"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 mnist 조선대 인공지능 인공지능 대학원 프로세스 카이스트 루프백 모두의 인공지능

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"신경망 모델" 검색결과 1,061-1,080 / 3,702건

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인공지능으로 인한 변화 및 대응방안

을 형상화한 퍼셉트론이 개발되면서 인공신경망의 시대가 시작되었다. 하지만 퍼셉트론은 XOR 문제를 해결하지 못해서 더 이상 발전하지 못하고 침체기에 들어갔다. 이후 1988년 퍼셉트론 ... 과 관련된 과학 분야이다.AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광 ... 을 여러 층으로 쌓아서 모델을 만들면 XOR 문제가 해결될 수 있음을 발견한 이후에 많은 사람이 관심을 가지게 되었다. 하지만 여러 층으로 쌓은 모델은 층이 깊어질수록 학습

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.17

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[고득점] 학교폭력의 예방과 대처방안을 가정적, 학교, 사회적 측면으로 구분하여 설명, 본인이 생각하는 구체적인 대안도 함께 제시하시오.

에서 학생을 대상으로 발생한 상해, 폭행, 감금, 협박, 약취 · 유인, 명예 훼손 · 모욕, 공갈, 강요 · 강제적인 심부름 및 성폭력, 따돌림, 사이버 따돌림, 정보 통신망 ... 예방교육을 실시하여 경각심을 가졌고, 학교폭력 예방 및 대처 매뉴얼을 보급하여 가정에서도 학교폭력에 관하여 관심을 기울이게 한다. 학부모는 부모의 언행은 항상 자녀의 모델 ... 이 된다는 것을 유념하여 신경쓰고 자녀를 독립된 인격체로 존중, 따뜻한 사랑으로 대하며 생명의 존귀함, 상호 인격존중, 역지사지, 책임 및 준법의식을 심어준다.2. 학교적 측면으로 본

방송통신대 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.13

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AI의 비전 기술 정의와 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지를 논하고 향후 어떤 방향으로 확산될지 전망하였습니다.

이 CNN(Convolutional neural network, 합성곱 신경망)이다. CNN은 이미지에서 가장 중요한 특징들을 뽑아내는 것이다. 신경망을 통해 자동적으로 이미지 ... 에서 특징을 생성하고 있다. 본격적인 CNN 신경망은 1998년 Yann LeCun이 발표를 했었는데 당시에는 우편번호, 손으로 쓰이는 숫자들의 데이터를 인식하는 데 사용되었다. 그 ... 에 필요한 전부’라고 말할 정도로 카메라 시각 정보와 신경망 프로세서에 의존하게 될 것이다.비전 기술로 아마존을 빼놓을 수 없다. 아마존 고 매장의 경우 계산대가 없는 셀프서비스

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.19

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롯데월드 자기소개서

한 서버 구축R[활용]라이브러리를 활용하여 전처리, 상관분석, 회귀분석, 군집분석 등의 분석 구현데이터 시각화RNN을 이용해 인공신경망 구축 가능텍스트 마이닝을 통한 감정 분석 ... 하는 계기가 되었습니다. “보행 만족도 예측 모델 기반 경로 추천 시스템”이라는 주제로 프로젝트를 진행했습니다. 새로운 분석 방법을 배우고 싶어 이미지 분석을 선택했습니다. 가로 ... 의 스트리트 뷰를 수집하고 파이선 크롤링을 통해 모델 학습에 사용될 이미지를 추가로 얻었습니다. 좌표를 표시하고 코 랩의 GPU를 사용해 가로 이미지에서 나무와 전봇대를 식별했습니다. 결과

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 성이 향상되며, 비효율적인 작업은 자동화되고 높은 부가가치를 창출하는 일자리가 생성됩니다.- 신규 산업의 출현: 인공지능 산업의 성장으로 새로운 산업이 출현하고, 새로운 비즈니스 모델

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 불교의 깨달음을 중심으로

하도록 프로그램되어 있다. 여기에서 사용된 기술은 대략 3가지로 구분된다. 첫째 미리 입력된 질문을 기반으로 답변을 찾는 스크립트 기반의 인공지능, 둘째 순환 신경망(RNN)을 통해 얻 ... 한다. 따라서 스크립트 기반 대화형 인공지능에서 다양한 상황에서 판단해야 하는 깨달음은 불가능하다.두 번째 인공신경망을 통해 얻어진 데이터를 학습한 인공지능은 스크립트로 정리되지 않 ... 되며 이때, 데이터의 양에 따라LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Units)가 신경망의 셀(Cell)로서 주로 사용

리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.22

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딥러닝 세그멘테이션

단위로 끊어 분류하는 문제이다.- 이미지의 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 신경망을 학습시킨다.이미지 디노이징- 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명 ... 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 딥러닝 모델(U-Net)서론우리는 딥러닝을 이용한 이미지 처리 기술에 대해서 많이 보아왔다. 대부분이 이미지 처리를 통한 인식에 해당 ... 하게 하는 디노이징 등 다양한 이미지 처리 기술이 있다.이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델로 U-Net이 있다. U-Net은 특징을 추출하는 인코더와 특징

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.29 | 수정일 2023.04.08

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언어발달 연구의 역사

에 등장한 연결주의, 병행분산처리 과정, 신경망 모델 등의 용어는 인간의 타고난 본성과 환경에 대한 경험 간의 상호작용을 강조함으로써 언어발달에 접근하고 있다(이순형, 권미 경, 최 인화, 김미정, 서주현, 최나야 외, 2008; Hoff, 2005).

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.12.19

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

위한 속성을 (ako, 승차인원, 배기량, 트렁크 용량)으로 표현하였을 때 특성상속이 이루어지게 하는 속성은?ako### 인공 신경회로망(artificial neural ... , Support Vector Machine), 회귀분석, 신경회로망/딥러닝)*** 학습표본이 관찰될 가능성이 최대가 될 수 있는 확률 밀도함수의 매개변수를 추정하는 방식최대가능도 추정(MLE ... 까운 것으로 분류되었을 때 어떠한 처리를 하는가?평균벡터를 그 표본 부분집합에 속하는 표본들의 평균으로 업데이트한다.### 10장은 신경회로망을 소개하며, 특히 퍼셉트론, 오차역

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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점진적 기계학습 기반의 레이더 위협체 역추정 모델 생성 및 갱신 (Managing the Reverse Extrapolation Model of Radar Threats Based Upon an Incremental Machine Learning Technique)

, 인공신경망 및유클리디안 거리 측정방식과 코사인 유사도 측정방식을 활용하는 군집화 알고리즘을 이용하였다. 첫 번째 실험에서레이더 위협체에 대한 역추정 모델을 구축하기 위한 위협 예제 ... 에서 전자정보 수집신호의 변수를 기반으로 전자파신호를 발산하는 레이더 위협을 역추정하기 위한 시뮬레이션 시스템의 구성요소를 분석하고, 역추정 모델을 점진적으로 유지할 수 있는 방법을 제안 ... 한다. 또한, 실험을 통하여 점진적 역추정 모델 갱신 기법의 유효성 및 개별 역추정결과의 통합 기법을 평가한다. 개별 역추정 모델의 생성을 위하여 의사결정트리, 베이지안 분류기

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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(교육심리학) 행동주의 학습이론, 인지주의 학습이론, 사회학습이론, 인본주의 학습이론, 구성주의 학습이론에 대해

’ 단기기억 그리고 장기기억의 단계를 거친다고 볼 수 있다.6) 신경망 이론신경망이론은 인간 기억이 신경망으로 구성되고, 기억 활동 내용들이 노드 사이의 연결강도로 저장된다는 이론이 ... 라고 볼 수 있다. 그렇기 때문에, 신경망이론에서는 단기기억과 장기기억 등의 기억 마디들 사이의 활성화 정도에 따라서 차이가 난다는 관점을 제시하였다.3. 사회학습이론1) 사회학습 ... 고, 모델에 의하여 표현되는 행동 효과를 강조한다.2) 밀러와 돌라드 (N. Miler & J. Dolard)의 관찰학습밀러와 돌라드 (N. Miler & J. Dolard

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.11

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

다. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 하고 의사결정을 내리는 능력을 갖추고 있으며, 이는 비즈니스 애널리틱스의 핵심적인 기술로 활용되고 있다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터로부터 학습하여 예측 모델을 만드는 기법이 ... 다.마. 머신러닝머신러닝(Machine Learning)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 학습하여 예측 모델을 만드는 기법이다. 머신러닝은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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모두의인공지능 최신족보(21년 동계계절학기)

이 비슷한사람이 이 영화를 보았다 너도 봐라~답: 추천4. 딥러닝 모델 중 이미지 처리는 ( ) 신경망 , 시계열 데이터는 순환 신경망을 사용하는게 좋다.답 : 중첩5. 다음 ... 는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 k-means라한다.14. 다음 중 옳지 않은 것은?답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다15. 중국어방에서 중국어를 모르는 영국인 ... 은 (컴퓨터)에 해당한다16. 어디에 속하는지 알려진 데이터집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은(분류)라한다17. 딥러닝을 포함한 신경망

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.04.28

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Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator (Nonlinear Friction Control Using the Robust Friction State Observer and Recurrent Fuzzy Neural Network Estimator)

한국생산제조학회 한성익

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Estimation of Reference Evapotranspiration Using Backpropagation Neural Network Model (Estimation of Reference Evapotranspiration Using Backpropagation Neural Network Model)

한국농공학회 김민영, 최용훈, 수잔 오샤네시, 폴 콜레이지, 김영진, 전종길, 이상봉

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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준 지도학습 알고리즘을 이용한 뇌파 감정 분석을 위한 학습데이터 선택 방법에 관한 연구 (A Study on Training Data Selection Method for EEG Emotion Analysis using Semi-supervised Learning Algorithm)

최근 감정 분석 및 질병 진단을 위한 뇌파 연구 분야에서 인공 신경망을 기반으로 한 기계학습 알고리즘이 분류기로 널리 사용되기 시작했다. 뇌파 데이터 분류를 위해 기계학습 모델 ... 을 가지는 데이터로 구성된 학습데이터 세트로 모델을 학습하여 두 모델의 성능을 비교하였다. Recently, machine learning algorithms based on

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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이중 DNN을 이용한 가맹점 추천 시스템 (DoubleDNN) (Merchant Recommender System using Double DNN)

하는 이벤트에는 노이즈 데이터가 있을수 있다. 이 노이즈 데이터의 영향을 줄이기 위해 두 개의 신경망을 이용한 DoubleDNN 모델을 제안한다. 실험은 BC카드사의 데이터분포를 따르 ... 를 포착할 수 있어매출 증대를 꾀할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 모델은 고객이 다음에 방문할 가맹점을 예측/추천하는 것을 목표로 한다. 가맹점 방문과 같이 순차적으로 발생 ... 는 인공 생성된 신용카드 사용내역 데이터 세트를 이용하였으며, DoubleDNN은 기존의 다른 DNN기반의 추천 모델 보다 좋은 성능을 보였다. In the banking and c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

은 인간 두뇌의 신경망에서 영감을 얻어 개발되었으며 기존 머신 러닝 모델에 비해 더 우수한 학습 능력을 갖추고 있다. 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있 ... 를 사용한다는 특징이 있다. 인공신경망이라는 여러 계층이 있는 알고리즘 구조를 갖추고 있다. 따라서 기본 층을 쌓아 올렸다는 점에서 다단계 처리 방식으로 볼 수 있다. 인공 신경망 ... 의 성능과 정확도가 높아졌다. 축적된 대량 데이터를 통해 사물 인터넷이나 소셜미디어 데이터 등을 활용해 신경망을 구축할 수 있다. 딥러닝의 또 다른 장점은 커스터마이징이 용이

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상

(10 점 ) AI 와 신경망기술을 하드웨어가 필요 없이 구현 가능한 기술 서비스를 제공하는 회사이다 . 행동 , 감정 감지 솔루션을 통해서 추천 시스템 등 마케팅 , 시장조사 ... 다 . 먼통해 다이어트 하려는 여성 Key Resources - 고객 운동 , 식단 관리 누적 데이터 - AI, 신경망 기술 역량 - 헬스 트레이너 네트워크 ( 운동 , 식단 관리 코칭 ... , 사전학습 (Dictionary Learning) 방 법을 적용하여 표정을 인식 사전학습을 통한 표정인식시스템 동작 , 스타일 , 표정의 분리 모델Q3) Q2 에서 제시한 제품

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24

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현대자동차 연구개발본부 R&D 자기소개서+면접기출족보[취업완벽대비]

SW 설계 역량을 기를 수 있었습니다.[딥러닝 개론(A+)]기계학습의 기초이론과 최근에 사용되는 신경망 모델들 및 학습 기법들을 배우고, 이를 바탕으로 컴퓨터 비전 분야를 중심 ... 으로 한 딥러닝 연구 및 응용 실례들을 공부했습니다. 또한 딥러닝 모델을 구현하는 프로젝트를 통해 데이터를 분석하고 텐서 플로, 케라시스? 등의 머신러닝 라이브러리를 이용해 모델을 설계

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.09

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