"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 1,041-1,060 / 3,703건

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 디지털 교육, 공통) 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

한다.③신경망 네트워크신경망은 인공신경망에서 영감을 받은 모델로, 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있다. 딥러닝은 이러한 신경망을 깊게 쌓아서 복잡한 패턴을 학습하고 분류하는 방법을 사 ... (label)이 함께 제공되어 모델을 학습시키고, 비지도 학습에서는 정답이 없는 데이터를 사용해 모델을 학습시킨다. 강화 학습에서는 환경과 상호작용하여 보상을 최대화하는 방향으로 학습

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.18

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한양대학교 일반대학원 기계공학부 학업계획서

연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 뛰어난 CO2 포집을 위한 전기방사 기반 나노섬유 아키텍처 연구, 인공신경망과 유전 알고리즘을 이용한 공냉식 리튬이온 배터리 모듈 형상 최적 ... 성능을 위한 다층 산화 그래핀 함침 폴리우레탄 폼: 알고리즘 접근 및 실험적 검증 연구, 완전 압축성 다상 흐름 모델을 사용한 수중 고속 발사체 주변의 열역학 및 초공동 흐름

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.07

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해석모델의 불확실성을 고려한 교량의 손상추정기법

한국전산구조공학회 이종재, 윤정방

논문 | 14페이지 | 4,600원 | 등록일 2023.04.05

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정보기술의 3가지 영역

하고 엑세스까지 관여하는 모든 작업을 통칭한다. 현대 사회는 고도화된 인터넷 통신망을 따라 수많은 데이터가 오고가가고 있다. 하지만 데이터 자체만 놓고 보면 활용도가 높지 않기에 이 ... 를 가장 효율적으로 활용할 수 있도록 효과적인 전략과 거버넌스, 데이터 관리 모델이 필수적으로 요구된다. 특히 글로벌 시장을 무대로 비즈니스를 추진하는 기업 입장에서 데이터 관리는 매우 ... 중요한 부분이라 할 수 있다. 이에 대부분의 기업은 공급망, 직원 네트워크, 고객 및 파트너 에코시스템 등 다양한 영역에서 데이터 관리 비법을 개발하고 활용하고 있다.이에 구체

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.07.24

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링크 추정을 위한 지식 그래프 임베딩 기반의 앙상블 모델 (A Knowledge Graph Embedding-based Ensemble Model for Link Prediction)

한국정보과학회 최수정, 박세영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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데이터와 인공지능이 만든 융합예술: 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 작품 분석 (Convergence art Created by Data and AI: A Study of Refik Anadol's Works)

한국전시산업융합연구원 박태성

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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강화학습(model free방법)

I. 서론강화학습은 순차적인 의사결정 문제를 다루는 방법이다. 강화학습 방법은 신경망에 의한 방법과 다른 차원의 학습 방법이라고 할 수 있다. 강화학습 방법에는 Model ... 한 다음 정책 작업에 사용한다.- Deep Q Network(2015) : 신경망을 적용하여 동작 및 상태에 대한 Q함수를 근사화하여 방대한 양의 계산 리소스를 절약하고 연속적인 시간 ... 개의 서로 다른 모델이 있다는 아이디어를 소개하였다.6. TRPO(Trust Region Policy Optimization, 2015)- Actor Critic 접근 방식을 기반

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.30

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4차 산업혁명의 이해 강의 정리

4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다.? 예를 들면, ‘Deep Learning’ 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이 ... : Artificial Neural Network)- 생물체의 뉴럴네트워크를 모방하는 컴퓨터 모델생물체의 뉴런(신경세포)- 입력부분: 수상돌기(Dendrites)- 출력부분: 축삭돌기(Axon) ... - 시냅스(Synapse): 작은간격(Gap)으로 신호를 전달 또는 전달 않함- 뉴런(신경세포)의 구조? 뉴럴 네트워크 (신경망)- 뉴런은 임계값(Threshold value)이라 불터 공개

시험자료 | 46페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.25

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[컴퓨터의 이해] 정보사회와 4차 산업혁명에 대하여 설명하라. 컴퓨터와 통신이 결합하여 우리사회를 변화시킨 것들에 대하여 설명하라. 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하라.

)가 주목받고 있다. NPU는 인공지능의 신경망 모델을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 특수 처리 장치로, 기존의 CPU나 GPU보다 인공지능 연산에 최적화된 성능을 제공 ... 는 자율주행 자동차, 자연어 처리 등의 첨단 기술 개발에 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. ③ 신경망 처리 장치(NPU)의 등장: 인공지능의 발전과 함께 신경망 처리 장치(NPU ... 형태의 직업과 산업이 등장할 것이다. 또한, 데이터 중심의 경제 구조는 기업들이 데이터를 중심으로 새로운 비즈니스 모델을 창출하도록 요구하고 있다. 이러한 변화는 개인의 일상생활

방송통신대 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

한 인공신경망(Artificial Neural Network)에서 은닉층(hidden layer)을 여러 계층 쌓아서 만든 깊은 신경망(Deep Neural Network)이다. 딥 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적 ... 하여 스스로 규칙을 만들어 낼 수 있도록 한다. 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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성균관대학교 인공지능학과 대학원 학업계획서

모델에 대한 연구를 진행하고 싶습니다. 첫 번째로 Catastrophic forgetting(파괴적 망각)은 신경망 모델이 새로운 데이터를 학습할 때 이전에 학습한 지식을 잃어버리 ... 었습니다. 해당 프로젝트에서 Llama3 언어 모델을 목적에 맞게 fine-tuning하기 위해 알고리즘을 작성하고 SBC 장치에서 원활한 작동이 가능하도록 모델의 효율성을 높이는 역할 ... 을 했습니다. 사전 학습된 언어모델을 4비트 양자화를 통해 메모리 효율성을 높였습니다. 답변 생성 시 문장을 끝맺지 못하는 문제를 해결하기 위해 데이터셋에 EOS_TOKEN을 추가

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.27 | 수정일 2025.01.15

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 반도체시스템공학과 자기소개서 연구계획서

화 매핑 연구, EMI 감소를 위한 근거리 분석 모델과 느슨하게 결합된 자동차 WPT 시스템에서 n차 고조파 주파수 차폐 코일을 사용한 효율성 향상 연구, 포인트 밀도 및 엔트로피를 사용한 3D 포인트 클라우드 심층 신경망의 동적 추론 가속 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.07

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신경회로망을 이용한 호남지역 세 범주 대설예보 (Ternary Forecast Model of Heavy Snow in Honam Area using Neural Network Model)

본 논문은 호남지역 대설예보를 위한 세 범주 대설발생예측을 다등급 로지스틱 회귀모형을 이용한 신경회로망 모형 개발을 목적으로 하였다. 역학-통계 모형기법 중 MOS(model ... 된 신경회로망 모형은 1개의 은닉층과 4개의 은닉노드를 가지며 세 범주에 속할 확률을 출력으로 하는 구조를 적용하였다. 훈련자료와 검증자료를 이용한 모형적합 결과 각각 93.65 ... output statistic)를 적용하였으며, 한후기(11월∼3월) 호남지역 17개 지점에 대한 관측치(강설량)와 수치모델 RDAPS(regional data

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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파이썬 (python)

그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... . 신경망은 이미지 인식 및 분류, 자연어 처리, 예측 모델링을 비롯한 다양한 작업에 적합한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다.파이썬은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램에 완벽 ... 한 기능을 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 신경망은 데이터에서 패턴을 찾는 데 매우 유용한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다. 그것들은 상호 연결된 여러 노드 또는 뉴런으로 구성

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별 ... 자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화학습(Reinforcement Learning) 방식의 기술이다. 여기서 강화학습

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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글로벌경제생태계 ) 교재 5장, 6장, 7장 중에서 하나만을 선택하여 내용을 요약하시오. 인공지능

하지 않는다.인공지능에서 핵심 이론으로 신경망은 주요 관심사로 신경망의 개념의 기초인 생리학 분야의 연구는 뇌의 생물학적 기전을 활용하여 시냅스 가소성 이론이라고 한다. 여기 ... 과 신경망의 암흑기로 반도체 개발 비용이 낮아지면서 용량이 늘어난 대규모 직접 회로를 만들게 됐다. 애플이나 IBM의 PC 붐이 시작되면서 메인 연산 영역에서 다루는 데이터의 단위 ... 가 달라지면서 중앙처리장치의 연산 속도도 빨라지면서 국가 차원의 인공지능 연구가 시작되면서 2차 인공지능 붐으로 연결됐다. 신경망 연구가 발전하는 시기로 이전에는 단순한 기능의 패턴

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.02.25

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

기 때문에, 인공지능 분야에서 양자 컴퓨터의 활용 가능성은 매우 크다. 예를 들어, 양자 신경망(quantum neural network)은 기존의 인공 신경망보다 더 빠르고 정확 ... 한 학습을 가능하게 할 수 있다. 양자 신경망은 양자 컴퓨터의 특성을 활용하여, 더 복잡한 구조를 빠르게 학습하고 일반화하는 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 양자 알고리즘을 사용 ... 하면 신경망 학습의 최적화 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있다. 양자 컴퓨터는 또한 고차원 데이터 공간에서의 복잡한 패턴을 인식하는 데 강력한 도구가 될 수 있다. 이는 이미지

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

이고 있다. 의사결정나무는 자료를 분류할 뿐 아니라, 분류된 자료에서 규칙을 찾는 역할을 수행하므로 분류를 위한 다른 자료처리 방법이라 할 수 있는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석 ... (1) 개요 의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 ... 결정나무 모델은 비연속적인 자료를 처리하는 능력이 뛰어나며, 이러한 자료를 처리하는 데 있어 상당한 유연성을 보인다고 하였으며, 또한 의사결정나무는 유용한 규칙을 찾는 데 있

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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(A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

합니다. 예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다.2) 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축 ... 되며, 알고리즘은 신경망이 뇌에서 기능하는 방식에서 영감을 얻은 방식으로 여러 계층의 학습을 통해 레이블이 지정되지 않았거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 처리합니다. 이러한 모델 ... 자가 컴퓨터단하기 위해 사람이 해석합니다.강화 학습: 강화 학습에서 모델은 시행 착오를 통해 원하는 출력을 달성하기 위해 동적으로 학습합니다. 모델 알고리즘이 올바르게 수행되고 의도한 출력

방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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인공지능으로 인한 변화 및 대응방안

을 형상화한 퍼셉트론이 개발되면서 인공신경망의 시대가 시작되었다. 하지만 퍼셉트론은 XOR 문제를 해결하지 못해서 더 이상 발전하지 못하고 침체기에 들어갔다. 이후 1988년 퍼셉트론 ... 과 관련된 과학 분야이다.AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광 ... 을 여러 층으로 쌓아서 모델을 만들면 XOR 문제가 해결될 수 있음을 발견한 이후에 많은 사람이 관심을 가지게 되었다. 하지만 여러 층으로 쌓은 모델은 층이 깊어질수록 학습

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.17

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