"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 1,021-1,040 / 3,702건

다변량 데이터와 순환 신경망을 이용한 젖소의 유방염 진단예측 방법 (Method for predicting the diagnosis of mastitis in cows using multivariate data and Recurrent Neural Network)

에 설치된 착유기와 센서들로부터 수집되었으며 3주간의 데이터를 다변량 데이터로 구성하였다. 유방염 진단예측을 위해 순환 신경망 모델을 사용하였고, 그 결과유방염을 82.9%의 정확도 ... 이마저도 단일 센서를 활용하는 것이 주류이다. 본 연구에서는 생체 데이터와 환경 데이터를 이용하여 다음 날의 유방염 발병여부를예측하는 모델을 개발하였다. 데이터는 충청남도 농가 ... 로 예측하였다. 데이터 수집 기간을 다양하게 하여 예측 성능을 비교하였고 여러 모델과 성능을 비교하여 모델의 우수성을 확인하였다. Mastitis in cows is a major

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

에 무려 인공신경망 모델이 등장했다고 한다. 이것으로는 인간 두뇌처럼 뉴런을 제대로 구현할 수도 없었고 학습도 할 수가 없었다고 한다. 그냥 착상에 머무른 것이다.기존의 컴퓨터

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감

은 그걸 한다.긍정, 부정을 분류하기 위해서는 지도 학습을 한다고 한다. 자연스러운 문장을 내기 위해서는 시계열 데이터라는 것이 필요하다고 한다. 순환신경망에는 어순도 자연 ... 는데 별로 좋아하지 않아서 넘겼다. GPT는 어떤 질문이 주어지면 거기에 뭐가 나올 수 있을까 예측하는 언어 모델이라고 한다. 문장의 시작부터 계산을 한다고 한다.예를 들어 물고기를 물

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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전이 학습을 이용한 선박 기관실 기기의 분류에 관한 연구 (Machine Classification in Ship Engine Rooms Using Transfer Learning)

을 구현하기 위한 선행연구로서 선박 기관실 기기의 이미지를 합성곱 신경망을 이용하여 분류하였다. 선박 기관실의 이미지 데이터 셋을 구성한 후 사전 훈련된 합성곱 신경망 모델로 학습 ... 하였다. 학습한 모델의 분류 성능은 높은 재현율을 보였으며, 클래스 활성화 맵으로 이미지를 시각화 하였다. 데이터의 양이 제한적이어서 일반화할 수는 없지만, 각 선박의 데이터를 전이 ... 학습으로 학습시키면 적은 시간과 비용으로 각 선박의 특성에 맞는 모델을 구축할 수 있을 것으로 사료된다. Ship engine rooms have improved

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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4차산업혁명 시대의 핵심 키워드 중 인공지능에 대하여 정의하고 다양한 응용 분야를 기술해보세요

실용화단계로 오게 된 것이다. 인공신경망의 규모는 해마다 커지면서, 수백개의 계층수, 수백만개의 노드를 갖는 신경망 모델로 발전하였는데, 이제는 SW 프로그램으로 구현하는 단계 ... 지능의 한계를 극복하는 해법을 30여년전 발견했다. 바로 인공신경망이라는 구조의 발견이다. 머신러닝 분야에서 뇌가 무수한 신경세포들이 상호연결로 이루어진 것을 모방하여 프로그램 ... 으로 구현한 것이 인공지능의 시작인 것이다. 이처럼 심층학습은 오랜 역사를 갖고 발전해 오다 최근들어 컴퓨터 기술의 발전으로 거대한 용량의 심층신경망을 처리할 수 있게 되면서 급격히

리포트 | 3페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2023.01.22

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IT와경영정보시스템 ) 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.

Processing)모델을 사용했다. 그래서 AI는 특정 상황에 맞게 모델링되어 있어서 예외적인 상황에 대처하고 새로운 응용작업을 할 수는 없었다. 하지만 순환신경망을 사용한 언어 ... 모델을 적용하기 시작하면서 이러한 문제는 조금씩 해소되었다. 그리고 이후 ‘머신러닝(기계학습, Machine Learning)’의 심층신경망을 이용한 ‘딥러닝(Deep ... ynthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학습시키는 것이다.오픈 AI의 GPT-1 이전의 AI학습에 있어서의 언어모델은 자연어처리(NLP, Natural Language

방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.12 | 수정일 2024.02.26

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[A+] 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오. (정보통신망)

도 학습, 강화 학습 등으로 나눌 수 있습니다.심층 학습(Deep Learning): 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습의 하위 분야로, 다층 신경망을 이용해 데이터에서 특징을 추출 ... 을 위한 정보통신 기술빅데이터(Big Data)빅데이터는 인공지능(AI)의 성능을 극대화하는 데 필수적인 요소입니다. AI 모델이 학습하고 예측을 수행하기 위해서는 방대한 양 ... 적으로 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 모델은 더 많은 데이터를 학습하여 더욱 정확하고 신뢰성 있는 예측을 할 수 있게 됩니다. 빅데이터는 또한 데이터의 패턴

방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.11

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"아이의 뇌" 김붕년 작가의 글을 읽고 긍정적이고 배려심 많은 똘똘한 아이로 키워보자.

사춘기 아이들의 뇌에서 안전판 역할을 할 수 있는 것은 세로토닌 신경망뿐이다”라고 말한다. 중요한 세로토닌을 할성화할 수 있는 세 가지 방법을 제시한다. 자연을 가까이하자 ... 다. 책에서 작가는 아이에게 부드러운 말과 따뜻한 스킨십을 받는 순간 자녀의 세로토닌 신경망이 반짝반짝 빛날 것이라고 주장한다. 키우다 보면 아이한테 화를 안 낼 수 없다. 매일매일 ... 에 가장 활발하게 연구되고 있는 신경망은 전전두엽-대상회-기저핵-시상으로 연결되는 신경망이라고 한다. 여기서 전두엽은 주의력을 발휘하는 동기를 제공한다. 주의력을 유지해 주는 작업

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.31

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동영상 생성 AI 소라 ) 1) 관련된 국내외 기업을 기술하고 2) 과연 동영상 생성 AI의 미래 전망에 대해 여러분의 생각을 자유롭게 토론하여 주

에서 혁신을 대표하는 신경망 아키텍처인 시공간 U-Net을 기반으로 공간과 시간 차원에서 영상을 효과적으로 처리하도록 확장, 고안되었다.- 마이크로소프트: 미국의 글로벌 인터넷 기업 ... 을 생성해내는 AI 모델인 ‘소라(Sora)’를 공개하여 업계의 큰 반향을 불러일으키고 있다. 따라서 급속하게 성장 중인 생성형 AI 업계의 현황과 미래 전망을 알아봄으로써 이 ... Copilot’을 선보인 바 있다.- 네이버 : 검색 엔진과 포털 서비스를 운영하는 네이버는 지난 8월, 자체 개발 거대언어모델인 ‘하이퍼클로바X’를 선보였다. 이는 대화형 인공지능 서비스

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.05.31

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인공지능 학습과 모델

, 규칙 ) 기반 연결주의 connectionism 딥러닝 신경망 기반다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show} ... 인공지능 학습과 모델인공지능에게 일을 시키려면 여행가기 위해 짐을 싸는 과정 , 빵에 잼을 바르는 과정 우리가 무언가를 할 때는 자기도 모르게 체계적으로 정리된 그림이나 순서도 ... ) 구체적인 이유를 모르지만 그냥 앎 뇌 속의 신경세포가 어떤 반응을 해서 그 반응의 결과로 아는 것임 . 신경세포의 반응을 통해서 지능이 만들어짐 입력 - 학습과정  출력 제일

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.10

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데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현

기법을 적용, 다음 해 연봉수준(LV1~LV4) 예측- 의사결정나무(CART, C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network)- SVM(Support ... , C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network, Hidden Layer 1~3개)- SVM(Support Vector Machine),- 베이지안 ... 네트워크(Bayesian network)⇒ (분석결과) 의사결정나무 > 인공 신경망 > SVM > 베이지안 네트워크順으로 대체로 예측 성능이 높았으며, 그 중에서도 Random

리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2024.10.29

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2023 경희대학교 빅데이터응용학과 인공지능 봄학기 중간고사 기출

됩니다. 다른 사람이 제시한 논문과 중복될 경우 먼저 제출한 사람이 상대적으로 덜 감점됩니다.)3. 콘볼루션 신경망의 여러 모델이 있다. 자신의 연구 및 관심 분야와 관련성이 높은 응용 ... 분야를 다룬 콘볼루션 신경망 모델 하나를 선정하고, 그 모델이 소개된 논문, 서적 또는 웹페이지의 링크를 제시하시오. 해당 모델의 총 파라미터 개수를 계산하는 과정을 보이 ... . 해당 트랜스포머의 총 파라미터 개수는 몇 개로 추정할 수 있는지 그 과정과 결과를 설명하시오.2. 트랜스포머 모델이 응용된 논문, 또는 실제 사례를 하나 찾아 제시하시오. 그 논문

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.12

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도서감상문 - 미적분의 쓸모(한화택)

, 인공지능 모델을 학습시키는 것은 데이터를 이용하여 추세선에 들어 있는 직선의 기울기와 그 기울기가 좌표축과 만나는 점인 절편을 구한다고 볼 수 있다.인공신경망은 신경세포는 노드 ... upervi를 예측하는 방법이 떠오르고 있다. 인공신경망 모델에 정량화되지 않은 정보까지 다양한 입력변수를 넣어 프로그램들이 만들어지는데, 인공지능은 이제 주가예측 뿐 아니라 여러 분야 ... (node), 시넵스는 전달함수로 하여 인공지능망 학습을 하며 전달함수의 가중치를 조정한다. 주어진 학습 데이터를 이용하여 인공신경망의 매개변수들을 결정하는 것을 지도학습(s

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.18

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경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

회통해 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이다.2.인공지능은 머신러닝의 세부분야이다.3.다층신경망 모델 덕에 인공신경망 연구가 침체에서 벗어났다.4.유동적인 환경에서의 복잡 ... -개인비서-로봇청소기-4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론 ... ,Jupyter Notebook,Spyder주요 개념 및 내용-시스템:특정한 목적을 달성하기 위하여 여러가지 관련된 구성요소들이 상호작용하는 유기적 집합체-인공지능 모델:특정 업무

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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데이터마이닝 발표자료(공간특성에 따른 냉난방 효율분석)

화 678 목차 1 서론 2 데이터분석 3 결론 4 Q A 연구배경 및 연구목적 데이터 수집 산점도 상관관계 다중회귀분석 의사결정나무 인공신경망 모델비교 및 결과분석 앞으로의 계획 ... 1 데이터마이닝 화 678 데이터 마이닝 Term Project 공간 특성에 따른 건물의 냉 • 난방 효율 분석 2 데이터마이닝 화 678 인공신경망 코딩 , 데이터 수집 ... 수집 　　　　　　　　 데이터 시각화 다중 회귀분석 의사결정나무 , 인공신경망 　　　　　　　　　 보고서 작성 　　 간트 차트 진행과정 4 데이터마이닝

리포트 | 43페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.19 | 수정일 2020.10.08

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A+받은 인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

을 찾아내어 신경망 분야를 부활시켰다. 퍼셉트론은 신경망의 가장 기본적이고 중요한 모델이다. 1956년에 다트멋스 학술 회의가 조직되었고 참가자들의 회의를 통해 “학습이나 지능 ... 하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었다. 이것을 나중에 인공 신경망이라고 부르게 되었다. 1950년 앨런 튜링은 생각하는 기계를 만들 가능성을 고찰한 획기적인 논문 ... 하고 있었다고 말하는 것이 합리적이라고 주장하였다. Frank Rosenblatt는 인공 신경망의 초기 형태인 퍼셉트론을 개발하여 퍼셉트론은 궁극적으로 언어를 배우고 결정하며 언어

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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된다 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법 독후감

은 길고 긴 내용을 물어봐도 자세하게 백과사전식으로 답변을 내놓는 것이었다. 아직 직접 챗GPT라는 것을 활용해본 적은 없지만 대단하다는 생각이 절로 들었다. 딥러닝은 인공신경망을 여러 계층으로 쌓고 객체를 더 정확하게 식별하는 작업이라고 한다. ... 된다 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법 독후감챗GPT의 정의가 나왔다. 고급 언어 모델로 질문, 대답하는 방식으로 대화하는 서비스이다. 오픈AI라는 단어는 뉴스 신문 기사

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17

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평생교육과 4차산업혁명의 연관성 및 전망 발표 대본

은 사람의 두뇌를 모델로 하여 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 알고리즘입니다. 이 인공신경망에 하드웨어와 빅 데이터가 더해지면서 더 뛰어난 알고리즘인 딥 러닝 알고리즘이 등장한 것 ... 한 한계점에서 저희가 다행스럽게 생각해야 할 것이 있습니다. AI는 deep learning 알고리즘을 바탕으로 학습됩니다. 딥 러닝의 기본 개념은 인공신경망과 유사한데요, 인공신경망

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.25

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

되고 있다. 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다. 이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같 ... 정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 있다. 의사결정나무 ... )에 따르면, 의사결정나무 모델은 비연속적인 데이터를 처리하는 데 뛰어난 능력을 보이며, 이러한 데이터 처리에 있어서 상당한 유연성을 제공한다. 이는 의사결정나무가 유용한 규칙

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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최근 1년 이내 기업이나 사회에 큰 영향을 주거나 주요 이슈가 되고 있는 정보기술(IT) 5가지를 조사해서

에서 입력된 정보를 기초로 스스로 학습하는 것이다. 인공신경망은 인간의 정신 구조인 뉴런 구조를 본떠서 만든 기계학습의 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 놓인 인공 뉴런 ... 하다. 방대한 양의 데이터가 보관되어 있는 데이터 속에 인공신경망을 적용한 기본적인 인공지능 모델을 설치한 뒤에 감독학습과 비감독학습이라고 불리우는 두 가지 기계학습의 기술을 통하 ... 들을 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 해부하는 연구이다. 인간의 뇌와 같이 여러 개의 계층으로 되어 있는 것이 주된 특징이다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용해서 특정한 인지적인

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.01.15

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