"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 mnist 조선대 인공지능 인공지능 대학원 프로세스 카이스트 루프백 모두의 인공지능

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"신경망 모델" 검색결과 1,101-1,120 / 3,702건

모두의 딥러닝 정리

은 어야 합니다 . (2) 신경망 실행 : 초깃값을 입력하여 활성화 함수와 가중치를 거쳐 결괏값이 나오게 합니다 . (3) 결과를 실제 값과 비교 : 오차를 측정합니다 . (4) 역 ... = 시그모이드 값 X (1- 시그모이드 값 )오차 역전파의 계산법 (3) 체인 룰 계산하기 ③ 신경망에서는 바이어스를 항상 1 로 설정 바이어스는 그래프를 좌표에서 좌우로 움직이 ... 의 속도를 높인다 .  w31 에 대해 편미분하므로 w31 과 관계없는 w41yh2 과 바이어스 항은 모두 상수로 처리되어 사라 짐신경망에서 딥러닝으로 (1) 기울기 소실 문제

리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10

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생성 기반 질의응답 채팅 시스템 구현을 위한 지식 임베딩 방법 (Knowledge Embedding Method for Implementing a Generative Question-Answering Chat System)

한국정보과학회 김시형, 이현구, 김학수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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물리기반 인공신경망을 활용한 리튬이온 전지 열화 예측 (Physics-informed Neural Network for Estimation of Lithium-Ion Battery State-of-health)

한국소음진동공학회 김승욱, 오기용, 이승철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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네트워크1 ) OSI 7계층 모델의 주요개념을 논하고, 계층 중 하나의 계층을 선택하여 주요 기능과 프로토콜을 찾아 분석해보세요.

네트워크1OSI 7계층 모델의 주요개념을 논하고, 계층 중 하나의 계층을 선택하여 주요 기능과 프로토콜을 찾아 분석해보세요.과목명: 네트워크1과제주제 : OSI 7계층 모델 ... 의 주요개념을 논하고, 계층 중 하나의 계층을 선택하여 주요 기능과 프로토콜을 찾아 분석해보세요.[부연설명]1) OSI 7계층 모델의 주요개념 서술① OSI 7계층 모델 목적② OSI ... 7계층 모델의 계층 구조- 그림으로 표현③ OSI 7계층 모델의 7계층의 계층별 기능2) OSI 7계층 중 하나의 계층을 택하여 다음 항목에 대해 조사해서 기술① 선택한 계층

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.25

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석에 사용됩니다.실제 사례: 의료 분야 ... 를 학습시킬 수 있습니다.사례: TensorFlow와 scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 개발TensorFlow: 구글에서 개발한 오픈 소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 ... 에서 TensorFlow와 scikit-learn을 사용하여 암 진단 모델을 개발한 사례가 있습니다. 대규모 의료 데이터를 학습시켜, 높은 정확도로 암을 진단할 수 있는 모델을 구축하였으며, 이

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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DB손해보험-빅데이터

수업으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템을 연구한 경험들은 다양한 기법으로 빅 ... 데이터를 분석하고, 모델을 구축하기 위한 준비였다고 생각합니다.우리 회사에 지원하게 된 동기는 무엇이며, 입사 후 어떻게 성장해 나갈 것인지 기술하십시오 (최소 100자, 최대 600

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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심층학습을 활용한 고대역 메모리 제조공정 중 실시간 입자오염 유형 분석 (Analysis of the Type of Particle Defects in the Manufacture of High Bandwidth Memory Using Deep Learning)

반도체 공정에서는 오염입자로 인해 수득률이 떨어지기 때문에 공정 중 주변환경의 오염입자를 검사하고 제어하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 합성곱신경망(c ... 분석 과정을 생략하고 즉시 성분을 확인할 수 있는 실시간 성분 유형 예측 시스템을 개발하였다. 모델 학습을 위한 데이터는 HBM 입자 오염 원인규명 연구를 수행하면서 확보한 성분분석 ... 결과와 외관검사기의 불량 이미지를 합성한 데이터이며 심층학습 모델은 공정별 28종 입자 오염 이미지를 입력 받고 성분 결과를 예측하였다. 모델 성능 향상을 위해 이미지 데이터

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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근사 최적 기법을 이용한 변성 폴리페닐렌 옥사이드 폴리머의 점소성 모델 보정 연구 (Calibration of Viscoplastic Model for Modified Polyphenylene Oxide Polymer Using Approximate Optimization Technique)

한 재료 상수를 결정하고, 중심합성계획법을 이용해 전산실험계획을 수립하여 시험과 해석 간의 하중과 변위에 대한 평균제곱근오차를 산출하였다. 이어 오류 역전파 인공 신경망으로 재료 상수 ... 를 바탕으로 MPPO의 기계적 거동을 기술하는 수정된 2층 점소성모델을 적용하여 유한요소해석을 통해 재료 상수에 대한 파라미터 분석을 수행하였다. 이를 통해 재료 모델에 유의 ... (입력)와 평균 제곱근 오차(출력) 관계에 대한 대리 모델을 생성하였다. 재료 상수 최적화 문제를 정식화하고 비 지배 분류 유전알고리즘-II를 이용하여 재료 상수에 대한 최적 해

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 을 수행하며, 자연어 처리 모델은 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있다. 또한, AI는 수많은 이미지를 분석하여 특징을 학습하고, 새로운 이미지에 대한 인식을 수행하는 등 주어진 정보

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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2024 미래정보기술의 이해 중간+기말

. 비행 전에 조종사가 조종하는 ~ 캘리브레이션 22. 인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요? 인공신경망 23. 인터넷의 발달로 온라인 ... 은 십진수로 얼마인가? 13 5. 자동차의 유리창이나 연결에 정보를 표시하는 기술을 무엇이라 부르는가? 증강현실 (AR) 6. 계단을 오르는 로봇을 제어하는 인공지능 모델을 학습 ... . 8. 헤드 마운티드 디스플레이를 착용한 후 3차원 영상을 볼 수 있게 해주는 기술을 무엇이라 부 르는가? 가상현실 (VR) 9. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 및 배치모델 3개에 해당

시험자료 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.06 | 수정일 2025.07.03

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SSAE 알고리즘을 통한 2003-2016년 남한 전역 쌀 생산량 추정 (Rice Yield Estimation of South Korea from Year 2003-2016 Using Stacked Sparse AutoEncoder)

모델의 구축이 필요하며 과거로부터 기상 자료 및 위성 자료를 통해 경험적 통계 모델 또는 인공신경망 알고리즘을 기반으로 한 연구가다수 진행되었다. 현재 인공신경망 모델을 기반

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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hERG 이온채널 저해제에 대한 2D-QSAR 분석 (2D-QSAR analysis for hERG ion channel inhibitors)

의 기계학습방법으로는 다중선형회귀(Multiple Linear Regression), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine:SVM)방법과 인공신경망 ... 하였다. 가장 우수한 방법은 14종의 표현자를 사용한 인공신경망방법(R^2_(CV)=0.617, RMSECV=0.762, MAECV=0.583)이었고, 다중선형회귀방법을 통해서 ... 신장)세포에서 얻은 202개 유기화합물의 IC_(50) 데이터를 이용하여 2차원 구조-활성의 정량적 관계(2D-QSAR)방법으로 예측하는 모델을 개발하였다. hERG이온채널 저해제

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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고려대학교 일반대학원 산업경영공학부 연구계획서

의 OOOOOOO O OOOO 연구실에서 자기 시작 예측을 위한 지수 가중 이동 평균 접근법에 대한 비교 연구를 하고 싶습니다. 저는 이것뿐만 아니라 심층 신경망과 분해 및 앙상블 ... 상태 모델 등에 관심이 있습니다. 저는 OO대학교 산업공학과 학부에서 물류관리, 전사적자원관리, 경영정보시스템, 실험설계및분석, 산업데이터과학, 생산시스템공학, 스마트제조, 데이터

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.10.15

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

이 갑자기 잡히는 경우나 우산을 챙기지 못한 비 오는 날의 반응을 모두 반영하기에는 변수가 너무 많다.딥러닝 계열로는 LSTM과 GRU 같은 순환신경망(RNN)을 활용할 수 있 ... 은 남아 있지 않다. 인파 사이를 헤치며 한참을 찾아다니다 보면 주변의 시선이 신경에 걸린다. 어쩔 수 없이 도보로 이동하면서 ‘다시는 이 서비스를 선택하지 않을까’라는 의문 ... 러닝 기법을 활용해 이러한 변수를 종합 분석하고 실시간 피드백 루프를 구축하는 것이 필요하다. 나 또한 데이터가 수집되는 방식과 모델 학습 결과를 보며 ‘이 정도 정확도가 실제 현장

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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머신러닝은 학습 형태에 따라 지도학습(Supervised learning), 비지도 학습

이 된다. 이렇게 훈련된 인공 신경망은 개와 고양이를 분류하는 특징을 찾아낸다.2.비지도 학습1)개념비지도학습은 입력하는 데이터 세트에 레이블을 달아주지 않는다. 즉, 정답을 알려주 ... 하는 것이 바로 지도학습이다. 입력과 출력이 쌍으로 주어지게 되면 데이터 집합을 통해서 입력과 출력 간의 함수관계를 기계가 배우게 된다. 이렇게 얻어진 함수를 모델이라고 하며, 모델

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.05

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미적분의 쓸모 독후감

의 최대/최솟값을 구하는 최적화는 일상생활에서 널리 사용된다는 것을 예시를 들어 설명한다. 이러한 최적화가 인공 신경망에 사용되며 인공지능과도 연계될 수 있음을 설명한다.셋째 주제 ... -한화택책 선정 이유: 미적분이 실생활에서 활용되는 예, 특히 인공지능이나 빅데이터와 같은 미래 기술들에서 어떻게 활용되는지와 SIR 모델과 같은 미분방정식은 어떠한 과정

리포트 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.31

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[A+] 스마트카공학개론 레포트

차선인식최근 차량용 반도체의 발전으로, 고성능 연산이 가능해짐에 따라 딥러닝 기반의 차선인식 기술 또한 발전하고 있는 추세이다. 딥러닝의 종류에는 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 등이 존재하며, 아래에 자율 ... 주행에 주로 활용되는 합성곱신경망에 대해 정리하였다.합성곱신경망은 인간의 뉴런을 모방하여 만들어진 딥러닝 기법이다. sub-sampling layer와 convolution

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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2026 대비 100대기업 전기직 공기업 면접 기출문제 합격답안 60선

합니다. 전력망 운영 시 예측 모델을 활용해 발전량 변동을 최소화하고, 전력 계통 보호장치 강화로 사고 발생 시 신속 대응할 수 있어야 합니다. 마지막으로, 정부 정책과 연계해 단계 ... 하고 원인 분석을 통해 영향을 받는 지역과 범위를 확인합니다. 비상 연락망을 가동해 관련 부서와 협조하며, 복구 작업 우선순위를 설정합니다. 국민 안전과 피해 최소화를 위해 안내 ... 방송 및 정보 제공에도 신경 쓰겠습니다. 재발 방지를 위해 사고 원인과 대응 과정을 철저히 기록하고 개선 대책을 마련해 조직 전반에 공유할 것입니다. 평소에 비상 대응 매뉴얼 숙지

자기소개서 | 17페이지 | 4,000원 (5%↓) 3800원 | 등록일 2025.07.26

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머신러닝 과제

사람이 판단하거나 인지할때 쓰게 되는 뇌의 구조와 기능인 인공신경망과 비슷한 알고리즘을 가진 기술을 딥러닝 기술이라고 한다. 다시 말해, 인간의 뇌의 인공신경망이 사물이나 사람 등 ... 라고 한다. 대표적인 예시로는 딥러닝이 있다. 지도학습 모델에는 분류와 예측이 있다. 그 중 분류는 레이블을 가지고 있는 훈련 데이터를 수집한 후 학습을 한 다음 학습하지 않은 새로운 ... 테스트 데이터를 입력하여 데이터의 레이블을 판별하는 과정을 거친다. 분류는 다시 두가지 모델을 제시 했을때 두가지 중 어떤 것이 더 알맞은지 판단하는 이진분류와 여러가지 모델 중

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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안전관리자 자소서

예측을 위한 융합적 사고'에 있습니다. 2023년 한국산업기술평가원 주관 창의과제 공모전에서 제출한 '심층신경망 기반 근골격계 부상 예측 시스템'은 작업자 동작 패턴 12,000 ... 은 제가 대학원 연구과제로 개발한 '다층적 위험예측 모델'과 방법론적 유사성을 지닌다는 점에서 시너지 효과를 기대합니다.안전 분야에서의 7년 간의 학문적 탐구와 3차례의 현장 ... 적 공학자'라는 평가를 받은 경험이 이를 입증합니다. 당시 개발한 '작업자 중심 안전체크리스트 3.0'은 인간공학적 요소를 70% 이상 반영하여 전국 15개 사업장에 표준 모델

자기소개서 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.04.09

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