Multi-head

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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